Chat und LLM Inferenz
Nutzen Sie Ollama und Open WebUI oder bringen Sie Ihr eigenes Modell mit vLLM oder LangChain mit.
Empfohlene GPU:
L40S
Modelle mit bis zu 30B Parametern bedienen
Ollama mit einem Klick starten
Einfache Stundenpreise
Finden Sie die GPU, die zu Ihrem Workload passt
Vergleichen Sie VRAM, Leistung und Preis pro Stunde, um die passende Lösung zu finden.
B200 (Dedicated)
Dedizierter Blackwell B200, nicht gemeinsamer Zugriff für Training und Betrieb der größten KI-Modelle.
ab6,07€/Stunde
192GB VRAM
Empfohlen für:
Workloads, die dedizierte Ressourcen erfordern
KI-Inferenz im Maßstab
Frontier LLM Training
Wissenschaftliche Simulationen und Hochleistungsrechnen
B200
Neuestes Blackwell-Flaggschiff für Training und Betrieb der größten KI-Modelle.
ab3,86€/Stunde
192GB VRAM
Empfohlen für:
Feinabstimmung großer Modelle
KI-Inferenz im Maßstab
Frontier LLM Training
Wissenschaftliche Simulationen und Hochleistungsrechnen
A100 80GB PCIe
Bewährtes Rechenzentrumsarbeitspferd für ernsthaftes KI-Training und Inferenz.
ab1,23€/Stunde
80GB VRAM
Empfohlen für:
LLM-Training
Feinabstimmung großer Modelle
Large-Batch-Inferenz
Multi-GPU-Skalierung
L40S
Vielseitige Ada Lovelace GPU balanciert starke Inferenzleistung mit großer Preiseffizienz.
ab0,79€/Stunde
48GB VRAM
Empfohlen für:
KI-Inferenz und generative KI
3D-Rendering und virtuelle Arbeitsplätze
Feinabstimmung mittelgroßer Modelle
Videotranscodierung und Streaming
RTX PRO 6000 (Server)
Enterprise Blackwell GPU für anspruchsvolle professionelle KI- und Visualisierungs-Workloads.
ab0,51€/Stunde
96GB VRAM
Empfohlen für:
Großmodell-Inferenz und Feinabstimmung
Videoverarbeitung und Streaming
Ingenieursimulationen und wissenschaftliches Rechnen
Intensives 3D-Rendering und Visualisierung
RTX 4090
Unschlagbares Preis-Leistungs-Verhältnis für Experimente und kleinere Workloads - der ideale Einstieg ins GPU-Computing.
ab0,33€/Stunde
24GB VRAM
Empfohlen für:
Development and experimentation
KI-Bild- und Videoerzeugung
3D-Rendering
Inferenz für kleine und mittlere Modelle
Bezahlen Sie nur, während Ihre GPU läuft
GPUs werden stündlich mit Credits von einem gemeinsamen Guthaben abgerechnet. Fügen Sie Credits nach Bedarf hinzu, zerstören Sie Ihre Instanz, wenn Sie fertig sind, und behalten Sie nicht verwendete Credits für später.
Warum Hostinger GPU für KI-Workloads wählen
Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen
Pro-Minute-Abrechnung bedeutet, dass Sie nur für die Berechnung bezahlen, die Sie verwenden.
Fertig in ca. 30 Sekunden
Starten Sie vorkonfigurierte Apps, ohne Treiber, Container oder Abhängigkeiten zu installieren.
Verwalten über ein Dashboard
Überwachen Sie die Nutzung und verwalten Sie Ihre Instanzen, wann immer Sie es benötigen.
Hostinger GPU FAQs
Hier finden Sie Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen zur Hostinger GPU.
Ist die Abrechnung stündlich und kann ich jederzeit aufhören?
Ja. GPU-Instanzen werden stundenweise in Guthaben abgerechnet und Sie werden nur belastet, während eine Instanz läuft. Stoppen Sie sie, wenn Sie fertig sind, es gibt keine Mindestverpflichtung oder einen langfristigen Vertrag.
Was passiert mit meiner Arbeit, wenn ich meine Instanz zerstöre?
Das Zerstören einer Instanz ist dauerhaft und kann nicht rückgängig gemacht werden. Alles, was nicht auf persistentem Speicher gespeichert ist, geht verloren. Beim Neustart hingegen wird die Instanz neu gestartet, ohne sie zu löschen, Ihre Dateien und das Setup bleiben intakt.
Welche GPU sollte ich für meinen Workload wählen?
Das hängt vor allem von der Modellgröße ab. Kleinere Modelle und Bilderzeugung laufen gut auf RTX 4090 oder L40S, größere Modelle und ernsthafte Schulungen profitieren vom zusätzlichen VRAM von A100 oder B200. Wenn Sie sich nicht sicher sind, passt unser GPU-Picker Ihre Arbeitslast auf die richtige Option an.
Kann ich meine eigene Software installieren oder bin ich auf vorgefertigte Apps beschränkt?
Beides. Jede Instanz verfügt über vollen Terminal- und SSH-Zugriff, sodass Sie alles installieren können, was Sie benötigen. Wenn Sie das Setup lieber überspringen möchten, sind One-Click-Apps wie Ollama von Anfang an einsatzbereit.
Ist die GPU-Verfügbarkeit gewährleistet?
Die Verfügbarkeit ändert sich in Echtzeit je nach Bedarf und variiert je nach Region.Wir zeigen die Live-Verfügbarkeit vor der Bereitstellung an, sodass Sie immer wissen, was tatsächlich auf Lager ist, anstatt es nach der Bereitstellung herauszufinden.
Was ist eine GPU mieten?
Wenn Sie eine GPU mieten, müssen Sie auf leistungsstarke Grafikverarbeitungsleistung über die Cloud zugreifen, anstatt die physische Hardware zu kaufen. Sie zahlen nur für die Rechenzeit, die Sie verwenden, stundenweise oder sogar sekundengenau, und der Anbieter kümmert sich um Wartung, Kühlung und Treiberupdates. Dies ist eine häufige Wahl für KI-Schulungen, maschinelle Lerninferenz, 3D-Rendering und andere Aufgaben, die hohe Rechenleistung benötigen, ohne die Vorabkosten für den Besitz einer GPU.