MLflow mit Ein-Klick-Installation bereitstellen.
Open-Source-Plattform zum Verfolgen von ML-Experimenten, Verwalten von Modellen und Überwachen von LLM-Anwendungen in der Produktion.
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Was Sie mit MLflow erstellen können
MLflow ist die größte Open-Source-KI-Engineering-Plattform mit über 60 Millionen monatlichen Downloads. Sie deckt den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens ab: Protokollierung von Experimentparametern und Metriken, Vergleich von Läufen über verschiedene Konfigurationen hinweg, Registrierung von Modellen für die Bereitstellung und Verwaltung ihres Fortschritts durch Staging- und Produktionsumgebungen. Nativ unterstützt von PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, LangChain und Dutzenden anderer ML-Frameworks durch Autologging, erfordert es minimale Codeänderungen zur Einführung.
Version 3 erweitert MLflow in die LLM-Ära mit OpenTelemetry-basiertem Distributed Tracing für Agenten und LLM-Aufrufe, systematischer Evaluierung mit über 50 integrierten Richtern, einem Prompt-Register mit vollständiger Herkunftsverfolgung und einem KI-Gateway, das den Datenverkehr über OpenAI, Anthropic und andere Anbieter mit Ratenbegrenzung und Kostenkontrolle leitet. Self-Hosting hält alle Traces, Artefakte und Modellmetadaten auf der von Ihnen kontrollierten Infrastruktur.
Wichtige Funktionen von MLflow
Experiment-Tracking
Protokollieren Sie Parameter, Metriken, Tags und Artefakte für jeden Trainingslauf. Vergleichen Sie Experimente nebeneinander, um die beste Modellkonfiguration zu ermitteln.
Modellregister
Verwalten Sie ML-Modelle zentral über Staging und Produktion hinweg mit Versionsverlauf, Genehmigungsworkflows und Zugriffskontrollen auf Teamebene.
LLM & Agent-Ablaufverfolgung
Erfassen Sie vollständige OpenTelemetry-basierte Traces jedes LLM-Aufrufs und Agenten-Schritts. Debuggen Sie Latenz, Token-Kosten und Ausgabequalität in der Produktion.
LLM-Evaluierung
Führen Sie systematische Evaluierungen mit über 50 integrierten Metriken und LLM-Richtern durch. Verfolgen Sie Qualitätsregressionen, bevor sie Produktionsbenutzer erreichen.
Prompt-Register
Prompts versionieren, testen und bereitstellen mit vollständiger Nachverfolgung der Herkunft. Prompts automatisch optimieren mithilfe modernster Algorithmen, um die Aufgabenleistung zu verbessern.
Warum Sie MLflow auf Hostinger ausführen sollten
Mit 1 Klick veröffentlichen
Mit einer vorkonfigurierten Einrichtung ist Ihre Anwendung sofort einsatzbereit. Keine manuelle Installation oder komplizierte Einrichtungsschritte.
Sicherheit, auf die Sie sich verlassen können
Schützen Sie Ihre Anwendungen mit integrierter Firewall, DDoS-Schutz und kontinuierlicher Überwachung.
Integrierter Docker-Manager
Mehrere Docker-Container können zentral ausgeführt und verwaltet werden. Projekte lassen sich mühelos bereitstellen, aktualisieren und überwachen.
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Docker VPS Hosting, auf das Sie sich verlassen können
Ich bin unglaublich zufrieden mit dem VPS Hosting von Hostinger! Die Uptime ist durchweg erstklassig, wodurch meine Seite reibungslos läuft. Wann immer ich Hilfe benötigte, war ihr technisches Support-Team schnell, kompetent und wirklich hilfsbereit.
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Nachdem ich den Zugriff auf meine selbst gehostete n8n-Instanz verloren hatte, habe ich mich an den Hostinger-Support gewandt und war mehr als beeindruckt. Kodee und Mohammad vom Support-Team waren unglaublich geduldig und sorgfältig.
Vielen Dank an Carla für die Hilfe bei diesem N8N Upgrade auf meinem Hostinger VPS. Professionell und sachkundig, nochmals vielen Dank, Carla.
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Das Unternehmen leistet gute Arbeit, ich bin sehr zufrieden mit den einzelnen Diensten, die ich bei ihnen in Anspruch nehme. Nicht so teuer wie einige andere Anbieter und mit wirklich großartigen VPS-Konfigurationen und Preisplänen.