Los creadores de agentes de IA permiten desarrollar agentes de software capaces de razonar para resolver tareas, acceder a datos empresariales, conectarse con herramientas externas y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos con poca intervención humana.
A diferencia de los chatbots convencionales, los agentes de IA pueden tomar decisiones, consultar información, utilizar API, ejecutar acciones y coordinar tareas entre distintos sistemas.
El auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha ampliado considerablemente las capacidades de estos agentes. Sin embargo, crearlos desde cero requiere gestionar la orquestación, las integraciones, la memoria, las pruebas y la infraestructura de despliegue.
Las herramientas para crear agentes de IA simplifican este proceso mediante frameworks, editores visuales, plantillas y herramientas de gestión que permiten pasar de una idea a un producto listo para su uso en producción en mucho menos tiempo.
Estas son algunas de las mejores herramientas para crear agentes de IA, según su especialidad:
- Para desarrollar flujos de trabajo de agentes con código: OpenAI Agent Builder, que ofrece plantillas, creación visual de flujos de trabajo, vistas previas de las ejecuciones y exportación a código.
- Para equipos que utilizan Microsoft 365: Microsoft Copilot Studio, que permite conectar agentes con Microsoft 365, Power Platform, Dataverse, Azure AI Search y canales externos.
- Para entornos de Google Cloud: Gemini Enterprise Agent Platform, que permite desarrollar agentes de IA empresariales dentro del ecosistema de Google Cloud.
- Para equipos que trabajan con AWS: Amazon Bedrock Agents, que permite orquestar modelos fundacionales, utilizar bases de conocimiento y herramientas, y coordinar varios agentes.
- Para desarrollar agentes con herramientas de código abierto: CrewAI, que permite orquestar varios agentes con funciones específicas y ofrece flexibilidad para trabajar directamente con código.
- Para automatizar procesos con IA mediante herramientas visuales: n8n, que combina la automatización de flujos de trabajo, las integraciones con aplicaciones y las funciones de IA en un editor visual flexible.
1. OpenAI Agent Builder
OpenAI Agent Builder ofrece las herramientas necesarias para crear agentes de IA personalizados utilizando los modelos, las API y los frameworks de orquestación de OpenAI.
Si quieres desarrollar un producto SaaS, un copiloto interno o un asistente de atención al cliente, la plataforma proporciona la infraestructura necesaria para conectar modelos de IA con datos empresariales, herramientas externas y flujos de trabajo de varios pasos.
Uno de sus componentes principales es la API Responses, que reúne las interacciones con los modelos y el uso de herramientas en un mismo flujo de trabajo.
Los agentes pueden utilizar funciones integradas de búsqueda web, búsqueda de archivos y uso del ordenador. Así, pueden consultar información actualizada, trabajar con documentos internos e interactuar con aplicaciones a través del navegador.
La función de llamada a herramientas (tool calling) amplía estas posibilidades, ya que permite conectar los agentes con API personalizadas, bases de datos y sistemas empresariales.
El kit de desarrollo de software para agentes de OpenAI, conocido como Agents SDK, incorpora funciones de orquestación para crear flujos de trabajo más avanzados.
Los desarrolladores pueden crear agentes especializados, transferir tareas de unos agentes a otros mediante handoffs, establecer mecanismos de control para validar las entradas y salidas y consultar las trazas de ejecución con las herramientas de observabilidad integradas.
Por ejemplo, un agente de atención al cliente, otro de investigación y otro de ventas pueden participar en un mismo flujo de trabajo, cada uno con sus propias responsabilidades.
OpenAI Agent Builder está pensado para equipos de producto, empresas SaaS, startups de IA y desarrolladores que buscan acceso directo a los últimos modelos de OpenAI y quieren mantener el control sobre su implementación.
La plataforma permite desarrollar soluciones para distintos casos de uso, como la automatización de la atención al cliente, los asistentes de investigación, la prospección comercial, los agentes de programación y las funciones de IA integradas en productos.
También permite personalizar la lógica de orquestación, utilizar fuentes de datos propias e integrar herramientas especializadas.
OpenAI también incluye plantillas, composición de nodos, vistas previas de las ejecuciones y opciones para exportar los flujos de trabajo a código.
De esta forma, los equipos pueden diseñar prototipos visuales, comprobar cómo se ejecutan los flujos de trabajo y desplegarlos en producción mediante API y código personalizado.
Ventajas de OpenAI Agent Builder:
- Acceso directo a los modelos de OpenAI y a su infraestructura para agentes.
- Herramientas integradas de búsqueda web, búsqueda de archivos y uso del ordenador.
- Compatibilidad con llamadas a herramientas personalizadas e integraciones mediante API.
- Orquestación de varios agentes mediante Agents SDK.
- Mecanismos de control, trazabilidad y observabilidad para facilitar la depuración.
- Compatibilidad con arquitecturas de despliegue personalizadas.
- Funciones para desarrollar productos SaaS y aplicaciones nativas de IA.
- Exportación de flujos de trabajo a código para su implementación en producción.
Precios de OpenAI Agent Builder:
OpenAI utiliza un modelo de precios basado en el consumo. El coste depende de los modelos elegidos, la cantidad de tokens procesados y las herramientas que utilicen los agentes.
Las tarifas varían considerablemente según el modelo. Por ejemplo, GPT-5.5 tiene un precio inicial de 5 $ (aprox. 4,50 €) por cada millón de tokens de entrada y 30 $ (aprox. 27 €) por cada millón de tokens de salida. Por su parte, GPT-5.4 mini cuesta desde 0,75 $ (aprox. 0,67 €) por cada millón de tokens de entrada y 4,50 $ (aprox. 4 €) por cada millón de tokens de salida.
Otros servicios, como la búsqueda web, el almacenamiento vectorial y los contenedores, tienen costes adicionales. Lo mismo ocurre con las opciones empresariales Data Residency, Scale Tier y Reserved Capacity.
2. Microsoft Copilot Studio
Microsoft Copilot Studio es una plataforma de creación de agentes de IA empresariales diseñada para organizaciones que ya utilizan Microsoft 365, Power Platform, Azure y Dynamics 365.
Si tu empresa trabaja con Teams, SharePoint, Dataverse y otros servicios de Microsoft, Copilot Studio permite crear agentes de IA conectados directamente con las herramientas y los datos que utiliza tu equipo a diario.
La plataforma reúne la IA conversacional, la automatización de flujos de trabajo y las integraciones con sistemas empresariales en un único entorno.
Puedes conectar los agentes con bases de conocimiento de SharePoint, registros de Dataverse, páginas web públicas, archivos subidos, Azure AI Search y conectores de Power Platform.
Copilot Studio también admite herramientas, prompts, flujos de trabajo, ejecución de código e integraciones mediante el protocolo de contexto de modelos (MCP). Gracias a estas funciones, los agentes pueden consultar información y ejecutar acciones en los sistemas conectados.
Microsoft ofrece Copilot Studio para desarrollar distintos tipos de agentes, desde asistentes internos para empleados que utilizan Microsoft 365 Copilot hasta agentes de atención al cliente para webs y aplicaciones, así como agentes de voz para sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR).
La plataforma también permite crear flujos de trabajo en los que varios agentes especializados colaboran para completar tareas complejas.
Por ejemplo, un agente puede consultar información de SharePoint, otro comprobar los datos de un cliente en Dataverse y un tercero activar un flujo de trabajo en Power Automate o derivar la solicitud a una persona para su revisión.
Las funciones de publicación integradas permiten desplegar agentes en Teams, Microsoft 365, páginas web, canales de atención al cliente y otras plataformas de comunicación.
Copilot Studio ofrece dos modalidades principales de despliegue. Por un lado, las organizaciones pueden crear agentes internos que amplíen las funciones de Microsoft 365 Copilot para sus empleados. Por otro, pueden desplegar agentes independientes en webs, aplicaciones, canales de atención al cliente y redes sociales.
Esto permite utilizar la plataforma tanto para mejorar la productividad interna como para automatizar procesos de atención al cliente.
Ventajas de Microsoft Copilot Studio:
- Integración con Microsoft 365, Teams, SharePoint y Dynamics 365.
- Conexión con sistemas empresariales mediante los conectores de Power Platform.
- Compatibilidad integrada con Dataverse, Azure AI Search y otros servicios de Microsoft.
- Funciones de gobernanza, controles de acceso y herramientas de cumplimiento normativo.
- Creación de agentes para empleados, atención al cliente y sistemas de voz.
- Opciones de publicación en Teams, webs, aplicaciones y canales de atención al cliente.
- Integración con la infraestructura de Azure y Microsoft 365.
Precios de Microsoft Copilot Studio:
Microsoft Copilot Studio ofrece distintos modelos de precios según cómo quieras desplegar los agentes.
Las organizaciones que ya utilizan Microsoft 365 Copilot pueden acceder a Copilot Studio mediante sus licencias de Microsoft 365 Copilot, cuyo precio parte de 30 $ (aprox. 27 €) por usuario al mes, con facturación anual.
Esta modalidad está pensada para crear agentes internos que funcionen dentro de Microsoft 365.
Las empresas que necesiten agentes autónomos o de atención al cliente pueden elegir entre un plan de compra anticipada, basado en las unidades de compromiso de Copilot Credits, y un modelo de pago por uso.
Ambas opciones permiten desplegar agentes en webs, aplicaciones y otros canales externos. El consumo se calcula mediante Copilot Credits.
3. Gemini Enterprise Agent Platform
Gemini Enterprise Agent Platform es la plataforma empresarial de Google para crear, desplegar y gestionar agentes de IA dentro de Google Cloud.
Si tu organización ya utiliza Google Cloud para gestionar datos, realizar análisis, trabajar con aprendizaje automático o desarrollar aplicaciones, esta plataforma permite crear agentes conectados con los sistemas que necesitan utilizar.
Google la presenta como un entorno unificado para el desarrollo de agentes, la IA generativa, la orquestación, la evaluación y las operaciones de IA.
Los equipos pueden crear agentes, desplegar aplicaciones de IA, gestionar modelos y supervisar su rendimiento sin necesidad de combinar herramientas independientes.
La plataforma se integra con el ecosistema de IA de Google, que incluye los modelos Gemini, Model Garden, Agent Development Kit (ADK), Agent Engine, Agent Garden, Agent Space y los principales servicios de Google Cloud.
Model Garden permite acceder a modelos Gemini, de código abierto y de terceros para utilizarlos en distintas cargas de trabajo.
Gemini Enterprise Agent Platform está orientada a organizaciones que desarrollan agentes a partir de datos empresariales. Estos pueden conectarse con servicios de almacenamiento en la nube, bases de datos, sistemas de búsqueda, plataformas de análisis y aplicaciones internas, respetando los controles de seguridad y gobernanza existentes.
La plataforma integra el desarrollo de agentes con la gestión de modelos, los servicios de despliegue, las herramientas de evaluación, la observabilidad, los controles de seguridad y la infraestructura nativa de la nube.
Está diseñada para profesionales de ingeniería cloud, equipos de IA y desarrolladores de aplicaciones empresariales.
Ventajas de Gemini Enterprise Agent Platform:
- Acceso a modelos Gemini, de código abierto y de terceros mediante Model Garden.
- Desarrollo de agentes, entrenamiento de modelos, despliegue y operaciones de aprendizaje automático (MLOps) desde una misma plataforma.
- Integración con los servicios de datos, almacenamiento e infraestructura de Google Cloud.
- Herramientas de búsqueda empresarial, evaluación, supervisión y gobernanza.
- Capacidad para ampliar recursos y gestionar grandes cargas de trabajo de IA y procesamiento de datos.
Precios de Gemini Enterprise Agent Platform:
Google aplica un modelo de precios basado en el consumo para Gemini Enterprise Agent Platform.
El coste depende de los modelos utilizados, la cantidad de solicitudes y tokens procesados, el tiempo de ejecución de los agentes, el almacenamiento, la búsqueda vectorial y los servicios de Google Cloud conectados con la aplicación.
Google también ofrece hasta 300 $ (aprox. 270 €) en créditos gratuitos para que los nuevos clientes prueben Agent Platform y otros servicios de Google Cloud.
Los servicios adicionales se facturan por separado. Por ejemplo, Agent Platform Pipelines tiene un precio inicial de 0,03 $ (aprox. 0,03 €) por ejecución de pipeline. Vector Search, el almacenamiento, los recursos de computación y el alojamiento de modelos también generan costes adicionales según el consumo.
Las organizaciones que ya utilizan Google Cloud pueden gestionar la infraestructura de IA, el almacenamiento de datos y el despliegue de agentes mediante un mismo sistema de facturación.
4. Amazon Bedrock Agents
Amazon Bedrock Agents forma parte de Amazon Bedrock, el servicio administrado de IA generativa de AWS. Permite elegir entre cientos de modelos fundacionales de proveedores como AWS, Anthropic, OpenAI y otros.
Bedrock también incorpora herramientas de evaluación con las que los equipos pueden analizar el rendimiento, las capacidades y el coste de los modelos antes de utilizarlos en producción.
Los agentes pueden conectarse con bases de conocimiento para utilizar la generación aumentada por recuperación (RAG), acceder a sistemas empresariales mediante acciones de API y funciones de AWS Lambda y utilizar herramientas compatibles con MCP para interactuar con servicios externos.
Por ejemplo, un agente de atención al cliente puede consultar documentación interna, buscar información en un CRM y ejecutar acciones relacionadas con una cuenta dentro de un mismo flujo de trabajo.
Amazon amplía estas funciones mediante Bedrock AgentCore, una plataforma diseñada para desplegar, conectar y optimizar agentes de IA a escala de producción.
AgentCore admite agentes desarrollados con distintos frameworks y modelos, e incluye herramientas de autenticación, control de acceso, trazabilidad, depuración y evaluación.
Los equipos de desarrollo pueden utilizar los servicios de AgentCore por separado o combinarlos dentro de una plataforma de agentes más amplia.
Ventajas de Amazon Bedrock Agents:
- Acceso a cientos de modelos fundacionales de distintos proveedores desde una sola plataforma.
- Integración con los servicios, la infraestructura y los controles de seguridad de AWS.
- Conexión de agentes con API, funciones Lambda, herramientas MCP y sistemas empresariales.
- Compatibilidad integrada con bases de conocimiento y generación aumentada por recuperación (RAG).
- Funciones de memoria que permiten mantener el contexto durante flujos de trabajo prolongados.
- Colaboración entre varios agentes para ejecutar procesos empresariales complejos.
- Funciones de interpretación de código para tareas avanzadas de automatización.
Precios de Amazon Bedrock Agents:
Amazon Bedrock utiliza un modelo de precios basado en el consumo. El coste depende de los modelos fundacionales, las funciones de los agentes y los servicios de AWS que utilice la aplicación.
Las tarifas varían según el proveedor del modelo, la modalidad de inferencia, el consumo de tokens, el almacenamiento y la infraestructura necesaria.
AWS también ofrece distintas modalidades de servicio, como Standard, Flex, Priority y Reserved.
Los precios de los modelos pueden variar considerablemente. Por ejemplo, Jamba 1.5 Large de AI21 Labs cuesta 2 $ (aprox. 1,80 €) por cada millón de tokens de entrada y 8 $ (aprox. 7,20 €) por cada millón de tokens de salida. Jamba 1.5 Mini cuesta 0,20 $ (aprox. 0,18 €) por cada millón de tokens de entrada y 0,40 $ (aprox. 0,36 €) por cada millón de tokens de salida.
Para determinados modelos, las organizaciones también pueden utilizar la inferencia por lotes, con tarifas de hasta un 50% menos que la inferencia bajo demanda.
Las bases de conocimiento, el almacenamiento, las llamadas a API, la ejecución de agentes, la supervisión y otros servicios de AWS conectados al despliegue pueden generar costes adicionales.
5. Salesforce Agentforce
Salesforce Agentforce es una plataforma empresarial para crear agentes de IA que utiliza el CRM de Salesforce, los datos de los clientes y los flujos de trabajo de la empresa.
Si tu equipo ya trabaja con Salesforce para gestionar ventas, atención al cliente, marketing o ecommerce, Agentforce permite desarrollar agentes conectados directamente con los registros, procesos y herramientas de automatización que utiliza el negocio.
La plataforma reúne el desarrollo de agentes, la automatización de flujos de trabajo, el razonamiento y los datos de clientes en un mismo entorno.
Los agentes pueden consultar registros de clientes, casos, oportunidades de venta, artículos de las bases de conocimiento, flujos de trabajo y datos empresariales de productos como Service Cloud, Sales Cloud, Data Cloud y Customer 360.
De esta forma, trabajan directamente con la información que utilizan los empleados a diario, sin necesidad de recopilarla de sistemas desconectados.
Salesforce ha rediseñado Agentforce Builder para ofrecer un espacio de trabajo unificado desde el que crear, probar, desplegar y gestionar agentes.
Los equipos pueden empezar con una configuración asistida por IA, ajustar el comportamiento de los agentes mediante herramientas low-code y recurrir a opciones pro-code cuando necesiten una personalización más avanzada.
Agentforce también admite prompts, acciones, API, integraciones, subagentes y automatización de flujos de trabajo, lo que permite ampliar las funciones de los agentes de distintas maneras.
Salesforce ofrece Agentforce para desarrollar agentes destinados tanto a clientes como a empleados.
Las organizaciones pueden desplegar agentes de atención al cliente, prospección comercial, asistencia interna, investigación y automatización de procesos, con mecanismos de control, funciones de seguridad y herramientas de supervisión integradas.
Los complementos de Agentforce y las ediciones Agentforce 1 amplían estas funciones para las organizaciones que quieren incorporar la IA de agentes a sus operaciones diarias.
Ventajas de Salesforce Agentforce:
- Acceso directo a los registros, casos, oportunidades de venta y datos de clientes de Salesforce CRM.
- Integración con Service Cloud, Sales Cloud, Data Cloud y Customer 360.
- Compatibilidad con procesos de atención al cliente, ventas, marketing, ecommerce y gestión de tareas internas.
- Entorno unificado para crear, probar, desplegar y supervisar agentes.
- Opciones de desarrollo low-code y pro-code para distintos niveles de conocimientos técnicos.
- Mecanismos de control, funciones de gobernanza y herramientas de seguridad integradas.
Precios de Salesforce Agentforce:
Salesforce ofrece varios modelos de precios para Agentforce según el tipo de despliegue.
Las organizaciones pueden elegir entre el pago por consumo mediante Flex Credits, tarifas por conversación para agentes de atención al cliente, licencias por usuario para agentes internos o acuerdos empresariales que incluyen Agentforce dentro de otros planes de Salesforce.
El principal modelo de consumo utiliza Flex Credits, con un precio de 500 € por cada 100.000 créditos. Cada acción realizada por un agente consume créditos, por lo que las organizaciones pagan en función del trabajo ejecutado y no del número de conversaciones.
Salesforce también ofrece tarifas por conversación desde 2 € por conversación para agentes de atención al cliente.
Para los agentes destinados a empleados, los complementos de Agentforce parten de 125 € por usuario al mes, mientras que los complementos especializados por sector empiezan en 150 $ (aprox. 135 €) por usuario al mes.
Las organizaciones que necesiten más funciones de IA pueden contratar las ediciones Agentforce 1, desde 550 $ (aprox. 495 €) por usuario al mes, que incluyen determinadas asignaciones de uso de Agentforce.
Salesforce también dispone de una licencia Agentforce User License por 5 € por usuario al mes, aunque el consumo de los agentes sigue facturándose mediante Flex Credits.
Las grandes empresas pueden combinar estas modalidades mediante acuerdos de compra anticipada, compromisos de consumo y pago por uso.
6. CrewAI
CrewAI es una plataforma de código abierto que permite crear y coordinar equipos de agentes de IA para que colaboren en tareas complejas.
Con CrewAI puedes desarrollar agentes especializados con funciones, responsabilidades, herramientas y flujos de trabajo definidos, manteniendo la posibilidad de personalizar toda la lógica que controla su funcionamiento.
En lugar de asignar todas las tareas a un único agente, CrewAI permite repartirlas entre varios agentes especializados.
Por ejemplo, uno puede recopilar información, otro comprobar los resultados y un tercero ejecutar acciones mediante herramientas y API conectadas.
CrewAI permite trabajar tanto con herramientas visuales como directamente con código. Puedes empezar con su editor visual y exportar los flujos de trabajo a Python, o utilizar la interfaz de línea de comandos (CLI) y las API para configurar una orquestación más avanzada.
La plataforma también incorpora funciones de observabilidad, como trazas de ejecución, seguimiento de costes, registros de auditoría y flujos de trabajo con aprobación humana. Estas herramientas ayudan a los equipos a supervisar el comportamiento de los agentes en entornos de producción.
Los desarrolladores pueden personalizar la lógica de orquestación, integrar herramientas externas y crear sistemas de agentes con arquitecturas y flujos de trabajo avanzados.
Ventajas de CrewAI:
- Orquestación avanzada de varios agentes y creación de equipos con funciones definidas.
- Editor visual y flujos de trabajo basados en código para distintas formas de desarrollo.
- Exportación de flujos de trabajo a Python para personalizarlos.
- Acceso mediante CLI y API para controlar con precisión el comportamiento de los agentes.
- Herramientas de trazabilidad, observabilidad y seguimiento de costes.
- Flujos de trabajo con aprobación humana y controles de gobernanza.
Precios de CrewAI:
CrewAI ofrece una opción gratuita de código abierto y planes empresariales. El plan Basic es gratuito e incluye un editor visual, integración con GitHub, plantillas de flujos de trabajo, herramientas de observabilidad y hasta 50 ejecuciones de flujos de trabajo al mes.
Las organizaciones que necesiten desplegar agentes en producción pueden contratar el plan Enterprise, cuyo precio se establece mediante un presupuesto personalizado.
Los clientes empresariales pueden desplegar CrewAI en infraestructura gestionada por la propia plataforma o en sus propios entornos. Entre las opciones disponibles se encuentran las redes dedicadas, los controles de acceso basados en roles, el inicio de sesión único (SSO), los conectores empresariales, la asistencia durante el despliegue y la formación.
Los límites de ejecución se adaptan a las necesidades de cada despliegue y pueden ampliarse por encima de los establecidos en el plan gratuito.
Conviene tener en cuenta que CrewAI es una plataforma de orquestación, no un proveedor de modelos. Por tanto, el coste total depende tanto de la licencia de CrewAI como de los grandes modelos de lenguaje que utilicen los agentes.
Si trabajas con OpenAI, Anthropic, Gemini u otro proveedor, tendrás que pagar sus tarifas de API por separado según el consumo de tokens. Los costes de infraestructura también pueden aumentar si alojas los flujos de trabajo en tus propios servidores, conectas herramientas externas o ejecutas sistemas de agentes con un gran volumen de actividad.
7. LangGraph
LangGraph es un framework de desarrollo para crear agentes de IA con estado y aplicaciones de LLM que ejecutan tareas de varios pasos.
Desarrollado por el equipo de LangChain, se centra en la orquestación y permite a los equipos de ingeniería controlar con precisión cómo ejecutan tareas los agentes, cómo toman decisiones y cómo interactúan con las herramientas.
LangGraph utiliza una arquitectura basada en grafos, en la que los flujos de trabajo se organizan mediante nodos conectados y rutas de ejecución. En lugar de depender de comportamientos predefinidos, puedes establecer cómo circula la información por el sistema, cuándo se utilizan las herramientas y cómo deben responder los agentes ante distintos resultados.
El framework está diseñado para flujos de trabajo que necesitan lógica condicional con distintas ramificaciones, reintentos, persistencia de datos y ejecuciones prolongadas.
Un agente puede detenerse para solicitar la aprobación de una persona, recuperarse de un error, reanudar una tarea desde un estado anterior o continuar trabajando durante varias sesiones.
LangGraph también incluye funciones de memoria y supervisión humana. Los agentes pueden conservar el contexto a corto y largo plazo, mientras que una persona puede revisar, modificar o aprobar las acciones antes de que continúe el flujo de trabajo.
LangGraph funciona junto con otros productos de LangChain. Los desarrolladores pueden utilizar los componentes de LangChain para integrar modelos y herramientas, mientras LangGraph gestiona la ejecución y la orquestación.
Por su parte, LangSmith incorpora herramientas de trazabilidad, evaluación, depuración, observabilidad y despliegue para supervisar el comportamiento de los agentes en producción.
Ventajas de LangGraph:
- Diseñado para flujos de trabajo de agentes con estado y ejecuciones prolongadas.
- Orquestación basada en grafos que permite controlar con precisión las rutas de ejecución.
- Gestión de ramificaciones, reintentos, persistencia de datos y estado de los agentes.
- Funciones de intervención humana para revisar y aprobar acciones.
- Integración con LangSmith para trazabilidad, evaluación, depuración y observabilidad.
- Compatibilidad con memoria a corto y largo plazo.
Precios de LangGraph:
LangGraph es un framework gratuito y de código abierto, por lo que puedes crear y ejecutar flujos de trabajo de agentes sin pagar por utilizarlo.
Los costes aparecen cuando utilizas LangSmith para supervisar, evaluar, desplegar o gestionar agentes, o cuando estos consumen API de modelos externos.
LangSmith ofrece un plan Developer con un puesto gratuito, hasta 5.000 trazas al mes, herramientas de trazabilidad, evaluaciones, supervisión y 50 ejecuciones de Fleet al mes.
Los equipos que necesiten funciones de colaboración y despliegue pueden contratar el plan Plus, por 39 $ (aprox. 35 €) por puesto al mes. Incluye hasta 10.000 trazas al mes, un despliegue de desarrollo, hasta 500 ejecuciones de Fleet al mes y acceso a LangSmith Engine y Sandboxes.
Los clientes empresariales pueden solicitar presupuestos personalizados con otras opciones de despliegue, como entornos híbridos y autoalojados, SSO personalizado, controles de acceso basados en roles, asistencia dedicada y asesoramiento sobre arquitectura.
LangSmith también factura determinados servicios según el consumo. Las ejecuciones adicionales de despliegue cuestan 0,005 $ (aprox. 0,0045 €) por ejecución, el uso de Engine cuesta 1,50 $ (aprox. 1,35 €) por unidad de computación de LangChain (LCU) y los recursos de Sandbox se facturan en función del consumo de CPU, memoria y almacenamiento.
También debes tener en cuenta que LangGraph no incluye el acceso a modelos de IA. Si los agentes utilizan OpenAI, Anthropic, Gemini u otro proveedor, tendrás que pagar sus tarifas de API por separado según el consumo de tokens.
8. n8n
n8n es una plataforma visual de automatización de flujos de trabajo que combina funciones de IA con la automatización de procesos empresariales.
Si necesitas conectar modelos de IA, aplicaciones empresariales, API y sistemas internos desde un mismo lugar, n8n es una plataforma flexible que permite diseñar estos flujos de trabajo visualmente, sin depender de plantillas predefinidas.
Utiliza activadores, integraciones, webhooks, API, nodos de lógica y componentes de IA para automatizar tareas entre distintos sistemas.
Un solo flujo de trabajo puede procesar solicitudes de clientes, generar contenido, actualizar registros y ejecutar acciones de seguimiento en varias aplicaciones.
n8n incorpora nodos de IA para generar contenido, analizar documentos, crear resúmenes y responder preguntas.
También se integra con LangChain, lo que permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo de IA más avanzados y sistemas basados en agentes cuando necesitan funciones adicionales de orquestación.
La flexibilidad es una de las principales características de n8n. Ofrece más de 400 integraciones, admite solicitudes HTTP para conectar servicios sin integración nativa y permite añadir código personalizado en JavaScript o Python cuando los nodos visuales no son suficientes.
Puedes empezar creando flujos de trabajo mediante componentes de arrastrar y soltar y añadir lógica personalizada a medida que cambien las necesidades del proyecto.
Entre sus opciones de despliegue se encuentran n8n Cloud, las instalaciones autoalojadas, Docker, Kubernetes y la infraestructura privada.
Estas modalidades permiten controlar dónde se alojan los datos, cómo se gestiona el hosting y qué medidas se aplican para cumplir los requisitos normativos.
Ventajas de n8n:
- Más de 400 integraciones con aplicaciones y servicios empresariales.
- Nodos de IA para generar contenido, crear resúmenes, analizar documentos y responder preguntas.
- Posibilidad de añadir código personalizado en JavaScript y Python.
- Integración con API, webhooks, bases de datos y servicios externos.
- Opciones de autoalojamiento, despliegue en la nube e infraestructura privada.
Precios de n8n:
n8n ofrece modalidades de despliegue en la nube y en infraestructura propia. La edición Community, de código abierto, es gratuita si quieres ejecutar n8n en tus propios servidores.
Los planes de pago parten de 20 € al mes para Starter, 50 € al mes para Pro y 667 € al mes para Business, con facturación anual. El plan Enterprise tiene precios personalizados que se obtienen mediante presupuesto.
Todos los planes de pago incluyen usuarios y flujos de trabajo ilimitados, además de acceso a todas las integraciones.
Las tarifas dependen principalmente del número de ejecuciones de flujos de trabajo, el historial de ejecuciones, el almacenamiento y la concurrencia.
Ten en cuenta que los costes de los modelos de IA se calculan por separado cuando utilizas proveedores externos mediante API. Si los flujos de trabajo emplean modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores, tendrás que pagar las tarifas correspondientes según el consumo de tokens.
9. Relevance AI
Relevance AI es una plataforma sin código diseñada para crear equipos de agentes de IA y automatizaciones empresariales que pueden ejecutarse de forma recurrente.
Si quieres desplegar agentes sin gestionar código, infraestructura ni frameworks de orquestación, Relevance AI ofrece un entorno orientado a empresas para crear y administrar flujos de trabajo autónomos.
La plataforma permite desarrollar agentes especializados en tareas de ventas, operaciones, investigación, atención y éxito del cliente y marketing.
Varios agentes pueden colaborar dentro de un mismo flujo de trabajo, de modo que los procesos más amplios se dividen en tareas concretas asignadas a cada uno.
Puedes crear agentes mediante un editor sin código, flujos de trabajo de arrastrar y soltar o instrucciones en lenguaje natural con Invent, la herramienta de Relevance AI que utiliza IA para crear equipos de agentes.
Esto permite que los especialistas de cada área y los equipos de operaciones creen y ajusten automatizaciones sin depender de desarrolladores para cada modificación.
Relevance AI se conecta con más de 1.000 aplicaciones empresariales mediante integraciones nativas, acciones personalizadas y compatibilidad con MCP.
Los agentes pueden consultar información, actualizar registros, activar flujos de trabajo, enviar mensajes y coordinar tareas entre sistemas CRM, plataformas de comunicación, bases de datos y otras herramientas empresariales.
Los equipos de ventas y de estrategias de comercialización (go-to-market) son algunos de sus principales usuarios. Entre los casos de uso habituales se encuentran la cualificación de leads, la investigación de clientes potenciales, la prospección comercial, el seguimiento de clientes, la preparación de reuniones y el enriquecimiento de datos del CRM.
Los equipos de operaciones también pueden utilizarla para automatizar procesos internos, generar informes y gestionar datos.
La plataforma está orientada a facilitar la puesta en marcha y la gestión de agentes de IA en entornos empresariales.
Ventajas de Relevance AI:
- Plataforma para crear agentes de IA sin programar.
- Herramientas orientadas a procesos empresariales de ventas, operaciones, investigación y éxito del cliente.
- Creación de equipos de agentes especializados que pueden trabajar de forma coordinada.
- Más de 1.000 integraciones con herramientas de CRM, comunicación, datos y productividad.
- Creación de agentes mediante instrucciones en lenguaje natural con Invent.
- Funciones integradas de supervisión, evaluación, gobernanza, aprobación y auditoría.
- Posibilidad de distribuir las solicitudes entre modelos de distintos proveedores de IA.
- Herramientas para que equipos sin conocimientos técnicos puedan desplegar y gestionar sus propios agentes.
Precios de Relevance AI:
Relevance AI ofrece precios empresariales personalizados, sin publicar planes de suscripción con tarifas fijas.
Las organizaciones deben contactar con el equipo comercial para definir un plan según sus necesidades de agentes de IA, el volumen de uso, las integraciones y el tipo de despliegue.
El coste total depende del número de ejecuciones de los agentes, los modelos utilizados, los servicios externos conectados mediante integraciones y las posibles asignaciones personalizadas de créditos de proveedores incluidas en el contrato.
10. Lindy
Lindy es un asistente de IA y un creador de agentes diseñado para encargarse de tareas administrativas cotidianas. La plataforma se centra en gestionar la bandeja de entrada, organizar el calendario, preparar reuniones, tomar notas, hacer seguimientos y ejecutar tareas.
Lindy se conecta con el email, el calendario, el CRM, las herramientas de comunicación y otras aplicaciones empresariales para realizar acciones mediante instrucciones en lenguaje natural y automatizaciones preconfiguradas.
Puedes pedirle que redacte emails, programe reuniones, resuma conversaciones, prepare documentación previa a una reunión o coordine tareas de seguimiento.
La plataforma se integra con Gmail, Outlook, Slack, sistemas CRM, calendarios y cientos de aplicaciones empresariales.
También permite automatizar procesos como la clasificación de solicitudes de atención al cliente, la gestión de peticiones internas, la coordinación de agendas y la ejecución de flujos de trabajo. Sus controles de aprobación permiten revisar acciones delicadas antes de que los agentes las ejecuten.
Lindy está diseñada para interactuar con asistentes de IA y utilizar automatizaciones listas para usar. De esta forma, puedes delegar directamente tareas administrativas y operativas sin tener que diseñar cada flujo de trabajo desde cero.
La plataforma también permite configurar procesos personalizados y gestionar tareas relacionadas con la productividad diaria y las operaciones del negocio.
Ventajas de Lindy:
- Configuración rápida mediante asistentes de IA preparados para gestionar emails, calendarios, reuniones y tareas administrativas.
- Funciones para administrar la bandeja de entrada, redactar emails, preparar reuniones y realizar seguimientos.
- Integraciones con Gmail, Outlook, calendarios, sistemas CRM, Slack y cientos de aplicaciones empresariales.
- Herramientas útiles para emprendedores, profesionales de consultoría, selección de personal, ventas y equipos pequeños.
- Automatización de actualizaciones del CRM, comunicaciones con clientes y tareas de planificación entre sistemas conectados.
- Interacciones mediante asistentes de IA accesibles para usuarios sin conocimientos técnicos.
- Controles de aprobación para supervisar acciones importantes antes de su ejecución.
Precios de Lindy:
Lindy utiliza un sistema de créditos que se comparten entre los miembros del equipo.
El plan Free es gratuito e incluye 50 $ (aprox. 45 €) en créditos, que pueden utilizarse durante 7 días sin necesidad de tarjeta de crédito.
El plan Team cuesta desde 29,99 $ (aprox. 27 €) al mes por usuario activo e incluye 3.000 créditos, que se comparten entre todo el equipo. El precio aumenta a medida que se amplía el número de créditos mensuales, y también es posible comprar créditos adicionales por 10 $ (aprox. 9 €) por cada 1.000 créditos. Incluye la selección de modelos, funciones de uso del ordenador y una sesión de incorporación en directo.
Las tarifas Enterprise se establecen mediante acuerdos personalizados. Estos planes incluyen créditos y facturación personalizados, asistencia dedicada, servicios de incorporación y formación, configuración adaptada al contexto de la empresa, registros de auditoría, SSO, SCIM y opciones de cumplimiento de la normativa HIPAA mediante la firma de un acuerdo de colaboración empresarial (BAA).
11. Zapier Agents
Zapier Agents es una plataforma para crear agentes de IA basada en el ecosistema de automatización de Zapier.
Combina agentes de IA con el amplio catálogo de integraciones de Zapier. Los agentes pueden acceder a datos empresariales actualizados, supervisar eventos, consultar información, activar flujos de trabajo y ejecutar acciones en más de 9.000 aplicaciones.
Al funcionar sobre las automatizaciones de Zapier, los agentes pueden realizar tareas directamente en los sistemas conectados, además de responder preguntas.
Zapier Agents está diseñada para facilitar la creación de agentes y su conexión con aplicaciones empresariales.
No necesitas programar la lógica de orquestación, gestionar infraestructura ni desarrollar código para conectar sistemas externos. La plataforma se encarga de buena parte de las integraciones mediante conectores preconfigurados y flujos de trabajo automatizados.
Uno de sus principales puntos fuertes es su catálogo de conexiones con aplicaciones empresariales.
Si quieres crear agentes que trabajen con las herramientas SaaS que ya utilizas, Zapier Agents permite configurar las conexiones y desplegar automatizaciones con pocos ajustes.
También puedes combinar activadores, acciones y flujos de trabajo de varios pasos para automatizar procesos entre distintas aplicaciones.
Ventajas de Zapier Agents:
- Acceso a más de 9.000 integraciones y conectores de aplicaciones.
- Creación de agentes sin código para equipos sin conocimientos técnicos.
- Conexión con datos empresariales actualizados de herramientas SaaS.
- Integración de agentes de IA con la plataforma de automatización de Zapier.
- Compatibilidad con activadores, acciones y flujos de trabajo de varios pasos sin desarrollo personalizado.
- Herramientas para configurar y desplegar agentes rápidamente.
- Conectores preconfigurados que reducen la necesidad de desarrollar integraciones API y gestionar infraestructura.
Precios de Zapier Agents:
Los precios se calculan según el número de tareas, que incluyen ejecuciones de flujos de trabajo, acciones de IA, llamadas a conectores y otras operaciones automatizadas de la plataforma.
El plan Free incluye 100 tareas gratuitas al mes y acceso a los flujos de trabajo Zap, Tables, Forms y funciones básicas de IA. Los planes de pago parten de 19,99 $ (aprox. 18 €) al mes para Professional y 69 $ (aprox. 62 €) al mes para Team. Las tarifas Enterprise se establecen mediante presupuesto personalizado.
Todos los planes incluyen una versión gratuita de Zapier Agents con 400 actividades de agentes al mes. El complemento Agents Pro cuesta 33 $ (aprox. 29 €) al mes y amplía el límite a 1.500 actividades. Las actividades de los agentes y las tareas de las automatizaciones convencionales de Zapier se contabilizan por separado.
Todos los planes incluyen acceso al ecosistema de Zapier, con conexiones a más de 9.000 aplicaciones.
Los planes superiores incorporan funciones avanzadas, como flujos de trabajo de varios pasos, integraciones con aplicaciones premium, webhooks, espacios de trabajo compartidos, inicio de sesión único mediante SAML, controles administrativos y opciones de despliegue empresarial.
Las empresas que utilicen Zapier Agents también deben tener en cuenta los costes de terceros no incluidos en la suscripción.
El uso de modelos de IA externos, las suscripciones a servicios SaaS y otras herramientas conectadas pueden generar cargos adicionales según cómo interactúen los agentes con esos sistemas.
12. Gumloop
Gumloop es una plataforma de automatización con IA sin código que permite crear flujos de trabajo, agentes de IA, sistemas de procesamiento de documentos y automatizaciones empresariales mediante un editor visual.
Utiliza un editor basado en nodos con el que puedes conectar modelos de IA, aplicaciones empresariales, bases de datos, documentos, API y lógica de automatización para diseñar flujos de trabajo reutilizables.
Cada flujo se compone de nodos que realizan acciones específicas, como consultar información, analizar documentos, generar contenido, llamar a herramientas externas, actualizar registros o tomar decisiones a partir de los datos recibidos.
Los agentes de IA son una parte fundamental de Gumloop. Los equipos pueden crear agentes especializados en investigación comercial, cualificación de leads, clasificación de consultas de atención al cliente, preparación de reuniones, gestión del CRM, análisis de llamadas y análisis de datos.
Varios agentes pueden colaborar dentro de flujos de trabajo más amplios, lo que permite automatizar procesos que antes exigían realizar distintas tareas manuales en varios sistemas.
Gumloop presta especial atención a la integración con datos empresariales. Los agentes pueden conectarse con almacenes de datos, plataformas CRM, herramientas de productividad, servicios de comunicación y fuentes de información internas.
También admite tareas recurrentes y automatizaciones basadas en eventos mediante activadores, ejecuciones programadas e interfaces de flujos de trabajo.
Los agentes pueden trabajar en segundo plano, responder a eventos empresariales o interactuar directamente con los empleados a través de Slack, Microsoft Teams, email y otras aplicaciones conectadas.
Ventajas de Gumloop:
- Editor visual sin código para crear flujos de trabajo de IA complejos sin necesidad de desarrollar todos sus componentes.
- Diseño centrado en IA que integra el razonamiento, el análisis de documentos y las acciones de los agentes como componentes de los flujos de trabajo.
- Orquestación de varios agentes especializados dentro de procesos empresariales más amplios.
- Conexiones con aplicaciones empresariales, bases de datos, documentos, API y fuentes de datos internas.
- Compatibilidad con tareas recurrentes, automatizaciones programadas y flujos de trabajo activados por eventos.
- Interacción de los agentes mediante Slack, Microsoft Teams, email y otras herramientas de trabajo.
- Compatibilidad con modelos de distintos proveedores de IA para reducir la dependencia de uno solo.
- Funciones empresariales como SSO, controles de acceso basados en roles (RBAC), registros de auditoría, despliegues en VPC y seguimiento del consumo.
Precios de Gumloop:
Gumloop utiliza un modelo de precios basado en créditos. Estos se consumen cuando se ejecutan flujos de trabajo, los agentes realizan acciones, los modelos de IA procesan solicitudes o se utilizan herramientas conectadas.
El plan Free incluye 5.000 créditos al mes, 1 puesto, 1 activador activo, 2 ejecuciones simultáneas de flujos de trabajo y 5 interacciones simultáneas de agentes.
Los planes de pago empiezan con Pro, desde 37 $ (aprox. 33 €) al mes, que incluye más de 20.000 créditos mensuales, puestos ilimitados, 5 ejecuciones simultáneas de flujos de trabajo y 25 interacciones simultáneas de agentes.
Este plan añade funciones de colaboración, análisis de consumo, mecanismos de control, funciones de servidor MCP, herramientas para gestionar equipos y facturación unificada.
El plan Enterprise tiene precios personalizados y está dirigido a despliegues de mayor escala. Incluye controles de acceso basados en roles, compatibilidad con SAML y SCIM, registros de auditoría, políticas personalizadas de conservación de datos, controles de acceso a modelos de IA, despliegues en VPC, gestión de colas de flujos de trabajo, funciones avanzadas de gobernanza y asistencia empresarial.
Gumloop también permite utilizar tus propias claves de API (BYOK). Si conectas proveedores externos como OpenAI, Anthropic, Gemini u otros, es posible que tengas que pagar directamente a esos proveedores por el consumo de sus modelos.
13. Dify
Dify es una plataforma de código abierto para desarrollar aplicaciones y agentes de IA, como asistentes inteligentes, flujos de trabajo, aplicaciones basadas en RAG y agentes preparados para utilizarse en producción.
Combina herramientas de desarrollo visual con funciones de LLMOps, de modo que los equipos pueden crear, desplegar, supervisar y mejorar aplicaciones de IA desde un mismo entorno.
Dify funciona como una herramienta para crear aplicaciones de IA. A través de su interfaz visual, puedes desarrollar asistentes conversacionales, flujos de trabajo con agentes, aplicaciones basadas en documentos, copilotos internos y productos de IA para clientes.
Los flujos de trabajo se diseñan con componentes de arrastrar y soltar que conectan modelos, prompts, lógica de negocio, herramientas externas y fuentes de datos para crear aplicaciones completas.
Una de sus funciones más destacadas son los pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG). La plataforma permite importar documentos, crear bases de conocimiento vectorizadas, recuperar información relevante y fundamentar las respuestas de los modelos en tus propios datos.
Un asistente de atención al cliente, un bot de consulta de información interna o un chatbot para documentación de productos pueden utilizar este sistema de recuperación para ofrecer respuestas más precisas.
Los desarrolladores también disponen de herramientas para la ingeniería de prompts, las pruebas y la gestión de aplicaciones. Dify incluye un entorno de desarrollo de prompts (Prompt IDE), un editor de flujos de trabajo, herramientas de gestión de modelos, integraciones, funciones de observabilidad y opciones de despliegue para cubrir todo el ciclo de vida de las aplicaciones de IA.
De esta forma, los equipos pueden gestionar el desarrollo y las operaciones desde una única plataforma.
Dify también permite controlar la infraestructura, elegir los modelos y personalizar la arquitectura de las aplicaciones.
Ventajas de Dify:
- Plataforma de código abierto que puede alojarse en infraestructura propia.
- Creación de aplicaciones de IA, desarrollo de agentes, flujos de trabajo y pipelines RAG desde un mismo entorno.
- Editor visual de flujos de trabajo para agilizar el desarrollo de aplicaciones de IA.
- Funciones de generación aumentada por recuperación (RAG) y asistentes conectados con bases de conocimiento.
- Entorno de desarrollo de prompts, herramientas de observabilidad y funciones de gestión de aplicaciones.
- Compatibilidad con distintos proveedores de LLM para reducir la dependencia de un único proveedor.
- Integraciones y ecosistema de plugins para conectar herramientas y servicios externos.
- Herramientas para crear prototipos y desplegar aplicaciones en producción.
- Opciones de personalización de infraestructura, modelos y arquitectura de aplicaciones.
Precios de Dify:
Dify ofrece un servicio alojado en la nube y una versión gratuita de código abierto que puedes instalar en tus propios servidores. Si optas por el autoalojamiento, no tendrás que pagar una suscripción a la plataforma, pero deberás asumir los costes de infraestructura, almacenamiento, mantenimiento y uso de modelos de IA.
La versión alojada comienza con el plan Sandbox, gratuito, que incluye 200 créditos de mensajes, 5 aplicaciones, 50 documentos de conocimiento, 50 MB de almacenamiento vectorial y 3.000 eventos de activación.
El plan Professional cuesta 59 $ (aprox. 53 €) por espacio de trabajo al mes e incluye 5.000 créditos de mensajes mensuales, 50 aplicaciones, 500 documentos de conocimiento, 5 GB de almacenamiento de conocimiento, 20.000 eventos de activación al mes y hasta 3 miembros del equipo.
El plan Team cuesta 159 $ (aprox. 143 €) por espacio de trabajo al mes y está pensado para despliegues más amplios. Incluye 10.000 créditos de mensajes al mes, 200 aplicaciones, 1.000 documentos de conocimiento, 20 GB de almacenamiento vectorial, 50 miembros del equipo y eventos de activación ilimitados.
14. Flowise
Flowise es una plataforma visual de código abierto para crear agentes de IA, flujos de trabajo con LLM, asistentes conversacionales, aplicaciones RAG y sistemas multiagente.
Se organiza en torno a dos componentes principales: Chatflow y Agentflow. Chatflow está pensado para crear asistentes conversacionales y sistemas con un solo agente, con funciones de llamada a herramientas y recuperación de información.
Agentflow amplía estas posibilidades mediante la orquestación de flujos de trabajo, que permite coordinar varios agentes, transferir tareas entre ellos y ejecutar procesos empresariales más complejos.
Flowise ofrece componentes modulares para desarrollar sistemas de agentes con distintos niveles de complejidad.
Mediante nodos visuales, puedes conectar modelos de lenguaje, bases de datos vectoriales, API, herramientas, sistemas de memoria y pipelines RAG.
Por ejemplo, un chatbot sencillo puede consultar documentos internos para responder preguntas, mientras que un sistema más avanzado puede coordinar agentes especializados en investigación, análisis, validación y generación de respuestas.
La recuperación de información es uno de los elementos principales de la plataforma. Flowise permite crear flujos de trabajo RAG que conectan agentes con documentos, bases de datos, webs y fuentes de información externas. Así, pueden consultar datos relevantes antes de generar sus respuestas, lo que ayuda a mejorar la precisión y a fundamentarlas en la información de la organización.
La plataforma también incorpora funciones de intervención humana (human-in-the-loop, HITL).
Los miembros del equipo pueden revisar, aprobar o modificar las acciones de los agentes antes de que continúe su ejecución. En procesos relacionados con comunicaciones con clientes, decisiones financieras u operaciones empresariales, estas revisiones aportan una capa adicional de control.
Los desarrolladores también pueden trabajar fuera de la interfaz visual. Flowise ofrece API, SDK y funciones de chat integrado para incorporar agentes directamente en webs, aplicaciones y sistemas internos.
Los equipos técnicos pueden empezar diseñando flujos de trabajo con componentes de arrastrar y soltar y ampliarlos mediante código personalizado cuando necesiten un mayor control.
La plataforma también incluye funciones de observabilidad para entornos de producción.
Las trazas de ejecución, las integraciones de monitorización, la compatibilidad con OpenTelemetry y el seguimiento del rendimiento permiten analizar cómo se comportan los agentes mientras trabajan y detectar problemas antes de que afecten a los usuarios.
Flowise facilita el desarrollo y las pruebas de flujos de trabajo de agentes mediante herramientas visuales y componentes reutilizables.
Ventajas de Flowise:
- Plataforma de código abierto con opciones de autoalojamiento.
- Editor visual de arrastrar y soltar para crear agentes, flujos de trabajo y pipelines RAG.
- Compatibilidad con Chatflow y Agentflow para sistemas con uno o varios agentes.
- Funciones de intervención humana para revisar y aprobar acciones.
- API, SDK y opciones integradas para incorporar chats en aplicaciones.
- Integraciones con distintos LLM, bases de datos vectoriales y herramientas externas.
- Funciones de observabilidad con trazabilidad de ejecuciones y herramientas de supervisión.
- Herramientas visuales para agilizar la creación y las pruebas de prototipos.
Precios de Flowise:
Flowise ofrece una versión gratuita de código abierto y planes alojados en la nube. Puedes elegir entre gestionar la infraestructura por tu cuenta o utilizar el servicio administrado de Flowise.
El plan Free en la nube incluye 2 flujos o asistentes, 100 predicciones al mes, 5 MB de almacenamiento, evaluaciones y métricas, personalización de marca del chatbot integrado y asistencia de la comunidad.
El plan Starter cuesta 35 $ (aprox. 31 €) al mes y amplía la mayoría de los límites del plan gratuito. Incluye flujos y asistentes ilimitados, 10.000 predicciones al mes, 1 GB de almacenamiento y acceso a todas las funciones de Starter.
El plan Pro cuesta 65 $ (aprox. 58 €) al mes y amplía la capacidad a 50.000 predicciones mensuales y 10 GB de almacenamiento. También ofrece espacios de trabajo ilimitados, acceso para 5 usuarios, roles y permisos de administrador y asistencia prioritaria. Cada usuario adicional cuesta 15 $ (aprox. 13,50 €) por usuario al mes.
Los precios Enterprise no se publican. Para obtener un presupuesto adaptado al tamaño del despliegue, los requisitos de asistencia y las necesidades de infraestructura, debes contactar con el equipo de Flowise.
15. Voiceflow
Voiceflow es una plataforma visual de agentes de IA diseñada para crear, desplegar y gestionar experiencias conversacionales con clientes a través de canales de chat y voz.
Admite tanto agentes de chat como de voz, por lo que puede utilizarse en atención al cliente, captación de leads, autoservicio y asistentes digitales.
La plataforma dispone de un entorno de diseño visual en el que los equipos pueden definir flujos de conversación, lógica de negocio y comportamiento de los agentes.
Los equipos de producto, diseño, atención al cliente y desarrollo pueden colaborar en un mismo espacio de trabajo para crear experiencias conversacionales sin depender exclusivamente del código.
La interfaz visual permite configurar flujos de trabajo complejos, transferencias de tareas, recuperación de información y acciones mediante API. También admite desarrollo personalizado cuando es necesario.
Voiceflow presta especial atención al diseño de la experiencia de cliente. Los agentes pueden consultar bases de conocimiento, conectarse con sistemas externos mediante API e integraciones y funcionar de manera coherente en webs, aplicaciones móviles, plataformas de mensajería y canales de voz.
La plataforma también incorpora herramientas destinadas a gestionar agentes en producción, además de las funciones de diseño conversacional.
Los equipos pueden utilizar herramientas de observabilidad, análisis, registros de agentes, evaluaciones, entornos, permisos y controles de despliegue.
El seguimiento de cada conversación permite analizar el comportamiento de los agentes, detectar errores y mejorar su rendimiento con el tiempo. Voiceflow integra la observabilidad como parte del proceso de desarrollo y gestión de agentes.
La plataforma está especializada en experiencias conversacionales y en el diseño de interacciones con clientes mediante chat y voz.
Ventajas de Voiceflow:
- Plataforma diseñada para desarrollar IA conversacional en canales de chat y voz.
- Entorno Visual Design Canvas que facilita el diseño de conversaciones a equipos multidisciplinares.
- Herramientas de colaboración para equipos de producto, experiencia de cliente, atención al cliente e ingeniería.
- Funciones integradas de observabilidad, análisis, evaluación y registro de agentes.
- Compatibilidad con API, integraciones, lógica personalizada y fuentes externas de conocimiento.
- Despliegue multicanal en webs, aplicaciones móviles, mensajería y sistemas de voz.
- Compatibilidad con distintos proveedores de LLM para evitar depender de un único modelo.
- Entornos y flujos de trabajo de despliegue para gestionar agentes en producción.
Precios de Voiceflow:
Voiceflow utiliza precios personalizados basados en el consumo, en lugar de publicar planes mensuales con tarifas fijas.
Ofrece paquetes diferenciados para agencias y partners y para empresas que despliegan agentes de IA de atención al cliente. Las tarifas dependen del volumen de conversaciones, la escala del despliegue, los canales utilizados, las integraciones, las necesidades de asistencia y el uso de herramientas de análisis.
Los planes para agencias incluyen gestión de espacios de trabajo de varios clientes, opciones de marca blanca, herramientas para transferir proyectos a clientes y facturación basada en el consumo.
Los planes para empresas están orientados a despliegues empresariales e incluyen canales de chat y voz, observabilidad, análisis, roles de equipo, permisos y entornos de producción.
Voiceflow también admite distintos proveedores de LLM, por lo que los costes de las API de los modelos se facturan por separado de la suscripción a la plataforma y dependen de los modelos elegidos.
Para conocer las tarifas exactas, debes contactar con Voiceflow y solicitar un presupuesto personalizado según las necesidades del despliegue.
Cómo elegir el creador de agentes de IA adecuado
Para elegir entre los mejores creadores de agentes de IA, empieza por responder a dos preguntas: ¿quién va a crear los agentes y qué tareas necesitas que realicen?
Esta lista te ayudará a seleccionar las herramientas que mejor se adapten a tus conocimientos técnicos, la complejidad de los flujos de trabajo, las integraciones necesarias, las opciones de despliegue y el presupuesto disponible.
- Si quieres controlar al máximo el comportamiento de los agentes, elige un framework de desarrollo. LangGraph, OpenAI Agents SDK, CrewAI, Flowise y Dify permiten gestionar directamente los flujos de trabajo, la memoria, el uso de herramientas y la orquestación.
- Si quieres poner en marcha agentes rápidamente y sin programar, elige una plataforma sin código. Relevance AI, Lindy, Zapier Agents, Voiceflow, Gumloop y Agentforce ofrecen editores visuales, plantillas y procesos de configuración guiados.
- Si los agentes necesitan trabajar con muchas aplicaciones empresariales, prioriza las integraciones. Zapier Agents, n8n, Relevance AI, Lindy y Agentforce permiten conectarse con sistemas CRM, plataformas de email, bases de datos, herramientas de comunicación y software empresarial.
- Si necesitas que varios agentes colaboren, busca herramientas de orquestación multiagente. CrewAI, LangGraph, Relevance AI, Flowise y Gumloop permiten coordinar agentes especializados para realizar tareas más amplias.
- Si los agentes necesitan acceder a información de la empresa, busca herramientas con funciones RAG. Dify, Flowise, Voiceflow, LangGraph y Agentforce ofrecen funciones de recuperación de información y razonamiento basado en documentos.
- Si necesitas que una persona revise las acciones antes de ejecutarlas, prioriza los flujos de aprobación. LangGraph, CrewAI, Flowise, Voiceflow, Relevance AI y Dify admiten procesos con intervención humana.
- Si te preocupan la ubicación de los datos, el cumplimiento normativo o el control de la infraestructura, comprueba las opciones de autoalojamiento. Dify, Flowise, CrewAI, los despliegues de LangGraph, n8n y Gumloop ofrecen opciones de alojamiento propio o despliegue privado.
También puedes reducir las opciones según el uso principal que quieras dar a los agentes:
- Agentes de atención al cliente: Voiceflow, Agentforce, Dify y Flowise.
- Copilotos internos y asistentes para consultar información: Dify, Flowise, LangGraph y OpenAI Agents SDK.
- Automatización de ventas: Relevance AI, Lindy, Agentforce y Zapier Agents.
- Agentes de investigación y análisis: CrewAI, LangGraph, Gumloop y Flowise.
- Automatización de procesos empresariales: n8n, Zapier Agents y Gumloop.
- Asistentes de IA integrados en productos: Dify, Flowise, LangGraph y OpenAI Agents SDK.
¿Qué alternativas hay a los creadores de agentes de IA?
Los creadores de agentes de IA no son la única opción para automatizar tareas con inteligencia artificial. Los agentes de IA prediseñados, los asistentes de IA, las plataformas de automatización de flujos de trabajo y las herramientas de productividad empresarial también permiten realizar tareas sin tener que diseñar, entrenar ni gestionar agentes por tu cuenta.
La principal diferencia está en el grado de personalización y la facilidad de uso. Los creadores de agentes de IA permiten configurar flujos de trabajo, integraciones y comportamientos personalizados según las necesidades del negocio.
Por su parte, las soluciones de IA de agentes listas para usar están diseñadas para resolver tareas empresariales habituales con una configuración mínima y sin necesidad de ajustes técnicos.
Los agentes de IA prediseñados pueden ponerse en marcha rápidamente porque ya incorporan los flujos de trabajo, prompts y lógica de negocio necesarios.
Puedes empezar a utilizarlos en cuestión de minutos, sin dedicar días o semanas a crear, probar y perfeccionar agentes personalizados. A cambio, dispones de menos opciones para adaptar su funcionamiento a necesidades concretas.
Los conocimientos técnicos necesarios también varían. La mayoría de las herramientas para crear agentes de IA requieren cierta familiaridad con los flujos de trabajo, las integraciones, los prompts, las API o el diseño de automatizaciones.
Los asistentes de IA prediseñados, en cambio, permiten completar tareas mediante conversaciones e instrucciones estructuradas, sin necesidad de gestionar la arquitectura que hay detrás.
Un ejemplo es el Agente de Hostinger, un conjunto de especialistas de IA diseñados para ayudar a las empresas a realizar tareas operativas habituales.
Agente de Hostinger combina Skills y Chat para que puedas interactuar con especialistas de IA que te guían en tareas empresariales concretas.
Por ejemplo, un asistente especializado en contenido puede ayudarte a preparar esquemas para artículos de blog y redactar textos de marketing, mientras que uno orientado a ventas puede colaborar en la redacción de mensajes de prospección y la comunicación con clientes potenciales.
Cada asistente está diseñado para una función empresarial específica, por lo que no necesitas crear los flujos de trabajo por tu cuenta.
Agente de Hostinger está especialmente orientado a pymes, profesionales que trabajan por cuenta propia, creadores de contenido, negocios de ecommerce y empresas de servicios que necesitan ayuda práctica con sus actividades sin dedicar tiempo a desarrollar agentes de IA.
Si quieres mejorar rápidamente las actividades de marketing, la producción de contenido, la comunicación con los clientes o la planificación empresarial, una plataforma de agentes de IA prediseñados puede ayudarte a empezar a realizar estas tareas sin tener que desarrollar un sistema de agentes personalizado.
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