MLflow als Ein-Klick-Installation bereitstellen.
Open-Source-Plattform für die Verfolgung von ML-Experimenten, die Verwaltung von Modellen und die Überwachung von LLM-Anwendungen in der Produktion.
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Was Sie damit bauen können MLflow
MLflow ist die grösste Open-Source-KI-Engineering-Plattform mit über 60 Millionen monatlichen Downloads. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens ab: Protokollierung von Experimentparametern und Metriken, Vergleich von Läufen über verschiedene Konfigurationen hinweg, Registrierung von Modellen für die Bereitstellung und Verwaltung ihres Fortschritts durch Staging- und Produktionsumgebungen. Nativ unterstützt von PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, LangChain und Dutzenden anderer ML-Frameworks durch Autologging, erfordert es minimale Codeänderungen zur Einführung.
Version 3 erweitert MLflow in die LLM-Ära mit OpenTelemetry-basiertem Distributed Tracing für Agenten und LLM-Aufrufe, systematischer Evaluierung mit über 50 integrierten Richtern, einem Prompt-Register mit vollständiger Herkunftsverfolgung und einem AI Gateway, das den Datenverkehr über OpenAI, Anthropic und andere Anbieter mit Ratenbegrenzung und Kostenkontrolle leitet. Self-Hosting hält alle Traces, Artefakte und Modellmetadaten auf einer von Ihnen kontrollierten Infrastruktur.
Hauptmerkmale von MLflow
Experimentverfolgung
Protokollieren Sie Parameter, Metriken, Tags und Artefakte für jeden Trainingslauf. Vergleichen Sie Experimente nebeneinander, um die beste Modellkonfiguration zu identifizieren.
Modellregister
ML-Modelle zentral in Staging- und Produktionsumgebungen verwalten, mit Versionsverlauf, Genehmigungsworkflows und Zugriffskontrollen auf Teamebene.
LLM & Agent Tracing
Erfassen Sie vollständige OpenTelemetry-basierte Traces jedes LLM-Aufrufs und Agenten-Schritts. Debuggen Sie Latenz, Token-Kosten und Ausgabequalität in der Produktion.
LLM-Evaluierung
Führen Sie systematische Evaluierungen mit über 50 integrierten Metriken und LLM-Richtern durch. Verfolgen Sie Qualitätsregressionen, bevor sie die Produktionsnutzer erreichen.
Prompt-Registrierung
Prompts versionieren, testen und bereitstellen mit vollständiger Herkunftsverfolgung. Prompts werden automatisch mithilfe modernster Algorithmen optimiert, um die Aufgabenleistung zu verbessern.
Warum MLflow auf Hostinger ausführen?
Mit einem Klick starten
Mit einer vorkonfigurierten Einrichtung ist Ihre Anwendung sofort einsatzbereit. Keine manuelle Installation oder komplizierte Einrichtungsschritte.
Sicherheit, auf die Sie sich verlassen können
Schützen Sie Ihre Anwendungen mit einer integrierten Firewall, DDoS-Schutz und kontinuierlicher Überwachung.
Integrierter Docker-Manager
Mehrere Docker-Container können zentral ausgeführt und verwaltet werden. Projekte lassen sich mühelos bereitstellen, aktualisieren und überwachen.
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Docker VPS-Hosting, auf das Sie sich verlassen können
Ich bin mit dem VPS-Hosting von Hostinger absolut zufrieden! Die Verfügbarkeit ist durchweg erstklassig, sodass meine Website reibungslos läuft. Wann immer ich Hilfe benötigte, war das technische Support-Team schnell, kompetent und wirklich hilfsbereit.
Bei Hostinger läuft alles reibungslos und super, sowohl der KI-Chatbot als auch der menschliche Support stehen zur Verfügung, falls die KI Ihre Frage nicht beantworten kann. Und die VPS sind einfach spitze, absolut keine Aussetzer. Vielen Dank an das Entwicklerteam und alle Beteiligten! Weiter so! 🚀
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Nachdem ich den Zugriff auf meine selbstgehostete n8n-Instanz verloren hatte, wandte ich mich an den Hostinger-Support und war restlos begeistert. Kodee und Mohammad vom Support-Team waren unglaublich geduldig und gründlich.
Vielen Dank an Carla für ihre Hilfe beim N8N-Upgrade auf meinem Hostinger VPS. Professionell und kompetent, nochmals vielen Dank, Carla.
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Dem Unternehmen geht es gut, und ich bin mit den von mir genutzten Dienstleistungen sehr zufrieden. Es ist nicht so teuer wie bei manch anderen Anbietern mit wirklich hervorragenden VPS-Systemen und Preisplänen.