استأجر GPU. قوة حوسبة احترافية بين يديك.

شغّل أحمال عمل AI، والرندر، والحوسبة على وحدات NVIDIA GPU مخصصة، مع تسعير بسيط بالساعة ودون التزام طويل الأجل.

اعثر على GPU المناسب لعملك

قارن بين سعة ذاكرة الفيديو (VRAM) والأداء والأسعار بالساعة لاختيار ما يناسبك. لا توجد رسوم خفية أو رسوم نقل بيانات.

B200

أحدث منتجات بلاكويل الرائدة لتدريب وتشغيل أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي.

ابتداءً من229.14/ساعة
احصل على GPU

22914 رصيد/الساعة (1 رصيد = E£⁦0.01⁩). تتم الفوترة فقط أثناء تشغيل المثيل.


192GB ذاكرة الفيديو (VRAM)

موصى به لـ:

ضبط النماذج الكبيرة بدقة

الاستدلال بالذكاء الاصطناعي على نطاق واسع

التدريب على برنامج الماجستير في القانون من فرونتير

المحاكاة العلمية والحوسبة عالية الأداء

A100 80GB PCIe

Proven performance for serious AI training, inference, and research.

ابتداءً من72.82/ساعة
احصل على GPU

7282 رصيد/الساعة (1 رصيد = E£⁦0.01⁩). تتم الفوترة فقط أثناء تشغيل المثيل.


80GB ذاكرة الفيديو (VRAM)

موصى به لـ:

AI model training

LLM inference with larger memory needs

Scientific computing and research

Data analytics at scale

L40S

وحدة معالجة الرسومات Ada Lovelace متعددة الاستخدامات، تجمع بين أداء استدلال قوي وكفاءة سعرية رائعة.

ابتداءً من46.85/ساعة
احصل على GPU

4685 رصيد/الساعة (1 رصيد = E£⁦0.01⁩). تتم الفوترة فقط أثناء تشغيل المثيل.


48GB ذاكرة الفيديو (VRAM)

موصى به لـ:

الاستدلال بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي

العرض ثلاثي الأبعاد ومحطات العمل الافتراضية

ضبط النماذج متوسطة الحجم

تحويل ترميز الفيديو وبثه

RTX PRO 6000 (Server)

وحدة معالجة الرسومات Blackwell Enterprise مصممة لأحمال العمل الاحترافية المتطلبة في مجال الذكاء الاصطناعي والتصور.

ابتداءً من30.55/ساعة
احصل على GPU

3055 رصيد/الساعة (1 رصيد = E£⁦0.01⁩). تتم الفوترة فقط أثناء تشغيل المثيل.


96GB ذاكرة الفيديو (VRAM)

موصى به لـ:

الاستدلال والضبط الدقيق للنماذج الكبيرة

معالجة الفيديو وبثه

المحاكاة الهندسية والحوسبة العلمية

عرض وتصوير ثلاثي الأبعاد مكثف

RTX 4090

سعر لا يُضاهى مقابل الأداء للتجارب وأحمال العمل الصغيرة - المدخل المثالي إلى الحوسبة باستخدام وحدة معالجة الرسومات.

ابتداءً من19.35/ساعة
احصل على GPU

1935 رصيد/الساعة (1 رصيد = E£⁦0.01⁩). تتم الفوترة فقط أثناء تشغيل المثيل.


24GB ذاكرة الفيديو (VRAM)

موصى به لـ:

Development and experimentation

توليد الصور والفيديوهات بالذكاء الاصطناعي

عرض ثلاثي الأبعاد

الاستدلال للنماذج الصغيرة والمتوسطة

لست متأكدًا مما يجب اختياره؟
استعرض حالات الاستخدام للعثور على GPU الموصى به لك.

استكشف ما يمكنك إنجازه بقوة GPU

بدءًا من نموذجك الأول ووصولًا إلى الاستدلال في بيئة الإنتاج، شغّل أحمال عمل GPU المتطلبة دون شراء أجهزة أو تبرير نفقات رأسمالية CapEx.

تعلّم كيف تتواصل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتستنتج منها

شغّل روبوتات الدردشة، والمساعدين البرمجيين، وواجهات API بأداء GPU منخفض زمن الاستجابة ومتاح على مدار الساعة. استخدم Ollama وOpen WebUI، أو استخدم نموذجك الخاص مع vLLM أو LangChain.

GPU الموصى به: L40S
شغّل نماذج تصل إلى 30B معلمةشغّل Ollama بنقرة واحدةتسعير بسيط بالساعة

درّب النماذج واضبطها بدقة

درّب نماذج مخصصة واضبط نماذج LLM بدقة باستخدام VRAM مخصصة. تظل نقاط الحفظ محفوظة عبر عمليات إعادة التشغيل، بحيث يمكنك إيقاف المهام طويلة المدى واستئنافها دون فقدان التقدم.

GPU الموصى به: A100 80GB
96GB VRAMنقاط تحقق محفوظةمصمم لتدريب النماذج الكبيرة

أنشئ واستكشف باستخدام الـ AI

شغّل خادم GPU وأعد بيئتك الخاصة خلال دقائق. اتصل عبر المتصفح أو الطرفية، ثم ابدأ العمل والتجربة فورًا.

GPU الموصى به: RTX 4090
وصول root كامل لتثبيت بيئة العمل الخاصة بكالوصول عبر المتصفح أو طرفية SSHبتكلفة مناسبة للتشغيل طوال اليوم

إنشاء الصور والفيديو

شغّل Stable Diffusion وComfyUI ومهام الرندر مع VRAM كافية لإنتاج محتوى عالي الدقة ومعالجة الدفعات.

GPU الموصى به: RTX 4090
VRAM كافية لمهام إنشاء الصور على دفعاترندر سريع وبتكلفة مناسبةدعم مدمج لـ Stable Diffusion

معالجة وتشفير الفيديو

قم بتشفير الفيديو وتحويل ترميزه وعرضه بمعدل نقل بيانات عالٍ مع تسريع الأجهزة، دون إشغال أجهزتك الخاصة.

GPU الموصى به: RTX PRO 6000 (خادم)
الجيل التاسع من تقنية NVENC لتشفير سريع وعالي الجودةالتشفير بدقة 8K بأقصى سرعةتشفير يعمل بشكل مستقل عن CPU

ابدأ بشكل أسرع باستخدام التطبيقات الجاهزة

شغّل تطبيقات معدة مسبقًا بنقرة واحدة، وتجاوز الإعداد اليدوي، وابدأ العمل مباشرةً.
ابدأ بشكل أسرع باستخدام التطبيقات الجاهزة
ادفع فقط أثناء تشغيل GPU

ادفع فقط أثناء تشغيل GPU

تُحتسب تكلفة وحدات GPU بالساعة باستخدام أرصدة من رصيد مشترك واحد. أضف الأرصدة عند الحاجة، واحذف خادم GPU عند الانتهاء، واحتفظ بأي أرصدة غير مستخدمة لوقت لاحق.

لماذا تختار Hostinger GPU لأحمال عمل AI

ادفع فقط مقابل ما تستخدمه

تعني الفوترة بالدقيقة أنك تدفع فقط مقابل وقت الحوسبة الذي تستخدمه.

جاهز في غضون 30 ثانية تقريبًا

شغّل تطبيقات معدة مسبقًا دون تثبيت برامج التشغيل، أو الحاويات، أو الاعتماديات.

أدِر كل شيء من لوحة تحكم واحدة

راقب الاستخدام وأدِر خوادم GPU متى احتجت.

مهمتك جاهزة. ووحدات GPU جاهزة أيضًا.

شغّل على وحدات GPU مخصصة خلال ثوانٍ. ادفع بالساعة، دون عقد طويل الأجل أو الحاجة إلى شراء أجهزة.
مهمتك جاهزة. ووحدات GPU جاهزة أيضًا.

الأسئلة الشائعة حول Hostinger GPU

اعثر على إجابات عن الأسئلة الأكثر شيوعًا حول Hostinger GPU.
نعم. تُحاسب وحدات معالجة الرسومات (GPU) بالساعة على شكل رصيد، ولا يتم تحصيل الرسوم إلا أثناء تشغيل الوحدة. يمكنك إيقافها متى شئت، فلا يوجد حد أدنى للالتزام أو عقد طويل الأجل.
حذف المثيل نهائي ولا يمكن التراجع عنه. سيتم فقدان أي شيء لم يتم حفظه في التخزين الدائم. أما إعادة التشغيل، فتعيد تشغيل المثيل دون حذفه، وتبقى ملفاتك وإعداداتك كما هي.
يعتمد ذلك بشكل أساسي على حجم النموذج. تعمل النماذج الأصغر وإنشاء الصور بكفاءة على RTX 4090 أو L40S، بينما تستفيد النماذج الأكبر وعمليات التدريب المكثفة من سعة VRAM الإضافية في A100 أو B200. وإذا لم تكن متأكدًا، تساعدك أداة اختيار GPU لدينا على مطابقة حمل العمل بالخيار المناسب.
كلاهما. يأتي كل مثيل مع وصول كامل إلى الطرفية وSSH، بحيث يمكنك تثبيت أي شيء تحتاج إليه. وإذا كنت تفضل تجاوز الإعداد، فتتوفر تطبيقات بنقرة واحدة مثل Ollama للنشر مباشرةً من البداية.
تتغير إمكانية التوفر في الوقت الفعلي بناءً على الطلب وتختلف باختلاف المنطقة. نعرض لك إمكانية التوفر مباشرةً قبل النشر، حتى تعرف دائمًا ما هو متوفر فعليًا في المخزون بدلاً من اكتشاف ذلك بعد إتمام عملية الشراء.
يُتيح استئجار GPU الوصول إلى قوة معالجة رسومية عالية الأداء عبر الحوسبة السحابية بدلاً من شراء الجهاز نفسه. تدفع فقط مقابل وقت المعالجة الذي تستخدمه، سواءً بالساعة أو حتى بالثانية، ويتولى المزوّد الصيانة والتبريد وتحديثات برامج التشغيل. يُعدّ هذا خيارًا شائعًا لتدريب الـ AI، واستنتاج التعلم الآلي، وعرض الرسومات ثلاثية الأبعاد، وغيرها من المهام التي تتطلب قوة معالجة عالية دون تكلفة امتلاك وحدة معالجة رسومية مُسبقًا.