聊天和LLM推理
借助低延迟的 GPU 性能，全天候运行强大的聊天机器人、辅助工具和 API。您可以使用 Ollama 和 Open WebUI，也可以通过 vLLM 或 LangChain 部署自己的模型。
GPU推荐：
L40S
支持参数规模高达 30B 的模型
一键启动 Ollama
简单的按小时计费方式
找到适合您工作负载的 GPU
对比 VRAM、性能和每小时单价，找到合适的产品。无隐藏费用或数据出站费用。
B200 (Dedicated)
专用 Blackwell B200,用于训练和运行最大人工智能模型的非共享访问。
低至¥47.45/小时
192GB VRAM
推荐给：
需要专用资源的工作量
人工智能规模推理
前沿LLM培训
科学模拟和高性能计算
B200
最新的 Blackwell 旗舰，用于训练和运行最大的人工智能模型。
低至¥30.16/小时
192GB VRAM
推荐给：
大型模型的微调
人工智能规模推理
前沿LLM培训
科学模拟和高性能计算
A100
Proven performance for serious AI training, inference, and research.
低至¥10.39/小时
80GB VRAM
推荐给：
LLM inference with larger memory needs
Scientific computing and research
Data analytics at scale
AI model training
L40S
多功能Ada Lovelace GPU平衡了强大的推理性能与极高的性价比。
低至¥6.43/小时
48GB VRAM
推荐给：
人工智能推理和生成人工智能
3D渲染和虚拟工作站
中型机型的微调
视频转码和流式传输
RTX PRO 6000 (Server)
Enterprise Blackwell GPU 专为要求苛刻的专业 AI 和可视化工作负载而构建。
低至¥4.36/小时
96GB VRAM
推荐给：
大模型推理和微调
视频处理和流媒体
工程模拟和科学计算
密集的3D渲染和可视化
RTX 5090
高速运行且内存充足，专为大型项目设计——当较小容量的存储卡无法满足需求时，这是更上一层楼的选择。
低至¥4.29/小时
32GB VRAM
推荐给：
大型模型的训练与运行
高质量的AI图像和视频生成
3D渲染与视觉特效
研究和大规模生产工作负载
GPU算力，按小时计费
即使您的GPU实例处于空闲状态，您也需要按小时付费。充值即可保持实例运行，使用完毕后删除实例即可停止计费。
为什么选择 Hostinger GPU 处理 AI 工作负载
无需长期承诺
需要时即可添加 GPU 点数，无需每月订阅或签订长期合同。
大约30秒后准备完毕
无需安装驱动程序、容器或依赖项，即可启动预配置的应用程序。
通过一个仪表盘进行管理
随时监控使用情况，并管理您的实例。
Hostinger GPU 常见问题解答
查看有关 Hostinger GPU 的常见问题解答。
GPU 使用量如何计费？
您的费用按小时计算，从 GPU 实例部署之时起算。使用时间向上取整至下一个整小时，因此如果您的实例运行了 1 小时 1 秒，您将被收取 2 小时的费用。您可以向余额中添加积分，积分会在实例运行时自动扣除。
如果我销毁了实例会发生什么？
销毁实例是永久性的，无法撤消。任何未保存到永久存储的内容都将丢失。相反，重新启动实例而不删除它，您的文件和设置将保持完整。
对于我的工作负载，应该选择哪款GPU？
它主要取决于模型大小。较小的模型和图像生成在RTX 4090或L40S上运行良好，较大的模型和严肃的训练受益于A100或B200的额外VRAM。如果您不确定，我们的GPU选取器会将您的工作负载匹配到正确的选项。
我可以安装自己的软件吗，还是只能使用预装的应用程序？
两者都有。每个实例都带有完全的终端和SSH访问权限，因此您可以安装任何您需要的东西。如果您希望跳过设置，像Ollama这样的一键式应用程序从一开始就可以部署。
是否可以保证GPU可用性？
可用性根据需求实时变化，并因地区而异。在您部署之前，我们会显示实时可用性，因此您始终知道实际库存，而不是在提交后发现。
什么是租用GPU？
租用GPU意味着通过云访问高性能图形处理能力，而不是购买物理硬件。您只需支付使用的计算时间，按小时甚至按秒计算，由提供商处理维护、冷却和驱动程序更新。对于AI训练、机器学习推理、3D渲染和其他需要高处理能力的任务，无需支付拥有GPU的前期成本，这是常见的选择。