Ottimizzazione della ricerca AI: consigli e migliori pratiche

L’ottimizzazione della ricerca AI è la pratica di adattare i contenuti e la SEO tecnica in modo che i sistemi di AI generativa, come ChatGPT e Google AI Overviews, possano elaborarli, analizzarli e citarli facilmente.

A differenza dei motori di ricerca tradizionali, che presentano pagine basate principalmente su parole chiave e backlink, gli strumenti di AI generativa considerano il significato, il contesto e l’autorevolezza dei contenuti per generare risposte dirette.

Per ottimizzare la ricerca AI, è necessario:

• Creare contenuti di alta qualità e incentrati sull’utente, che anticipano le domande di follow-up
• Implementare dati strutturati e markup semantici per una migliore comprensione da parte delle macchine
• Concentrarsi sull’intento dell’utente anziché solo sulle parole chiave
• Migliorare la velocità del sito e la compatibilità con i dispositivi mobile
• Creare autorevolezza con segnali di fiducia come backlink e menzioni del brand
• Utilizzare strumenti AI per monitorare le prestazioni dei contenuti
• Mantenere un HTML pulito e strutturato e configurare robots.txt per i crawler AI.
• Creare un file llms.txt per aiutare i sistemi AI ad analizzare i tuoi contenuti in modo efficace.

Esplora in dettaglio l’ottimizzazione della ricerca AI, incluso il suo funzionamento, i suoi segnali di autorevolezza del brand e come migliorare i tuoi contenuti.

Come funziona l’ottimizzazione della ricerca AI

L’ottimizzazione della ricerca AI si effettua adattando i contenuti e l’ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) per consentire ai sistemi di intelligenza artificiale di elaborare le informazioni.

I motori di ricerca tradizionali classificano le pagine principalmente in base alla corrispondenza delle parole chiave e ai link. Nel frattempo, gli agenti di AI generativa e gli strumenti con funzionalità di ricerca utilizzano processi in più fasi per sintetizzare una risposta completa basata sul significato della query di un utente.

Ad esempio, per la query “Quanti anni vivono le balenottere azzurre”, l’AI Overview raccoglie informazioni sull’età delle balene da varie fonti e le riassume direttamente nella query di ricerca:

Quando un utente invia una query conversazionale, un motore di ricerca con AI segue un processo specifico per generare una risposta:

1. Interpretazione delle query. L’AI utilizza la Natural Language Understanding (NLU) per scomporre la query, interpretando l’intento e il contesto dell’utente. Quello che fa è eseguire analisi sintattiche e semantiche per determinare il vero significato di una query.
2. Corrispondenza semantica. Il sistema cattura il significato di parole e frasi convertendole in sequenze numeriche chiamate vettori. Ciò consente all’AI di identificare le relazioni tra le idee confrontandole con i dati esistenti e trovando contenuti semanticamente rilevanti, indipendentemente dalla pertinenza delle parole chiave.
3. Recupero dei dati. Invece di limitarsi a indicizzare i link, i modelli di AI recuperano contenuti strutturati semanticamente che si allineano all’intento di ricerca. Possono anche scomporre una query complessa in più sottoquery e cercare simultaneamente argomenti correlati, un processo noto come query fan-out.
4. Sintesi dei contenuti. L’AI raccoglie informazioni da più fonti attendibili per generare una risposta colloquiale e articolata. Questo passaggio cruciale distingue la ricerca tramite AI dalla sua controparte tradizionale, poiché l’AI crea una nuova risposta invece di fornire semplicemente un elenco di link.
5. Generazione della risposta. L’AI presenta la risposta finale sintetizzata in un formato naturale e colloquiale, spesso citando le fonti originali.

Questo processo è progettato per supportare una conversazione continua, in cui l’intelligenza artificiale ricorda gli scambi precedenti e gli utenti possono porre domande di approfondimento naturali.

Pertanto, i tuoi contenuti devono essere strutturati per rispondere a queste domande di approfondimento e collegare in modo fluido gli argomenti correlati.

Comprendere i segnali di autorevolezza dell’AI

L’ottimizzazione della ricerca AI enfatizza anche la credibilità e l’affidabilità dei contenuti, poiché una maggiore autorevolezza si traduce in una maggiore pertinenza alle query. È qui che il framework E-E-A-T (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) di Google diventa uno standard fondamentale per la valutazione della qualità dei contenuti.

Analogamente allo sviluppo di un sito web SEO friendly, ci sono diversi segnali a cui prestare attenzione quando si migliora l’autorevolezza per i motori di ricerca con AI:

• Esperienza e credibilità comprovate. L’intelligenza artificiale premia i contenuti che presentano esperienze concrete, non solo consigli generici. Ciò significa che dovresti includere biografie degli autori con credenziali, link a fonti affidabili, citare i tuoi dati in modo trasparente ed evitare affermazioni fuorvianti.
• Menzioni del brand e backlink. Quando il tuo brand viene menzionato in pubblicazioni, podcast o altre fonti affidabili, aumenta la tua autorevolezza e i segnali di fiducia con i sistemi di intelligenza artificiale. Anche i backlink di alta qualità provenienti da siti pertinenti al settore segnalano che i tuoi contenuti sono preziosi e affidabili.
• Solidità tecnica. Un sito web veloce da caricare, sicuro e ottimizzato per i dispositivi mobile contribuisce all’autorevolezza percepita. Questi fattori consentono ai crawler AI di accedere ai tuoi contenuti e analizzarli in modo più efficiente.
• Coerenza e freschezza dei contenuti. Creare costantemente contenuti utili aiuta gli algoritmi a contrassegnare il tuo brand come affidabile. Aggiornare regolarmente i contenuti con dati e approfondimenti è essenziale anche per mantenere la pertinenza e l’affidabilità.

Come ottimizzare per la ricerca AI

L’ottimizzazione per la ricerca AI consiste nell’andare oltre le tradizionali pratiche SEO e concentrarsi sulla creazione di contenuti e di un’infrastruttura del sito che l’intelligenza artificiale possa comprendere facilmente e di cui possa fidarsi.

1. Crea contenuti di alta qualità e incentrati sull’utente

I modelli di intelligenza artificiale preferiscono contenuti facili da analizzare e focalizzati sulla risposta diretta alle intenzioni dell’utente. Ecco come creare tali contenuti:

• Fornisci risposte rapide e dirette fin da subito. Inizia i tuoi contenuti con un riepilogo chiaro o una sezione “TL;DR” che copra tutti gli argomenti che tratterai. Valuta l’utilizzo di caselle di risposta, definizioni e checklist per aiutare l’AI a trovare ed estrarre rapidamente le informazioni chiave.
• Usa un tono informale. Scrivi come se stessi spiegando un argomento a un amico curioso. L’intelligenza artificiale è più propensa a utilizzare questo stile di linguaggio naturale, che genera risposte colloquiali.
• Anticipa le domande di follow-up. Struttura i tuoi contenuti per rispondere alla domanda principale e anticipa e gestisci le subquery. Ad esempio, una guida su come avviare un blog dovrebbe trattare anche argomenti come la scelta di una nicchia e di un nome di dominio e la selezione di un fornitore di hosting.

2. Implementa dati strutturati e markup semantici

I dati strutturati sono un metodo per etichettare i contenuti per aiutare i motori di ricerca e i sistemi AI a comprenderli meglio. Questo consente loro di presentare le informazioni in modo più accurato, rispondendo alle domande degli utenti, ad esempio formattandole come risultato avanzato.

Ecco come puoi strutturare correttamente i tuoi contenuti:

• Usa il markup schema. Implementa il markup schema (come JSON-LD) per indicare esplicitamente all’AI l’argomento dei tuoi contenuti. Ad esempio, usa lo schema HowTo per le guide e FAQPage per le domande e risposte.
• Verifica i dati strutturati. Usa strumenti come Test dei risultati avanzati di Google per verificare i tuoi dati strutturati e garantire che i motori di ricerca e i sistemi AI possano leggerli correttamente.
• Garantisci la visibilità. Poiché i crawler AI potrebbero non eseguire JavaScript, assicurati di includere i dati strutturati nella risposta HTML iniziale.

3. Ottimizza in base all’intento di ricerca, non solo alle parole chiave

I motori di ricerca AI utilizzano la NLU per analizzare sia il contesto che l’intento di una query.

Focalizzandoti direttamente sull’intento degli utenti, i tuoi contenuti risponderanno alle loro query di ricerca in modo più efficiente e preciso, aumentando la probabilità che i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale citino il tuo sito web.

Ecco come ottimizzare per diversi intenti degli utenti.

• Informativo. L’intento informativo indica che l’utente cerca informazioni o dettagli su un argomento specifico. Crea guide e tutorial completi che rispondano in modo approfondito alle domande dell’utente.
• Navigazionale. Un utente con intento navigazionale desidera trovare una pagina, un sito web o una risorsa specifica. Assicurati che il nome del tuo brand sia facile da trovare e utilizzato in modo coerente, così che l’AI possa indirizzare gli utenti verso di te quando cercano la tua azienda.
• Transazionale. Quando effettua una ricerca con intento transazionale, l’utente desidera completare un’azione specifica, come l’acquisto di un prodotto o l’iscrizione a una newsletter. Fornisci call to action chiare e informazioni sul prodotto per aiutare gli utenti a completare un acquisto.

4. Migliora la velocità del sito e la compatibilità con i dispositivi mobile

Un sito web veloce e ottimizzato per i dispositivi mobile è un segnale di fiducia per gli utenti e per i motori di ricerca AI. Questo aiuta anche i crawler ad analizzare ed elaborare i contenuti in modo più efficiente, aumentando le probabilità che vengano visualizzati dagli utenti.

Per garantire che il tuo sito web funzioni bene, utilizza strumenti come PageSpeed ​​Insights per verificare la velocità di caricamento delle pagine e identificare le aree di miglioramento. Ottenere queste informazioni è importante per definire la strategia di ottimizzazione del sito web più efficace per risolvere i problemi relativi alle prestazioni.

Inoltre, il tuo sito web deve apparire e funzionare correttamente sui dispositivi mobile. Oltre a soddisfare una gamma più ampia di utenti, garantire la compatibilità con i dispositivi mobile contribuisce anche a migliorare l’esperienza utente, segnalando all’intelligenza artificiale che si tratta di un sito web affidabile.

Alcune delle strategie per rendere il tuo sito web mobile-friendly includono il posizionamento strategico di elementi interattivi e la riduzione al minimo dell’ingombro visivo che può influire sull’usabilità sugli schermi più piccoli dei dispositivi mobile.

5. Costruisci autorevolezza con segnali di fiducia

Costruire autorevolezza è fondamentale per far sì che i tuoi contenuti vengano citati dall’AI. Le pratiche per migliorare l’affidabilità del tuo sito includono:

• Ottenere backlink. Cerca attivamente backlink da siti affidabili nel tuo settore. Puoi farlo tramite guest post, pubbliche relazioni digitali (PR) o creando risorse collegabili come ricerche originali o guide complete.
• Ottenere menzioni del brand. Cerca opportunità per essere menzionato in fonti affidabili come siti di notizie, podcast e pubblicazioni di settore.
• Mostrare una prova sociale. Per dimostrare credibilità, includi testimonianze, casi di studio e recensioni dei clienti sul tuo sito. Questi contenuti generati dagli utenti agiscono come un potente segnale di fiducia.

6. Usa strumenti AI per monitorare le prestazioni dei contenuti

Gli strumenti di analisi tradizionali spesso non rilevano l’attività dei crawler AI. Sono necessari strumenti specializzati per misurare le prestazioni dell’AI Overview.

Piattaforme come lo strumento GEO di Writesonic possono fornire informazioni complete su come i crawler AI interagiscono con i tuoi contenuti in tempo reale. Utilizzale per:

• Verificare le citazioni dell’AI. Poni domande relative ai tuoi contenuti a piattaforme come ChatGPT, Claude e Gemini per verificare se i tuoi contenuti vengono citati o menzionati nelle loro risposte.
• Monitorare la ricerca brandizzata. Cerca un aumento delle query brandizzate in Google Search Console, informazione che può indicare che le risposte AI menzionano il tuo brand.
• Analizzare il traffico di qualità. Concentrati su metriche come il tempo di permanenza e i tassi di conversione per il traffico generato dall’AI, poiché questi click provengono da persone con un intento di ricerca più profondo e specifico.

7. Usa un HTML pulito e strutturato

Un HTML pulito aiuta i crawler AI ad analizzare ed elaborare i tuoi contenuti in modo più efficace, poiché capiscono di cosa tratta ogni sezione.

Per farlo, usa tag HTML5 semantici come <article>, <section>, <header>, e <footer> per strutturare logicamente la tua pagina. Questo aiuta l’intelligenza artificiale a comprendere le diverse parti del tuo contenuto e le loro relazioni.

Quindi, organizza le sezioni dei tuoi contenuti utilizzando H1, H2 e H3 chiari per aiutare l’AI a comprendere la gerarchia delle informazioni e la pertinenza delle sottoquery. Questo aumenta la probabilità che i tuoi contenuti vengano inclusi nei riepiloghi generati dall’AI.

8. Configura robots.txt per autorizzare i crawler AI

Il file robots.txt è lo strumento principale per controllare quali crawler dei motori di ricerca possono accedere al tuo sito. Sebbene i crawler AI non siano bloccati di default, è necessario consentirli o bloccarli esplicitamente.

Questo fornisce un controllo granulare e garantisce che l’AI che vuoi che scansioni il tuo sito web possa accedere ai tuoi contenuti. Limitare i crawler che analizzano i tuoi contenuti aiuta anche a ridurre il carico del server, poiché aggiungono grandi quantità di traffico al tuo sito.

Quando si scrive un file robots.txt, è opportuno evitare di utilizzare una direttiva disallow generica e fornire istruzioni specifiche per ogni crawler AI. Questo impedisce a servizi come Google Search di indicizzare il sito, danneggiando la SEO tradizionale.

Ecco un buon esempio di frammento di codice robots.txt:

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

9. Crea e gestisci un file llms.txt

Il nuovo standard llms.txt è un semplice file scritto in Markdown che fornisce una mappa del tuo sito web curata e ottimizzata per l’intelligenza artificiale. Fornisce, inoltre, un indice conciso per i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), aiutandoli a estrarre e recuperare informazioni rilevanti entro i limiti dei token.

Puoi creare un file llms.txt semplicemente creando un file Markdown con quel nome. Quindi, includi un titolo del progetto, un breve riepilogo e sezioni organizzate con link curati ai tuoi contenuti più importanti.

Ecco un esempio di struttura per un file llms.txt:

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Puoi quindi verificare il tuo file llms.txt usando il nostro verificatore di llms.txt online e controllare se è incorporato correttamente nel tuo sito web accedendo a questo URL, in cui domain.com è il tuo nome di dominio effettivo:

domain.com/llms.txt

Se stai sviluppando il tuo sito web usando Hostinger Horizons, il file llms.txt viene generato automaticamente quando pubblichi il progetto, garantendo l’accessibilità AI come impostazione predefinita.

Fattori tecnici e di autorevolezza nell’ottimizzazione della ricerca AI

I fattori tecnici e di autorevolezza sono essenziali per l’ottimizzazione della ricerca tramite AI, perché aiutano i sistemi AI a determinare se i tuoi contenuti sono accessibili e affidabili.

Le ottimizzazioni tecniche implicano la garanzia che il sito web sia strutturato e configurato in modo che i crawler AI possano comprenderlo ed elaborarlo facilmente. Ad esempio, un sito che si carica velocemente e che è ottimizzato per i dispositivi mobile fornisce un forte segnale di qualità e solidità tecnica.

Allo stesso modo, le attività per la creazione di autorevolezza sono fondamentali per dimostrare all’AI che i tuoi contenuti sono credibili e affidabili. I modelli AI si basano su segnali come backlink da fonti affidabili e menzioni del brand per creare fiducia.

Combinando una solida base tecnica con forti segnali di autorevolezza, puoi aumentare la probabilità che i tuoi contenuti vengano citati e sintetizzati in risposte dirette dall’intelligenza artificiale.

Ottimizzare l’infrastruttura tecnica del tuo sito web per l’AI

La SEO tecnica per l’AI significa garantire che il tuo sito sia facilmente accessibile e leggibile dai crawler AI. Questo va oltre le pratiche SEO tradizionali e si concentra sul comportamento dei bot AI.

• Comportamento del crawler. I crawler di intelligenza artificiale come GPTBot e PerplexityBot sono progettati per raccogliere dati per l’addestramento dei modelli e il recupero di informazioni in tempo reale. Accedono ai contenuti direttamente dal server e non eseguono JavaScript né lasciano dati di riferimento, motivo per cui le loro visite sono spesso invisibili in strumenti come Google Analytics.
• Crawlability. Assicurati che i tuoi contenuti siano facilmente accessibili ai crawler. Ciò significa avere una struttura del sito pulita, collegamenti interni adeguati, un file robots.txt ben configurato e un file llms.txt chiaro, che consentano ai sistemi AI di analizzare i tuoi contenuti più facilmente.
• Velocità del sito. Un sito web che si carica velocemente è un segnale di un sito ben curato e autorevole, che i sistemi di intelligenza artificiale valutano quando cercano risorse per rispondere alle query.

Perché l’ottimizzazione della ricerca AI è importante

Adattarsi alla ricerca AI non significa solo stare al passo con le tendenze; ​​è essenziale per garantire la futura presenza online. Ecco alcuni vantaggi dell’ottimizzazione per l’intelligenza artificiale:

• Maggiore visibilità. Con l’aumento degli utenti che si affidano agli assistenti AI e alla ricerca generativa per trovare risposte, ottimizzare i contenuti per l’AI offre un significativo vantaggio competitivo. Quando i tuoi contenuti vengono scelti per una risposta generata dall’AI, acquisiscono una nuova forma di visibilità che la ricerca tradizionale non può offrire.
• Traffico di qualità superiore. Quando un’AI cita i tuoi contenuti, gli utenti che cliccano spesso cercano informazioni più approfondite, traducendosi in un maggiore coinvolgimento, tempi di permanenza più lunghi e migliori tassi di conversione.
• Vantaggio competitivo. Molte aziende si concentrano ancora sulla SEO tradizionale. Adottando tempestivamente l’ottimizzazione per i motori di ricerca generativi (GEO) per l’AI è possibile acquisire una maggiore share of voice nelle risposte dell’intelligenza artificiale e rafforzare l’autorevolezza del proprio brand prima dei concorrenti.

Ricorda che, sebbene l’ottimizzazione della ricerca GEO e AI siano importanti, non sostituiranno completamente la SEO tradizionale. Al contrario, lavoreranno insieme e si completeranno a vicenda per garantire che i tuoi contenuti siano utili per gli utenti.

Qual è il futuro dell’ottimizzazione per la ricerca AI?

Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più sofisticati, miglioreranno la loro comprensione di query complesse e la sintesi delle informazioni. Ciò porrà ancora maggiore enfasi sulla creazione di contenuti di alta qualità e semanticamente ricchi.

Emergeranno anche nuovi tipi di agenti di intelligenza artificiale in grado di eseguire attività complesse e articolate per gli utenti. La tua strategia di contenuti dovrà adattarsi a questi agenti, fornendo istruzioni chiare e attuabili e una mappa del sito ben strutturata.

Inoltre, la rapida crescita delle ricerche vocali tramite assistenti come Siri impone che i contenuti siano ottimizzati per il tono naturale con cui le persone parlano. Questo rafforza la necessità di un tono colloquiale e di risposte dirette.

Il modo migliore per prepararsi al futuro è concentrarsi prima sulla creazione di contenuti di qualità per gli esseri umani e poi strutturarli per l’intelligenza artificiale.