Louez un GPU et profitez d'une puissance de calcul professionnelle à la demande.

Exécutez vos charges de travail d'IA, de rendu et de calcul sur des GPU NVIDIA dédiés, avec une facturation simple à l'heure et sans engagement à long terme.
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Trouvez le GPU adapté à votre charge de travail

Comparez la mémoire VRAM, les performances et les tarifs à l'heure pour trouver le GPU adapté à vos besoins. Aucuns frais caché ni frais de transfert de données sortantes.

B200 (Dedicated)

Blackwell B200 dédié, accès non partagé pour la formation et l'exécution des plus grands modèles d'IA.

Dès6,09€/heure
Choisir ce GPU

609 crédits/heure (1 crédit = 0,01 €). Facturé uniquement pendant l'exécution de votre instance.

192GB VRAM

Recommandé pour :

Charges de travail nécessitant des ressources dédiées

Inférence IA à l'échelle

Formation Frontière LLM

Simulations scientifiques et calcul haute performance

B200

Dernier fleuron Blackwell pour l'entraînement et l'exécution des plus grands modèles d'IA.

Dès3,87€/heure
Choisir ce GPU

387 crédits/heure (1 crédit = 0,01 €). Facturé uniquement pendant l'exécution de votre instance.

192GB VRAM

Recommandé pour :

Mise au point de grands modèles

Inférence IA à l'échelle

Formation Frontière LLM

Simulations scientifiques et calcul haute performance

A100 80GB PCIe

Proven performance for serious AI training, inference, and research.

Dès1,23€/heure
Choisir ce GPU

123 crédits/heure (1 crédit = 0,01 €). Facturé uniquement pendant l'exécution de votre instance.

80GB VRAM

Recommandé pour :

AI model training

LLM inference with larger memory needs

Scientific computing and research

Data analytics at scale

L40S

GPU Ada Lovelace polyvalent équilibrant de fortes performances d'inférence avec une grande efficacité de prix.

Dès0,79€/heure
Choisir ce GPU

79 crédits/heure (1 crédit = 0,01 €). Facturé uniquement pendant l'exécution de votre instance.

48GB VRAM

Recommandé pour :

Inférence IA et IA générative

Rendu 3D et postes de travail virtuels

Mise au point de modèles de taille moyenne

Transcodage vidéo et streaming

RTX PRO 6000 (Server)

GPU Enterprise Blackwell conçu pour les charges de travail exigeantes en IA et visualisation professionnelles.

Dès0,52€/heure
Choisir ce GPU

52 crédits/heure (1 crédit = 0,01 €). Facturé uniquement pendant l'exécution de votre instance.

96GB VRAM

Recommandé pour :

Inférence et mise au point de grands modèles

Traitement vidéo et streaming

Simulations d'ingénierie et calcul scientifique

Rendu et visualisation 3D intensifs

RTX 4090

Rapport qualité-prix imbattable pour l'expérimentation et les charges de travail réduites - l'entrée idéale dans l'informatique GPU.

Dès0,33€/heure
Choisir ce GPU

33 crédits/heure (1 crédit = 0,01 €). Facturé uniquement pendant l'exécution de votre instance.

24GB VRAM

Recommandé pour :

Development and experimentation

Génération d'images et de vidéos IA

Rendu 3D

Inférence pour les petits et moyens modèles

Vous ne savez pas quoi choisir ?
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Explorez les possibilités offertes par la puissance des GPU

De votre premier modèle à l'inférence en production, exécutez des charges de travail GPU exigeantes sans acheter de matériel ni avoir à justifier les dépenses d'investissement associées.

Discussion et inférence de LLM

Faites fonctionner vos chatbots, copilotes et API avec des GPU performants à faible latence, disponibles 24 h/24. Utilisez Ollama et Open WebUI, ou votre propre modèle avec vLLM ou LangChain.

GPU recommandé : L40S
Déployez des modèles comptant jusqu'à 30 milliards de paramètresLancez Ollama en un clicTarification simple à l'heure
Déployer pour l'inférence

Entraînez et affinez des modèles

Entraînez des modèles personnalisés et affinez des LLM avec une mémoire VRAM dédiée. Les points de contrôle sont conservés après chaque redémarrage, ce qui vous permet d'interrompre et de reprendre les tâches longues sans perdre leur progression.

GPU recommandé : A100 80 Go
96 Go de VRAMPoints de contrôle persistantsConçu pour l'entraînement de grands modèles
Déployer pour l'entraînement d'IA

Créez et explorez avec l'IA

Lancez une instance GPU et configurez votre propre environnement en quelques minutes. Connectez-vous depuis votre navigateur ou votre terminal, puis commencez à expérimenter sans attendre.

GPU recommandé : RTX 4090
Accès root complet pour installer votre propre environnement logicielAccès au terminal depuis un navigateur ou via SSHUn tarif abordable pour une utilisation toute la journée
Commencer à créer

Générez des images et des vidéos

Exécutez Stable Diffusion, ComfyUI et vos tâches de rendu avec suffisamment de VRAM pour produire des contenus en haute résolution et effectuer des traitements par lots.

GPU recommandé : RTX 4090
Assez de VRAM pour traiter des images par lotsRendu rapide et abordablePrise en charge intégrée de Stable Diffusion
Déployer pour la génération IA

Traitez et encodez des vidéos

Encodez, transcodez et effectuez le rendu de vidéos à haut débit grâce à l'accélération matérielle, sans mobiliser vos propres machines.

GPU recommandé : RTX PRO 6000 (Serveur)
NVENC de 9e génération pour un encodage rapide et de haute qualitéEncodage 8K à vitesse maximaleEncodage indépendant de votre CPU
Déployer pour l'encodage

Démarrez plus rapidement avec des applications prêtes à l'emploi

Lancez des applications préconfigurées en un clic, sans passer par la configuration manuelle, et mettez-vous immédiatement au travail.
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Démarrez plus rapidement avec des applications prêtes à l'emploi
Payez uniquement pendant l'exécution de votre GPU

Payez uniquement pendant l'exécution de votre GPU

Les GPU sont facturés à l'heure, au moyen de crédits prélevés sur un solde partagé. Ajoutez des crédits selon vos besoins, détruisez votre instance lorsque vous avez terminé et conservez les crédits inutilisés pour plus tard.

Pourquoi choisir l'offre GPU de Hostinger pour vos charges de travail d'IA ?

Ne payez que ce que vous utilisez

Avec la facturation à la minute, vous ne payez que les ressources de calcul réellement utilisées.

Lancez-vous en 30 secondes environ

Lancez des applications préconfigurées sans installer de pilotes, de conteneurs ni de dépendances.

Gérez tout depuis un seul tableau de bord

Suivez l'utilisation de vos ressources et gérez vos instances à tout moment.

Votre charge de travail est prête. Les GPU aussi.

Déployez vos charges de travail sur des GPU dédiés en quelques secondes. Payez à l'heure, sans contrat à long terme ni matériel à acheter.
Commencez
Votre charge de travail est prête. Les GPU aussi.

FAQ sur l'offre GPU de Hostinger

Trouvez les réponses aux questions les plus fréquentes sur l'offre GPU de Hostinger.
Oui. Les instances GPU sont facturées à l'heure, en crédits, et vous ne payez que lorsqu'elles sont en cours d'exécution. Arrêtez-les dès que vous n'en avez plus besoin. Aucun engagement minimum ni contrat à long terme.
La destruction d'une instance est définitive et irréversible. Toutes les données qui ne sont pas enregistrées dans un stockage persistant seront perdues. À l'inverse, le redémarrage relance l'instance sans la supprimer : vos fichiers et votre configuration restent intacts.
Tout dépend principalement de la taille du modèle. Les modèles plus légers et la génération d'images fonctionnent bien sur les GPU RTX 4090 ou L40S. Pour les modèles plus volumineux et les entraînements intensifs, la mémoire VRAM supplémentaire des GPU A100 ou B200 est préférable. En cas de doute, notre outil de sélection vous aide à trouver le GPU adapté à votre charge de travail.
Les deux. Chaque instance offre un accès complet au terminal et via SSH, ce qui vous permet d'installer tout ce dont vous avez besoin. Si vous préférez éviter la configuration, des applications en un clic comme Ollama peuvent être déployées immédiatement.
La disponibilité évolue en temps réel selon la demande et varie d'une région à l'autre. Nous vous l'indiquons avant le déploiement, afin que vous sachiez quelles ressources sont réellement disponibles avant de faire votre choix.
Louer un GPU, c'est accéder à une puissance de traitement graphique élevée via le cloud, sans avoir à acheter de matériel physique. Vous payez uniquement le temps de calcul utilisé, à l'heure ou même à la seconde, tandis que le fournisseur prend en charge la maintenance, le refroidissement du matériel et la mise à jour des pilotes. Cette solution est couramment utilisée pour l'entraînement de modèles d'IA, l'inférence en machine learning, le rendu 3D et d'autres tâches nécessitant une puissance de calcul importante, sans avoir à supporter le coût initial lié à l'achat d'un GPU.

Le respect de votre vie privée, notre priorité

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