8 façons d’utiliser l’IA pour l’email marketing

L’IA appliquée à l’email marketing s’appuie sur le machine learning et les données comportementales pour automatiser des décisions que les spécialistes du marketing devaient auparavant prendre manuellement, voire laisser de côté lorsque les données étaient trop complexes à traiter à grande échelle.

Elle permet de segmenter les audiences selon leur comportement, de générer du contenu personnalisé pour chaque destinataire, de prédire le meilleur moment d’envoi pour chaque contact et de détecter les risques de délivrabilité avant même le lancement d’une campagne.

Concrètement, les données comportementales remplacent les critères statiques, le moment idéal d’envoi est déterminé pour chaque contact et l’analyse des performances ne sert plus seulement à comprendre ce qui n’a pas fonctionné après l’envoi : elle permet aussi d’anticiper les résultats.

Segmentation de l’audience, génération de contenu personnalisé, optimisation de l’heure d’envoi, analyse prédictive, création de flux de travail automatisés, amélioration de la délivrabilité, analyse du comportement client et intégration avec les plateformes : voici les huit domaines dans lesquels l’IA peut avoir l’impact le plus direct sur les performances de vos campagnes.

1. Segmentation de l’audience avec l’IA

La segmentation d’audience basée sur l’IA regroupe les abonnés en fonction de leur comportement, de leur historique d’achat et de leur niveau d’engagement, plutôt que de s’appuyer uniquement sur les critères démographiques statiques utilisés par la segmentation traditionnelle.

La segmentation manuelle repose sur les informations renseignées lors de l’inscription : poste occupé, localisation ou type d’abonnement, par exemple. À l’inverse, la segmentation par IA analyse ce que font réellement vos abonnés : les emails qu’ils ouvrent, les liens sur lesquels ils cliquent, le temps écoulé depuis leur dernier achat ou encore leur probabilité de se désengager.

La différence se joue surtout au niveau de la précision. Une segmentation basée sur des règles peut, par exemple, regrouper toutes les personnes ayant effectué un achat au cours des 90 derniers jours. L’IA, elle, peut repérer parmi ces clients ceux qui montrent les premiers signes de désengagement et les intégrer automatiquement à une séquence de réengagement avant qu’ils ne deviennent inactifs, sans que vous ayez à créer manuellement toute cette logique.

Des outils comme Klaviyo, ActiveCampaign et HubSpot utilisent des modèles de segmentation prédictive entraînés à partir des données historiques d’engagement. Les analyses prédictives de Klaviyo peuvent, par exemple, estimer la valeur vie client de chaque contact, son risque de désengagement et la date probable de sa prochaine commande. Autant de données qui peuvent ensuite servir de critères de segmentation.

Un outil basé sur l’IA comme Hostinger Reach adopte une approche différente de celle des solutions d’email marketing traditionnelles. Au lieu de configurer manuellement une série de conditions, vous décrivez simplement votre audience cible en langage naturel, et l’IA crée pour vous la logique de segmentation.

Pour toute personne qui gère une liste de contacts en pleine croissance, cette différence est loin d’être négligeable : les segments restent pertinents à mesure que les comportements évoluent, sans avoir à mettre à jour manuellement les règles qui les définissent.

2. Génération de contenu d’email personnalisé

La personnalisation basée uniquement sur le nom reste superficielle. La personnalisation comportementale, en revanche, adapte réellement le contenu de l’email, les images affichées et les produits mis en avant en fonction des actions de chaque abonné. La différence avec un modèle traditionnel est significative :

Selon le rapport 2024 de Twilio sur l’état de l’engagement client, les consommateurs dépensent en moyenne 54 % de plus auprès des marques qui personnalisent efficacement leurs communications, et 64 % d’entre eux déclarent qu’ils se détourneraient d’une marque qui ne le ferait pas. Les emails qui reflètent le comportement individuel obtiennent systématiquement de meilleurs résultats que les campagnes de diffusion massive en termes de taux d’ouverture, de taux de clics et de conversion.

Reach couvre ces deux aspects : le créateur de templates d’emails IA crée un contenu adapté aux objectifs de votre campagne, tandis que les variables de personnalisation s’occupent de la base, en insérant automatiquement le prénom, le nom ou l’adresse email de chaque abonné dans vos messages.

Pour les petites équipes qui envoient des campagnes à de grandes listes de contacts, associer un bon copywriting d’email à la personnalisation automatisée est le moyen le plus efficace de créer des messages qui semblent conçus pour chaque destinataire, sans multiplier la charge de travail.

3. Optimisation de l’heure d’envoi

L’optimisation de l’heure d’envoi utilise l’IA pour prédire le moment où chaque abonné est le plus susceptible d’ouvrir son email, en fonction de son historique d’engagement. La campagne est alors envoyée à chaque contact au moment le plus opportun, plutôt qu’à toute la liste en une seule fois.

Par exemple, un abonné qui consulte généralement ses emails à 7 h en semaine recevra votre campagne à une heure différente de celui qui interagit surtout avec ses emails le week-end dans l’après-midi.

Cette personnalisation de l’heure d’envoi peut avoir un impact direct sur les performances : envoyer un email à chaque contact au moment où il est le plus susceptible d’interagir donne de meilleurs résultats qu’un horaire d’envoi fixe, quels que soient la taille de la liste et le secteur d’activité.

Plusieurs plateformes proposent cette fonctionnalité, notamment Klaviyo (Smart Send Time), Mailchimp (Send Time Optimization) et ActiveCampaign (Predictive Sending).

La fonctionnalité Envoi optimisé de Hostinger Reach fonctionne selon le même principe : elle analyse les heures auxquelles chaque contact a ouvert vos précédents emails, puis répartit les envois sur une période de 24 heures à partir de l’heure programmée. Ainsi, chaque destinataire reçoit votre email au moment où il est le plus susceptible de l’ouvrir. L’envoi optimisé est disponible avec les packs payants. Si vous utilisez l’offre gratuite et que vos taux d’ouverture stagnent malgré un contenu de qualité, passer à une pack supérieur peut donc valoir le coup.

4. Analyse prédictive des performances des campagnes

L’analyse prédictive utilise le machine learning pour anticiper les performances d’une campagne avant son envoi. Elle estime notamment le taux de clics, la probabilité de conversion et le risque de désabonnement à partir des données historiques de campagnes et de segments similaires. Concrètement, elle permet d’identifier les problèmes potentiels en amont, plutôt que d’en analyser les conséquences après l’envoi.

Parmi les plateformes qui proposent de véritables fonctionnalités d’analyse prédictive :

• Klaviyo : attribue à chaque contact une valeur vie client prédictive et estime la date de sa prochaine commande. Ces données peuvent ensuite servir de critères de segmentation pour cibler les contacts à forte valeur.
• Salesforce Marketing Cloud : Einstein prédit les performances liées à l’heure d’envoi et l’engagement avec le contenu au niveau de chaque contact.
• HubSpot : le scoring prédictif des leads identifie, avant l’envoi d’une campagne, les contacts les plus susceptibles de convertir.

L’intérêt de ces prévisions réside surtout dans la manière dont vous les exploitez. Si un modèle prévoit qu’une campagne risque de générer un taux de désabonnement supérieur à la moyenne pour un segment précis, vous pouvez modifier le contenu ou l’offre, voire exclure complètement ce segment avant l’envoi.

Si le taux de clics prédit d’une variante se révèle faible pendant un test A/B, vous pouvez interrompre sa diffusion en cours de campagne plutôt que d’attendre les résultats définitifs. L’objectif est de faire de chaque campagne d’emailing une boucle d’amélioration continue, plutôt qu’un simple envoi ponctuel.

Hostinger Reach appartient à cette seconde catégorie : son suivi des performances des campagnes affiche le taux d’ouverture, le taux de clics, le taux de clics par ouverture (CTOR), le taux de désabonnement et le statut de livraison de chaque contact une fois la campagne envoyée, et non avant.

Il ne s’agit pas tant d’une limite que d’une base essentielle : savoir interpréter ces indicateurs de performance en email marketing et agir en conséquence est indispensable pour exploiter efficacement les outils prédictifs lorsque vous souhaiterez aller plus loin.

5. Création de flux de travail d’emails automatisés

L’automatisation des emails basée sur l’IA permet de déclencher le bon message au bon moment en fonction du comportement des abonnés, sans avoir à définir manuellement chaque branche d’un arbre de décision.

Le gain de temps par rapport à une configuration manuelle est considérable. Créer une campagne automatisée complexe implique généralement de configurer les déclencheurs, les délais, les conditions et les différentes branches pour chaque parcours possible, puis de revoir cette logique lorsque le comportement de votre audience évolue.

Les outils de création de flux de travail assistés par l’IA peuvent suggérer les différentes branches du parcours, générer le contenu de chaque étape et ajuster le timing en fonction des données d’engagement.

Voici les principaux types de déclencheurs que l’IA peut gérer efficacement :

• Panier abandonné : se déclenche lorsqu’un abonné ajoute un produit à son panier sans finaliser sa commande.
• Après un achat : envoie un message de remerciement, une confirmation de commande ou une demande d’avis après la validation d’un achat.
• Réengagement : cible les abonnés qui n’ont ni ouvert ni cliqué sur une campagne donnée, puis leur envoie un nouveau message avec une approche ou une offre différente.

Pour aller plus loin dans la segmentation, des plateformes comme Klaviyo, HubSpot et Salesforce Marketing Cloud proposent des déclencheurs basés sur le scoring des leads. Lorsqu’un contact dépasse un certain seuil en fonction de son comportement, il peut automatiquement être intégré à une séquence destinée aux prospects ayant une intention d’achat plus forte.

L’intégration à un CRM permet d’aller encore plus loin. En connectant des plateformes comme Salesforce, HubSpot ou Pipedrive, vous pouvez déclencher des automatisations à partir d’événements enregistrés dans le CRM, et pas uniquement du comportement lié aux emails. Il peut s’agir, par exemple, d’un lead qui atteint un certain score, d’une opportunité qui passe à une nouvelle étape ou d’un ticket d’assistance qui est clôturé.

Le créateur d’automatisations de Hostinger Reach intègre directement les fonctionnalités essentielles : des automatisations prédéfinies pour les paniers abandonnés et les suivis après achat pour les boutiques WooCommerce et créées avec le créateur de sites internet de Hostinger, ainsi qu’une série d’emails de bienvenue avec des délais configurables entre chaque envoi. À chaque étape, des suggestions assistées par l’IA vous aident également à rédiger le contenu.

6. Contournement des filtres anti-spam et amélioration de la délivrabilité

L’IA améliore la délivrabilité des emails en analysant les éléments les plus susceptibles de déclencher les filtres anti-spam et en détectant les problèmes avant l’envoi. Elle peut notamment examiner les termes utilisés dans l’objet, le ratio entre images et texte, la fréquence d’envoi ou encore l’état de l’authentification.

Les filtres anti-spam fonctionnent à deux niveaux, qui déterminent tous deux si votre email arrive dans la boîte de réception principale, dans l’onglet Promotions ou directement dans les spams :

• Analyse du contenu : Gmail, Outlook et Yahoo! Mail utilisent le machine learning pour évaluer les emails en fonction du vocabulaire employé, de la mise en forme, de la réputation des liens et de la structure HTML.
• Réputation de l’expéditeur : les fournisseurs de messagerie suivent dans le temps le taux de rebond de votre domaine, le taux de signalement comme spam et l’historique d’engagement.

Au niveau du contenu, l’IA peut notamment repérer les mots et expressions dans l’objet qui présentent un risque élevé de déclencher les filtres anti-spam, vérifier l’équilibre entre images et texte (trop d’images et trop peu de texte constituent un signal fréquent de spam), identifier les liens cassés ou suspects et analyser le code HTML pour détecter les éléments de mise en forme susceptibles d’être pénalisés par les filtres.

Concernant les pratiques d’envoi, l’IA surveille notamment la fréquence des emails par rapport au niveau d’engagement. Par exemple, augmenter trop rapidement le volume d’envoi après l’importation d’une liste peut nuire à votre réputation d’expéditeur. Les outils assistés par l’IA peuvent gérer automatiquement cette montée en charge progressive des envois afin de préserver votre réputation.

C’est surtout la réputation de l’expéditeur qui peut avoir des conséquences à long terme. Selon les recommandations de Google destinées aux expéditeurs d’emails, un taux de signalement comme spam supérieur à 0,1 % peut affecter le placement en boîte de réception pour l’ensemble de votre liste, et pas uniquement pour les contacts ayant signalé vos messages.

Les outils de surveillance basés sur l’IA suivent en temps réel les taux de signalement comme spam et de rebond, ainsi que la présence sur des listes de blocage. Ils peuvent ainsi vous alerter avant que ces indicateurs ne dépassent les seuils recommandés.

Pour l’analyse du contenu, des outils comme Inbox Placement de Mailgun, GlockApps et Validity (anciennement Return Path) évaluent vos emails avant leur envoi en les confrontant aux critères utilisés par les principaux filtres anti-spam.

L’hygiène de votre liste de contacts est tout aussi importante : les hard bounces (rebonds permanents) dégradent immédiatement votre réputation d’expéditeur. Des outils basés sur l’IA comme ZeroBounce et NeverBounce vérifient les adresses email en temps réel lors de l’inscription afin d’écarter les adresses invalides avant qu’elles ne soient ajoutées à votre liste d’envoi.

7. Analyse du comportement des clients

Chaque ouverture d’email, clic sur un lien, achat ou visite d’une page constitue une donnée exploitable. Analysés à l’échelle de votre liste de contacts, ces comportements permettent d’identifier les abonnés qui se désengagent, ceux qui montrent une intention d’achat et le type de message à leur envoyer, sans avoir à leur demander de remplir un formulaire de préférences.

Les deux applications les plus intéressantes sont le réengagement et la vente incitative.

Le réengagement consiste d’abord à détecter rapidement les premiers signes de désintérêt. Un abonné qui a ouvert tous vos emails pendant six mois, puis n’a plus interagi pendant 45 jours, présente précisément ce type de comportement. L’IA peut le repérer plus tôt qu’un suivi manuel et déclencher automatiquement une séquence de réengagement, généralement avec un message du type « Vous nous manquez » accompagné d’une offre attractive, avant que l’abonné ne devienne définitivement inactif.

Pour la vente incitative, le principe est le même, mais les signaux sont différents. Par exemple, un client qui achète un pack d’hébergement web, puis consulte trois fois votre page d’hébergement VPS sans souscrire montre une intention d’achat.

L’IA peut alors intégrer automatiquement ce contact à une séquence ciblée qui répond aux objections les plus courantes et propose une offre avantageuse pour faciliter la migration. Vous n’avez pas besoin de repérer ce comportement vous-même : le système s’en charge.

Au-delà de ces deux cas d’usage, l’analyse comportementale permet de déclencher de nombreuses autres actions :

• Abandon de navigation : un abonné consulte plusieurs fois une page produit sans ajouter l’article à son panier.
• Intérêt pour une catégorie : des interactions répétées avec une catégorie de contenu permettent d’adapter les prochains envois pour mettre davantage en avant ce sujet.
• Baisse de la fréquence d’achat : un client auparavant actif laisse passer plus de temps que d’habitude entre deux commandes.
• Visite d’une page à forte intention : un contact consulte une page de tarifs ou de mise à niveau sans passer à l’achat.
• Suivi après achat : un certain nombre de jours après un achat, lorsqu’une offre de renouvellement ou de produit complémentaire devient particulièrement pertinente.

8. Intégration de l’IA dans les plateformes d’emailing existantes

La première étape pour intégrer l’IA à votre stratégie d’email marketing consiste à vérifier les fonctionnalités déjà proposées par votre plateforme actuelle.

La plupart des grandes plateformes, comme Mailchimp, Klaviyo et ActiveCampaign, ont intégré ces deux dernières années des fonctionnalités IA natives pour la génération de contenu, l’optimisation de l’heure d’envoi, la segmentation et l’analyse prédictive. Pour en profiter, il suffit généralement de les activer dans les paramètres de votre compte.

Si votre plateforme ne propose pas de fonctionnalités IA natives, vous pouvez la connecter à un service d’IA externe à l’aide d’un outil d’automatisation comme n8n, Make ou Zapier.

Ces outils servent d’intermédiaires : ils transmettent les données de vos abonnés à un modèle d’IA, qui les traite pour générer du contenu personnalisé, attribuer les contacts à des segments ou leur affecter un score, puis renvoient les résultats vers votre plateforme, sans nécessiter de code personnalisé.

Avant d’opter pour une intégration avec l’IA, trois éléments sont à prendre en compte :

• Traitement des données : certaines intégrations nécessitent d’accéder aux données personnelles identifiables de vos abonnés. Vérifiez comment le fournisseur stocke, traite et conserve ces données, ainsi que sa conformité au RGPD et à la loi CAN-SPAM.
• Fiabilité : les intégrations tierces ajoutent une dépendance supplémentaire à votre infrastructure d’envoi. Une panne ou une modification de l’API au niveau de l’intégration peut perturber les emails automatisés qui doivent être envoyés à un moment précis.
• Coût total : de nombreux modules d’IA sont facturés en fonction du nombre de contacts ou d’appels API. Les coûts peuvent donc augmenter rapidement à mesure que votre activité se développe. Pensez à les anticiper avant de choisir une solution.

Hostinger Reach peut être connecté à n8n grâce au Hostinger API n8n Community Node. Celui-ci permet d’ajouter automatiquement à Reach les nouveaux contacts provenant d’autres plateformes intégrées à votre workflow, par exemple après l’envoi d’un formulaire, l’acquisition d’un nouveau lead ou la finalisation d’un achat. Vous évitez ainsi les imports manuels.

À noter : les Community Nodes fonctionnent uniquement avec une instance n8n auto-hébergée, et non avec l’offre cloud de n8n.io. Si vous exécutez n8n sur un VPS Hostinger, l’intégration fonctionne directement. En revanche, elle n’est pas disponible avec l’offre cloud de n8n.

Comment choisir les meilleures plateformes d’emailing avec IA intégrée

Le choix du bon outil d’email marketing IA dépend avant tout des problèmes que vous cherchez à résoudre. Un créateur de contenu avec une liste de 2 000 contacts n’aura pas les mêmes besoins qu’une marque DTC qui gère 200 000 contacts répartis entre plusieurs segments et automatisations.

Les critères les plus importants correspondent directement aux points abordés dans les sections précédentes : la manière dont la plateforme segmente votre audience, personnalise le contenu, automatise les flux de travail, gère la délivrabilité et s’adapte à la croissance de votre liste.

Commencez par la facilité d’utilisation. Une plateforme qui intègre directement l’IA pour la segmentation, l’optimisation de l’heure d’envoi et la génération de contenu offre une expérience très différente d’une solution où vous devez assembler ces fonctionnalités à l’aide d’intégrations tierces.

Cette seconde approche offre davantage de flexibilité, mais elle complexifie la configuration et la maintenance, tout en ajoutant des points de défaillance potentiels à votre infrastructure d’envoi. Si vous ne disposez pas d’une équipe dédiée aux opérations marketing, une plateforme avec des fonctionnalités IA natives sera presque toujours le moyen le plus rapide d’obtenir des résultats.

À partir de là, cinq critères peuvent vous aider à affiner votre choix :

• Fonctionnalités IA disponibles : recherchez des fonctionnalités de segmentation, de personnalisation, d’automatisation et de prédiction, et pas seulement un générateur d’objets d’email.
• Qualité des intégrations : vérifiez la compatibilité avec votre CRM et votre plateforme e-commerce actuels, ainsi que le type d’intégration proposé : native ou via un outil intermédiaire.
• Infrastructure de délivrabilité : examinez la prise en charge de l’authentification, le suivi du taux de signalement comme spam et les données fournies sur le placement des emails en boîte de réception.
• Évolutivité : vérifiez si le modèle tarifaire reste intéressant lorsque votre nombre de contacts est multiplié par 5 ou 10.
• Rapport qualité-prix : calculez le coût réel en fonction de la taille prévue de votre liste et comparez-le aux fonctionnalités que vous utiliserez réellement. La segmentation et l’optimisation de l’heure d’envoi peuvent rapidement rentabiliser l’investissement, contrairement à un simple générateur d’objets d’email.

Hostinger Reach constitue une solution pratique si vous privilégiez une plateforme avec des fonctionnalités d’IA intégrées. Les fonctionnalités présentées dans cet article, comme la segmentation basée sur l’IA à partir d’instructions en langage naturel, l’envoi optimisé, les séquences d’emails automatisées avec des déclencheurs e-commerce prédéfinis et le générateur de modèles par IA, sont réunies sur une seule plateforme, sans configuration d’outils tiers, et sont disponibles avec tous les packs payants.

Pour les équipes qui souhaitent aller plus loin, l’intégration avec n8n permet de synchroniser les contacts provenant de sources externes. Si vous souhaitez comparer Reach à d’autres plateformes d’email marketing, ce guide présente les principales solutions disponibles ainsi que leurs tarifs actuels.

Quel que soit l’outil choisi, commencez par le point qui pénalise le plus vos performances aujourd’hui. Vos taux d’ouverture sont faibles ? L’optimisation de l’heure d’envoi et les tests d’objets peuvent produire les résultats les plus rapides. Vos taux d’ouverture sont satisfaisants, mais les conversions restent faibles ? La personnalisation comportementale et la segmentation prédictive permettent de s’attaquer au problème en profondeur. Vous rencontrez des problèmes de délivrabilité ? Aucun outil de génération de contenu par IA ne pourra réparer une réputation d’expéditeur dégradée : commencez par configurer correctement l’authentification et nettoyer votre liste de contacts.

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L'auteur

Suzy Keller

Spécialiste de la localisation et du marketing digital depuis plus de dix ans, Suzy se passionne pour les nouvelles technologies et cultive également un penchant très français pour les arts de la table, les vins et les spiritueux. Le reste du temps, elle se consacre aux voyages et aux promenades avec son chien.

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