Mieten Sie eine GPU. Professionelle Berechnung, zugänglich gemacht.

Führen Sie KI-, Rendering- und Rechenlasten auf dedizierten NVIDIA-GPUs mit einfacher Stundenabrechnung und ohne langfristige Vertragsbindung aus.
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Finden Sie die GPU, die zu Ihrem Workload passt

Vergleichen Sie VRAM, Leistung und Stundensätze, um das passende Angebot zu finden. Keine versteckten Gebühren oder Verbindungsgebühren.

B200 (Dedicated)

Dedizierter Blackwell B200, nicht gemeinsamer Zugriff für Training und Betrieb der größten KI-Modelle.

AbCHF5.89/Stunde
GPU erhalten

589 Credits/Stunde. Die Abrechnung erfolgt so lange, wie Sie die GPU nutzen.

192GB VRAM

Empfohlen für:

Workloads, die dedizierte Ressourcen erfordern

KI-Inferenz im Maßstab

Frontier LLM Training

Wissenschaftliche Simulationen und Hochleistungsrechnen

B200

Neuestes Blackwell-Flaggschiff für Training und Betrieb der größten KI-Modelle.

AbCHF3.74/Stunde
GPU erhalten

374 Credits/Stunde. Die Abrechnung erfolgt so lange, wie Sie die GPU nutzen.

192GB VRAM

Empfohlen für:

Feinabstimmung großer Modelle

KI-Inferenz im Maßstab

Frontier LLM Training

Wissenschaftliche Simulationen und Hochleistungsrechnen

A100

Proven performance for serious AI training, inference, and research.

AbCHF1.29/Stunde
GPU erhalten

129 Credits/Stunde. Die Abrechnung erfolgt so lange, wie Sie die GPU nutzen.

80GB VRAM

Empfohlen für:

LLM inference with larger memory needs

Scientific computing and research

Data analytics at scale

AI model training

L40S

Vielseitige Ada Lovelace GPU balanciert starke Inferenzleistung mit großer Preiseffizienz.

AbCHF0.80/Stunde
GPU erhalten

80 Credits/Stunde. Die Abrechnung erfolgt so lange, wie Sie die GPU nutzen.

48GB VRAM

Empfohlen für:

KI-Inferenz und generative KI

3D-Rendering und virtuelle Arbeitsplätze

Feinabstimmung mittelgroßer Modelle

Videotranscodierung und Streaming

RTX PRO 6000 (Server)

Enterprise Blackwell GPU für anspruchsvolle professionelle KI- und Visualisierungs-Workloads.

AbCHF0.54/Stunde
GPU erhalten

54 Credits/Stunde. Die Abrechnung erfolgt so lange, wie Sie die GPU nutzen.

96GB VRAM

Empfohlen für:

Großmodell-Inferenz und Feinabstimmung

Videoverarbeitung und Streaming

Ingenieursimulationen und wissenschaftliches Rechnen

Intensives 3D-Rendering und Visualisierung

RTX 5090

Hohe Geschwindigkeit und viel Speicherplatz für anspruchsvolle Projekte – die nächste Stufe, wenn kleinere Karten nicht mehr ausreichen.

AbCHF0.53/Stunde
GPU erhalten

53 Credits/Stunde. Die Abrechnung erfolgt so lange, wie Sie die GPU nutzen.

32GB VRAM

Empfohlen für:

Training und Ausführung grosser Modelle

Hochwertige KI-Bild- und Videogenerierung

3D-Rendering und visuelle Effekte

Forschungs- und grosse Produktions-Workloads

RTX 4090

Unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis für Experimente und kleinere Workloads - der ideale Einstieg ins GPU-Computing.

AbCHF0.35/Stunde
GPU erhalten

35 Credits/Stunde. Die Abrechnung erfolgt so lange, wie Sie die GPU nutzen.

24GB VRAM

Empfohlen für:

Entwicklung und Experimente

KI-Bild- und Videoerzeugung

3D-Rendering

Inferenz für kleine und mittlere Modelle

Nicht sicher, was Sie wählen sollen?
Stöbern Sie durch Anwendungsfälle, um Ihre empfohlene GPU zu finden.
Anwendungsfälle ansehen

Entdecken Sie, was Sie mit GPU-Leistung tun können

Vom ersten Modell bis zur Produktionsinferenz: Führen Sie anspruchsvolle GPU-Workloads aus, ohne Hardware kaufen oder Investitionsausgaben begründen zu müssen.

Chat- und LLM-Inferenz

Chatbots, Copiloten und APIs mit GPU-Leistung geringer Latenz betreiben – rund um die Uhr verfügbar. Nutzen Sie Ollama und Open WebUI oder integrieren Sie Ihr eigenes Modell mit vLLM oder LangChain.

Empfohlene GPU: L40S
Modelle mit bis zu 30B Parametern bedienenOllama in 1 Klick startenEinfache Stundenpreise
Bereitstellung für Inferenz

Modelle trainieren und optimieren

Trainieren Sie benutzerdefinierte Modelle und optimieren Sie LLMs mit dediziertem VRAM. Kontrollpunkte bleiben auch nach Neustarts erhalten, sodass langlaufende Prozesse angehalten und fortgesetzt werden können, ohne dass der Fortschritt verloren geht.

Empfohlene GPU: A100 80GB
96GB VRAMPersistente KontrollpunkteGebaut für das Training grosser Sprachmodelle
Bereitstellung für KI-Training

Mit KI erstellen und erkunden

Starten Sie eine GPU-Instanz und richten Sie Ihre eigene Umgebung in Minuten ein. Verbinden Sie sich über Ihren Browser oder Ihr Terminal und beginnen Sie sofort mit der Iteration.

Empfohlene GPU: RTX 4090
Vollständiger Root-Zugriff zur Installation Ihres eigenen StacksBrowser- oder SSH-TerminalzugriffErschwinglich genug für den Betrieb rund um die Uhr
Jetzt erstellen

Bilder und Videos generieren

Führen Sie stabile Diffusions-, ComfyUI- und Rendering-Aufträge mit genügend VRAM für hochauflösende Ausgabe und Stapelverarbeitung aus.

Empfohlene GPU: RTX 4090
Genügend VRAM für Bild-StapelverarbeitungSchnelles, günstiges RenderingIntegrierter Stable Diffusion-Support
Für Generierung bereitstellen

Video bearbeiten und kodieren

Kodieren, transkodieren und rendern Sie Videos bei hohem Durchsatz mit Hardware-Beschleunigung, ohne Ihre eigenen Rechner zu blockieren.

Empfohlene GPU: RTX PRO 6000 (Server)
NVENC der neunten Generation für schnelle, hochwertige Kodierung8K-Codierung in voller GeschwindigkeitCodierung, die unabhängig von Ihrer CPU läuft
Für Kodierung bereitstellen

Schneller starten – mit vorgefertigten Apps

Starten Sie vorkonfigurierte Apps in 1 Klick, überspringen Sie die manuelle Einrichtung und machen Sie sich gleich an die Arbeit.
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Schneller starten – mit vorgefertigten Apps
GPU-Leistung, abgerechnet pro Stunde

GPU-Leistung, abgerechnet pro Stunde

Sie zahlen pro Stunde, in der Ihre GPU-Instanz existiert – auch im Leerlauf. Laden Sie Ihr Guthaben auf, um die Instanz am Laufen zu halten, und löschen Sie sie nach Gebrauch, um weitere Kosten zu vermeiden.

Warum Hostinger GPU für KI-Workloads wählen

Keine langfristige Verpflichtung

Fügen Sie GPU-Guthaben hinzu, wann immer Sie es benötigen – ohne monatliches Abonnement oder langfristigen Vertrag.

Bereit in ca. 30 Sekunden

Starten Sie vorkonfigurierte Apps, ohne Treiber, Container oder Abhängigkeiten zu installieren.

Von einem Dashboard aus verwalten

Überwachen Sie die Nutzung und verwalten Sie Ihre Instanzen, wann immer Sie es benötigen.

Hostinger GPU: Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Hier finden Sie Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen zu Hostinger GPU.
Die Abrechnung erfolgt stundenweise, beginnend mit der Bereitstellung Ihrer GPU-Instanz. Die Nutzungsdauer wird auf die nächste volle Stunde aufgerundet. Läuft Ihre Instanz beispielsweise 1 Stunde und 1 Sekunde, werden Ihnen 2 Stunden berechnet. Sie können Ihr Guthaben mit Credits aufladen, die automatisch während der Laufzeit Ihrer Instanz abgezogen werden.
Das Zerstören einer Instanz ist dauerhaft und kann nicht rückgängig gemacht werden. Alles, was nicht auf persistentem Speicher gespeichert ist, geht verloren. Beim Zurücksetzen hingegen wird die Instanz neu gestartet, ohne sie zu löschen – Ihre Dateien und Einrichtung bleiben erhalten.
Es hängt hauptsächlich von der Modellgrösse ab. Kleinere Modelle und Bildgenerierung laufen gut auf einer RTX 4090 oder L40S, größere Modelle und umfangreiches Training profitieren vom zusätzlichen VRAM der A100 oder B200. Wenn Sie sich nicht sicher sind, findet unser GPU-Auswahltool die passende Option für Ihre Arbeitslast.
Beides. Jede Instanz verfügt über vollen Terminal- und SSH-Zugriff, sodass Sie alles installieren können, was Sie benötigen. Wenn Sie die Einrichtung lieber überspringen möchten, sind 1-Click-Apps wie Ollama von Anfang an einsatzbereit.
Die Verfügbarkeit ändert sich in Echtzeit nach Bedarf und variiert je nach Region. Wir zeigen die Live-Verfügbarkeit vor der Bereitstellung an, sodass Sie immer wissen, was tatsächlich auf Lager ist, anstatt es erst nach der Bereitstellung zu erfahren.
Eine GPU zu mieten bedeutet, über die Cloud auf leistungsstarke Grafikverarbeitungsleistung zuzugreifen, anstatt physische Hardware zu kaufen. Sie zahlen nur für die von Ihnen genutzte Rechenzeit – stundenweise oder sogar sekundenweise – und der Anbieter kümmert sich um Wartung, Kühlung und Treiberaktualisierungen. Es ist eine beliebte Wahl für KI-Training, maschinelles Lernen, 3D-Rendering und andere Aufgaben, die eine hohe Rechenleistung erfordern, ohne dass die Vorabkosten für den Besitz einer GPU anfallen.

Ihre Arbeitslast ist hier. Ihre GPUs stehen bereit.

Veröffentlichen Sie in Sekunden auf dedizierten GPUs. Zahlen Sie stundenweise, ohne langfristigen Vertrag oder Hardware kaufen zu müssen.
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Ihre Privatsphäre ist uns wichtig

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