GPU किराए पर लें। प्रोफेशनल कंप्यूटिंग, अब ऐक्सेसिबल है।

सरल प्रति घंटे वाली कीमतों और बिना किसी दीर्घकालिक प्रतिबद्धता के समर्पित NVIDIA GPU पर AI, रेंडरिंग और कंप्यूट वर्कलोड चलाएं।

अपने कार्यभार के लिए उपयुक्त GPU खोजें

VRAM, परफॉर्मेंस और प्रति घंटे कीमत की तुलना करें और अपने लिए उपयुक्त विकल्प चुनें। कोई छुपा हुआ शुल्क या क्लाउड से बाहर ले जाने का शुल्क नहीं।

B200

सबसे बड़े एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए ब्लैकवेल का नवीनतम फ्लैगशिप मॉडल।

शुरुआती कीमत₹435.25/घंटा
GPU प्राप्त करें

43525 क्रेडिट्स/घंटा। जब तक आपके पास GPU रहेगा, तब तक आपसे शुल्क लिया जाएगा।


192GB VRAM

इनके लिए रिकमेंडेड:

बड़े मॉडलों का सूक्ष्म समायोजन

बड़े पैमाने पर एआई अनुमान

फ्रंटियर एलएलएम प्रशिक्षण

वैज्ञानिक सिमुलेशन और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग

A100

Proven performance for serious AI training, inference, and research.

शुरुआती कीमत₹149.92/घंटा
GPU प्राप्त करें

14992 क्रेडिट्स/घंटा। जब तक आपके पास GPU रहेगा, तब तक आपसे शुल्क लिया जाएगा।


80GB VRAM

इनके लिए रिकमेंडेड:

LLM inference with larger memory needs

Scientific computing and research

Data analytics at scale

AI model training

L40S

बहुमुखी एडा लवलेस जीपीयू, जो बेहतरीन मूल्य-प्रभावशीलता के साथ मजबूत अनुमान प्रदर्शन को संतुलित करता है।

शुरुआती कीमत₹92.85/घंटा
GPU प्राप्त करें

9285 क्रेडिट्स/घंटा। जब तक आपके पास GPU रहेगा, तब तक आपसे शुल्क लिया जाएगा।


48GB VRAM

इनके लिए रिकमेंडेड:

एआई अनुमान और जनरेटिव एआई

3डी रेंडरिंग और वर्चुअल वर्कस्टेशन

मध्यम आकार के मॉडलों का सूक्ष्म समायोजन

वीडियो ट्रांसकोडिंग और स्ट्रीमिंग

RTX PRO 6000 (Server)

ब्लैकवेल एंटरप्राइज जीपीयू को पेशेवर एआई और विज़ुअलाइज़ेशन के चुनौतीपूर्ण कार्यभारों के लिए बनाया गया है।

शुरुआती कीमत₹62.87/घंटा
GPU प्राप्त करें

6287 क्रेडिट्स/घंटा। जब तक आपके पास GPU रहेगा, तब तक आपसे शुल्क लिया जाएगा।


96GB VRAM

इनके लिए रिकमेंडेड:

बड़े मॉडल का अनुमान और फाइन-ट्यूनिंग

वीडियो प्रोसेसिंग और स्ट्रीमिंग

इंजीनियरिंग सिमुलेशन और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग

गहन 3डी रेंडरिंग और विज़ुअलाइज़ेशन

RTX 5090

तेज़ गति और भारी परियोजनाओं के लिए पर्याप्त मेमोरी - जब छोटे कार्ड पर्याप्त नहीं होते, तो यह अगला कदम है।

शुरुआती कीमत₹61.90/घंटा
GPU प्राप्त करें

6190 क्रेडिट्स/घंटा। जब तक आपके पास GPU रहेगा, तब तक आपसे शुल्क लिया जाएगा।


32GB VRAM

इनके लिए रिकमेंडेड:

प्रशिक्षण और बड़े मॉडलों का संचालन

उच्च गुणवत्ता में एआई छवि और वीडियो निर्माण

3डी रेंडरिंग और विज़ुअल इफेक्ट्स

अनुसंधान और बड़े उत्पादन कार्यभार

RTX 4090

प्रयोगों और छोटे कार्यभारों के लिए बेजोड़ मूल्य-प्रदर्शन अनुपात - जीपीयू कंप्यूटिंग में प्रवेश करने का आदर्श तरीका।

शुरुआती कीमत₹40.62/घंटा
GPU प्राप्त करें

4062 क्रेडिट्स/घंटा। जब तक आपके पास GPU रहेगा, तब तक आपसे शुल्क लिया जाएगा।


24GB VRAM

इनके लिए रिकमेंडेड:

Development and experimentation

कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा छवि और वीडियो निर्माण

3डी रेंडरिंग

छोटे और मध्यम आकार के मॉडलों के लिए अनुमान

तय नहीं कर पा रहे हैं कि कौनसा प्लान चुनें?
आपके लिए रिकमेंडेड GPU खोजने के लिए उपयोग के कुछ उदाहरण देखें।

जानें GPU की शक्ति का उपयोग करके आप क्या-क्या कर सकते हैं

आपके पहले मॉडल से लेकर प्रोडक्शन इन्फरेंस तक, हार्डवेयर खरीदे बिना या CapEx को उचित ठहराए बिना भारी GPU वर्कलोड चलाएं।

चैट और LLM इनफेरेंस

कम लेटेंसी वाली GPU परफॉरमेंस के साथ चैटबॉट, कोपायलट और API को चौबीसों घंटे संचालित करें। Ollama और Open WebUI का उपयोग करें, या vLLM या LangChain के साथ अपना खुद का मॉडल लेकर आएं।

आपके लिए रिकमेंडेड GPU: L40S
3,000Cr पैरामीटर तक के मॉडल्स को सपोर्ट प्रदान करेंOllama को एक क्लिक में लॉन्च करेंप्रति घंटे के अनुसार सिंपल कीमतें

मॉडल्स को प्रशिक्षित करें और सुधारें

समर्पित VRAM का उपयोग करके कस्टम मॉडल्स को प्रशिक्षित करें और LLM को बेहतर बनाएं। चेकपॉइंट रीस्टार्ट होने पर भी बने रहते हैं, इसलिए लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को प्रगति खोए बिना रोका और फिर से शुरू किया जा सकता है।

आपके लिए रिकमेंडेड GPU: A100 80GB
96GB VRAMस्थायी चेकपॉइंट्सबड़े मॉडल्स के प्रशिक्षण के लिए बनाया गया

AI के साथ प्रोजेक्ट बनाएं और एक्स्प्लोर करें

कुछ ही मिनटों में एक GPU इंस्टेंस शुरू करें और अपना खुद का वातावरण सेट-अप करें। अपने ब्राउज़र या टर्मिनल के माध्यम से कनेक्ट करें, फिर तुरंत उसमें सुधार करना शुरू करें।

आपके लिए रिकमेंडेड GPU: RTX 4090
आपका अपना स्टैक इंस्टॉल करने के लिए पूर्ण रूट ऐक्सेसब्राउज़र या SSH टर्मिनल का ऐक्सेसइतना किफायती कि इसे पूरे दिन चलाया जा सकता है

इमेजेस और वीडियो जनरेट करें

उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट और बैच प्रोसेसिंग के लिए Stable Diffusion, ComfyUI और रेंडरिंग जॉब्स को पर्याप्त VRAM के साथ चलाएं।

आपके लिए रिकमेंडेड GPU: RTX 4090
बैच में इमेज कार्यों के लिए पर्याप्त VRAMतेज़, किफायती रेंडरिंगStable Diffusion का सपोर्ट पहले से मौजूद

वीडियो को प्रोसेस और एनकोड करें

हार्डवेयर एक्सेलरेशन के साथ उच्च थ्रूपुट पर वीडियो को एनकोड, ट्रांसकोड और रेंडर करें, अपनी मशीनों को व्यस्त किए बिना।

आपके लिए रिकमेंडेड GPU: RTX PRO 6000 (सर्वर)
तेज़ और उच्च-गुणवत्ता वाली एन्कोडिंग के लिए नौवीं पीढ़ी का NVENCफुल-स्पीड 8K एन्कोडिंगऐसी एन्कोडिंग जो आपके CPU से स्वतंत्र रूप से चलती है

रेडी-मेड ऐप्स के साथ तुरंत शुरुआत करें

एक क्लिक में पहले से कॉन्फिगर किए गए ऐप्स लॉन्च करें, मैनुअल सेटअप को छोड़ें और सीधे काम पर लग जाएं।
रेडी-मेड ऐप्स के साथ तुरंत शुरुआत करें
जीपीयू की क्षमता, प्रति घंटे के हिसाब से शुल्क लिया जाता है

जीपीयू की क्षमता, प्रति घंटे के हिसाब से शुल्क लिया जाता है

आपके GPU इंस्टेंस के चालू रहने के प्रत्येक घंटे के लिए भुगतान करें—यहां तक कि जब वह निष्क्रिय हो। इसे चालू रखने के लिए अपने क्रेडिट टॉप अप करें, और काम पूरा होने पर बिलिंग बंद करने के लिए इंस्टेंस को डिलीट कर दें।

आपको AI कार्यभार के लिए Hostinger GPU का चयन क्यों करना चाहिए

कोई दीर्घकालिक प्रतिबद्धता नहीं

जब भी आपको जीपीयू क्रेडिट की आवश्यकता हो, उन्हें जोड़ें, बिना किसी मासिक सदस्यता या दीर्घकालिक अनुबंध के।

लगभग 30 सेकंड में तैयार

ड्राइवर, कंटेनर या निर्भरताएं इंस्टॉल किए बिना पहले से कॉन्फिगर किए गए ऐप्स लॉन्च करें।

एक ही डैशबोर्ड से प्रबंधित करें

अपना उपयोग ट्रैक करें और जब भी आवश्यकता हो अपने इंस्टेंस प्रबंधित करें।

Hostinger GPU के बारे में सामान्यतः पूछे जाने वाले प्रश्न

Hostinger GPU के बारे में सामान्यत: पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर जानें।
आपके GPU इंस्टेंस के डिप्लॉय होने के तुरंत बाद से ही प्रति घंटे के हिसाब से बिल लिया जाएगा। उपयोग को अगले पूरे घंटे तक राउंड अप किया जाएगा, इसलिए यदि आपका इंस्टेंस 1 घंटे और 1 सेकंड तक चलता है, तो आपसे 2 घंटे का शुल्क लिया जाएगा। अपने बैलेंस में क्रेडिट जोड़ें, और इंस्टेंस के चलने के दौरान वे स्वचालित रूप से कट जाएंगे।
एक बार आप किसी इंस्टेंस को नष्ट कर देते हैं तो उसे वापस नहीं लिया जा सकता है। कोई भी डेटा जो स्थायी स्टोरेज में सेव न किया गया हो, वह नष्ट हो जाता है। दूसरी ओर, रीबूट करने से इंस्टेंस बिना डिलीट हुए रिस्टार्ट हो जाता है, और आपकी फाइल्स व सेटअप सुरक्षित रहते हैं।
यह मुख्य रूप से मॉडल के साइज़ पर निर्भर करता है। छोटे मॉडल और इमेज जनरेशन के लिए RTX 4090 या L40S अच्छे से काम करते हैं, जबकि बड़े मॉडल और गंभीर ट्रेनिंग के लिए A100 या B200 की अतिरिक्त VRAM बेहतर रहती है। यदि आप तय नहीं कर पा रहे हैं, तो हमारा GPU पिकर आपके वर्कलोड के अनुसार आपके लिए सही विकल्प चुनेगा।
दोनों ही विकल्प उपलब्ध हैं। हर इंस्टेंस में टर्मिनल और SSH का पूरा ऐक्सेस मिलता है, जिससे आप अपनी ज़रूरत की कोई भी चीज़ इंस्टॉल कर सकते हैं। यदि आप सेटअप का झंझट नहीं चाहते, तो Ollama जैसे एक-क्लिक ऐप्स शुरुआत से ही डिप्लॉयमेंट के लिए तैयार रहते हैं।
GPU उपलब्धता वास्तविक समय में मांग के आधार पर बदलती रहती है और क्षेत्र के अनुसार भिन्न होती है। हम आपको डिप्लॉयमेंट से पहले लाइव उपलब्धता दिखाते हैं, ताकि आपको हमेशा पता रहे कि वास्तव में क्या-क्या स्टॉक में है; न कि इसमें पूरी तरह घुसने के बाद।
GPU किराए पर लेने का मतलब है भौतिक हार्डवेयर खरीदने की जगह क्लाउड के माध्यम से उच्च परफॉरमेंस वाली ग्राफिक्स प्रोसेसिंग शक्ति का उपयोग करना। आप केवल उपयोग किए गए कंप्यूट समय के लिए भुगतान करते हैं, प्रति घंटे या प्रति सेकंड के हिसाब से, और प्रदाता आपके लिए रखरखाव, कूलिंग और ड्राइवर अपडेट्स का ध्यान रखता है। यह AI प्रशिक्षण, मशीन लर्निंग इन्फरेंस, 3D रेंडरिंग और अन्य ऐसे कार्यों के लिए एक आम विकल्प है जिन्हें GPU खरीदने की शुरुआती लागत के बिना भारी प्रोसेसिंग शक्ति की आवश्यकता होती है।

आपका कार्यभार तैयार है। और GPU भी।

कुछ ही सेकंड में डेडिकेटेड GPU पर लॉन्च करें। प्रति घंटे के हिसाब से भुगतान करें, कोई दीर्घकालिक अनुबंध या हार्डवेयर खरीदने की आवश्यकता नहीं है।
आपका कार्यभार तैयार है। और GPU भी।