Distribuisci MLflow con installazione in un click.
Piattaforma open-source per il tracciamento degli esperimenti ML, la gestione dei modelli e il monitoraggio delle applicazioni LLM in produzione.
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Cosa puoi costruire con MLflow
MLflow è la più grande piattaforma di ingegneria AI open source, con oltre 60 milioni di download mensili. Copre l'intero ciclo di vita del machine learning: registrazione dei parametri e delle metriche degli esperimenti, confronto delle esecuzioni tra diverse configurazioni, registrazione dei modelli per il deployment e gestione della loro progressione attraverso gli ambienti di staging e produzione. Supportato nativamente da PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, LangChain e decine di altri framework ML tramite autologging, richiede modifiche minime al codice per essere adottato.
La versione 3 espande MLflow nell'era degli LLM con il tracing distribuito basato su OpenTelemetry per agenti e chiamate LLM, valutazione sistematica con oltre 50 giudici integrati, un registro di prompt con tracciamento completo della provenienza e un AI Gateway che instrada il traffico tra OpenAI, Anthropic e altri fornitori con limitazione di velocità e controlli dei costi. Il self-hosting mantiene tutte le tracce, gli artefatti e i metadati del modello sull'infrastruttura che controlli.
Funzionalità principali di MLflow
Tracciamento esperimenti
Registra parametri, metriche, tag e artefatti per ogni ciclo di addestramento. Confronta gli esperimenti fianco a fianco per identificare la migliore configurazione del modello.
Registro Modelli
Gestisci centralmente i modelli ML tra staging e produzione con cronologia delle versioni, flussi di lavoro di approvazione e controlli di accesso a livello di team.
LLM & tracciamento agente
Cattura tracce complete basate su OpenTelemetry di ogni chiamata LLM e passaggio dell'agente. Esegui il debug di latenza, costi dei token e qualità dell'output in produzione.
Valutazione LLM
Esegui valutazioni sistematiche utilizzando oltre 50 metriche integrate e giudici LLM. Tieni traccia delle regressioni di qualità prima che raggiungano gli utenti in produzione.
Registro dei Prompt
Versiona, testa e distribuisci i prompt con tracciamento completo della derivazione. Ottimizza automaticamente i prompt utilizzando algoritmi all'avanguardia per migliorare le prestazioni delle attività .
Perché eseguire MLflow su Hostinger
Avvia con un click
Avvia la tua applicazione all'istante grazie a una configurazione predefinita. Nessuna installazione manuale o procedura di configurazione complessa.
Una soluzione di sicurezza affidabile
Proteggi le tue applicazioni con un firewall integrato, protezione DDoS e monitoraggio continuo.
Gestore Docker integrato
Esegui e gestisci più container Docker da un'unica postazione. Distribuisci, aggiorna e monitora i tuoi progetti con facilità .
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Hosting VPS Docker affidabile
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