Qdrant

Qdrant — це потужний пошуковий механізм векторної схожості з відкритим вихідним кодом, створений спеціально для виробничих застосунків ШІ та машинного навчання. Маючи понад 28 500 зірок на GitHub, він став основним рішенням для розробників, які створюють семантичний пошук, системи рекомендацій та застосунки на основі ШІ, яким потрібно ефективно зберігати та шукати багатовимірні вектори. Qdrant поєднує гнучкість сучасних векторних баз даних із вимогами до продуктивності виробничих систем.

Поширені випадки використання

Розробники застосунків ШІ використовують Qdrant для створення механізмів семантичного пошуку, які розуміють значення, а не лише ключові слова, забезпечуючи інтелектуальний пошук документів та системи виявлення контенту. Платформи електронної комерції використовують Qdrant для рекомендацій продуктів, знаходячи схожі товари на основі поведінки користувачів та характеристик продуктів, закодованих як вектори. Контент-платформи впроваджують Qdrant для забезпечення зіставлення контенту на основі схожості, виявлення дублікатів та персоналізованих стрічок контенту. Команди машинного навчання використовують Qdrant як сховище ознак для вбудовування векторів, що дозволяє швидко виконувати запити схожості та пошук найближчих сусідів у багатовимірних просторах.

Ключові функції

• Високопродуктивний пошук векторної схожості з затримкою менше мілісекунди
• Підтримка кількох метрик відстані (косинус, евклідова, скалярний добуток)
• Розширені можливості фільтрації та фасетного пошуку
• Оновлення та видалення векторів у реальному часі
• Горизонтальне масштабування з розподіленою архітектурою
• Зберігання корисного навантаження разом із векторами для розширених метаданих
• RESTful та gRPC API для легкої інтеграції
• Користувацькі функції оцінки та фільтрація під час запиту
• Функціональність знімків та резервного копіювання
• Комплексний моніторинг та метрики
• HNSW та інші розширені алгоритми індексування
• Підтримка кількох векторів для складних застосунків ШІ
• Підтримка квантування для оптимізації пам'яті
• Вбудовані функції автентифікації та безпеки

Чому варто розгортати Qdrant на Hostinger VPS

Розгортання Qdrant на Hostinger VPS забезпечує виділені обчислювальні ресурси, необхідні для векторних операцій та обчислень схожості, гарантуючи стабільну продуктивність для робочих навантажень ШІ. VPS пропонує контроль пам'яті та ЦП, необхідний для оптимізації індексування векторів та продуктивності пошуку на основі розміру вашого набору даних та шаблонів запитів. Завдяки постійному сховищу для ваших векторних колекцій та можливості масштабувати ресурси в міру зростання ваших застосунків ШІ, ви зберігаєте повний контроль над своїми векторними даними без обмежень керованих сервісів. Це розгортання ідеально підходить для стартапів та підприємств у сфері ШІ, яким потрібні надійні, високопродуктивні можливості векторного пошуку без складності та вартості хмарних сервісів векторних баз даних.