SuggestArr

SuggestArr — це платформа автоматизації медіа з відкритим кодом, яка має понад 1100 зірок на GitHub і усуває розрив між тим, що ви дивитеся, і тим, що додається до вашої самостійно розміщеної медіатеки. Вона підключається до вашого медіасервера Jellyfin, Plex або Emby, аналізує історію переглядів кожного користувача та використовує API The Movie Database (TMDb) для пошуку схожих назв, а потім автоматично надсилає ці назви як запити на завантаження до вашого екземпляра Seer. Весь цикл від рекомендації до запиту працює без нагляду за настроюваним розкладом cron, перетворюючи щоденний ручний робочий процес на повністю автоматизовану фонову службу.

Поширені випадки використання

Оператори домашніх лабораторій з бібліотекою Jellyfin або Plex використовують SuggestArr, щоб їхня колекція автоматично поповнювалася на основі фактичних моделей перегляду, без необхідності щодня вручну переглядати Seer у пошуках чогось схожого для перегляду. Сім'ї зі спільними серверами Plex налаштовують SuggestArr на конкретні облікові записи користувачів, щоб кожен член сім'ї отримував рекомендації на основі власної історії переглядів, а не середнього показника спільної бібліотеки. Досвідчені користувачі вмикають режим ШІ, щоб підключити SuggestArr до локального екземпляра Ollama, отримуючи персоналізовані рекомендації з поясненнями та можливість шукати за допомогою запитів природною мовою замість зіставлення за ключовими словами. Користувачі, які мають великий список відкладених переглядів, використовують фільтри контенту, щоб виключити жанри, низькорейтингові назви, нещодавні випуски або контент, вже доступний за їхніми стрімінговими підписками, зберігаючи чергу запитів зосередженою на справді нових доповненнях.

Ключові функції

• Збір історії переглядів з Jellyfin, Plex та Emby з таргетингом на кожного користувача
• Зіставлення схожості для фільмів та телешоу на основі TMDb з настроюваними обмеженнями результатів
• Автоматична подача запитів до Seer (раніше Overseerr/Jellyseerr) за розкладом cron
• Фільтри контенту: виключення за жанром, рейтингом, роком випуску, мовою та доступністю на стрімінгових сервісах
• Додатковий механізм рекомендацій ШІ з використанням OpenAI, Ollama, Gemini, LiteLLM або OpenRouter
• Пошук медіа природною мовою на основі інтеграції LLM (бета)
• Веб-панель з переглядачем відфільтрованих журналів у реальному часі для моніторингу автоматизованих запусків
• Майстер налаштування при першому відвідуванні: усі ключі API та підключення до сервісів налаштовуються в інтерфейсі користувача після розгортання
• SQLite за замовчуванням з опціональним PostgreSQL або MySQL для великих багатокористувацьких розгортань
• Kubernetes-сумісні кінцеві точки стану: перевірка активності за адресою /api/health/live та перевірка готовності за адресою /api/health/ready

Чому варто розгорнути SuggestArr на Hostinger VPS

SuggestArr розроблено для роботи як постійної, завжди активної фонової служби — вона повинна бути онлайн через заплановані інтервали, щоб отримувати історію переглядів та надсилати запити, що робить її непридатною для роботи на настільному комп'ютері або ноутбуці, який регулярно вимикається. Hostinger VPS забезпечує постійну доступність, необхідну для автоматизації, з достатньою ресурси для обробки періодичних викликів API TMDb та LLM без впливу на інші самостійно розміщені сервіси. Вся логіка рекомендацій та дані історії переглядів залишаються на вашій власній інфраструктурі, а не обробляються розміщеним сервісом. Оскільки SuggestArr за замовчуванням використовує SQLite, все розгортання є єдиним контейнером з одним іменованим томом — його легко резервувати та він достатньо легкий, щоб працювати разом з вашим існуючим стеком Jellyfin, Plex або Seer без виділення окремих ресурсів. Поєднання SuggestArr з спільно розміщеним екземпляром Seer на тому ж VPS усуває затримки між сервісами та зберігає весь трафік рекомендацій локальним.