Estatísticas sobre IA agêntica em 2026: tamanho do mercado, adoção e dados de crescimento

Jul 07, 2026

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Ricardo N.

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13 min de leitura

A IA Agênica está crescendo mais rápido do que quase qualquer outra tecnologia empresarial dos últimos tempos, mas sua implantação em produção está sendo mais lenta do que a de quase qualquer outra. O mercado global atingiu US$ 7,29 bilhões em 2025 e deve chegar a US$ 139,19 bilhões até 2034. Mas só 23% das organizações realmente escalaram um sistema de IA agêntica em produção, mesmo com a previsão de que mais de 40% dos projetos atuais sejam cancelados até 2027.

As estatísticas de IA agêntica abaixo mostram os dois lados dessa lacuna: a escala de investimento e as intenções, e a realidade mais difícil de governança, segurança e preparação organizacional que determina quem realmente chega lá.

Principais estatísticas sobre IA agêntica para 2026

Aqui estão os principais números que moldam a IA agêntica em 2026:

1. O mercado global de IA agêntica deve crescer de US$ 9,14 bilhões em 2026 para US$ 139,19 bilhões até 2034, a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 40,5%.
2. 40% dos aplicativos corporativos contarão com agentes de IA específicos para tarefas até o final de 2026, contra menos de 5% em 2025 — um aumento de cerca de oito vezes em um único ano.
3. Apenas23% das organizações afirmam ter escalado um sistema de IA agêntica em produção, e outros39% ainda estão em fase de testes.
4. Estima-se que mais de 40% dos projetos de IA com agentes sejam cancelados até o final de 2027, principalmente devido ao aumento dos custos, à falta de clareza quanto ao valor comercial e a controles de risco inadequados.
5. 82% das organizações já usam agentes de IA, mas só 44% têm políticas de segurança em vigor para controlá-los.
6. 80% das empresas relatam que seus agentes de IA já realizaram ações indesejadas, incluindo acessar sistemas não autorizados e compartilhar dados confidenciais sem permissão.
7. 68% de todas as interações de atendimento e suporte ao cliente com fornecedores de tecnologia serão tratadas por IA agêntica até 2028, com56% das organizações esperando lidar com metade dessas interações em até 12 meses.
8. Até 2029, espera-se que mais de um bilhão de agentes de IA estejam em uso em todo o mundo, cerca de 40 vezes o número ativo em 2025.
9. O Hermes Agent ultrapassou o OpenClaw como o agente de IA mais usado no ranking diário global do OpenRouter em 10 de maio de 2026, processando 224 bilhões de tokens por dia contra os 186 bilhões do OpenClaw.
10. Estima-se que os gastos globais com IA cresçam 31,9% ano a ano entre 2025 e 2029, chegando a US$ 1,3 trilhão e ultrapassando 26% de todos os gastos mundiais com TI — um crescimento impulsionado fortemente por aplicações de IA agentica.

Tamanho do mercado de IA agêntica

As estimativas do tamanho do mercado de IA agêntica variam bastante entre as empresas de pesquisa, pois elas definem a categoria de maneiras diferentes. Algumas consideram apenas sistemas autônomos de execução de tarefas, enquanto outras incluem qualquer IA com recursos de planejamento ou uso de ferramentas. 

Os números abaixo refletem as projeções mais citadas de fontes primárias, tendo a Fortune Business Insights como referência.

• Avaliação do mercado global de IA agêntica de US$ 7,29 bilhões em 2025, com projeção de crescimento para US$ 9,14 bilhões em 2026 e US$ 139,19 bilhões até 2034, a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 40,5%. A América do Norte detinha 33,6% da participação de mercado em 2025, avaliada em US$ 2,45 bilhões (Fortune Business Insights).
• Prevê-se um crescimento de 31,9% ano a ano nos gastos com IA entre 2025 e 2029, atingindo US$ 1,3 trilhão até 2029 e ultrapassando 26% de todos os gastos mundiais com TI, impulsionado por aplicativos habilitados para IA agêntica (IDC).
• Aproximadamente US$ 450 bilhões é a estimativa mais otimista para a contribuição da IA agêntica para a receita de software de aplicativos corporativos até 2035, representando cerca de 30% de toda a receita de software corporativo, um aumento em relação aos 2% registrados em 2025 (Gartner).
• O segmento de aprendizado de máquina detém34,19% departicipação de mercado na tecnologia de IA agêntica em 2026, enquanto o segmento de aprendizado profundo deve crescer mais rapidamente, possibilitando a tomada de decisões autônoma e recursos de IA generativa (Fortune Business Insights).
• 32,2% é a participação projetada para aplicações de atendimento ao cliente e assistentes virtuais no mercado de IA agênica em 2025, a maior entre todos os casos de uso, impulsionada pela demanda por suporte instantâneo, personalizado e em grande volume (Fortune Business Insights).

O desenvolvimento low-code está ganhando força ao mesmo tempo, com quatro em cada cinco empresas agora considerando isso estrategicamente importante — uma mudança que está tornando as ferramentas nativas de IA acessíveis a organizações sem grandes equipes de engenharia.

Adoção da IA agêntica pelas empresas

O número principal da Gartner – 40% das aplicações corporativas integrando agentes de IA para tarefas específicas até o final de 2026 – aponta para uma das mudanças mais rápidas na integração de tecnologia na história das empresas, um aumento em relação aos menos de 5% em 2025. Mas os dados de adoção da McKinsey mostram uma realidade mais realista: 

• 23% das organizações já colocaram um sistema de IA agêntica em produção, enquanto outros 39% estão fazendo testes e 62% estão envolvidos de alguma forma. O terço restante ainda não começou.
• 88% das organizações relatam o uso regular de IA em pelo menos uma função de negócios, um aumento em relação aos 78% do ano anterior, refletindo as tendências mais amplas de adoção da IA nas empresas nos últimos dois anos.

A diferença entre o interesse e a implementação aparece de forma consistente nas pesquisas. Nos EUA, especificamente, os executivos de grandes empresas estão entre os mais otimistas: 93% dos executivos de TI dos EUA em empresas com receita superior a US$ 1 bilhão estão extremamente ou muito interessados em explorar a IA agêntica, e 37% dizem que já a estão usando. 

Ao mesmo tempo, 90% dizem que seus processos de negócios seriam aprimorados pela IA agêntica, mas vulnerabilidades de segurança (56%) e altos custos de implementação (37%) estão no topo da lista de preocupações.

• Nos EUA, especificamente, 79% das empresas já estão adotando agentes de IA, e 88% planejam aumentar os orçamentos relacionados à IA nos próximos 12 meses por causa da IA agêntica; no entanto, apenas 45% estão repensando fundamentalmente seus modelos operacionais e apenas 42% estão redesenhando processos em torno dos agentes (Pesquisa sobre Agentes de IA da PwC).
• 66% das empresas que adotam agentes de IA relatam ganhos mensuráveis de produtividade, 57% relatam economia de custos e 55% relatam tomada de decisão mais rápida. A confiança cai drasticamente em tarefas de alto risco, com apenas 20% dos executivos confiando nos agentes para transações financeiras, contra 38% para análise de dados (Pesquisa sobre Agentes de IA da PwC).
• 55% das empresas estão desenvolvendo ou implantando ativamente um modelo operacional de IA baseado em agentes; 82% dos executivos de alto escalão afirmam que os silos funcionais bloqueiam ativamente a geração de valor; e 75% dizem que a IA baseada em agentes redefinirá significativamente seu modelo global de prestação de serviços até o final de 2026 (IBM Blueprint for Agentic Operations).

Uma pesquisa separada da IBM com executivos de alto escalão mostra um padrão recorrente: 78% dizem que, para obter o máximo benefício da IA agentica, é preciso um novo modelo operacional, mas 78% dos investimentos em IA até agora foram direcionados para otimizar o que já existe.

O relatório “IBM Agentic AI’s Strategic Ascent” constata que o investimento em IA está concentrado na melhoria de processos existentes, em vez de na criação de novas capacidades.

Hoje, 24% dos executivos dizem que os agentes de IA agem de forma independente em suas organizações. Até 2027, 67% esperam que isso aconteça, com a tomada de decisões autônomas nos fluxos de trabalho passando dos atuais 28% para 57%.

• As empresas que se destacam na integração de segurança cibernética, na incorporação de análises éticas e na implementação de modelos de linguagem específicos para fluxos de trabalho têm 32 vezes mais chances de alcançar desempenho de negócios de alto nível do que aquelas com implementação mínima. Esse grupo representa 17% da amostra da pesquisa e espera ganhos de produtividade de 41%, contra 31% para todas as outras (IBM Agentic AI’s Strategic Ascent).
• Mais de 40% dos projetos de IA agêntica serão cancelados até o final de 2027 devido ao aumento dos custos, à falta de clareza quanto ao valor comercial e a controles de risco inadequados. A Gartner estima que apenas cerca de 130, entre os milhares de fornecedores que afirmam oferecer IA agêntica, estejam realmente entregando o que prometem, enquanto o restante está envolvido no que a Gartner chama de “agentwashing” (Gartner).
• Pelo menos 15% das decisões de trabalho do dia a dia serão tomadas de forma autônoma por meio da IA agêntica até 2028, contra 0% em 2024. Até o mesmo ano, 33% dos aplicativos de software corporativo incluirão IA agêntica, contra menos de 1% em 2024 (Gartner).

Os dados mostram um cenário empresarial em que a adoção é ampla no nível da intenção, mas limitada no nível da produção. As organizações que estão na frente não são necessariamente aquelas com os maiores orçamentos para IA. São aquelas que tratam a governança e o desenho do modelo operacional como um trabalho fundamental, e não como uma etapa posterior.

Dica de profissional

A diferença entre explorar a IA agêntica e colocá-la em produção se resume a alguns fatores nada glamorosos: qualidade dos dados, prontidão para integração e maturidade da governança. As organizações que investem nessas bases antes de implantar os agentes são as que estão crescendo com sucesso, e seus retornos justificam o trabalho de base. Quem pula essa etapa tende a se tornar um caso de alerta.

Tomas Rasymas

Diretor de IA da Hostinger

Casos de uso de IA agêntica por setor

O padrão se mantém em todos os setores, embora o local onde a IA agêntica seja implementada primeiro dependa de quais tarefas são de alto volume, estruturadas e caras o suficiente para justificar uma ação autônoma.

Atendimento ao cliente

O atendimento ao cliente tem a maior participação no mercado de IA agêntica e o cronograma de implantação mais claro, segundo os analistas. Nesse contexto, IA agêntica significa sistemas que lidam com consultas de ponta a ponta, recuperando dados de contas, resolvendo disputas e processando solicitações, sem precisar recorrer a um agente humano.

• A IA agêntica resolverá de forma autônoma 80% dos problemas comuns de atendimento ao cliente sem intervenção humana até 2029, reduzindo os custos operacionais em 30% (Gartner).
• 68% de todas as interações de atendimento e suporte ao cliente com fornecedores de tecnologia serão tratadas por IA agêntica até 2028, com 56% dos entrevistados esperando que a IA agêntica lide com mais da metade das interações em 12 meses (Cisco).
• O assistente de suporte com IA agentica da Hostinger, o Kodee, resolveu 75% das 750 mil conversas mensais sem intervenção humana em agosto de 2025, economizando mais de € 9 milhões por ano — um aumento em relação à taxa de resolução de 50% no início daquele ano —, com o tempo médio de resposta ao cliente caindo de 28 segundos para 9 segundos (Hostinger).

A demanda quase universal por estruturas de governança junto com a implantação reflete um padrão mais amplo: o interesse pela IA agêntica no atendimento ao cliente é alto, mas também é grande a consciência do que acontece quando ela opera sem limites.

Dica de profissional

A mudança da IA que responde a perguntas para a IA que toma ação é onde os resultados reais aparecem. Quando transformamos o Kodee de um chatbot de suporte em um agente capaz de agir diretamente na conta do cliente, as melhorias foram imediatas e mensuráveis em todas as métricas que acompanhamos. A questão da governança também é importante: você precisa de limites claros sobre o que o agente pode e não pode fazer de forma autônoma antes de expandir. Aprendemos mais definindo esses limites com cuidado do que com qualquer atualização de modelo.

Ričardas Kudirka

Gerente de Projetos de Chatbots na Hostinger

Desenvolvimento de software e TI

As áreas de engenharia de software e TI apresentam os níveis mais altos de adoção em escala de IA com capacidade de ação em todos os setores, e os dados de benchmark mostram que a capacidade está avançando rapidamente.

• A precisão dos agentes de IA no OSWorld — um teste de benchmark que avalia agentes em tarefas reais de computação em diversos sistemas operacionais — subiu de cerca de 12% para 66,3% em 2025, ficando a apenas seis pontos percentuais do desempenho humano. Os agentes ainda falham em cerca de uma em cada três tentativas (Relatório do Índice de IA da Stanford HAI).
• No SWE-bench Verified, um benchmark de programação que testa a IA em tarefas reais de engenharia de software no GitHub, o desempenho subiu de 60% para quase 100% em um único ano — o maior ganho de capacidade em um ano registrado em um importante benchmark de desenvolvimento de software (Relatório do Índice de IA da Stanford HAI).
• O Claude Code processa 195 milhões de linhas de código por semana e atingiu 115.000 desenvolvedores ativos em julho de 2025. Uma pesquisa interna da Anthropic com 132 engenheiros mostrou um aumento de 67% no número de pull requests mesclados por engenheiro por dia e um aumento de 50% na produtividade, segundo os próprios desenvolvedores (Estatísticas de programação da Hostinger).
• O agente de IA da Klarna lidou com uma carga de trabalho equivalente a 853 funcionários em tempo integral e economizou US$ 60 milhões para a empresa até o terceiro trimestre de 2025, um aumento em relação aos 700 equivalentes em tempo integral no início daquele ano (CX Dive).
• Até 2027, a IA agêntica deve exigir que 56% da força de trabalho se requalifique devido à automação impulsionada pela IA. Os executivos de alto escalão também prevêem que 71% das solicitações de suporte ao cliente sejam atendidas sem contato humano e um aumento de 43% na visibilidade em tempo real dos gastos da cadeia de suprimentos (IBM Agentic AI’s Strategic Ascent).

O ritmo de melhoria no desempenho em testes de benchmark de software é particularmente impressionante. Ganhos dessa magnitude em um único ano sugerem que os números de produtividade relatados pelas primeiras empresas que adotaram a tecnologia provavelmente estão subestimando o que está por vir nos próximos 12 a 24 meses.

Saúde e seguros

O setor de saúde lidera nos casos de uso de gestão do conhecimento, enquanto o de seguros lidera em marketing e vendas — uma divisão que reflete as diferentes restrições de conformidade e pressões operacionais que cada setor enfrenta.

• O setor de saúde apresenta forte adoção de IA agênica na gestão do conhecimento, com 14% dos entrevistados relatando uso em escala nessa função — um número maior do que em qualquer outro setor para esse caso de uso específico (McKinsey Agentic AI Advances).
• Na implantação de um assistente clínico com IA agêntica na AtlantiCare, os profissionais de saúde observaram uma redução de 41% no tempo de documentação, economizando aproximadamente 66 minutos por dia — resultados que levaram a AtlantiCare a expandir a ferramenta dos ambientes ambulatoriais para todos os seus departamentos de emergência (Oracle Health).
• O setor de seguros lidera a adoção da IA agêntica para casos de uso em marketing e vendas, enquanto os setores de saúde e jurídico também estão vendo uma rápida implantação de agentes, de acordo com a análise setorial da McKinsey (McKinsey Agentic AI Advances).

Tanto na área da saúde quanto no setor de seguros, os sinais mais fortes de adoção vêm de tarefas estruturadas e de alta frequência, nas quais o custo dos erros é mensurável e o volume justifica a automação. Documentação, verificações de conformidade e encaminhamento de consultas de clientes se encaixam perfeitamente nesse perfil, e os primeiros testes em ambos os setores relatam consistentemente altas taxas de adoção e um ROI claro.

Segurança e governança da IA Agentic

As implantações de IA agêntica estão avançando mais rápido do que as estruturas de governança que as regem. Os dados da pesquisa dedicada à segurança da SailPoint, que entrevistou 353 profissionais de TI especificamente sobre os riscos dos agentes de IA, deixam isso bem claro:

• 82% das organizações já usam agentes de IA, mas só 44% têm políticas em vigor para protegê-los. 96% dos profissionais de tecnologia consideram os agentes de IA um risco de segurança crescente, enquanto 98% planejam expandir seu uso no próximo ano (SailPoint).
• 80% das empresas dizem que seus agentes de IA já realizaram ações indesejadas, incluindo acessar sistemas não autorizados (39%), compartilhar dados confidenciais sem autorização (33%) e baixar dados confidenciais (32%) (SailPoint).
• 23% das organizações relatam que seus agentes de IA foram induzidos a revelar credenciais de acesso, e 92% afirmam que controlar os agentes de IA é fundamental para a segurança da empresa (SailPoint).

Esses números apontam para um problema estrutural: as organizações estão implantando agentes mais rápido do que conseguem criar os controles para gerenciá-los. Os dados da SailPoint são particularmente impressionantes, já que 98% dos mesmos entrevistados planejam expandir o uso de seus agentes de IA, o que significa que a exposição ao risco deve aumentar antes que a governança consiga acompanhar o ritmo.

• A pontuação média de maturidade em IA responsável aumentou de 2,0 em 2025 para 2,3 em 2026, mas apenas cerca de um terço das organizações relata níveis de maturidade de três ou mais em governança e controles de IA baseada em agentes (Pesquisa de Maturidade de Confiança em IA da McKinsey de 2026).
• Apenas 31% dos dados proprietários das organizações estão acessíveis aos modelos de IA, e apenas 13% são realmente usados por esses modelos. Em resposta, 77% dos executivos estão investindo em melhorias na qualidade e na governança dos dados (IBM Blueprint for Agentic Operations).
• 45% dos executivos citam a falta de visibilidade nos processos de tomada de decisão dos agentes como uma barreira significativa à implementação, algo que os pesquisadores da IBM caracterizam como uma escolha de projeto, e não como uma limitação técnica. (IBM Agentic AI’s Strategic Ascent).
• Os incidentes documentados envolvendo IA aumentaram de 233 em 2024 para 362 em 2025, um aumento de 55% em relação ao ano anterior, com os indicadores de IA responsável e relatórios de segurança ainda ficando para trás em relação aos indicadores de capacidade em quase todos os principais desenvolvedores de modelos de ponta (Relatório do Índice de IA da Stanford HAI).

O padrão em todos esses dados é consistente: segurança e governança estão sendo tratadas como questões de implementação, acrescentadas depois da implantação, em vez de serem incorporadas desde o início. As organizações que acertam nessa ordem são as que apresentam os melhores resultados na pesquisa da IBM.

Dica de profissional

O maior erro que as organizações cometem com agentes de IA é tratá-los de forma diferente de todos os outros sistemas com privilégios em seu ambiente. Um agente de IA pode enviar e-mails, acessar dados, acionar fluxos de trabalho e tomar decisões – por isso, precisa de permissões claras, limites definidos e trilhas de auditoria adequadas. As empresas que estabelecem esses controles desde o início não estão atrasando a inovação; estão criando a base que lhes permite escalar a IA com segurança.

Yuliia B.

Especialista em Conscientização sobre Segurança e Conformidade na Hostinger

Agentes de IA de código aberto: adoção e uso

O ecossistema de IA agêntica de código aberto cresceu mais rápido nos últimos seis meses do que qualquer onda anterior de ferramentas para desenvolvedores. As estrelas no GitHub e o volume de tokens do OpenRouter contam histórias diferentes sobre o que esse crescimento realmente significa.

• O OpenClaw acumulou mais de 370.000 estrelas no GitHub até o final de maio de 2026, ultrapassando o React e se tornando o projeto de software com mais estrelas na história do GitHub desde seu relançamento em janeiro de 2026 (OpenClaw).
• O Hermes Agent, da Nous Research, ultrapassou 160.000 estrelas no GitHub e atraiu 295 colaboradores em cerca de 12 semanas após seu lançamento, em 25 de fevereiro de 2026 (MarkTechPost).

O OpenClaw lidera no total de estrelas no GitHub, mas o Hermes Agent saiu na frente em tempo de execução real.

• Em 10 de maio de 2026, o Hermes Agent ultrapassou o OpenClaw como o agente de IA mais usado no ranking diário global do OpenRouter, processando 224 bilhões de tokens por dia contra os 186 bilhões do OpenClaw. Desde então, o Hermes ampliou essa vantagem e agora ocupa a primeira posição global nas categorias de produtividade, agentes de programação, agentes pessoais e agentes CLI na plataforma (OpenRouter, MarkTechPost).

O Hermes Agent transformou o interesse dos desenvolvedores em uso ativo em produção mais rápido do que praticamente qualquer framework de código aberto dos últimos tempos.

Essa diferença entre as estrelas e o tempo de execução reflete algo real: as estrelas no GitHub medem a curiosidade, enquanto o volume de tokens mede a confiança. Ambos estão disponíveis para hospedagem própria em um VPS, mantendo os dados e as chaves de API na sua própria infraestrutura: hospedagem do Hermes Agent e hospedagem do OpenClaw.

O futuro da IA agêntica

Os dados de 2025 e 2026 mostram que a IA agêntica é uma tecnologia em transição: amplamente adotada de forma superficial, em expansão na produção em uma fração bem menor das organizações e gerando retornos mensuráveis para quem construiu a infraestrutura necessária para apoiá-la.

As previsões para os próximos três a cinco anos sugerem que a lacuna na adoção em produção vai se fechar, mas o caminho passa tanto pela governança, qualidade dos dados e preparação organizacional quanto pela capacidade dos modelos.

A pesquisa da IBM quantifica como é essa preparação. Organizações com seis capacidades fundamentais em vigor — incluindo preparação para gestão de mudanças, governança de IA, governança de dados, integração de dados em tempo real, interoperabilidade de sistemas e integração financeira — têm 5,4 vezes mais chances de ter sucesso na adoção de fluxos de trabalho autônomos. A preparação para gestão de mudanças é o fator individual que mais contribui para o sucesso entre os seis.

A magnitude do que está por vir é enorme. Até 2027, espera-se que o número de agentes de IA nas empresas da Global 2000 cresça dez vezes, e o número de chamadas de tokens e APIs, mil vezes. Até 2029, espera-se que mais de 1 bilhão de agentes de IA estejam em uso no mundo todo, cerca de 40 vezes o número ativo em 2025, segundo a IDC. O mercado de comércio assistido por agentes nos EUA pode chegar a US$ 300 a US$ 500 bilhões até 2030, o que representa cerca de 15 a 25% do comércio eletrônico total, à medida que os agentes passam de ajudar na pesquisa de produtos para concluir transações de forma autônoma.

Para equipes sem muitos recursos de engenharia, ferramentas como o agente Hostinger tornam a IA com agentes acessível sem precisar construir tudo do zero – cobrindo tarefas que vão desde a criação de conteúdo e pesquisa de palavras-chave até ações de vendas e comunicação com os clientes.

Todo o conteúdo dos tutoriais deste site segue os rigorosos padrões editoriais e valores da Hostinger.

O autor

Ricardo Neto

Esse é Ricardo, o Tradutor e YouTuber da Hostinger Brasil, presente na empresa desde muito cedo tem conhecimento avançado sobre Hospedagem de Sites. Formado em Desenvolvimento de Jogos, teve uma oportunidade em 2015 de começar uma longa jornada de sucesso e parceria com a Hostinger Brasil.

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