Despliega MLflow con un solo clic.
Plataforma de código abierto para seguir experimentos de ML, gestionar modelos y monitorizar aplicaciones LLM en producción.
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MLflow es la mayor plataforma de ingenierÃa de IA de código abierto, con más de 60 millones de descargas mensuales. Cubre el ciclo de vida completo del aprendizaje automático: el registro de parámetros y métricas de experimentos, la comparación de ejecuciones entre configuraciones, el registro de modelos para su despliegue y la gestión de su progresión a través de entornos de staging y producción. Compatible de forma nativa con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, LangChain y docenas de otros frameworks de ML a través del autologging, requiere cambios mÃnimos en el código para su adopción.
La versión 3 expande MLflow a la era de los LLM con trazado distribuido basado en OpenTelemetry para agentes y llamadas a LLM, evaluación sistemática con más de 50 jueces integrados, un registro de prompts con seguimiento completo del linaje y un AI Gateway que enruta el tráfico a través de OpenAI, Anthropic y otros proveedores con limitación de velocidad y controles de costes. El autoalojamiento mantiene todos los trazados, artefactos y metadatos del modelo en una infraestructura que tú controlas.
Funciones clave de MLflow
Seguimiento de experimentos
Registra parámetros, métricas, etiquetas y artefactos para cada ejecución de entrenamiento. Compara experimentos uno al lado del otro para identificar la mejor configuración del modelo.
Registro de modelos
Gestiona de forma centralizada modelos de ML en entornos de staging y producción con historial de versiones, flujos de trabajo de aprobación y controles de acceso a nivel de equipo.
LLM y Rastreo de Agentes
Captura trazas completas basadas en OpenTelemetry de cada llamada a LLM y paso de agente. Depura la latencia, los costes de los tokens y la calidad de la salida en producción.
Evaluación de LLM
Ejecuta evaluaciones sistemáticas utilizando más de 50 métricas integradas y jueces LLM. Rastrea las regresiones de calidad antes de que lleguen a los usuarios de producción.
Registro de Prompts
Gestiona versiones, prueba e implementa prompts con trazabilidad completa. Optimiza automáticamente los prompts utilizando algoritmos de última generación para mejorar el rendimiento de las tareas.
¿Por qué ejecutar MLflow en Hostinger?
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Lanza tu aplicación al instante con una configuración ya preparada. Sin instalaciones manuales ni procesos complicados.
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Protege tus aplicaciones con un firewall integrado, protección DDoS y monitorización continua.
Administrador de Docker integrado
Ejecuta múltiples contenedores Docker desde un único panel. Despliega, actualiza y monitoriza tus proyectos con facilidad.
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