Paperclip

Paperclip

Paperclip ist eine KI/ML-Orchestrierungsplattform für autonome Teams.

Wählen Sie einen VPS-Plan, um Paperclip bereitzustellen

KVM 2
2 vCPU-Kerne
8 GB RAM
100 GB NVMe-Speicherplatz
8 TB Bandbreite
7,99  € /Mon.

Verlängerungspreis 14,99 €/Mon. für 2 Jahre. Jederzeit kündbar.

Über Paperclip

Paperclip ist eine Open-Source, selbst gehostete Orchestrierungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Teams KI-Automatisierung bereitstellen. Anstatt isolierte Chatbots zu verwalten, ermöglicht es Paperclip, autonome KI-Organisationen aufzubauen – komplett mit Organigrammen, hierarchischen Zielen, Rollenzuweisungen, Budgetkontrollen und unveränderlichen Audit-Trails. Die MIT-lizenzierte Plattform läuft vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur, sodass Ihre Daten niemals Ihr VPS verlassen und Sie nur für die KI-API-Aufrufe bezahlen, die Sie tätigen.

Häufige Anwendungsfälle

Betriebsteams nutzen Paperclip, um vollständig autonome Back-Office-Workflows auszuführen – Agenten übernehmen die Terminplanung, Berichterstattung und Nachverfolgung ohne manuelles Eingreifen. Entwicklungsorganisationen setzen Coding-Agenten unter einem Tech-Lead-Agenten ein, der die Ergebnisse überprüft und Blockaden eskaliert, wodurch der Koordinationsaufwand drastisch reduziert wird. Marketingabteilungen richten Content-Pipelines ein, in denen Autoren-Agenten Entwürfe erstellen, Redakteurs-Agenten diese verfeinern und ein Publishing-Agent die Verteilung plant – alles gesteuert durch ein einziges Kampagnenziel. Unternehmer, die mehrere Unternehmungen verwalten, nutzen die Multi-Company-Isolation von Paperclip, um separate KI-Organisationen für jedes Unternehmen von einer einzigen Bereitstellung aus zu betreiben.

Hauptfunktionen

  • Hierarchische Organigramme mit definierten Agentenrollen, Titeln und Berichtslinien für einen strukturierten autonomen Betrieb
  • Zielkaskadensystem, das Aufgaben von der Unternehmensmission über Teamziele bis hin zu individuellen Agentenzuweisungen verfolgt
  • Bring-your-own-Agent-Unterstützung für Claude, GPT-4o, Gemini, Cursor, Codex oder jedes benutzerdefinierte Skript mit einer Heartbeat-Schnittstelle
  • Monatliche Budgetlimits pro Agent mit automatischer Pause bei 100 % und sanften Warnungen bei 80 %, um ausufernde Kosten zu verhindern
  • Unveränderlicher Ticket-basierter Audit-Trail mit vollständiger Tool-Call-Verfolgung für vollständige Transparenz jeder Agentenaktion
  • Heartbeat-Planungssystem, das Agenten in einem definierten Rhythmus aufweckt, um nach Aufgaben zu suchen und diese asynchron auszuführen
  • Multi-Company-Unterstützung mit vollständiger Datenisolation zwischen separaten Geschäftsorganisationen in einer einzigen Bereitstellung
  • Board-Governance-Modell, bei dem Sie die Einstellung von Agenten, strategische Entscheidungen genehmigen und jederzeit die Überschreibungsfunktion behalten
  • Persistenter Agentenstatus, sodass Speicher, Aufgabenkontext und Organisationsstruktur Container-Neustarts überstehen
  • MIT-lizenziert und vollständig selbst gehostet – kein externes SaaS-Abonnement, keine Daten verlassen Ihre Infrastruktur

Warum Paperclip auf Hostinger VPS bereitstellen

Der Betrieb von Paperclip auf einem Hostinger VPS bietet Ihnen dedizierte Rechenressourcen, die mit Ihrer Agenten-Workload skalieren – keine gemeinsame Drosselung, wenn mehrere Agenten gleichzeitig aktiv sind. Sensible Geschäftsdaten, Agentenspeicher und Audit-Logs verbleiben auf Hardware, die Sie kontrollieren, und erfüllen so Compliance-Anforderungen, die SaaS-Plattformen ausschließen. Sie verbinden Ihre eigenen Anthropic-, OpenAI- oder Google API-Schlüssel direkt, sodass es keinen Zwischenaufschlag auf die Modellkosten gibt. Das persistente Bind-Mount-Volume stellt sicher, dass Ihre gesamte Organisationsstruktur, Zielhierarchie und Agentenhistorie VPS-Neustarts und Container-Updates überstehen. Wenn Ihre KI-Organisation von einer Handvoll Agenten auf Dutzende anwächst, können Sie die VPS-Ressourcen aufrüsten, ohne auf eine neue Plattform migrieren oder Ihre Agentenbelegschaft neu einarbeiten zu müssen.

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