チャット・LLM推論
低レイテンシーのGPUを24時間利用し、チャットボット、コパイロット、APIを高速に実行できます。OllamaやOpen WebUIを使うほか、vLLMやLangChainで独自モデルの利用も可能です。
おすすめのGPU：
L40S
最大300億パラメータのモデルに対応
Ollamaをワンクリックで起動
シンプルな時間単位の料金
料金プラン
VRAM、性能、時間単位の料金を比較して、用途に合ったGPUを選べます。追加料金やデータ転送料はかかりません。
B200 (Dedicated)
専用のBlackwell B200、最大規模のAIモデルのトレーニングと実行のための非共有アクセス。
最低価格1,103円/時間
192GB VRAM
おすすめの用途：
専用リソースを必要とするワークロード
大規模AI推論
フロンティアLLMトレーニング
科学シミュレーションとハイパフォーマンスコンピューティング
B200
最大規模のAIモデルのトレーニングと実行のための最新のBlackwellフラッグシップ。
最低価格701円/時間
192GB VRAM
おすすめの用途：
大型モデルの微調整
大規模AI推論
フロンティアLLMトレーニング
科学シミュレーションとハイパフォーマンスコンピューティング
A100 80GB PCIe
Proven performance for serious AI training, inference, and research.
最低価格223円/時間
80GB VRAM
おすすめの用途：
AI model training
LLM inference with larger memory needs
Scientific computing and research
Data analytics at scale
L40S
強力な推論性能と優れた価格効率を両立した汎用性の高いAda Lovelace GPU。
最低価格143円/時間
48GB VRAM
おすすめの用途：
AI推論と生成AI
3Dレンダリングと仮想ワークステーション
中型モデルの微調整
ビデオトランスコードとストリーミング
RTX PRO 6000 (Server)
要求の厳しいプロフェッショナル向けAIおよび可視化ワークロード向けに構築されたエンタープライズBlackwell GPU。
最低価格93円/時間
96GB VRAM
おすすめの用途：
大規模モデルの推論と微調整
ビデオ処理とストリーミング
工学シミュレーションと科学計算
集中的な3Dレンダリングと視覚化
GPUの稼働中のみ料金が発生
GPUの料金は共通残高のクレジットを使用して時間単位で課金されます。必要に応じてクレジットを追加でき、利用が終わったらインスタンスを削除できます。未使用のクレジットは次回以降も利用できます。
AIワークロードにHostinger GPUが選ばれる理由
料金は使った分だけ
分単位の課金で、実際に使用した分だけ料金が発生します。
約30秒で準備完了
ドライバーやコンテナ、依存関係をインストールせずに、事前設定済みのアプリを起動できます。
1つのダッシュボードで管理
利用状況の確認やインスタンスの管理をいつでも行えます。
Hostinger GPUに関するよくある質問
Hostinger GPUに関するよくある質問と回答をご覧ください。
GPUの料金は時間単位ですか？いつでも停止できますか？
はい。GPUインスタンスの料金はクレジットを使用した時間単位の課金で、インスタンスの稼働中のみ料金が発生します。利用が終わったらいつでも停止でき、最低利用期間や長期契約の必要もありません。
インスタンスを削除すると、作業内容はどうなりますか？
インスタンスを削除すると元に戻すことはできません。永続ストレージに保存されていないデータはすべて失われます。一方、再起動の場合はインスタンスが再起動されるだけで、削除は行われないため、ファイルや設定はそのまま保持されます。
用途に合ったGPUはどのように選べばいいですか？
主にモデルのサイズによって異なります。比較的小さなモデルや画像生成にはRTX 4090やL40Sが適しています。一方、大規模なモデルや本格的なトレーニングには、より多くのVRAMを搭載したA100やB200がおすすめです。どれを選べばよいかわからない場合は、GPU選択ツールを使って用途に適したGPUを見つけることができます。
ソフトウェアを自由にインストールできますか？用意されたアプリしか使えませんか？
どちらも利用できます。 すべてのインスタンスでターミナルとSSHにフルアクセスできるため、必要なソフトウェアを自由にインストールできます。セットアップの手間を省きたい場合は、Ollamaなどのワンクリックアプリをすぐにデプロイできます。
GPUは常に利用できますか？
GPUの空き状況は需要に応じてリアルタイムで変化し、リージョン（地域）によっても異なります。デプロイ前に最新の空き状況を確認できるため、利用可能なGPUを事前に把握できます。
GPUのレンタルとは何ですか？
GPUレンタルとは、物理的なGPUを購入する代わりに、クラウド経由で高性能なGPUの処理能力を利用するサービスです。料金は実際に使用したコンピューティング時間に応じて時間単位または秒単位で課金され、ハードウェアのメンテナンスや冷却、ドライバーの更新などはプロバイダーが行います。GPUを購入するための初期費用をかけずに高い処理能力を利用できるため、AIのトレーニング、機械学習の推論、3Dレンダリングなど、負荷の高い処理を必要とする用途で広く利用されています。