Qdrant

Qdrant 是一个功能强大的开源向量相似性搜索引挚，专为生产级人工智能和机器学习应用而构建。它在 GitHub 上拥有超过 28,500 颗星，已成为开发人员构建语义搜索、推荐系统以及需要高效存储和搜索高维向量的 AI 驱动型应用的首选解决方案。Qdrant 将现代向量数据库的灵活性与生产系统的性能要求相结合。

常见用例

AI 应用开发人员使用 Qdrant 构建语义搜索引擎，这些引擎能够理解含义而不仅仅是关键词，从而为智能文档搜索和内容发现系统提供支持。电子商务平台利用 Qdrant 进行产品推荐，根据用户行为和编码为向量的产品特征查找相似商品。内容平台部署 Qdrant 以实现基于相似性的内容匹配、重复内容检测和个性化内容推送。机器学习团队将 Qdrant 用作嵌入向量的特征存储，从而在高维空间中实现快速相似性查询和最近邻搜索。

主要功能

• 高性能向量相似性搜索，延迟低于毫秒
• 支持多种距离度量（余弦、欧几里得、点积）
• 高级过滤和分面搜索功能
• 实时向量更新和删除
• 采用分布式架构的水平扩展
• 与向量一起存储有效载荷，以实现丰富的元数据
• RESTful 和 gRPC API，便于集成
• 自定义评分函数和查询时过滤
• 快照和备份功能
• 全面的监控和指标
• HNSW 和其他高级索引算法
• 支持多向量，适用于复杂的 AI 应用
• 支持量化以优化内存
• 内置身份验证和安全功能

为何在 Hostinger VPS 上部署 Qdrant

在 Hostinger VPS 上部署 Qdrant 可提供专用的计算资源，这对于向量操作和相似性计算至关重要，可确保 AI 工作负载的持续性能。VPS 提供所需的内存和 CPU 控制，可根据您的特定数据集大小和查询模式优化向量索引和搜索性能。凭借向量集合的持久存储以及随着 AI 应用增长而扩展资源的能力，您可以完全控制您的向量数据，而不会受到托管服务的限制。此部署非常适合需要可靠、高性能向量搜索功能，但又不想承担基于云的向量数据库服务的复杂性和成本的 AI 初创公司和企业。