Ist Vibe-Coding schlecht? Risiken, Vorteile und wann Sie es einsetzen sollten
Jun 25, 2026
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Eveline B.
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9 Min. Lesezeit
Vibe Coding ist nicht grundsätzlich schlecht, problematisch wird es jedoch, wenn Sie auf Überprüfungen verzichten, die Sicherheit ignorieren und KI-generierten Code direkt in ein Live-Projekt übernehmen.
Die größten Risiken sind Sicherheitslücken, unübersichtlicher und deshalb später nur schwer korrigierbarer Code, und ein übermäßiges Vertrauen in das, was die KI Ihnen liefert. Andererseits können Sie mit Vibe Coding schnell Prototypen erstellen, Ideen innerhalb weniger Stunden statt erst nach Wochen testen und selbst ohne tiefgehende Programmierkenntnisse mit dem Entwickeln beginnen.
Ist Vibe-Coding also schlecht? Nicht an sich. Die eigentliche Frage ist, ob Sie das Tool in der richtigen Situation und mit den richtigen Schutzmaßnahmen einsetzen.
Was ist Vibe-Coding?
Vibe Coding ist eine Methode der Softwareentwicklung, bei der Sie in einfacher Sprache beschreiben, was Sie benötigen, und KI den Code für Sie erzeugt. Der KI-Forscher Andrej Karpathy prägte den Begriff Anfang 2025.
Mit Vibe Coding geben Sie, statt jede Zeile selbst zu schreiben, einen Prompt ein – zum Beispiel „erstelle eine To-do-App mit Benutzeranmeldung“ – und das KI-Tool erstellt eine funktionierende Version.
Es hat sich vor allem bei Einzelgründern, Einsteigern und nichttechnischen Gründern durchgesetzt, weil es die größte Hürde bei der Softwareentwicklung beseitigt: Programmierkenntnisse. Stattdessen kann man sich darauf konzentrieren, was die App leisten soll. Die KI übernimmt das Wie.
Warum sagen Menschen, dass Vibe Coding schlecht ist?
Vibe Coding gilt als „schlecht“, weil dabei reale, messbare Risiken entstehen: Sicherheitslücken, unübersichtlicher Code, mangelndes Verständnis auf Entwicklerseite und versteckte langfristige technische Folgekosten.
Die meisten Benutzer erkennen diese Risiken erst, wenn etwas schiefläuft. Der von KI erzeugte Code wirkt auf den ersten Blick oft sauber. Alles läuft und tut, worum Sie gebeten haben. Aber das bedeutet nicht, dass es sicher, organisiert oder auf dauerhafte Leistung angelegt ist.

Sicherheitsrisiken in KI-generiertem Code
KI-generierter Code weist häufig Sicherheitslücken auf, die bei einer üblichen Überprüfung auffallen würden. Laut dem GenAI Code Security Report 2025 von Veracode führten 45 % der von KI generierten Codebeispiele Sicherheitsrisiken ein, und neuere, größere Modelle waren nicht durchgängig sicherer.
Die Arten von Mängeln variieren, doch das Muster bleibt gleich. KI-Tools überspringen häufig die Eingabevalidierung, also die Prüfung, ob von Benutzern übermittelte Daten sicher sind, bevor sie verarbeitet werden. Sie schreiben API-Schlüssel in den Quellcode. Sie verwenden unsichere Methoden zur Verarbeitung von Daten und binden veraltete Bibliotheken von Drittanbietern ein, ohne sie zu prüfen.
Dieselbe Analyse von Veracode ergab, dass KI-generierter Code Websites in etwa 86 % der getesteten Fälle für eine verbreitete Angriffsart anfällig machte, über die Angreifer schädlichen Code in eine Seite einschleusen könnten.
Das bedeutet: Wenn Sie eine Web-App mit Prompts entwickeln und sie ohne Sicherheitsprüfung bereitstellen, setzen Sie mit hoher Wahrscheinlichkeit Live-Code ein, der für gängige Angriffe anfällig ist. Für ein persönliches Experiment ist das in Ordnung, aber bei allem, was echte Nutzerdaten verarbeitet, ist das ein echtes Problem.
Wartbarkeitsprobleme und unübersichtlicher Code
KI-generierter Code ist schwer zu warten, weil er das unmittelbare Problem löst, ohne eine Struktur für das zu schaffen, was danach folgt. Heute mag es funktionieren, aber spätestens bei Aktualisierungen, Fehlersuchen oder Erweiterungen wird es zum Ärgernis.
Die Struktur ist oft verstreut. Variablennamen folgen keinen einheitlichen Mustern. Funktionen versuchen, zu viele Dinge auf einmal zu erledigen. Zwischen den einzelnen Teilen Ihrer App gibt es keine klare Trennung. Wenn Sie (oder jemand anderes) sechs Monate später versuchen, eine neue Funktion hinzuzufügen, müssen Sie erst ein Durcheinander entwirren, statt auf einer sauberen Grundlage aufzubauen.
Spätestens wenn Ihr Projekt über die erste Version hinauswächst, wird das zu einem ernsthaften Problem. Ein Prototyp, den Sie an einem Tag von Grund auf neu erstellen können? Völlig in Ordnung. Ein Produkt mit zahlenden Nutzern und kontinuierlichen Updates? Dafür braucht es Code, der so übersichtlich strukturiert ist, dass auch andere ihn lesen und damit arbeiten können.
Mangelndes Verständnis auf Seiten der Entwickler
Das am meisten unterschätzte Risiko beim Vibe-Coding ist, dass Sie am Ende mit einem Code dastehen, den Sie nicht erklären können. Er funktioniert, aber Sie wissen nicht, warum. Dadurch wird es deutlich schwieriger, Probleme zu beheben.
Wenn in einem Code, den Sie selbst geschrieben haben, etwas kaputtgeht, können Sie die Logik nachvollziehen, weil Sie sie selbst aufgebaut haben. Wenn in KI-generiertem Code etwas kaputtgeht, fangen Sie bei null an. Sie debuggen die Arbeit eines anderen – nur dass dieser „andere“ ein Modell ist, das auf Grundlage eines kurzen Prompts Tausende von Annahmen getroffen hat.
Dadurch entsteht ein Engpass. Statt nur ein paar Zeilen anzupassen, fordern Sie die KI auf, ganze Abschnitte neu zu formulieren. Manchmal führt das zu neuen Fehlern im Prozess. Je weniger Sie den Code verstehen, auf dem Ihr Projekt läuft, desto weniger Kontrolle haben Sie darüber.
Technische Schulden durch schnelle Generierung
Mit Vibe Coding können Sie schnell entwickeln, doch der dabei entstehende Code verursacht später oft zusätzlichen Aufwand. Diese spätere Aufräumarbeit bezeichnen Entwickler als „technische Schulden“.
So sieht das in der Praxis aus. An einem Wochenende erstellen Sie mithilfe von KI-Prompts eine App. Es funktioniert hervorragend. Einen Monat später möchten Sie eine Zahlungsfunktion hinzufügen. Der Code ist jedoch so verworren, dass eine einzige Änderung an einer Stelle gleich zwei andere Dinge kaputtmacht. Jetzt verbringen Sie Tage damit, Probleme zu beheben, die gar nicht erst entstanden wären, wenn der Code von Anfang an sauber strukturiert gewesen wäre.
KI-generierter Code lässt oft die langweiligen, aber wichtigen Dinge aus: Fehlermeldungen, wenn etwas schiefläuft, Hinweise, die erklären, was die einzelnen Teile machen, und eine klare Struktur, die die verschiedenen Bereiche Ihrer App voneinander trennt. Anfangs scheint alles gut. Sobald Sie jedoch einen Fehler beheben oder eine Funktion hinzufügen müssen, bremst Sie die fehlende Struktur aus.
Ist Vibe-Coding tatsächlich schlecht oder wird es nur falsch eingesetzt?
Vibe-Coding an sich ist nicht schlecht. Das Problem ist der falsche Gebrauch. Die meisten Menschen, die von den oben genannten Risiken erfahren haben, gehen davon aus, dass sie unvermeidbar sind.
Sie sind es nicht.
Diese Risiken entstehen, wenn Menschen KI-generierten Code als fertige Arbeit behandeln statt als Ausgangspunkt.
Warum Vibe Coding nicht grundsätzlich schlecht ist
Vibe Coding ist ein Werkzeug, und die Ergebnisse hängen vollständig davon ab, wie Sie es einsetzen. Ein Hammer wird erst dann gefährlich, wenn man mit ihm ausholt, ohne hinzusehen.
Wenn Sie sich der Einschränkungen bewusst sind, beschleunigt Vibe Coding Stunden an Arbeit. Es hilft Ihnen, einen ersten Entwurf Ihrer App zu erstellen, eine funktionsfähige Version auf den Weg zu bringen und eine Idee in etwas zu verwandeln, das Sie tatsächlich sehen und testen können.
Der Unterschied zwischen KI-Programmierung und traditioneller Programmierung besteht nicht darin, dass das eine sicher ist und das andere nicht. Jedes davon passt zu einer anderen Projektphase.
Warum falsche Anwendung Vibe Coding gefährlich macht
Die Gefahr beim Vibe-Coding beginnt in dem Moment, in dem Sie dem Ergebnis vertrauen, ohne es zu überprüfen. Das kommt häufiger vor, als Sie vielleicht denken. Eine Studie ergab, dass 53 % der Teams, die KI-generierten Code ausgeliefert hatten, später Sicherheitsprobleme feststellten, die bei der ersten Überprüfung unentdeckt geblieben waren.
Blindes Vertrauen ist das eigentliche Problem. Der Code wird kompiliert. Die App läuft. Sie tut, was im Prompt beschrieben wurde. Also gehen Menschen davon aus, dass alles einsatzbereit ist. Sie verzichten auf Tests. Sie überspringen Sicherheitsscans. Sie setzen Code ein, den sie nicht gelesen haben und der auf Bibliotheken basiert, die sie nicht geprüft haben.
Das ist kein Vibe-Coding-Problem, sondern ein Prozessproblem. Dieselben Risiken bestehen auch in der traditionellen Entwicklung, wenn Teams Abkürzungen nehmen. Der Unterschied ist, dass KI es schneller und einfacher macht, Abkürzungen zu nehmen.
Wann ist Vibe Coding sinnvoll?
Vibe Coding eignet sich gut für Situationen mit geringem Risiko, in denen Sie schnell vorankommen müssen und der Code nicht absolut wasserdicht sein muss. Es ist nicht für jedes Vorhaben geeignet, spart im richtigen Kontext aber Zeit.

Vibe-Coding eignet sich gut für das Prototyping
Die Entwicklung eines Minimum Viable Product (MVP) – der einfachsten funktionsfähigen Version Ihrer Idee – ist der Bereich, in dem Vibe Coding seine größten Stärken ausspielt. Sie beschreiben Ihre Idee in einem Prompt, und innerhalb weniger Stunden steht Ihnen eine funktionsfähige Version zum Testen zur Verfügung.
Diese Geschwindigkeit verändert, wie Sie Ideen validieren. Anstatt wochenlang Zeit in die Entwicklung zu investieren, bevor Sie überhaupt wissen, ob jemand Ihr Produkt will, können Sie es schon an diesem Wochenende testen. Ein Tool wie Hostinger Horizons ermöglicht es Ihnen, in einer einzigen Sitzung von einem Prompt zu einem veröffentlichten Prototyp zu gelangen – inklusive integriertem Hosting und Deployment.

Funktioniert die Idee nicht, haben Sie im schlimmsten Fall nur einen Nachmittag verloren statt eines ganzen Monats.
Für MVPs, Proof-of-Concept-Demos und Tests in einem frühen Stadium muss der Code nicht perfekt sein. Es muss funktional genug sein, um zu zeigen, ob das Konzept weitere Investitionen rechtfertigt.
Vibe Coding hilft Einsteigern, schneller loszulegen
Wenn Sie noch nie zuvor programmiert haben, beseitigt Vibe Coding die Hürde zwischen „Ich habe eine Idee“ und „Ich habe eine funktionierende App“. Schon am ersten Tag können Sie etwas Solides und Greifbares aufbauen. Das ist ein starker Antrieb.
Allerdings funktioniert dieser Vorsprung am besten als Brücke, nicht als Ziel. Mit KI zu entwickeln, liefert Ihnen ein funktionierendes Ergebnis, erklärt Ihnen aber nicht, warum der Code funktioniert.
Wenn Sie Ihre Fähigkeiten ausbauen möchten, dann bietet Vibe Coding einen guten Einstieg. Lernen Sie aus dem, was es erstellt hat – analysieren Sie die Ausgabe, verstehen Sie die Muster und lernen Sie nach und nach, selbst Änderungen vorzunehmen.
Vibe Coding eignet sich für kleine Projekte
Am besten eignet sich Vibe Coding für Projekte mit geringem Risiko – interne Tools, persönliche Dashboards, Nebenprojekte und schnelle Automatisierungen. Das Risiko einer Sicherheitslücke oder einer unübersichtlichen Struktur ist gering, weil der Code nicht über das öffentliche Internet zugänglich ist und keine sensiblen Daten verarbeitet.
Denken Sie zum Beispiel an einen persönlichen Gewohnheitstracker, einen Team-Rechner oder ein einmaliges Skript, das einige Daten verarbeitet. Diese Projekte benötigen keine Architektur auf Enterprise-Niveau. Sie müssen einfach funktionieren – und KI ist die schnellste Lösung, um ans Ziel zu gelangen.
Wann sollten Sie Vibe Coding vermeiden?
Auf Vibe Coding sollten Sie verzichten, wenn Bugs, Ausfallzeiten oder Sicherheitsprobleme für Ihre Nutzer oder Ihr Unternehmen reale Folgen hätten.
Setzen Sie bei Produktivsystemen nicht auf Vibe-Coding
Vibe-Coding ist für Produktivsysteme zu riskant, weil KI-generierter Code grundlegende Sicherheits- und Qualitätsprüfungen durchweg nicht besteht. Produktivsysteme benötigen Code, der auf Sicherheit geprüft, für ungewöhnliche Szenarien getestet und so strukturiert ist, dass er sich langfristig warten lässt.
Wenn Ihre App Zahlungen verarbeitet, personenbezogene Daten speichert oder von echten Kunden genutzt wird, ist unüberprüfter KI-Output ein zu großes Risiko.
Vermeiden Sie Vibe-Coding bei komplexen Anwendungen
Bei komplexen Anwendungen stößt Vibe Coding an seine Grenzen, weil KI-Tools zwar einzelne Bestandteile erzeugen können, aber Schwierigkeiten damit haben, wie diese Bestandteile zusammenwirken. Komplexe Anwendungen bestehen aus vielen beweglichen Teilen, die voneinander abhängen: Datenbanken, APIs, Benutzerauthentifizierung, Hintergrundprozesse und Integrationen mit Diensten von Drittanbietern.
Grundlegende Architekturentscheidungen – etwa dazu, wie Ihre Daten fließen, wie Ihre Dienste miteinander kommunizieren und wie Ihre App mit wachsendem Traffic umgeht – erfordern Kontext, den ein Prompt nicht vollständig erfassen kann. Am Ende erhalten Sie Code, der für sich allein funktioniert, nicht aber in Verbindung mit dem restlichen System.
Für Projekte, die skalierbar bleiben, unter hoher Last zuverlässig funktionieren müssen oder strenge regulatorische Anforderungen erfüllen sollen, bietet die traditionelle Entwicklung die Kontrolle, die KI-gestützte Programmierung nicht leisten kann.
Vibe Coding sicher nutzen
Beim sicheren Vibe-Coding geht es nicht darum, KI-Tools zu vermeiden. Es geht darum, die Prüfungen hinzuzufügen, die KI überspringt. Hier finden Sie eine praktische Checkliste, an der Sie sich orientieren können.

1. Überprüfen Sie jede KI-generierte Ausgabe
Lesen Sie den Code, bevor Sie ihn ausführen. Das ist mit Abstand die wichtigste Praxis, die Sie in Bezug auf Vibe-Coding-Sicherheit etablieren sollten.
Sie müssen nicht jede Zeile so gut verstehen wie ein Senior-Entwickler. Sie sollten aber nachvollziehen können, was der Code tut: auf welche Daten er zugreift, welche Bibliotheken er einbindet und was er über das Netzwerk sendet. Wenn Ihnen etwas unbekannt vorkommt, dann bitten Sie die KI, es zu erklären.
Überprüfungs-Shortcut
Fordern Sie Ihr KI-Tool auf, seinen eigenen Code auf Sicherheitsprobleme zu prüfen, bevor Sie ihn verwenden. Es erfasst nicht alles, weist aber auf häufige Probleme wie hartcodierte Passwörter und fehlende Datenvalidierung hin.
2. Testen Sie Sicherheit und Grenzfälle
Prüfen Sie Ihre App mit grundlegenden Sicherheitschecks, bevor Sie sie irgendwo öffentlich bereitstellen. Grenzfälle sind ungewöhnliche oder unerwartete Eingaben von Nutzern, etwa wenn sie ein leeres Formular absenden, eine Zeichenfolge mit 10.000 Zeichen einfügen oder Sonderzeichen dort eingeben, wo eine Zahl erwartet wird.
Testen Sie mindestens auf die häufigsten Web-Schwachstellen:
- SQL-Injection (bei der Angreifer über Eingabefelder Datenbankbefehle einschleusen)
- Cross-Site Scripting (bei dem schädliche Skripte in Ihre Webseiten eingeschleust werden)
- Offengelegte API-Schlüssel
- Fehlerhafte Anmeldesysteme
Mit kostenlosen Tools wie OWASP ZAP können Sie Ihre App in wenigen Minuten auf bekannte Sicherheitslücken aus dem Vibe Coding prüfen.
KI-generierter Code deckt in der Regel den „Happy Path“ ab, also das Szenario, in dem alles wie erwartet funktioniert. Oft ignoriert es alles andere.
3. Nutzen Sie KI als Hilfsmittel, nicht als Ersatz
Betrachten Sie die KI wie einen Junior-Kollegen, der schnell tippt, aber Anleitung braucht. Es eignet sich hervorragend, um wiederkehrenden Basiscode zu generieren, Lösungen vorzuschlagen und Routineaufgaben zu erledigen. Bei grundlegenden strategischen Entscheidungen, beim Einhalten der spezifischen Konventionen Ihres Projekts oder beim Verständnis Ihrer Geschäftslogik ist es nicht besonders gut.
Sie treffen die Entscheidungen. Die KI übernimmt das Tippen. Diese Aufteilung sorgt dafür, dass Sie die Kontrolle behalten und gleichzeitig von den Geschwindigkeitsvorteilen profitieren.
4. Refaktorisieren und dokumentieren Sie Code
Sobald Sie einen funktionsfähigen Code aus einem KI-Tool haben, bereinigen Sie ihn. Benennen Sie unklare Variablen um. Teilen Sie große Funktionen in kleinere auf. Fügen Sie Kommentare hinzu, die erläutern, warum Sie wichtige Entscheidungen getroffen haben, nicht nur, was der Code tut.
Diese Bereinigung dauert bei den meisten kleinen Projekten 30 bis 60 Minuten und erspart Ihnen später stundenlange Verwirrung. Wenn Sie diesen Code irgendwann an jemand anderen weitergeben oder nach einem Monat wieder darauf zurückkommen, werden Sie froh sein, dass Sie sich diese Zeit genommen haben.
Praxistipp
KI-generierter Code enthält nur selten eine nützliche Dokumentation. Bevor Sie fortfahren, sollten Sie eine README-Datei hinzufügen, die erklärt, was das Projekt macht, wie Sie es ausführen und welche bekannten Einschränkungen es gibt. Ihr zukünftiges Ich wird es Ihnen danken.
Wann können Sie sich auf Vibe Coding verlassen?
Verlassen Sie sich bei schnellen, risikoarmen Projekten auf Vibe Coding, wenn der Code nicht langfristig standhalten muss. Verzichten Sie auf Vibe Coding, wenn Menschen auf Ihre App angewiesen sind oder wenn Sie den Code über Monate hinweg pflegen müssen.
Verwenden Sie Vibe Coding, wenn:
- Sie schnell handeln müssen – eine Idee testen, einen Prototyp entwickeln oder etwas für den persönlichen Gebrauch erstellen.
- Das Projekt risikoarm ist – ohne sensible Benutzerdaten, Zahlungsabwicklung, oder öffentlich zugänglichen Produktivverkehr.
- Sie planen, die Ausgabe zu überprüfen und zu testen, bevor Sie sie irgendwo im realen Einsatz verwenden.
Vermeiden Sie Vibe-Coding, wenn:
- Nutzer sich darauf verlassen müssen, dass Ihre App zuverlässig und sicher funktioniert.
- Sie den Code über Monate oder Jahre hinweg aktualisieren, Fehler beheben und erweitern müssen.
- Es sich um ein Projekt mit Compliance-Anforderungen im Gesundheitswesen, im Finanzsektor oder in anderen Branchen handelt, in denen Sicherheitsaudits erforderlich sind.
Für die meisten Menschen lautet die Antwort weder „immer“ noch „nie“. Es geht darum zu wissen, welche Projekte passen und welche nicht. Beliebte Vibe-Coding-Tools wie Hostinger Horizons, Cursor und Replit eignen sich jeweils für unterschiedliche Arten von Projekten. Wählen Sie eine einfache, risikoarme Idee, probieren Sie sie aus und prüfen Sie den Code, den sie erzeugt.

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