15 cas d’utilisation courants de Docker

Les cas d’utilisation de Docker désignent les différentes façons dont les développeurs peuvent exploiter cet outil de conteneurisation dans divers scénarios et pour différentes tâches. Grâce à sa flexibilité et à ses nombreuses fonctionnalités, Docker convient à un large éventail d’usages :

1. Développement et déploiement d’applications simplifiés. Docker regroupe vos applications, ainsi que leur environnement d’exécution, dans des conteneurs portables.
2. Déploiement de microservices. Avec Docker, vous pouvez créer une application composée de composants modulaires plus petits, isolés les uns des autres.
3. Intégration continue et déploiement continu (CI/CD). Docker standardise les étapes de compilation, de test et de déploiement de votre pipeline CI/CD, afin que l’environnement de test reflète fidèlement celui de production.
4. Isolation des applications pendant le développement. L’isolation offerte par les conteneurs permet d’exécuter plusieurs applications ayant des dépendances incompatibles, sans qu’elles n’interfèrent entre elles.
5. Applications web évolutives. Les conteneurs sont portables, ce qui permet d’augmenter ou de réduire automatiquement leur nombre en fonction du trafic à l’aide d’un outil d’orchestration.
6. Déploiements cloud hybrides. Vous pouvez développer des applications dans un environnement local sur site, puis déployer les mêmes conteneurs dans le cloud afin de bénéficier d’une meilleure évolutivité.
7. Applications cloud natives et intégration à Kubernetes. L’exécution d’applications conteneurisées dans Kubernetes, sur une infrastructure cloud, leur permet de s’adapter automatiquement à la charge de travail.
8. Exécution d’applications existantes. Docker permet d’exécuter des applications anciennes en les encapsulant, avec leurs dépendances spécifiques et obsolètes, dans un conteneur sécurisé et isolé.
9. Big Data et analytique. La conteneurisation simplifie le déploiement d’outils dédiés au traitement de grands volumes de données, par exemple pour convertir de volumineux fichiers CSV au format JSON.
10. Environnements de test et de préproduction. Docker simplifie la création d’environnements de test qui reproduisent les environnements de production et de préproduction avec différentes configurations afin de tester des scénarios précis.
11. Pipelines de traitement de données. Vous pouvez chaîner des conteneurs pour créer des pipelines efficaces qui utilisent des flux afin de relier des sources de données à des destinations de données.
12. Automatisation DevOps. Docker contribue à maintenir un environnement cohérent tout au long du processus d’automatisation, ce qui garantit l’intégrité des processus et limite les problèmes de compatibilité.
13. Edge computing et IoT. Grâce à sa légèreté, Docker permet de déployer des applications sur des appareils aux ressources limitées et de fournir des services en périphérie du réseau, y compris sur des équipements peu puissants.
14. Sécurité et isolation. Les conteneurs isolent les applications du système hôte, ce qui limite le risque qu’un service compromis affecte l’ensemble du serveur et permet un contrôle d’accès plus granulaire.
15. Conteneurisation des bases de données. Docker permet de lancer instantanément des environnements de base de données isolés, tels que MongoDB ou MySQL, et de configurer facilement un volume persistant.

Examinons chacun de ces cas d’utilisation plus en détail.

1. Simplifier le développement et le déploiement des applications

Docker prend en charge l’ensemble du cycle de développement et de déploiement en regroupant votre application et son environnement d’exécution dans un conteneur isolé. Sans cet outil, il est difficile de garantir un fonctionnement cohérent du code d’un environnement à l’autre.

Par exemple, deux projets nécessitant des versions différentes d’une même bibliothèque peuvent facilement entrer en conflit et entraîner des comportements inattendus, provoquant des bugs et des plantages.

Le célèbre problème du « ça fonctionne sur ma machine » a longtemps été une réalité. Si des solutions comme les machines virtuelles permettent d’en atténuer certains effets, elles impliquent toujours une surcharge importante. Docker, en revanche, regroupe le code, les dépendances et l’environnement d’exécution dans un même conteneur, que les développeurs peuvent répliquer tel quel d’un environnement à l’autre afin de maintenir chaque application isolée et pleinement fonctionnelle.

Vous pouvez également isoler les fonctionnalités, les services ou certaines parties du code de votre application dans leur propre conteneur Docker afin de faciliter le développement et la maintenance.

2. Isoler les applications pendant le développement

Les développeurs utilisent souvent Docker pour isoler les fonctionnalités et les branches de développement dans des conteneurs distincts. Pendant le développement, cette approche permet de séparer les responsabilités et de simplifier les tests, car il est possible de reproduire au plus près l’environnement de production propre à chaque composant.

Avec Docker, ces deux objectifs sont faciles à atteindre. Lors du développement d’une application, Docker permet de :

• Reproduire les configurations de production. Vous travaillez dans un environnement qui reflète au plus près les conditions réelles de production.
• Réduire les bugs liés à l’environnement. Lorsque vous exécutez une application dans Docker, vous n’exécutez pas uniquement votre code : vous regroupez également toutes les dépendances dont elle a besoin. Vous évitez ainsi les échecs de compilation dus à des dépendances manquantes.
• Simplifier le débogage. Les développeurs peuvent déboguer dans un environnement contrôlé qui reste identique d’une exécution à l’autre.
• Éviter de polluer l’environnement local. Chaque fonctionnalité et chaque branche de développement s’exécutent dans leur propre conteneur Docker isolé. Les journaux et autres données résiduelles n’affectent donc pas l’environnement de développement principal.

L’exécution de fonctionnalités dans des conteneurs dédiés est particulièrement courante avec une architecture de microservices, mais cette approche convient tout aussi bien à une application monolithique.

3. Déployer une architecture de microservices

Docker facilite la mise en œuvre d’une architecture de microservices en permettant de développer des applications modulaires dans lesquelles chaque service s’exécute dans son propre conteneur isolé. Prenons l’exemple d’une application complexe, comme une plateforme de commerce électronique.

Si votre équipe et votre base de code sont suffisamment importantes, l’architecture de microservices constitue souvent le choix le plus pertinent. Dans ce modèle, chaque composant de l’application (gestion des comptes, paiement, expédition, etc.) est développé et déployé indépendamment. Lorsque le projet ou l’équipe prend de l’ampleur, il est tout à fait logique de conserver cette indépendance entre les différents composants.

Voici quelques avantages de Docker dans une architecture de microservices :

• Isolation. Chaque microservice peut s’exécuter avec ses propres dépendances, bibliothèques et packages, ce qui élimine les conflits. Il peut ainsi fonctionner indépendamment et être déplacé tel quel d’un environnement à l’autre, sans configuration supplémentaire au-delà de son conteneur Docker.
• Prise en charge de différentes infrastructures. Les conteneurs peuvent s’exécuter sur diverses plateformes, notamment des VPS (comme Hostinger VPS) et des clusters Kubernetes.
• Évolutivité. Docker facilite la mise à l’échelle des applications. Celle-ci peut être automatisée à l’aide d’outils d’orchestration tels que Kubernetes, Docker Swarm ou Amazon Elastic Container Service (ECS), qui gèrent automatiquement la montée en charge et la disponibilité des services.
• Architecture polyglotte. Vous pouvez développer vos applications dans n’importe quel langage (Python, Java, Node.js, Go, etc.) et les déployer de manière uniforme à l’aide de conteneurs Docker.
• Cohérence. Les développeurs et les équipes d’exploitation utilisent la même image Docker, ce qui garantit un comportement identique entre les environnements de développement, de préproduction et de production.
• Performances et outils. Docker est rapide, léger et intègre des outils de journalisation, de supervision et de gestion réseau prêts à l’emploi.

L’un des principaux avantages des applications déployées sous forme de microservices conteneurisés est leur évolutivité. Par exemple, un outil d’orchestration permet de provisionner davantage d’instances d’un service afin de répartir la charge de manière plus homogène.

4. Créer des applications web évolutives

Docker aide votre équipe à déployer des applications capables d’absorber les pics de trafic grâce à des conteneurs portables, éphémères et sans état. Reprenons l’exemple de notre plateforme de commerce électronique, mais cette fois, imaginez qu’elle commence à attirer un nombre important de visiteurs.

L’activité s’accélère, et une hausse soudaine du trafic peut rapidement devenir un défi si votre application ne passe pas correctement à l’échelle. Voici comment Docker peut vous aider :

• Architecture sans état. Les applications exécutées dans des conteneurs Docker sont généralement sans état, ce qui facilite le traitement des requêtes.
• Mise à l’échelle horizontale rapide. Les conteneurs Docker sont rapides et légers, ce qui permet de lancer facilement plusieurs instances pour faire évoluer une application web. Vous pouvez, par exemple, ajouter rapidement cinq à dix conteneurs afin d’absorber une hausse soudaine du trafic.
• Orchestration. Associé à Kubernetes, Docker bénéficie de l’équilibrage de charge, des sondes d’intégrité, des mises à jour progressives et de la mise à l’échelle automatique en fonction du trafic, avec très peu de configuration manuelle.
• Déploiements cohérents. Docker garantit un environnement d’exécution identique partout, ce qui permet de mettre à l’échelle une même image Docker sans risque d’incohérence.

La cohérence et la portabilité des applications conteneurisées sont également précieuses lors des phases de test, et pas seulement en production.

5. Mettre en place des environnements de test et de préproduction

En exécutant Docker sur votre serveur, vous pouvez créer des environnements de test temporaires qui reproduisent fidèlement l’environnement de production. Vous identifiez ainsi les problèmes et les bugs plus tôt, tout en obtenant un retour plus rapide pendant le développement. Si vous adoptez une approche de développement piloté par les tests (TDD), Docker vous permet notamment de :

• Créer des environnements de test reproductibles. Vous pouvez exécuter vos tests dans le même environnement à chaque fois, sans subir les contraintes liées aux dépendances ou à la configuration.
• Isoler les tests. Chaque suite ou fonctionnalité de test s’exécute dans son propre conteneur, ce qui évite les effets de bord liés à un état ou une configuration partagés.
• Exécuter les tests en parallèle. Plusieurs conteneurs peuvent lancer des tests simultanément afin d’accélérer le pipeline CI/CD.
• Réinitialiser rapidement les environnements. Les conteneurs peuvent être supprimés puis recréés rapidement, ce qui facilite la remise à zéro de l’environnement entre deux tests.
• Reproduire un environnement de préproduction fidèle à la production. Les environnements de préproduction peuvent être créés à partir des mêmes images Docker que celles utilisées en production afin de garantir un comportement identique.
• Tester de nouvelles configurations en toute sécurité. Vous pouvez expérimenter de nouvelles configurations, intégrations ou de nouveaux services en préproduction sans mettre en danger l’environnement de production.

Le maintien d’un environnement de test cohérent et fiable est particulièrement important lorsque les tests sont automatisés, notamment dans un pipeline d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD).

6. Optimiser un pipeline CI/CD

Docker s’intègre naturellement à un pipeline CI/CD en fournissant des conteneurs portables et un environnement d’exécution cohérent à chaque étape de l’automatisation. Cette cohérence est essentielle pour accélérer les déploiements tout en maintenant les applications disponibles, même lorsque les mises en production sont fréquentes.

Voici les principaux avantages de Docker dans un pipeline CI/CD :

• Images immuables. Une fois créée, une image Docker est immuable et peut être déployée de manière identique dans plusieurs environnements.
• Cohérence. Les développeurs et les outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, etc.) utilisent les mêmes images Docker, ce qui garantit un comportement identique à chaque étape du pipeline.
• Déploiement standardisé. Que le déploiement cible un environnement de développement, de préproduction ou de production, le processus reste identique.
• Isolation. Chaque étape du pipeline CI/CD s’exécute dans un environnement propre, ce qui limite les conflits et les interférences.
• Reproductibilité. Il est possible de redéployer facilement une version précédente d’un conteneur en changeant simplement son étiquette (tag).
• Rapidité. Les conteneurs démarrent en quelques secondes, ce qui accélère les phases de compilation et de test. De plus, le cache des couches Docker évite de reconstruire l’ensemble des environnements à chaque exécution.

En plus d’optimiser le pipeline CI/CD, Docker simplifie également d’autres tâches au sein d’un workflow DevOps automatisé.

7. Automatiser les processus DevOps

Docker s’intègre naturellement aux pratiques DevOps en simplifiant les opérations, de la configuration des environnements jusqu’au déploiement. Il facilite l’ensemble du cycle grâce à l’automatisation, à une utilisation plus efficace des ressources et à une meilleure évolutivité. Voici les principaux avantages de Docker dans une démarche DevOps :

• Des environnements cohérents et reproductibles. Docker garantit des environnements homogènes et limite les dérives entre les différentes étapes du développement et du déploiement.
• Une gestion simplifiée de l’infrastructure. Les composants de l’infrastructure et leurs dépendances sont définis dans des fichiers Dockerfile, ce qui facilite leur provisionnement, leur mise à jour et leur gestion par version.
• Une intégration fluide avec les outils CI/CD. La portabilité et le système de couches des images Docker simplifient la gestion et la mise à l’échelle des phases de compilation, de test et de déploiement automatisées.
• Une meilleure évolutivité et davantage de flexibilité. Les microservices conteneurisés peuvent être déployés indépendamment et mis à l’échelle automatiquement en fonction de la demande.
• Des restaurations rapides et une meilleure isolation des incidents. Les images Docker versionnées permettent de revenir rapidement à une version précédente en cas de déploiement défectueux, tout en limitant l’impact des problèmes au composant concerné.

Le rôle de Docker devient encore plus important lorsque les déploiements sont automatisés sur plusieurs environnements, qu’ils soient sur site ou dans le cloud.

8. Déployer des applications dans un cloud hybride

De nombreux développeurs utilisent Docker dans des environnements cloud hybrides, où les charges de travail s’exécutent à la fois sur site et dans le cloud. Cette approche exige un environnement d’exécution cohérent tout en offrant la flexibilité nécessaire pour gérer des infrastructures sous-jacentes différentes.

Docker facilite les déploiements dans un cloud hybride grâce aux avantages suivants :

• Portabilité et flexibilité. Une image Docker autonome contenant votre application et toutes ses dépendances peut être exécutée telle quelle dans différents environnements cloud, infrastructures sur site ou périphériques d’edge computing.
• Cohérence. Docker garantit un comportement identique de l’application grâce au même système d’exploitation, aux mêmes variables d’environnement et aux mêmes dépendances.
• Migration progressive vers le cloud et cloud bursting. Avec Docker, vous pouvez commencer sur une infrastructure sur site, migrer progressivement vos charges de travail vers le cloud ou les déplacer temporairement lorsque les ressources locales sont saturées, sans devoir réarchitecturer votre application.
• Rentabilité. Docker optimise l’utilisation des ressources en vous permettant d’adapter la capacité uniquement lorsque cela est nécessaire, ce qui contribue à réduire les coûts d’infrastructure.

Pour les applications cloud natives, Docker facilite également le déploiement et la mise à l’échelle, deux opérations qui peuvent être automatisées avec une plateforme d’orchestration comme Kubernetes.

9. Déployer des applications cloud natives avec Kubernetes

Docker est souvent utilisé avec Kubernetes. Les conteneurs Docker constituent des charges de travail prises en charge par Kubernetes, ce qui permet d’automatiser le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des applications cloud natives.

Voici les principaux avantages de cette combinaison :

• Portabilité entre les fournisseurs cloud. Docker et Kubernetes fonctionnent aussi bien sur AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP) que sur une infrastructure sur site, ce qui vous permet de changer de plateforme sans modifier votre code.
• Déploiement automatisé. Kubernetes s’appuie sur des manifestes pour déployer et mettre à jour automatiquement les conteneurs, ce qui facilite les mises à jour continues et les déploiements sans interruption de service.
• Mise à l’échelle automatisée. Kubernetes surveille l’utilisation des ressources (processeur, mémoire) et ajoute ou supprime automatiquement des instances de conteneurs en fonction de la demande afin de s’adapter rapidement aux variations du trafic.
• Gestion automatisée. Kubernetes surveille en permanence l’état des conteneurs, redémarre automatiquement ceux qui échouent et gère également la mise en réseau, le stockage et la découverte des services.

Outre votre application, Docker permet également de déployer d’autres composants, notamment les bases de données et les pipelines de traitement de données qui leur sont associés.

10. Créer des pipelines de traitement de données

Docker facilite la création de pipelines de traitement de données en simplifiant la mise en place des outils et des environnements nécessaires à l’automatisation fiable des processus ETL (Extract, Transform, Load). Sans Docker, il faudrait configurer manuellement tous les composants requis, ce qui entraîne souvent des conflits de dépendances, une consommation accrue des ressources et des comportements différents selon les machines.

Voici les principaux avantages de Docker pour le traitement des données :

• Cohérence entre les environnements. Chaque étape du pipeline s’exécute dans un conteneur isolé et reproductible, ce qui évite les longues configurations manuelles.
• Isolation des composants. Chaque outil (Kafka, Spark, Airflow, PostgreSQL, etc.) fonctionne dans son propre conteneur, ce qui rend le pipeline plus modulaire et plus facile à maintenir.
• Évolutivité pour les grands volumes de données. Docker permet de mettre à l’échelle indépendamment les différents composants du pipeline, comme les processeurs de données ou les workers, afin de gérer efficacement les charges de travail importantes.
• Réduction de la surcharge. Plus légers que les machines virtuelles, les conteneurs conviennent particulièrement aux traitements de données distribués.

Pour faciliter une communication sécurisée entre les différents composants via le réseau Docker, vous pouvez également conteneuriser la base de données utilisée par votre pipeline de traitement de données.

11. Conteneuriser des bases de données

L’utilisation de Docker pour conteneuriser une base de données permet de limiter les pertes de performances et d’éviter les contraintes liées à la configuration manuelle, aux dérives entre les environnements et à la gestion des versions. De nombreuses bases de données, comme MySQL, PostgreSQL ou MongoDB, se prêtent parfaitement à la conteneurisation, ce qui simplifie leur intégration dans vos applications. Voici les principaux avantages de Docker dans ce contexte :

• Portabilité. Une base de données conteneurisée peut être exécutée facilement dans différents environnements ou déplacée entre des serveurs et des plateformes cloud.
• Déploiement rapide. Les images Docker préconfigurées permettent de lancer rapidement une base de données pour des tests locaux, des pipelines CI/CD ou des phases de développement.
• Sauvegardes et restaurations. Les sauvegardes et les restaurations peuvent être automatisées tout en limitant les interruptions de service.
• Gestion des versions. Les développeurs peuvent exécuter plusieurs versions d’une même base de données en parallèle pour effectuer des tests ou préparer des migrations progressives à l’aide d’instantanés de volumes de données ou d’outils conteneurisés.
• Administration simplifiée. Docker Compose et les outils d’orchestration facilitent l’automatisation des opérations courantes, comme la configuration, la mise à l’échelle et les mises à jour.

12. Exploiter Docker pour le Big Data et l’analytique

Les data scientists et les ingénieurs utilisent les conteneurs Docker pour regrouper leurs outils d’analyse et leurs workflows Big Data. Ils peuvent ainsi recréer facilement le même environnement de travail, où qu’ils se trouvent, et faire évoluer ces workflows sans difficulté. Voici les principaux avantages de Docker pour les projets Big Data :

• Mise en place rapide des environnements. Docker permet de lancer des conteneurs préconfigurés en quelques secondes, ce qui est particulièrement utile pour les data scientists et les analystes qui ont besoin d’environnements temporaires rapidement disponibles.
• Isolation des charges de travail. En isolant les outils, les traitements et les environnements dans des conteneurs distincts, Docker permet d’exécuter plusieurs expériences ou frameworks en parallèle sans conflit de dépendances.
• Reproductibilité des pipelines et des modèles de machine learning. Docker garantit la reproductibilité des pipelines de données et des entraînements de modèles ML en réutilisant exactement le même code, les mêmes bibliothèques et les mêmes configurations à chaque exécution.
• Architecture évolutive. Docker s’intègre naturellement à des plateformes d’orchestration comme Kubernetes et Docker Swarm afin de faire évoluer les pipelines de traitement de données en fonction de la charge de travail.

13. Déployer des applications pour l’edge computing et l’IoT

Docker constitue une solution fiable pour déployer des applications destinées à l’edge computing et à l’IoT. Grâce à leurs conteneurs légers et autonomes, les développeurs peuvent exécuter leurs applications sur différentes architectures matérielles, malgré des environnements sous-jacents hétérogènes et des appareils aux ressources limitées.

Voici les principaux avantages de Docker pour le déploiement et la gestion d’appareils IoT :

• Utilisation efficace des ressources. Les conteneurs Docker exécutés sous Linux partagent le noyau du système d’exploitation hôte et ne nécessitent pas un système d’exploitation complet pour chaque instance. Ils consomment ainsi moins de processeur, de mémoire et d’espace de stockage, ce qui les rend particulièrement adaptés aux appareils aux ressources limitées. Sur macOS et Windows, Docker s’appuie sur une machine virtuelle légère pour exécuter des conteneurs Linux tout en restant plus efficace que les machines virtuelles traditionnelles.
• Déploiement et mises à jour à distance. Les conteneurs peuvent être déployés, mis à jour ou restaurés à distance sur des milliers d’appareils IoT depuis un point central, ce qui réduit les interventions de maintenance sur site.
• Charges de travail modulaires et isolées. Plusieurs services, tels que la collecte de données, le traitement local ou les alertes, peuvent fonctionner simultanément dans des conteneurs distincts, améliorant ainsi la maintenabilité et la tolérance aux pannes.
• Optimisation des communications réseau. Docker permet d’exécuter les services directement sur les appareils en périphérie. Les données peuvent ainsi être filtrées, agrégées et analysées localement avant d’être envoyées dans le cloud, ce qui réduit la consommation de bande passante et la latence.

14. Exécuter des applications existantes

Docker permet d’exécuter de manière fiable des applications existantes en conteneurisant leurs dépendances et leurs configurations héritées. Vous pouvez ainsi déployer des applications héritées dans des environnements de développement modernes sans devoir les refondre entièrement. Voici les principaux avantages de cette approche :

• Encapsulation des dépendances. Docker excelle dans l’isolation et l’encapsulation des applications. Cette approche est particulièrement utile pour les applications héritées, car elle permet d’exécuter des bibliothèques ou des versions anciennes du système d’exploitation sans affecter le système hôte.
• Portabilité améliorée. Docker permet de regrouper rapidement des applications existantes afin de les exécuter sur différents types d’infrastructures, qu’il s’agisse du cloud, d’un environnement sur site ou d’une machine de développement.
• Durée de vie prolongée. En conteneurisant une application, vous pouvez continuer à l’utiliser en toute sécurité, même lorsque son environnement d’origine n’est plus pris en charge.
• Migration simplifiée. Si vous souhaitez migrer une application héritée vers une infrastructure plus récente, comme Kubernetes ou des machines virtuelles dans le cloud, Docker permet de le faire sans avoir à la réécrire entièrement.

15. Renforcer la sécurité grâce à l’isolation

Les conteneurs Docker renforcent l’isolation entre les environnements d’exécution, ce qui améliore la sécurité de l’ensemble du cycle de développement et de déploiement.

• Surface d’attaque réduite. Les conteneurs n’embarquent que les dépendances nécessaires à l’exécution de l’application, ce qui limite l’exposition à des composants système inutiles susceptibles d’être exploités.
• Isolation par conception. Si un conteneur est compromis, les autres conteneurs ainsi que le système d’exploitation hôte ne sont pas affectés.
• Infrastructure immuable. Les conteneurs sont généralement déployés à partir d’images en lecture seule, ce qui empêche les modifications non autorisées pendant leur exécution.
• Contrôle des accès. Docker prend en charge des mécanismes de contrôle d’accès granulaires, notamment les espaces de noms utilisateur, seccomp, AppArmor et SELinux, afin de limiter les actions autorisées sur le système hôte.
• Correctifs de sécurité et restaurations plus rapides. Les images Docker peuvent être mises à jour et redéployées en quelques minutes, ce qui réduit la durée d’exposition aux vulnérabilités.

Comment utiliser Docker dans un projet de développement concret ?

Selon votre cas d’utilisation, Docker s’intègre de différentes façons à vos processus de développement et de déploiement. Son principal objectif reste toutefois de standardiser l’environnement d’exécution afin que votre code se comporte exactement de la même manière sur le poste d’un développeur que sur un serveur de production.

Cette cohérence est essentielle pour les frameworks web modernes, où des différences de versions peuvent entraîner des dysfonctionnements. Dans un projet JavaScript, par exemple, il est souvent nécessaire d’assurer la compatibilité des connexions à la base de données, des points de terminaison d’API et des versions de l’environnement d’exécution. Il est également important de conserver les mêmes versions des packages npm dans tous les environnements.

Si vous développez un projet JavaScript, prenez le temps d’approfondir l’utilisation de Docker avec Node.js. Maîtriser cette approche vous aidera à utiliser Docker plus efficacement pour développer et déployer des applications JavaScript.

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L'auteur

Faradilla Ayunindya

Faradilla, plus connue sous le nom de Ninda, possède 10 ans d’expérience en tant que linguiste et 5 ans en tant que spécialiste du marketing de contenu chez Hostinger. Elle aime suivre les tendances technologiques et aider les autres à résoudre leurs problèmes. Pendant son temps libre, Ninda aime apprendre de nouvelles langues et s’intéresser aux sciences de la vie, ainsi que regarder des vidéos d’animaux. Pour en savoir plus sur Ninda, retrouvez-la sur LinkedIn.

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