Louer un GPU. Une puissance de calcul professionnelle, enfin accessible à tous.

Exécutez des charges de travail d'IA, de rendu et de calcul sur des GPU NVIDIA dédiés avec une tarification horaire simple et sans engagement à long terme.
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Trouvez le GPU parfaitement adapté à votre charge de travail.

Comparez la VRAM, les performances et la tarification horaire pour trouver l'option idéale. Sans frais cachés ni frais de sortie.

B200 (Dedicated)

Blackwell B200 dédié, accès non partagé pour la formation et l'exécution des plus grands modèles d'IA.

à partir de69,52MAD/heure
Obtenir GPU

6952 crédits/heure. La facturation se poursuit tant que vous utilisez le GPU.

192GB VRAM

Recommandé pour:

Charges de travail nécessitant des ressources dédiées

Inférence IA à l'échelle

Formation Frontière LLM

Simulations scientifiques et calcul haute performance

B200

Dernier fleuron Blackwell pour l'entraînement et l'exécution des plus grands modèles d'IA.

à partir de44,19MAD/heure
Obtenir GPU

4419 crédits/heure. La facturation se poursuit tant que vous utilisez le GPU.

192GB VRAM

Recommandé pour:

Mise au point de grands modèles

Inférence IA à l'échelle

Formation Frontière LLM

Simulations scientifiques et calcul haute performance

A100

Proven performance for serious AI training, inference, and research.

à partir de15,22MAD/heure
Obtenir GPU

1522 crédits/heure. La facturation se poursuit tant que vous utilisez le GPU.

80GB VRAM

Recommandé pour:

LLM inference with larger memory needs

Scientific computing and research

Data analytics at scale

AI model training

L40S

GPU Ada Lovelace polyvalent équilibrant de fortes performances d'inférence avec une grande efficacité de prix.

à partir de9,43MAD/heure
Obtenir GPU

943 crédits/heure. La facturation se poursuit tant que vous utilisez le GPU.

48GB VRAM

Recommandé pour:

Inférence IA et IA générative

Rendu 3D et postes de travail virtuels

Mise au point de modèles de taille moyenne

Transcodage vidéo et streaming

RTX PRO 6000 (Server)

GPU Enterprise Blackwell conçu pour les charges de travail exigeantes en IA et visualisation professionnelles.

à partir de6,38MAD/heure
Obtenir GPU

638 crédits/heure. La facturation se poursuit tant que vous utilisez le GPU.

96GB VRAM

Recommandé pour:

Inférence et mise au point de grands modèles

Traitement vidéo et streaming

Simulations d'ingénierie et calcul scientifique

Rendu et visualisation 3D intensifs

RTX 5090

Une vitesse élevée et une grande capacité de mémoire pour les projets exigeants : la solution idéale lorsque les cartes de plus petite capacité ne suffisent plus.

à partir de6,28MAD/heure
Obtenir GPU

628 crédits/heure. La facturation se poursuit tant que vous utilisez le GPU.

32GB VRAM

Recommandé pour:

Entraînement et exécution de modèles de grande taille

Génération d'images et de vidéos par IA en haute qualité

Rendu 3D et effets visuels

Travaux de recherche et charges de travail importantes liées à la production

RTX 4090

Rapport qualité-prix imbattable pour l'expérimentation et les charges de travail réduites - l'entrée idéale dans l'informatique GPU.

à partir de4,12MAD/heure
Obtenir GPU

412 crédits/heure. La facturation se poursuit tant que vous utilisez le GPU.

24GB VRAM

Recommandé pour:

Development and experimentation

Génération d'images et de vidéos IA

Rendu 3D

Inférence pour les petits et moyens modèles

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Explorez tout le potentiel des GPU

De votre premier modèle jusqu'à l'inférence en production, exécutez des charges de travail GPU exigeantes sans acheter de matériel ni justifier de dépenses d'investissement (CapEx).

Chat et inférence des LLM

Propulsez vos chatbots, copilotes et API grâce à des performances GPU à faible latence, disponibles 24h/24 et 7j/7. Utilisez Ollama et Open WebUI, ou intégrez votre propre modèle avec vLLM ou LangChain.

GPU recommandé: L40S
Servez des modèles allant jusqu'à 30 milliards de paramètres.Lancez Ollama en un clicTarification horaire simple
Déployer pour l'inférence

Entraîner et affiner des modèles

Entraînez des modèles personnalisés et affinez des modèles LLM avec de la VRAM dédiée. Les points de contrôle sont conservés après un redémarrage, ce qui permet d’interrompre et de reprendre les tâches de longue durée sans perdre votre progression.

GPU recommandé: A100 80 GO
96 GO DE VRAMPoints de contrôle persistantsConçu pour l'entraînement de grands modèles
Déployer pour l’entraînement de modèles d’IA

Créez et explorez avec l’IA

Lancez une instance GPU et configurez votre propre environnement en quelques minutes. Connectez-vous à partir de votre navigateur ou votre terminal, puis commencez immédiatement à expérimenter.

GPU recommandé: RTX 4090
Accès root complet pour installer votre propre stack.Accès via le navigateur ou le terminal SSHAssez économique pour fonctionner toute la journée
Commencer à créer

Générer des images et des vidéos

Exécutez Stable Diffusion, ComfyUI et des tâches de rendu avec suffisamment de VRAM pour une sortie haute résolution et un traitement par lots.

GPU recommandé: RTX 4090
Assez de VRAM pour le traitement d’images par lotsRendu rapide et abordableStable Diffusion intégré
Déployer pour la génération

Traitez et encodez des vidéos

Encodez, transcodez et effectuez le rendu de vidéos à haut débit grâce à l'accélération matérielle, sans mobiliser vos propres machines.

GPU recommandé: RTX PRO 6000 (Serveur)
NVENC de 9e génération pour un encodage rapide et de haute qualitéEncodage 8K à vitesse maximaleEncodage indépendant de votre CPU
Déployer pour l'encodage

Démarrez plus rapidement avec des applications prêtes à l'emploi

Lancez des applications préconfigurées en un clic, sans passer par la configuration manuelle, et mettez-vous immédiatement au travail.
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Démarrez plus rapidement avec des applications prêtes à l'emploi
Puissance GPU, facturée à l'heure

Puissance GPU, facturée à l'heure

Vous payez pour chaque heure d'utilisation de votre instance GPU, même lorsqu'elle est inactive. Rechargez votre compte pour la maintenir en fonctionnement, puis supprimez-la une fois que vous avez terminé pour arrêter la facturation.

Pourquoi choisir les GPU Hostinger pour vos tâches d’IA?

Aucun engagement à long terme

Ajoutez des crédits GPU quand vous en avez besoin, sans abonnement mensuel ni contrat à long terme.

Lancez-vous en 30 secondes environ

Lancez des applications préconfigurées sans installer de pilotes, de conteneurs ni de dépendances.

Gérez tout depuis un seul tableau de bord

Suivez l'utilisation de vos ressources et gérez vos instances à tout moment.

FAQ sur les GPU Hostinger

Trouvez les réponses aux questions les plus courantes sur les GPU Hostinger.
La facturation est horaire et débute dès le déploiement de votre instance GPU. L'utilisation est arrondie à l'heure supérieure ; ainsi, si votre instance fonctionne pendant 1 heure et 1 seconde, vous serez facturé pour 2 heures. Ajoutez des crédits à votre solde : ils seront automatiquement déduits au fur et à mesure du fonctionnement de votre instance.
La suppression d’une instance est définitive et ne peut pas être annulée. Toutes les données qui ne sont pas enregistrées dans un stockage persistant seront perdues. En revanche, le redémarrage relance l’instance sans la supprimer : vos fichiers et votre configuration demeurent intacts.
La taille du modèle détermine en grande partie le GPU dont vous avez besoin. Les modèles plus petits et la génération d’images fonctionnent bien avec les RTX 4090 ou L40S, tandis que les modèles plus volumineux et les tâches d’entraînement plus exigeantes bénéficient de la VRAM supplémentaire des A100 ou B200. En cas de doute, notre outil de sélection de GPU vous recommande l’option adaptée à votre charge de travail.
Les deux. Chaque instance offre un accès complet au terminal et par SSH, ce qui vous permet d’installer tout ce dont vous avez besoin. Si vous préférez éviter la configuration, des applications en un clic comme Ollama sont prêtes au déploiement dès le départ.
La disponibilité varie en temps réel selon la demande et la région. Vous pouvez la vérifier avant le déploiement pour savoir quelles options sont réellement disponibles avant de faire votre choix.
La location d’un GPU vous donne accès à une puissance de traitement graphique élevée dans le nuage, sans avoir à acheter le matériel. Vous payez uniquement pour le temps de calcul utilisé, à l’heure ou même à la seconde, tandis que le fournisseur prend en charge la maintenance, le refroidissement et les mises à jour des pilotes. Cette solution est couramment utilisée pour l’entraînement de modèles d’IA, l’inférence en apprentissage automatique, le rendu 3D et d’autres tâches qui nécessitent une grande puissance de calcul, sans avoir à assumer le coût initial lié à l’achat d’un GPU.

Votre charge de travail est prête, les GPU aussi.

Déployez votre projet sur des GPU dédiés en quelques secondes. Payez à l’heure, sans contrat à long terme ni matériel à acheter.
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Le respect de votre vie privée est notre priorité

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