Estadísticas sobre LLM: mercado, uso y tendencias clave en 2026

Los grandes modelos de lenguaje, o LLM, son sistemas de IA capaces de entender y generar textos similares a los que escribiría una persona. Impulsan plataformas como chatbots, asistentes virtuales y generadores de contenido.

El mercado de los LLM está creciendo rápidamente a medida que las empresas integran estas herramientas en sus operaciones diarias.

Este artículo recopila estadísticas sobre LLM e información clave de fuentes confiables para ayudarte a entender su estado actual y evolución futura. Abarca desde el tamaño del mercado y el uso por sector hasta las aplicaciones reales y los desafíos emergentes.

Desplázate hacia abajo para ver cómo los LLM están transformando el trabajo y los negocios. Este resumen repleto de datos te pondrá al día.

Las 10 estadísticas principales sobre los LLM que debes conocer

1. Se espera que el mercado de los grandes modelos de lenguaje alcance un valor total de 82.100 millones de dólares en 2033.
2. Según datos de 2025, el 67% de las organizaciones de todo el mundo ya había adoptado los LLM para respaldar sus operaciones con IA generativa.
3. El comercio minorista y el ecommerce representan actualmente el mayor segmento de la industria en el mercado de los LLM, con una cuota del 27,5%.
4. El 88% de profesionales afirma que usar LLM ha mejorado la calidad de su trabajo.
5. Para 2025, se estimaba que la cantidad de aplicaciones impulsadas por LLM llegaría a 750 millones en todo el mundo.
6. El gasto mundial en tecnologías de IA generativa alcanzó los 644.000 millones de dólares en 2025.
7. En conjunto, los cinco principales proveedores de LLM generan el 88,22% de los ingresos del mercado global.
8. El 35% de los usuarios de LLM señala la fiabilidad y la inexactitud de los resultados como sus principales preocupaciones.
9. Para 2026, se espera que el 30% de las empresas automaticen más de la mitad de sus operaciones de red con IA y LLM.
10. A pesar de la preocupación por la pérdida de empleo, el 80% de los profesionales cree que los LLM tendrán un impacto positivo en sus carreras.

Tamaño del mercado de los LLM y proyecciones de crecimiento

La demanda de grandes modelos de lenguaje sigue aumentando a nivel mundial. Esta sección presenta proyecciones de crecimiento del valor de mercado y de la expansión regional en los próximos años.

1. Se prevé que el mercado de los LLM alcance los 82,1 mil millones de dólares en 2033

El mercado global de los LLM se valoró en 4.500 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 82.100 millones de dólares para 2033. Esto representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 33,7% durante el período previsto.

La creciente demanda de herramientas avanzadas con IA en todos los sectores, especialmente para mejorar la gestión de datos y ofrecer soluciones más sofisticadas para la interacción con clientes, contribuye a este crecimiento.

2. Se espera que el mercado de herramientas impulsadas por LLM alcance los 15,64 mil millones de dólares para 2029

Valorado en 2.080 millones de dólares en 2024, se prevé que el mercado de las herramientas impulsadas por LLM alcance los 15.640 millones de dólares en 2029, con una tasa de crecimiento anual del 49,6%.

Este aumento refleja el creciente interés en tecnologías como la IA multimodal, la moderación de contenido en tiempo real y las previsiones impulsadas por LLM, especialmente en los sectores de las finanzas, la salud y la ciberseguridad.

3. Se prevé que el mercado norteamericano de los LLM supere los 105,5 mil millones de dólares para 2030

Se prevé que el mercado norteamericano de LLM crezca de 848,65 millones de dólares en 2023 a 105,5 mil millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 72,17%.

Como el mercado regional más grande, este aumento se debe a importantes inversiones en IA, una infraestructura tecnológica consolidada y una investigación activa.

4. Se prevé que el mercado de los LLM en Asia-Pacífico alcance los 94.000 millones de dólares para 2030

Asia-Pacífico será la región con el crecimiento más rápido del mercado de los LLM, con una tasa de crecimiento anual compuesta proyectada del 89,21%. Se espera que el mercado pase de 416 millones de dólares en 2023 a 94.000 millones de dólares en 2030.

China, Japón y Corea del Sur lideran este crecimiento gracias a importantes inversiones en IA y a la adopción generalizada de tecnologías lingüísticas.

5. Se prevé que el mercado europeo de los LLM alcance los 50,1 mil millones de dólares en 2030

Se espera que el mercado europeo de los LLM crezca significativamente y alcance los 50,1 mil millones de dólares para 2030, frente a los 270,61 millones de dólares de 2023.

Esto supone una tasa de crecimiento anual del 83,3%, impulsada por el fuerte interés de la región en el desarrollo ético de la IA y por las estrictas normativas de protección de datos en sectores clave como la salud y las finanzas.

Adopción de LLM por sector

Cada sector está adoptando los LLM de forma distinta. A continuación, veremos cómo el comercio minorista, la salud y la tecnología usan soluciones impulsadas por IA, y cuáles son los principales proveedores del mercado.

6. La adopción global de los LLM alcanza el 67% a medida que las organizaciones adoptan la IA generativa

Según Iopex, alrededor de 201 millones de organizaciones, el 67% del total mundial, ya usan IA generativa. Se trata de sistemas basados en LLM capaces de crear contenido, como texto, código o respuestas, a partir de las instrucciones que reciben.

Con más de 300 millones de empresas en todo el mundo, esta cifra refleja una adopción generalizada en todos los sectores.

En el sector financiero, por ejemplo, el 60% de los clientes de Bank of America usa soluciones basadas en LLM para tareas como la planificación de inversiones y la jubilación.

7. El comercio minorista y el ecommerce lideran el mercado de los LLM, con una participación del 27,5%.

A partir de 2024, el sector minorista y de ecommerce tiene la mayor cuota del mercado global de los LLM, ya que representa más del 27,5%.

Los LLM analizan los datos de clientes, generan recomendaciones personalizadas y mejoran el servicio con soporte en tiempo real.

También ayudan con la previsión de la demanda y la gestión del inventario, lo que permite a las empresas optimizar las cadenas de suministro y reducir los costos operativos.

8. El sector sanitario adopta los LLM para mejorar la atención al paciente y avanzar en la investigación biomédica.

En Estados Unidos, el 21% de las organizaciones sanitarias usa LLM para responder preguntas de pacientes, mientras que el 20% utiliza chatbots médicos. Además, el 18% aplica LLM en investigación biomédica.

Otros usos habituales incluyen la extracción de información (19%), la codificación clínica (17%) y el resumen de textos médicos (16%).

9. OpenAI lidera el mercado: el 53% de los equipos de TI e ingeniería usa sus soluciones.

Los distintos sectores muestran preferencias claras por las herramientas de IA. Una reciente encuesta sobre IA en empresas revela que OpenAI es la opción más utilizada en general, especialmente entre los equipos de TI e ingeniería, donde el 53% afirma usar sus productos.

Cabe destacar que Google Cloud AI lidera en más sectores, como salud (42%), finanzas, operaciones y recursos humanos (38%).

Otras plataformas de IA también dominan sectores específicos: Gemini de Google tiene el 43% del mercado minorista y de ecommerce, mientras que Azure AI de Microsoft lidera el sector manufacturero con un 44%.

Estadísticas de uso de los LLM

Los LLM están cambiando la forma en que trabajan los profesionales, y cada vez más personas usan la IA a diario. En esta sección, analizamos los patrones de uso, las diferencias de género y el predominio de las herramientas clave en el ecosistema de la IA.

10. Los profesionales con mayores ingresos lideran el uso diario de LLM en el trabajo

Un estudio de Amperly de abril de 2024 reveló que el 52% de los profesionales de Estados Unidos con ingresos superiores a 125.000 dólares usa LLM a diario en el trabajo. En cambio, solo el 20,8% de los profesionales de entre 18 y 24 años afirmó usar IA a diario.

Esto sugiere que, a mayor nivel de ingresos y experiencia, más frecuente es el uso de herramientas de IA en el trabajo.

11. Más del 83% de los profesionales usan IA al menos una vez por semana en el trabajo

El mismo informe de Amperly muestra que el 37,3% de los profesionales usa chatbots de IA a diario, mientras que el 46% los utiliza varias veces por semana.

Solo el 16,7% interactúa con la IA menos de una vez por semana. Este patrón muestra que la IA tiene un papel cada vez más importante en el trabajo diario de distintos perfiles profesionales.

12. El uso diario de IA es mayor entre hombres (44,1%) que entre mujeres (29,5%)

En cuanto al género, el 44,1% de los hombres usa IA a diario en el trabajo, frente al 29,5% de las mujeres.

Esta diferencia coincide con la percepción que cada grupo tiene de sus propias habilidades en IA: casi la mitad de las mujeres (48,2%) se considera principiante, frente a solo el 20,5% de los hombres.

Además, alrededor del 48,3% de todos los encuestados califica su nivel de conocimiento en IA como intermedio, y el 18,3% se considera experto.

13. Los LLM mejoran la calidad del trabajo para casi el 88% de los profesionales.

En una escala del 1 al 10, el 87,9% de los profesionales califica el impacto de la IA en la calidad de su trabajo con un 6 o más, y el 26,3% le da la puntuación máxima.

Aunque la gran mayoría percibe beneficios, una pequeña parte (9%) afirma que la calidad de su trabajo disminuyó tras usar IA.

En cuanto al uso, el 51,7% de los encuestados utiliza LLM para investigar y recopilar información, el 47% para tareas de escritura creativa y el 45% para emails y otras comunicaciones.

Cabe destacar que el 27,3% usa IA para programar y crear scripts, una cifra significativamente mayor que la de quienes se dedican principalmente a la programación. Esto sugiere que la IA ayuda a muchas personas a desarrollar nuevas habilidades técnicas.

14. Los chatbots y los asistentes virtuales dominan las aplicaciones de los LLM

En 2024, los chatbots y los asistentes virtuales acapararon la mayor cuota del mercado global de LLM, con más del 27,1%.

Su uso se ha extendido porque permiten ofrecer atención al cliente las 24 horas, gestionar consultas de forma más eficiente y mantener una experiencia de usuario coherente.

Gracias a los avances de la IA, estas herramientas ya pueden encargarse de tareas más complejas, como la asistencia personalizada y el soporte técnico. Por eso, este segmento sigue creciendo.

15. Las aplicaciones impulsadas por LLM alcanzaron los 750 millones en 2025

En 2025, la cantidad de aplicaciones que usan LLM llegó a 750 millones en todo el mundo. Como mencionamos antes, los chatbots y los asistentes virtuales representan una gran parte de ese total.

Sin embargo, a medida que la gente usa cada vez más la IA para escribir y programar, también se espera que las herramientas de generación de contenido y las plataformas de desarrollo de aplicaciones web tengan una adopción significativa.

16. ChatGPT lidera el uso de los LLM con un 69%, mientras Google Gemini gana cuota de mercado

En EE. UU. el 69% de las personas encuestadas usa ChatGPT de OpenAI, lo que lo convierte en el LLM más utilizado. Le sigue Google Gemini con un 40% de uso, incluido un 11,3% que depende exclusivamente de Gemini.

Aunque ChatGPT sigue liderando, su participación ha empezado a disminuir a medida que competidores como Google ganan terreno.

Los datos también muestran que el 61,3% de las personas usuarias depende de una sola plataforma de IA, y ChatGPT vuelve a ser la opción principal entre quienes usan una única plataforma (38%).

Esto destaca la ventaja de adopción temprana de ChatGPT antes de que otras opciones estuvieran ampliamente disponibles.

17. El ecosistema de ChatGPT alcanza los 501 millones de usuarios mensuales y concentra el 74,2% del mercado.

En mayo de 2025, el ecosistema de ChatGPT, incluidas sus versiones independientes para web y app, además de Microsoft Copilot, tenía unos 501 millones de usuarios mensuales en todo el mundo. Concentraba el 74,2% del mercado de los LLM, un ligero descenso frente al 74,3% registrado en abril.

ChatGPT por sí solo reúne 462 millones de usuarios, lo que representa el 59,9% del mercado. Supera por más del triple a Gemini, Perplexity y Claude juntos, que concentran alrededor del 23%.

Últimas tendencias de los LLM y panorama de inversión

El aumento del uso de los LLM está estrechamente relacionado con el crecimiento de la inversión y la innovación. Exploramos las previsiones de gasto, los planes de inversión empresarial y los factores clave que impulsan la adopción de los LLM.

18. El gasto mundial en IA generativa alcanzó los 644.000 millones de dólares en 2025

Según Gartner, el gasto mundial en IA generativa alcanzó los 644.000 millones de dólares en 2025, un 76,4% más que en 2024.

Este rápido crecimiento abarca todos los mercados principales. Los servicios registraron el mayor aumento con una subida del 162,6% hasta alcanzar los 28.000 millones de dólares.

Tanto los dispositivos como el software casi duplicaron las cifras del año anterior, con 398.000 millones y 37.000 millones de dólares, respectivamente.

El segmento de servidores, que ya ha recibido una fuerte inversión, alcanza los 181.000 millones de dólares y solo lo superan los dispositivos, con un aumento de alrededor de un tercio con respecto a 2024.

19. Casi el 60% de las empresas planea aumentar sus inversiones en IA

Las estadísticas sobre IA revelan que más de la mitad (58%) de las empresas planean aumentar sus inversiones en IA durante el próximo año. De ellos, el 45% tiene previsto aumentar el gasto de forma moderada, mientras que el 13% espera un crecimiento significativo.

Mientras tanto, el 39% de las empresas planea mantener sus niveles actuales de inversión y solo el 3% prevé recortar el gasto en IA.

20. Los cinco principales proveedores de LLM acaparan el 88,22% de los ingresos del mercado global

En 2023, los cinco principales fabricantes de LLM representaron aproximadamente el 88,22% de los ingresos del mercado mundial.

Aunque no se ha dado a conocer la lista exacta de los principales proveedores, entre los gigantes más destacados del sector se encuentran OpenAI (ChatGPT), Google (PaLM), Meta (LLaMA), AI21 Labs (Jurassic), Cohere, Anthropic (Claude), Microsoft (Turing-NLG, Orca), Huawei (Pangu), Naver (HyperCLOVA) y Tencent (Hunyuan).

21. La productividad, la innovación y la calidad impulsan la adopción de los LLM

El 57% de los profesionales de Estados Unidos cita mejorar la productividad como su principal motivo para usar LLM en el trabajo. Muy cerca, el 56,7% afirma que explora enfoques innovadores con IA, mientras que el 54,3% usa LLM para mejorar la calidad de su trabajo.

22. Ahorrar tiempo y potenciar la creatividad son las principales ventajas de usar LLM

Los grandes modelos de lenguaje influyen tanto en la eficiencia como en la creatividad en el trabajo. Una encuesta muestra que el 26,7% de los profesionales identifica el ahorro de tiempo como la principal ventaja de usar LLM en su día a día laboral.

La creatividad y la generación de ideas ocupan el segundo lugar, con un 19%. La diferencia por género es notable: casi una cuarta parte de las mujeres (22,3%) menciona este beneficio, frente al 16,2% de los hombres.

Completan los cinco primeros puestos la precisión y la coherencia (17%), la toma de decisiones y la resolución de problemas (16%), y el análisis y procesamiento de datos (11%).

Limitaciones y desafíos de los LLM

A medida que más personas usan LLM, también aumentan las dudas sobre su fiabilidad, imparcialidad e impacto ambiental.

A continuación, repasamos los principales desafíos que plantean estos potentes modelos de IA, tanto para usuarios individuales como para empresas.

23. La fiabilidad y las respuestas inexactas son las principales preocupaciones del 35% de quienes usan LLM

¿Qué desafíos enfrentan los usuarios al trabajar con LLM?

Según un estudio reciente realizado en Estados Unidos, la fiabilidad es la principal preocupación: el 35% de los encuestados la señaló como el mayor problema. Muchos indicaron que las herramientas de IA suelen generar resultados inconsistentes o inexactos.

Las dificultades técnicas aparecen en segundo lugar y afectan a cerca de una cuarta parte de los usuarios (23,7%).

El coste es el tercer gran obstáculo, mencionado por el 22,3%. Esta preocupación aparece con más frecuencia entre profesionales con ingresos superiores a 100.000 dólares, posiblemente porque muchos de ellos participan en la compra de herramientas de IA para sus equipos.

24. Los sesgos en los datos de entrenamiento ponen en duda la imparcialidad de los LLM

El estudio de Nature de 2024 sobre sesgos en los LLM indica que los principales modelos analizados presentan sesgos de género. GPT-2 registra los niveles más altos: en comparación con los textos escritos por personas, usa más de un 43% menos de palabras asociadas a mujeres.

Incluso ChatGPT, el modelo con menos sesgos del estudio, usa un 24,5% menos de términos relacionados con mujeres.

El sesgo racial también aparece con frecuencia. En pruebas de contratación, todos los modelos tienden a favorecer nombres asociados a personas blancas el 85% de las veces, mientras que rara vez seleccionan nombres de hombres negros.

Estos resultados muestran que los LLM pueden reproducir y reforzar sesgos presentes en los datos con los que fueron entrenados y en su propio diseño. Esto genera preocupación por su imparcialidad, sobre todo cuando se usan en procesos sensibles de toma de decisiones.

25. El consumo de energía durante el entrenamiento genera preocupación por el impacto ambiental

Entrenar LLMs requiere una cantidad significativa de energía. Por ejemplo, el entrenamiento de GPT-3 consumió aproximadamente 1.064 MWh de electricidad, lo que equivale a 405 años de uso continuo de las GPU Nvidia V100.

Este uso intensivo de energía produjo unas 460 toneladas métricas de emisiones de CO2.

Para ponerlo en perspectiva, estas emisiones equivalen a recorrer casi 1,18 millones de millas en un coche promedio de gasolina o a suministrar energía a 58 hogares durante un año.

Cada día, GPT-3 consume alrededor de 2.916 kWh de energía y genera unas 1,3 toneladas de CO2, una cantidad comparable a quemar 1.413 libras de carbón o cargar más de 153.000 smartphones.

26. Las empresas afrontan desafíos críticos en la privacidad de los datos de la IA generativa

Con el auge de la IA generativa, están surgiendo nuevos desafíos de privacidad para las organizaciones.

La encuesta de Cisco a 2.600 profesionales de la seguridad y la privacidad revela que el 92% considera que esta tecnología es fundamentalmente nueva y que requiere nuevos enfoques para gestionar los riesgos.

Al analizar sus inquietudes, la mayoría de las personas encuestadas (69%) reconoce que usar IA generativa podría perjudicar los derechos legales y de propiedad intelectual.

Las preocupaciones por que los datos se compartan públicamente o con la competencia y por el riesgo de que la IA devuelva información inexacta vienen justo detrás, ambas con un 68%.

El futuro de los LLM

Las empresas y los profesionales se preparan para una nueva era de flujos de trabajo impulsados por la IA y de oportunidades profesionales. Veamos las perspectivas de futuro de los LLM, centrándonos en la automatización, la reducción de sesgos y la innovación de código reducido.

27. Para 2026, el 30% de las empresas automatizará más de la mitad de sus operaciones de red

Las recientes tendencias de automatización muestran que, para 2026, el 30% de las empresas planea automatizar más de la mitad de sus actividades de red, frente a menos del 10% a mediados de 2023.

Casi el 90% de las grandes empresas ya considera la hiperautomatización una prioridad estratégica.

La hiperautomatización combina IA, automatización robótica de procesos (RPA), IoT y minería de procesos para automatizar procesos empresariales complejos de principio a fin. Esto ayuda a reducir el trabajo manual y los errores, además de aumentar la productividad.

28. Cuatro de cada cinco profesionales ven los LLM como un impulso para su carrera pese a la preocupación por el riesgo laboral

El 71% de los profesionales teme que los LLM sustituyan parte o la totalidad del trabajo o las tareas que hoy realizan las personas.

Al mismo tiempo, una amplia mayoría (80%) cree que la IA tendrá un impacto positivo en su carrera. Casi una cuarta parte (23,3%) califica ese impacto con la puntuación máxima.

Incluso quienes esperan que la IA automatice por completo las tareas de su campo siguen siendo optimistas sobre las oportunidades futuras.

Estas opiniones se relacionan con el nivel educativo. Quienes tienen una visión más pesimista son quienes cuentan con educación secundaria, profesional o técnica: el 26,1% espera un impacto negativo en su carrera. En cambio, solo el 5,2% de quienes tienen estudios universitarios comparten esta preocupación.

29. Se espera que los LLM apliquen medidas de protección contra sesgos y de transparencia para 2026

Para 2026, más del 70% de las aplicaciones de LLM incluirán funciones de mitigación de sesgos y transparencia para garantizar un uso responsable de la IA.

Esto es especialmente crucial en sectores como la atención médica, donde los LLM han alcanzado una precisión diagnóstica del 83,3%, lo que pone de relieve la necesidad de proteger los datos de los pacientes y garantizar resultados de tratamiento justos.

30. Las herramientas de low-code y los avances en IA definirán el futuro de los LLM

Se espera que las plataformas low-code impulsen el 75% de las nuevas aplicaciones. Las recientes tendencias del low-code muestran que este crecimiento se debe al aumento de la demanda de automatización y a la persistente escasez de desarrolladores con experiencia.

A pesar del crecimiento previsto de la fuerza laboral de TI, muchas empresas siguen teniendo dificultades para cubrir las vacantes abiertas.

Las herramientas de low-code basadas en IA ofrecen interfaces visuales y componentes predefinidos que permiten a quienes no tienen conocimientos técnicos crear aplicaciones, lo que ayuda a las organizaciones a satisfacer la demanda y acelerar la transformación digital.

Reflexiones finales sobre el auge y la adopción de los LLM

Los modelos de lenguaje de gran tamaño están transformando la forma en que las personas trabajan y cómo las empresas innovan.

El impacto es evidente: el 88% de las personas profesionales atribuye a los LLM una mejora en la calidad de su trabajo, y se espera que el número de aplicaciones impulsadas por LLM alcance los 750 millones en todo el mundo para 2025.

A pesar de desafíos como los resultados inconsistentes, los sesgos en los datos de entrenamiento y el posible desplazamiento laboral, las organizaciones siguen adoptando los LLM para abrir nuevas formas de trabajar y resolver problemas.

De cara al futuro, integrar los LLM con plataformas de automatización y low-code ayudará a las empresas a aumentar la productividad, fomentar la creatividad y acelerar la transformación digital.

Fuentes

1. Amperly
2. Cisco
3. Teoría de la energía
4. First Page Sage
5. Gartner
6. Global Information, Inc.
7. Makebot.ai
8. Market.us
9. Naturaleza
10. Pragma Investigación de Mercado
11. Statista
12. La empresa de investigación empresarial

Preguntas frecuentes sobre las estadísticas de los LLM

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El autor

Federico Foscarini

Trabaja en comunicación y marketing digital, y se especializa en traducción y localización de contenidos. Disfruta de los proyectos que le permiten estar en contacto con diferentes culturas y contextos.

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