Le principali tendenze nello sviluppo software nel 2025: AI, sicurezza e previsioni future

Mentre le organizzazioni si affrettano a distribuire software in modo più rapido e sicuro, nuovi strumenti e pratiche stanno rimodellando il modo in cui il codice viene scritto, testato e distribuito. L’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui i team affrontano lo sviluppo e la sicurezza, mentre l’interesse per piattaforme low-code, app web progressive e strategie cloud-first riflette l’evoluzione delle esigenze aziendali.

Che tu sia uno sviluppatore emergente o un imprenditore che desidera rimanere al passo con i tempi, comprendere le ultime tendenze nel mondo dello sviluppo software può aiutarti a pianificare il futuro. Dall’AI al DevSecOps e al cloud computing, scopri come questi cambiamenti stanno plasmando il futuro del software e dei team che lo gestiscono.

Le 10 principali tendenze nello sviluppo software nel 2025

Ecco le principali tendenze nello sviluppo software che influenzano il settore:

1. Quasi la metà dei progetti di AI si concentra sull’automazione IT.
2. Entro il 2026, l’AI automatizzerà metà delle operazioni di rete nel 30% delle aziende.
3. 4 aziende su 5 considerano gli approcci low-code strategicamente importanti.
4. Le tecnologie low-code alimenteranno il 75% delle nuove app entro il 2026.
5. L’Asia Pacifica guida la crescita del mercato delle app web progressive (PWA) con il CAGR più rapido del 32,7%.
6. L’Asia Pacifica sta registrando la crescita più rapida nel mercato delle app web progressive (PWA) a livello globale.
7. 9 aziende su 10 utilizzano una strategia multicloud e segnalano un miglioramento della sicurezza dopo il passaggio.
8. Il 76% delle organizzazioni sta implementando Zero Trust, ma solo il 35% lo ha implementato completamente.
9. Le tendenze dell’automazione creeranno 97 milioni di nuovi posti di lavoro nella gestione e nell’utilizzo di sistemi automatizzati.
10.  Il 75% degli sviluppatori AI dedica solo il 21% del proprio tempo alla scrittura di nuovo codice.

Come l’AI sta trasformando lo sviluppo dei software

Dai suggerimenti di codice ai test automatizzati, le tecnologie più recenti nel settore del software stanno semplificando i flussi di lavoro e migliorando l’efficienza durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo. Queste tendenze mostrano come lo sviluppo software con l’AI stia definendo lo standard per le pratiche moderne.

• Si prevede che il mercato dell’AI generativa raggiungerà 1,3 bilioni di dollari entro il 2032. Le statistiche sull’AI mostrano che oltre il 95% dei dirigenti ritiene che cambierà radicalmente il modo in cui l’intelligenza artificiale viene applicata in ambito aziendale e di sviluppo, evidenziando la sua rapida espansione in tutti i settori (Hostinger).
• 15,7 miliardi di dollari di valore di mercato entro il 2033. Si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale nello sviluppo di software crescerà da 1,37 miliardi di dollari nel 2026, con un forte CAGR del 42,3%. Il Nord America guida questa crescita, detenendo una quota di fatturato del 42,1% nel 2024 (Grand View Research).
• Il 47% delle implementazioni dell’AI è mirato all’automazione IT. Le tendenze dell’AI nel business evidenziano che i team IT e di ingegneria stanno guidando questo cambiamento, con il 62% già in fasi moderate o avanzate di adozione dell’intelligenza artificiale (Hostinger).
• Entro il 2026, il 30% delle aziende utilizzerà l’AI per automatizzare metà delle operazioni di rete. Le statistiche sugli LLM mostrano un forte aumento rispetto al 2023 con meno del 10%, riflettendo un più ampio passaggio all’iperautomazione (Hostinger).
• Quasi 8 aziende su 10 hanno implementato l’AI generativa. Eppure, la maggior parte ne riscontra un impatto minimo sui profitti, creando il “paradosso dell’AI generativa”. Questo divario deriva dall’eccessivo utilizzo di chatbot, mentre strumenti migliori e più specifici sono ancora in fase di sperimentazione. Gli agenti AI potrebbero offrire una soluzione consentendo un’automazione più intelligente e orientata agli obiettivi (McKinsey).
• L’agentic AI risolverà l’80% dei problemi di assistenza clienti entro il 2029. Si prevede che questo cambiamento ridurrà i costi operativi del 30%. A differenza dei tradizionali strumenti GenAI, l’agentic AI agisce per conto degli utenti, promuovendo l’automazione e l’assistenza clienti (Gartner).

Con un CAGR del 42,3%, questa impennata nell’adozione dell’AI riflette la crescente domanda di automazione più intelligente, cicli di rilascio più rapidi e flussi di lavoro di sviluppo più adattabili. Si può affermare con certezza che questa tecnologia non è solo una tendenza: sta plasmando il futuro del modo in cui il software viene sviluppato, gestito e scalato.

Tendenze nello sviluppo low-code e no-code

Le piattaforme low-code e no-code stanno guadagnando terreno, poiché le aziende cercano modi più rapidi ed economici per sviluppare applicazioni. Questi strumenti di sviluppo software semplificano il processo riducendo al minimo la programmazione manuale, aiutando i team a prototipare e distribuire più rapidamente. Le seguenti tendenze evidenziano la rapida crescita dell’adozione del low-code in tutto il settore.

• 101,7 miliardi di dollari di valore di mercato entro il 2030. Le tendenze del low-code prevedono che il mercato low-code globale crescerà da 45 miliardi di dollari nel 2026, con un forte CAGR del 22,3%. Il Nord America è in testa all’adozione, spinto dalla domanda di uno sviluppo più rapido e di una trasformazione digitale (Hostinger).
• 4 aziende su 5 considerano il low-code strategicamente importante. Le aziende apprezzano il low-code per la sua velocità e il suo impatto: l’80% afferma che accelera lo sviluppo delle app, mentre il 79% ritiene che migliori le operazioni IT e supporti i progetti di trasformazione (Hostinger).
• Entro il 2026, tre quarti dello sviluppo di nuove app utilizzeranno strumenti low-code. La crescente domanda di automazione e la carenza di sviluppatori qualificati rendono l’approccio low-code una soluzione fondamentale per i moderni team di sviluppo software (Hostinger).
• Entro il 2026, l’80% degli utenti low-code e no-code non sarà in ambito IT. Rispetto al 60% del 2021, questo cambiamento dimostra come le aziende stiano consentendo ai non sviluppatori di creare app più velocemente e flussi di lavoro personalizzati con strumenti low-code (Hostinger).
• Sviluppo di app fino al 90% più veloce con piattaforme low-code. Le aziende segnalano anche risparmi sui costi fino al 70% rispetto allo sviluppo tradizionale, spesso raggiungendo il pareggio di bilancio in soli 6-12 mesi (Hostinger).
• L’84% delle aziende afferma che le piattaforme low-code semplificano il carico di lavoro dell’IT. Questi strumenti velocizzano la distribuzione, alleggeriscono il carico di lavoro dei team IT e coinvolgono gli stakeholder aziendali nella creazione delle app. Di conseguenza, il 91% degli utenti riscontra una maggiore agilità e innovazione nell’IT (Hostinger).

Con l’aumento dei carichi di lavoro degli sviluppatori e la difficoltà di reperire talenti nel settore tecnologico, sempre più aziende e singoli imprenditori utilizzano strumenti low-code per sviluppare le proprie app. Ciò ha portato a un aumento dei citizen developer: persone esterne all’IT che si prevede diventeranno i principali utilizzatori di piattaforme low-code.

Perché le app web progressive (PWA) stanno diventando sempre più popolari

Le app web progressive (PWA) combinano il meglio delle app web e mobile, offrendo esperienze veloci, affidabili e simili a quelle delle app su tutti i dispositivi. Con la crescita dell’utilizzo di smartphone e di internet su mobile, le PWA stanno diventando sempre più popolari perché offrono funzionalità fluide senza la necessità di scaricare app dall’app store.

• Un mercato da 9,4 miliardi di dollari entro il 2030. Si prevede che il mercato globale delle PWA crescerà dai 3,3 miliardi di dollari del 2026, con un CAGR del 31,1%. Questa crescita è trainata dall’aumento dell’uso degli smartphone, dell’accesso a internet e dalla domanda di esperienze web più veloci, simili a quelle delle app (Grand View Research).
• 6,1 miliardi di utenti di smartphone entro il 2029. Con il 62,5% del traffico web globale generato dai dispositivi mobile, il crescente utilizzo degli smartphone sta alimentando la popolarità delle app web progressive come alternativa veloce e accessibile alle app native (Statista).
• La ​​crescita del mercato delle PWA è trainata da Stati Uniti, Europa e Asia-Pacifico. Il mercato statunitense è trainato dai principali player tecnologici e dall’ampio utilizzo dei social media, mentre la crescita dell’Europa beneficia dell’accelerazione della digitalizzazione e delle iniziative governative. Nella regione Asia-Pacifico, il crescente utilizzo degli smartphone, il miglioramento delle infrastrutture tecnologiche e il boom dell’ecommerce stanno alimentando il più rapido tasso di crescita del mercato a livello globale (Grand View Research).
• Le PWA offrono funzionalità native con tecnologie web standard. Sono sicure, installabili, funzionano offline e si adattano a qualsiasi dispositivo. Attività come la gestione dei file, l’archiviazione e l’accesso all’hardware possono ora essere eseguite direttamente sul web, senza dover ricorrere a codice specifico per il dispositivo (Microsoft).

Come il lavoro da remoto e ibrido sta guidando la crescita del cloud computing

Il lavoro da remoto e ibrido sta guidando il passaggio al cloud computing, offrendo agli sviluppatori strumenti sicuri e flessibili per lavorare ovunque. Le piattaforme cloud native sono ormai lo standard per i carichi di lavoro digitali, con il multicloud e l’edge computing che stanno diventando sempre più comuni.

• Un mercato da 2,29 bilioni di dollari entro il 2032. Il mercato globale del cloud computing continua a crescere a un CAGR del 16,6%, passando da 781,27 miliardi di dollari nel 2025 a 911 miliardi di dollari nel 2026. Il Nord America è in testa con una quota del 52,27% nel 2024 (Fortune Business Insights).
• Il 95% dei nuovi carichi di lavoro digitali viene eseguito su piattaforme cloud-native. Con oltre l’85% delle organizzazioni che adotta un approccio cloud-first, gli ambienti cloud-native stanno diventando la norma, mentre le configurazioni non cloud sono considerate sempre più obsolete (Gartner).
• Il 92% delle aziende adotta una strategia multicloud. La maggior parte si affida sia a piattaforme cloud pubbliche che private, con il 96% che utilizza almeno un cloud pubblico e l’84% che opera su almeno un cloud privato (Spacelift).
• 9 aziende su 10 segnalano una maggiore sicurezza dopo il passaggio al cloud. La migrazione al cloud aiuta inoltre quasi tutte le aziende a soddisfare più facilmente i requisiti di conformità governativa (Spacelift).

AI e Zero Trust: sicurezza nel design nello sviluppo software

Zero Trust è un modello di sicurezza che considera tutti gli utenti e i dispositivi come non affidabili finché non vengono verificati, anche all’interno della rete. Con l’aumento dell’intelligenza artificiale nello sviluppo software, la sicurezza deve essere integrata fin dall’inizio, non aggiunta in un secondo momento. Questo approccio “sicuro fin dalla progettazione” aiuta le organizzazioni a prevenire i rischi in anticipo e a proteggere ogni fase del processo di sviluppo.

I trend riportati di seguito riflettono la crescente adozione di Zero Trust nello sviluppo software moderno.

• Il 96% dei professionisti della sicurezza afferma che Zero Trust è fondamentale per il successo. È una priorità per oltre la metà delle organizzazioni, soprattutto negli Stati Uniti (56%) e in Germania (53%) (Microsoft Security).
• Il 76% delle organizzazioni ha iniziato a implementare Zero Trust, ma solo il 35% lo ha implementato completamente. Tuttavia, tra quelle che lo hanno completamente implementato, molte presentano ancora lacune in aree di sicurezza chiave, a dimostrazione del fatto che Zero Trust è un work in progress (Microsoft Security).
• L’81% delle aziende sta passando a un ambiente di lavoro ibrido. Sebbene questo cambiamento stia favorendo una più ampia adozione della strategia Zero Trust, il 94% esprime preoccupazione per la transizione, principalmente in merito all’uso improprio da parte dei dipendenti, all’aumento dei carichi di lavoro IT e ai rischi per la sicurezza informatica (Microsoft Security).
• Gli strumenti AI sono ormai essenziali per proteggere la pipeline CI/CD. Automatizzano la scansione del codice, l’applicazione delle policy e i controlli software, aiutando al contempo le aziende a rispettare le più severe normative sulla sicurezza dei dati (CybeProof).
• Proteggere l’intero ciclo di vita dell’AI è ormai una priorità. Leader come CISA e IBM sottolineano l’importanza della protezione nella gestione dei dati, nell’addestramento dei modelli e nell’utilizzo in tempo reale. Questo è in linea con il modello di responsabilità condivisa, che delinea le attività di sicurezza gestite dal fornitore cloud e quelle gestite dal cliente nelle piattaforme AI cloud (IBM).
• Il 58% degli sviluppatori si sente responsabile della sicurezza delle applicazioni. Questo segna un cambiamento rispetto al 2023, con un numero sempre maggiore di sviluppatori che ora considerano la sicurezza parte del proprio ruolo, non solo una responsabilità del team di sicurezza (GitLab).
• Il futuro della sicurezza informatica risiede nei sistemi di difesa autonomi. Basati sul machine learning, questi strumenti rilevano le minacce analizzando il comportamento, andando oltre il rilevamento basato sulle firme. Tuttavia, i primi ad adottarli devono ancora affrontare sfide come falsi allarmi e problemi di scalabilità (Cloud Security Alliance).

Con il 96% dei professionisti della sicurezza che concordano sul fatto che Zero Trust sia fondamentale per il successo della propria organizzazione, è chiaro che questo modello sta diventando uno standard di sicurezza. Quasi la metà lo adotta per migliorare la sicurezza complessiva, leggermente prima di motivi come il risparmio sui costi e l’aumento della produttività. Questa crescente adozione segnala un passaggio verso approcci alla sicurezza informatica più proattivi, intuitivi ed economici.

Dalla programmazione alla sicurezza: come si sta evolvendo il ruolo dello sviluppatore

L’introduzione dell’AI e dell’approccio DevSecOps, che integra la sicurezza in ogni fase dello sviluppo, nella pipeline di integrazione continua/distribuzione continua (CI/CD) sta rimodellando il ruolo dello sviluppatore. Oltre a scrivere codice, gli sviluppatori ora contribuiscono alla sicurezza, all’automazione e alla gestione degli strumenti.

I seguenti trend evidenziano questa evoluzione e il modo in cui i team si stanno adattando a questi cambiamenti.

• 24,43 miliardi di dollari di valore di mercato entro il 2029. Il mercato DevSecOps è destinato a crescere a un CAGR del 28,1%. Questa crescita è trainata dalle crescenti esigenze di sicurezza, dal crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale e dell’Internet of Things (IoT) e dalla domanda di distribuzione di software sicura e continua (The Business Research Company).
• Con la crescita dell’automazione emergeranno 97 milioni di nuovi ruoli. Sebbene 85 milioni di posti di lavoro potrebbero essere eliminati, le tendenze dell’automazione indicano una crescente domanda di ruoli incentrati sulla gestione e l’operatività di sistemi automatizzati (Hostinger).
• 3 professionisti DevSecOps su 4 utilizzano o prevedono di utilizzare l’AI nello sviluppo. Allo stesso tempo, un numero inferiore di team dichiara di non avere intenzione di adottare l’AI, a conferma del fatto che l’AI nello sviluppo software sta diventando un must (GitLab).
• Tre quarti degli sviluppatori che adottano l’AI dedicano solo il 21% del loro tempo alla scrittura di nuovo codice. Il resto è suddiviso in attività come riunioni, test, manutenzione e miglioramento del codice e gestione della sicurezza, evidenziando la necessità di flussi di lavoro più efficienti (GitLab).
• Il 74% dei team DevSecOps che adottano l’AI desidera consolidare la propria toolchain. Man mano che gli sviluppatori assumono maggiori responsabilità, la dispersione degli strumenti può limitare l’efficacia dell’AI. Semplificare la toolchain aiuta a snellire i flussi di lavoro e supporta un processo decisionale più intelligente e rapido (GitLab).
• Il 44% degli sviluppatori che utilizzano piattaforme di AI o DevSecOps completa l’onboarding in meno di un mese. Questi strumenti aiutano i team a distribuire il software più velocemente, ridurre i tempi di formazione e aumentare la produttività sin dal primo giorno (GitLab).

Qual è il futuro dello sviluppo software? Prospettive future e tecnologie emergenti

Il settore dello sviluppo software si sta evolvendo rapidamente, guidato dall’AI, dalle piattaforme low-code, dal cloud computing e da approcci incentrati sulla sicurezza come Zero Trust e DevSecOps. Queste tendenze stanno rimodellando il modo in cui i team creano, proteggono e distribuiscono le applicazioni, rendendo lo sviluppo più rapido, più collaborativo e sempre più automatizzato.

Con l’adozione da parte delle aziende del lavoro da remoto, dell’automazione e di esperienze utente migliori, gli sviluppatori stanno assumendo ruoli più ampi che vanno oltre la scrittura di codice. Allo stesso tempo, gli strumenti low-code stanno aprendo le porte a un numero maggiore di professionisti non IT per la creazione di applicazioni, segnalando un cambiamento nel modo in cui viene creato il software e in chi lo crea.

Rispecchiando le tendenze dello sviluppo web, lo sviluppo software sta diventando più integrato, sicuro e accessibile. Con l’intelligenza artificiale integrata in tutto il ciclo di vita del software e tecnologie che stanno guadagnando slancio come l’agentic AI e le PWA, il futuro del software appare più intelligente, veloce e inclusivo.

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