Abr 13, 2026
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Federico F.
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15min leer
La inteligencia artificial (IA) está transformando las empresas en todo el mundo. Su impacto va más allá de la automatización de tareas: es un motor que impulsa la innovación. Este artículo aporta nuevas perspectivas sobre cómo se utiliza e integra la IA en distintos sectores.
Exploraremos cómo se está adoptando, sus usos principales, los desafíos y las inversiones en IA, además de su impacto en el empleo y en las estrategias de liderazgo del futuro. Al final, tendrás una idea clara de cuál es la situación actual de la IA en las empresas y hacia dónde se dirige.
En el ámbito empresarial, la IA se utiliza para analizar datos, hacer predicciones y automatizar tareas mediante tecnologías como el aprendizaje automático, lo que mejora la eficiencia tanto a nivel empresarial como individual.
Se prevé que el mercado global de la IA crezca un 37% anual entre 2024 y 2030, y su impacto en las industrias ya es evidente. Este avance no solo da a las empresas una ventaja competitiva, sino que también abre oportunidades para desarrollar habilidades en análisis de datos y aprendizaje automático.
Observar cómo se está adoptando la IA permite ver lo rápido que se está extendiendo y las oportunidades de crecimiento que está generando. Veamos los datos.

La encuesta indica que el 56% de las empresas está probando la IA o la utiliza en áreas concretas. Solo unas pocas han avanzado hacia una integración más amplia o completa en sus operaciones. La mayoría aún está explorando cómo aprovecharla al máximo.
Esto suele deberse a la falta de experiencia, a limitaciones presupuestarias o a la incertidumbre sobre el retorno de la inversión (ROI). A medida que la IA gana peso, adoptar estas herramientas resulta clave para que las empresas se mantengan competitivas.
El 20% de los líderes afirma haber integrado completamente la IA en sus operaciones. Estas organizaciones suelen obtener beneficios claros, como procesos más eficientes, mayor interacción con clientes y reducción de costes.
Los presupuestos limitados, la falta de experiencia técnica y los pocos recursos para la implementación suelen hacer más difícil que se invierta en soluciones de IA.
En cambio, las empresas más grandes se benefician de presupuestos mayores, acceso a equipos especializados en IA y la capacidad de escalar tecnologías con más eficacia. Esto pone de relieve cómo la disponibilidad de recursos impacta de forma significativa en la adopción de la IA en empresas de distintos tamaños.
El 62% de los equipos de TI e ingeniería ya se encuentra en fases intermedias o avanzadas de adopción de la IA y lidera este cambio tecnológico. Suelen usarla para automatizar procesos de IT, anticiparse al mantenimiento y mejorar el desarrollo de software con herramientas basadas en IA.
Veamos las principales aplicaciones de la IA en los negocios y cómo estas herramientas ayudan a mejorar la eficiencia, optimizar la relación con los clientes y reforzar la presencia online.

El 51% de las empresas ya recurre a la IA generativa para mejorar sus operaciones, desde la creación de contenido hasta el análisis de datos o la generación de texto e imágenes realistas.
Su uso es más común en los equipos de TI e ingeniería (74%), seguidos por atención al cliente (42%) y ventas (38%).
Aproximadamente un tercio también utiliza tecnologías como el reconocimiento de voz, la automatización de procesos o los sistemas de recomendación personalizados.
Por ejemplo, Amazon usa IA para recomendar productos en función de las preferencias y el historial de compra de cada cliente, lo que permite ofrecer una experiencia de compra más personalizada y mejorar la experiencia de compra en general.
Alrededor del 26% de las empresas utiliza herramientas de visión por ordenador, como el reconocimiento facial, para mejorar sus operaciones en distintos sectores. Se usa principalmente para automatizar el control de calidad en la industria y para identificar productos en tienda sin tener que escanear códigos de barras.
El 48% de las empresas ya utiliza chatbots con IA en áreas como finanzas y recursos humanos.
En finanzas, los chatbots permiten responder preguntas de clientes, detectar fraudes y agilizar la preevaluación de préstamos. En recursos humanos, agilizan los procesos de contratación, acompañan a las nuevas incorporaciones y resuelven dudas frecuentes de forma rápida, ahorrando tiempo y esfuerzo.
Las preferencias por herramientas de IA varían según la industria y el departamento. OpenAI es la más usada en general, especialmente en TI e ingeniería, con un 53%.
Google Cloud AI lidera en finanzas, recursos humanos y salud, con un 42%. Google Gemini es más popular en comercios minoristas con un 43%, y Microsoft Azure AI sobresale en el sector industrial, con un 44%.

Las inversiones en IA están creciendo rápidamente, lo que demuestra una gran confianza en su valor a la hora de aumentar la eficiencia, mejorar el servicio al cliente e impulsar la innovación. Estas tendencias muestran cómo las empresas priorizan la IA en distintas áreas.

Alrededor del 10% de las empresas destina más del 30% de sus presupuestos de tecnología a la IA. Esta inversión significativa demuestra que la IA se está convirtiendo en una prioridad máxima y destaca su papel a la hora de transformar cómo operan y planifican el futuro las empresas.
El 49% de las empresas destina entre el 5 y el 20% de sus presupuestos de tecnología a la IA, mientras que otro 26% dedica entre el 21 y el 30%. La inversión se centra principalmente en ciberseguridad, analítica predictiva y centros de datos.
El retail, el ecommerce y los servicios profesionales concentran la mayor inversión en IA, con entre el 21% y el 30% de sus presupuestos tecnológicos destinados a esta tecnología. En contraste, el sector educativo destina menos del 5% a la IA.
Esto refleja cómo los sectores más orientados al cliente priorizan su uso para mejorar la personalización y optimizar sus operaciones.
IT, ingeniería y finanzas son las áreas que más invierten en IA, con más del 30% de su presupuesto tecnológico, lo que refleja su importancia en la automatización, la toma de decisiones y la innovación.
Los equipos de TI e ingeniería destacan, con un 23% que planea aumentar de forma significativa su presupuesto.
La IA ayuda a las empresas a aumentar la productividad, reducir costes, mejorar la satisfacción del cliente y mantenerse competitivas. Veamos los beneficios más importantes.

Casi un tercio de las empresas señala que el principal beneficio de la IA es mejorar la eficiencia operativa. Permite automatizar tareas, agilizar procesos y optimizar el flujo de trabajo, lo que permite reducir costes, escalar operaciones y centrarse en el crecimiento y la innovación.
El 23% de los equipos de atención al cliente considera que el principal beneficio de la IA es mejorar la experiencia del cliente. La IA mejora la personalización, acelera la resolución de tickets y permite brindar soporte 24/7.
La IA ha sido un cambio radical en la forma en que abordamos la atención al cliente y resuelve casi la mitad de las solicitudes de clientes al instante gracias a la automatización. Esto nos permite brindar experiencias más rápidas y personalizadas a nuestros clientes y al mismo tiempo potenciar a nuestro equipo de especialistas para asumir tareas complejas y de alto valor. La IA nos ayuda a aumentar la satisfacción de la clientela y al mismo tiempo empodera a nuestro equipo para desarrollar habilidades avanzadas y asumir roles estratégicos.
Al automatizar tareas repetitivas y optimizar procesos, la IA permite a los equipos centrarse en trabajos más estratégicos y creativos, mejorando la productividad, la motivación y el crecimiento del negocio.
De hecho, casi un tercio de las empresas afirma que, tras implementar la IA, ha reorganizado el trabajo del equipo para centrarse en tareas más estratégicas.
La IA aporta beneficios económicos tangibles al reducir los costes laborales, acelerar el tiempo de salida al mercado y optimizar la asignación de recursos. En el sector industrial, por ejemplo, el 17% de las empresas señala el aumento de la productividad como principal indicador de su valor, mientras que el 14% destaca la mejora de la satisfacción del cliente.
Aunque la IA ofrece beneficios importantes, las empresas enfrentan preocupaciones éticas, problemas de privacidad de datos y la necesidad de capacitar al personal para aprovechar todo su potencial.

Para el 43% de las empresas, los principales retos son la falta de conocimientos en IA dentro de los equipos y el alto coste de contratar especialistas externos. Además, un 34% apunta a problemas de calidad y disponibilidad de los datos, lo que complica su implementación.
Casi la mitad de los líderes empresariales señala la falta de conocimientos en IA como un obstáculo clave. Por eso, desarrollar el talento interno se ha convertido en una prioridad para impulsar su adopción.
Reforzar las habilidades de los equipos y apostar por el aprendizaje continuo reduce la dependencia de especialistas externos y facilita la adaptación a tecnologías que evolucionan rápidamente. Además, cerrar estas brechas permite integrar mejor estas soluciones y sentar las bases para un crecimiento sostenible.
En definitiva, invertir en las personas es clave para aprovechar todo el potencial transformador de la IA.
Alrededor del 38% de los líderes cita la integración de la IA como un desafío clave. El 38% de los líderes tiene dificultades para alinear las herramientas de IA con los sistemas existentes, y, en el caso de los equipos de TI e ingeniería, esta cifra sube al 45%. Estos desafíos suelen implicar problemas de compatibilidad y limitaciones de recursos.
Alrededor del 29 % de líderes de empresas expresa su preocupación sobre la ética y el cumplimiento regulatorio relacionados con la IA. En comercio minorista y ecommerce, un 32% muestra preocupación por los riesgos relacionados con la privacidad y la seguridad de los datos, cifra que asciende al 39% en el sector sanitario.
El principal desafío para las empresas en etapas iniciales o intermedias de adopción de IA es la falta de experiencia del personal o el alto costo de contratar especialistas en IA, lo que afecta al 44% de las empresas.
Las empresas con un nivel avanzado o una integración completa de la IA afrontan mayores retos de integración: un 45% tiene dificultades para integrar estas herramientas con sus sistemas actuales. Esto pone de relieve cómo los desafíos cambian a medida que las empresas pasan de una implementación inicial a una integración más amplia.
La IA está transformando el mercado laboral al redefinir roles, crear nuevas oportunidades y automatizar tareas repetitivas. Algunos puestos evolucionan y aparecen otros nuevos, lo que evidencia el impacto de la IA en el mercado laboral global.
Casi el 31% de las empresas planea contratar talento con experiencia en IA, lo que refleja la creciente necesidad de perfiles con conocimientos específicos para implementar estas soluciones.
Por otro lado, un 27% señala que la IA ha reducido la necesidad de ciertos puestos. Esto pone de manifiesto su doble impacto en el empleo: por un lado, impulsa la demanda de nuevos perfiles y, por otro, automatiza tareas repetitivas.
Aproximadamente el 27 % de líderes empresariales han creado nuevos puestos o departamentos dedicados a la IA. Los equipos de TI e ingeniería están liderando este cambio, con un 39% que informa la creación de puestos centrados en IA, en comparación con el promedio general del 27%.
Alrededor del 25% de las empresas señala la necesidad de reforzar la formación y adquirir nuevas habilidades a raíz de la adopción de la IA. Esta cifra es aún mayor en el comercio minorista y el ecommerce, donde el 31% ha invertido en capacitación del personal para adaptarse a nuevas herramientas.
Las empresas de más de 500 empleados ponen el foco en automatizar tareas rutinarias, y un 41% lo hace para que sus equipos puedan dedicarse a tareas más estratégicas.
Por otro lado, las empresas más pequeñas con menos de 500 personas empleadas están más enfocadas en mejorar y reconvertir las habilidades de sus equipos, con un 34% que prioriza la capacitación.
En el sector sanitario, un 39% prioriza la automatización de tareas rutinarias como principal estrategia para agilizar tareas administrativas, apoyar al personal de enfermería, prevenir errores de medicación y reducir riesgos en cirugía.
El futuro de la IA en las empresas estará marcado por avances rápidos, con tecnologías emergentes que transformarán las operaciones, la toma de decisiones y la interacción con clientes. Exploremos cómo las empresas planean afrontar este panorama cambiante.

Más del 58% de las empresas planean aumentar su gasto en IA el próximo año. Entre quienes ya usan IA, el 67% está en etapas iniciales, mientras que el 85% de los usuarios avanzados planea invertir aún más. En cambio, el 80% de las empresas que no utilizan IA no tiene intención de adoptarla.
Estas tendencias reflejan una clara apuesta por aprovechar la IA para impulsar el crecimiento y la innovación, sobre todo en empresas que ya la utilizan.
Las organizaciones ven la capacitación en IA como una forma de cerrar brechas de habilidades y alinear al personal con los objetivos del negocio.
De hecho, más del 37 % de las empresas planean capacitar y reentrenar a su personal en los próximos dos a tres años para adaptarse a los avances de la IA. Esto incluye desarrollar competencia en IA, desarrollar habilidades específicas del área e integrar el aprendizaje en los flujos de trabajo.
La integración de la IA está llevando al 31% de las empresas a redefinir las funciones laborales para adaptarlas mejor a las nuevas tecnologías. Al automatizar tareas rutinarias, la IA redistribuye responsabilidades y permite que el personal se concentre en funciones estratégicas, creativas y de toma de decisiones.
Alrededor del 26 % de las empresas planean ampliar la colaboración interfuncional entre los equipos de IA y otros departamentos para maximizar el impacto de las iniciativas de IA.
Las organizaciones más grandes con más de 500 personas tienen más probabilidades de priorizar este enfoque: el 70% planea aumentar la inversión en IA, frente al 52% de las empresas más pequeñas.
Más de un tercio de las empresas ve en la IA un gran potencial para transformar las operaciones y la logística en los próximos 2-3 años. Un ejemplo claro es Walmart, que utiliza tecnologías de logística impulsadas por IA para mejorar la eficiencia de su cadena de suministro.
La IA está transformando la forma en que las empresas crean y gestionan sus sitios web, permitiendo desarrollos más rápidos, mejores diseños y experiencias de usuario más completas. Veamos cómo la están utilizando en la creación de sitios web.

Alrededor del 41% de las empresas usa herramientas con IA, como el Creador de Sitios Web con IA de Hostinger, para crear sitios web más rápido. Estas herramientas te ayudan a crear sitios web profesionales rápidamente al automatizar el diseño, generar contenido y mejorar el rendimiento.

Las empresas de comercio minorista y ecommerce están a la cabeza en el uso de IA para crear sitios web: un 55% ya utiliza estas herramientas, frente al 41% del conjunto de sectores.
La IA ayuda a que tu ecommerce sea más relevante para cada usuario: mejora cómo se descubren los productos, ajusta los mensajes de marketing y permite anticipar el comportamiento del consumidor.
Las empresas que adoptan por completo la IA llevan ventaja: el 70% usa IA para crear sitios web, frente al 46% de quienes apenas están empezando con la IA. Las empresas en fases iniciales de adopción suelen usar la IA para crear y optimizar contenido web, y un 22% la considera especialmente valiosa.
En etapas más avanzadas, los chatbots y los asistentes de IA destacan como las herramientas más útiles, con un 25% que subraya su importancia.
El 20 % de líderes empresariales considera que los chatbots y los asistentes de IA son las herramientas más valiosas para crear sitios web. Estas herramientas mejoran la atención al cliente, impulsan la interacción y simplifican la experiencia de uso.
Por ejemplo, el asistente de IA de Hostinger, Kodee, permite ofrecer respuestas más rápidas y una navegación más fluida, mejorando el rendimiento del sitio web.
En Hostinger, diseñamos Kodee para transformar la forma en que las empresas crean y gestionan sus sitios web, integrando inteligencia y facilidad de uso en todo el proceso. Kodee simplifica tareas complejas: ayuda a optimizar el contenido, guía la navegación y ofrece soporte al instante.
Estas capacidades permiten crear sitios web intuitivos y atractivos sin perder de vista los objetivos del negocio. En la economía digital actual, herramientas como Kodee no solo aportan valor, sino que se están volviendo imprescindibles.
Las empresas reconocen el potencial de la IA, pero aún hay dudas. La privacidad y la seguridad de los datos encabezan la lista: un 29% señala las dificultades de implementar estas herramientas de forma segura.

Las empresas más pequeñas se muestran especialmente cautas, un 27% lo atribuye a que la falta de recursos puede amplificar el impacto de posibles errores.
En cambio, en las empresas más grandes el foco está en la privacidad y la seguridad de los datos, con un 32% que las sitúa como su principal preocupación. Esto refleja cómo el tamaño de la empresa influye en las prioridades a la hora de adoptar la IA.
Aunque solo el 32% de las empresas confía plenamente en su capacidad para gestionar la IA de forma eficaz, entre la Generación Z la cifra alcanza el 54%. De hecho, más de la mitad cree que puede manejar con éxito estas herramientas.
El sesgo y la ética en la IA preocupan al 37% de líderes de la Generación Z. Son un 428% más propensos que los baby boomers a preocuparse por la equidad y la transparencia en la IA. Esto refuerza la importancia de que las empresas adopten prácticas éticas en el uso de la IA a medida que su uso crece.
Alrededor del 16% de las empresas ve el mayor potencial de la IA en atención al cliente o marketing, mientras que un 11% cree que su mayor impacto estará en ventas.
Al desglosarlo por tamaño de empresa, las más pequeñas se inclinan más por el marketing (19%), mientras que las grandes priorizan la atención al cliente (21%).
La adopción de la IA permite a las empresas mejorar sus operaciones, ofrecer mejores experiencias a los clientes y simplificar la creación de sitios web.
Aunque muchas aún están en fases iniciales, las más avanzadas ya aprovechan herramientas como chatbots y asistentes de IA, y un 58% planea aumentar su inversión.
Aun así, siguen existiendo retos como la falta de experiencia, los problemas de integración o las dudas éticas. Mientras las empresas más pequeñas ponen el foco en formar a sus equipos, las más grandes priorizan la automatización para ganar eficiencia.
De cara a los próximos años, el impacto de la IA seguirá creciendo en áreas como operaciones, logística y atención al cliente. Superar estos retos y apostar por su uso permitirá a las empresas obtener información valiosa, reducir costes y mantenerse competitivas.
Este estudio se basa en una encuesta realizada por Datalily para Hostinger en octubre de 2024. En ella participaron 1.000 profesionales de Estados Unidos de distintos sectores y empresas.
Entre las personas encuestadas se incluyen perfiles con capacidad de decisión, como fundadores, directivos, investigadores, consultores y dueños de pequeñas empresas. Esta variedad de perfiles permite entender mejor cómo se está aplicando la IA en las empresas.
La IA en los negocios se refiere al uso de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la automatización para analizar datos, mejorar la toma de decisiones y realizar tareas. Ayuda a las empresas a optimizar sus operaciones, personalizar la experiencia de sus clientes e innovar de forma eficiente.
Las empresas usan IA para automatización, análisis de datos e interacción con clientes. Algunos ejemplos incluyen chatbots de IA para soporte, analítica predictiva para tendencias de mercado y personalización impulsada por IA en comercio electrónico para mejorar las experiencias de compra.
Las herramientas de IA generativa como OpenAI son las más utilizadas para crear contenido, potenciar chatbots y realizar análisis de datos. Estas herramientas mejoran la eficiencia, permiten la automatización y ofrecen soluciones innovadoras en diversos sectores.
La IA transformará los negocios al potenciar el análisis de datos, mejorar la toma de decisiones y automatizar tareas rutinarias, tendencias clave para los próximos años. Permite que los algoritmos de aprendizaje automático obtengan información, fortalezcan la ciberseguridad e impulsen la innovación.
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