en VPS MCP hosting

El protocolo de contexto de modelo (MCP, por sus siglas en inglés) es un estándar de código abierto diseñado para agilizar el modo en que las aplicaciones de IA se conectan con fuentes de datos, herramientas y sistemas externos. El MCP simplifica la integración proporcionando una interfaz estandarizada y eliminando la necesidad de conexiones personalizadas. Garantiza que los grandes modelos lingüísticos (LLM, por sus siglas en inglés) (artículo en inglés) puedan acceder de forma segura a datos en tiempo real, permitiéndoles realizar tareas que van más allá de su formación inicial.

El MCP mejora las integraciones de IA:

• Proporciona un protocolo estandarizado, lo que simplifica la configuración de las integraciones.
• Agiliza la forma en que los modelos de IA se conectan con herramientas externas y fuentes de datos.
• Permite a los agentes con IA acceder a datos en tiempo real para ir más allá de su formación inicial.
• Es compatible varios modelos de IA y promueve una integración perfecta entre diferentes plataformas.
• Permite a los desarrolladores centrarse en la lógica de la aplicación de IA principal en lugar de gestionar integraciones individuales.

Los MCP servers utilizan una arquitectura cliente-servidor para facilitar la comunicación entre los modelos de IA y las fuentes externas. Los clientes MCP inician las solicitudes y los MCP servers las procesan interactuando con sistemas como API y bases de datos. El servidor recupera los datos necesarios o realiza la acción requerida y, a continuación, devuelve la respuesta al cliente. Esta configuración mejora la integración al tiempo que garantiza la seguridad y la eficacia.

n8n (artículo en inglés) es compatible de forma nativa con MCP a través de dos potentes nodos: la herramienta de cliente MCP y el activador de MCP server. La herramienta de cliente MCP conecta a los agentes con IA con servicios externos compatibles con MCP. Al mismo tiempo, el activador de MCP server convierte un flujo de trabajo específico de n8n en un MCP server individual, de modo que los modelos de IA conectados pueden acceder a ese flujo de trabajo y a sus herramientas sin problemas.

Para configurar un MCP en Hostinger, instala n8n en tu servidor (artículo en inglés). Una vez instalado, añade el nodo de la herramienta de cliente MCP y configura el extremo SSE y los detalles de autenticación. Para exponer un flujo de trabajo n8n como un MCP server, añade el nodo de activador de MCP server, asegura el extremo y habilita a los agentes con IA para llamar a los flujos de trabajo directamente.

Para una guía completa, consulta nuestro tutorial sobre utilización de n8n con MCP en el VPS de Hostinger (artículo en inglés).

Sí, proporcionamos una API que permite una integración sencilla de los servicios de Hostinger con herramientas compatibles con MCP IA, como Claude, Cursor y otros asistentes con IA. El MCP server expone los extremos de la API de Hostinger como herramientas invocables, para que los modelos de IA puedan obtener datos en vivo o realizar acciones en tiempo real en la infraestructura de alojamiento.

Visita nuestra guía para aprender cómo configurar el MCP server de la API de Hostinger (artículo en inglés).