Déployez Memgraph en un clic.
Base de données graphique en mémoire haute performance conçue pour l'analyse en temps réel sur des données connectées, les flux de travail d'IA et les pipelines de streaming.
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Ce que vous pouvez construire avec Memgraph
Memgraph est une base de données de graphes en mémoire conçue pour des parcours en temps réel sur de grands ensembles de données interconnectés. Elle est entièrement compatible Cypher — ce qui en fait un remplacement direct pour les requêtes Neo4j — tout en offrant une latence significativement plus faible sur les charges de travail de streaming et événementielles. La bibliothèque MAGE incluse ajoute plus de 50 modules d'algorithmes de graphes (PageRank, détection de communautés, chemins les plus courts, et plus encore) qui s'exécutent nativement dans la base de données sans frameworks externes.
Ce déploiement associe Memgraph à Memgraph Lab, une interface de requête visuelle basée sur navigateur pour écrire des requêtes Cypher, explorer la structure des graphes et exécuter des expériences d'algorithmes. L'exécution des deux sur votre propre VPS vous donne un contrôle total sur l'allocation de mémoire, la rétention des données et les politiques d'accès — sans tarification cloud par nœud ni restrictions de fournisseur.
Caractéristiques principales de Memgraph
Performances en mémoire
Les données graphiques sont entièrement stockées dans la RAM, permettant des parcours en moins d'une milliseconde et des réponses aux requêtes en temps réel, même sur des jeux de données fortement connectés.
Compatibilité Cypher
La prise en charge complète d'openCypher signifie que les requêtes, les pilotes et les outils Neo4j existants migrent avec des modifications minimales de la syntaxe de requête.
Bibliothèque d'algorithmes MAGE
Plus de 50 algorithmes de graphe intégrés — PageRank, centralité d'intermédiarité, détection de communautés, prédiction de liens — s'exécutent comme des modules de requête natifs sans pipelines externes.
Memgraph Lab UI
Interface visuelle basée sur un navigateur pour écrire et exécuter des requêtes Cypher, inspecter la topologie des graphes et explorer les résultats d'algorithmes de manière interactive.
Ingestion de données en streaming
Les intégrations natives Kafka et Pulsar permettent des mises à jour continues des graphes à partir de flux d'événements sans pipelines ETL par lots ni connecteurs externes.
Pourquoi exécuter Memgraph sur Hostinger
Lancement en un clic
Déployez votre application instantanément grâce à une configuration préinstallée. Aucune installation manuelle ni étape de configuration complexe.
Une sécurité sur laquelle vous pouvez compter
Gardez vos applications protégées grâce à un pare-feu intégré, une protection anti-DDoS et une surveillance continue.
Gestionnaire Docker intégré
Exécutez et gérez plusieurs conteneurs Docker depuis une interface unique. Déployez, mettez à jour et surveillez vos projets en toute simplicité.
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