Alquiler de GPU: potencia profesional accesible.

Ejecutá cargas de IA, renderizado y cómputo en GPU NVIDIA dedicadas, con precios simples por hora y sin comprometerte a largo plazo.

Encontrá la GPU ideal para tu carga de trabajo

Compará VRAM, rendimiento y precio por hora para elegir la opción ideal. Sin cargos ocultos ni costos de transferencia de datos.

B200

Último buque insignia de Blackwell para entrenar y ejecutar los modelos de IA más grandes.

DesdeARS7.244,10/hora
Obtener GPU

724410 créditos/hora. Se te cobra mientras tengas la GPU.


192GB VRAM

Recomendado para:

Afinación de modelos grandes

Inferencia de IA a escala

Entrenamiento LLM en frontera

Simulaciones científicas y computación de alto rendimiento

A100

Proven performance for serious AI training, inference, and research.

DesdeARS2.495,19/hora
Obtener GPU

249519 créditos/hora. Se te cobra mientras tengas la GPU.


80GB VRAM

Recomendado para:

LLM inference with larger memory needs

Scientific computing and research

Data analytics at scale

AI model training

L40S

GPU Ada Lovelace versátil que equilibra el rendimiento de inferencia fuerte con una gran eficiencia de precio.

DesdeARS1.545,41/hora
Obtener GPU

154541 créditos/hora. Se te cobra mientras tengas la GPU.


48GB VRAM

Recomendado para:

Inferencia de IA y IA generativa

Representación 3D y estaciones de trabajo virtuales

Afinación de modelos medianos

Transcodificación y streaming de vídeo

RTX PRO 6000 (Server)

GPU Blackwell Enterprise diseñada para cargas de trabajo de IA y visualización profesionales exigentes.

DesdeARS1.046,37/hora
Obtener GPU

104637 créditos/hora. Se te cobra mientras tengas la GPU.


96GB VRAM

Recomendado para:

Inferencia y ajuste de modelos grandes

Procesamiento y streaming de vídeo

Simulaciones de ingeniería y computación científica

Representación y visualización 3D intensiva

RTX 5090

Alta velocidad y gran capacidad de memoria para proyectos exigentes: el siguiente paso cuando las tarjetas más pequeñas ya no son suficientes.

DesdeARS1.030,27/hora
Obtener GPU

103027 créditos/hora. Se te cobra mientras tengas la GPU.


32GB VRAM

Recomendado para:

Entrenamiento y ejecución de modelos de gran tamaño

Generación de imágenes y vídeos mediante IA en alta calidad

Renderizado 3D y efectos visuales

Investigación y grandes cargas de trabajo de producción

RTX 4090

Inmejorable relación calidad-precio para la experimentación y cargas de trabajo más pequeñas - la entrada ideal en la computación de GPU.

DesdeARS676,12/hora
Obtener GPU

67612 créditos/hora. Se te cobra mientras tengas la GPU.


24GB VRAM

Recomendado para:

Development and experimentation

Generación de imágenes y vídeos

Representación 3D

Inferencia para modelos pequeños y medianos

¿No estás seguro de qué elegir?
Explorá los casos de uso y encontrá la GPU ideal.

Explorá todo lo que podés hacer con la potencia de una GPU

Desde tu primer modelo hasta inferencias en producción, ejecutá cargas exigentes en GPU sin comprar hardware ni grandes gastos de capital.

Chat e inferencia de LLM

Ejecutá chatbots, copilots y API con GPU de baja latencia disponible 24/7. Usá Ollama y Open WebUI, o ejecutá tu propio modelo con vLLM o LangChain.

GPU recomendada: L40S
Ejecutá modelos de hasta 30.000 millones de parámetrosImplementá Ollama en 1 clicPrecios simplificados por hora

Entrená y ajustá modelos

Entrená modelos personalizados y ajustá LLM con VRAM dedicada. Los checkpoints se conservan después de reiniciar, así que podés pausar y retomar procesos largos sin perder el progreso.

GPU recomendada: A100 de 80 GB
96 GB de VRAMCheckpoints persistentesCreado para entrenar modelos grandes

Creá y explorá con IA

Creá una instancia de GPU y configurá tu entorno en minutos. Conectate desde el navegador o la terminal y empezá a trabajar en segundos.

GPU recomendada: RTX 4090
Acceso root completo para instalar tu propio stackAcceso desde el navegador o por terminal SSHEconómico para usarlo todo el día

Generá imágenes y video

Ejecutá Stable Diffusion, ComfyUI y tareas de renderizado con suficiente VRAM para generar contenido en alta resolución y procesar por lotes.

GPU recomendada: RTX 4090
VRAM suficiente para procesar imágenes por lotesRenderizado rápido y económicoCompatibilidad integrada con Stable Diffusion

Procesá y codificá video

Codificá, transcodificá y renderizá video a gran velocidad con aceleración por hardware, sin ocupar tus propios equipos.

GPU recomendada: RTX PRO 6000 (servidor)
NVENC de novena generación para una codificación rápida y de alta calidadCodificación 8K a máxima velocidadCodificación independiente de la CPU

Empezá más rápido con apps listas para usar

Lanzá apps preconfiguradas con un clic, evitá la configuración manual y empezá a trabajar al instante.
Empezá más rápido con apps listas para usar
Potencia de GPU con cobro por hora

Potencia de GPU con cobro por hora

Pagás por cada hora que exista tu instancia de GPU, aunque no la estés usando. Cargá créditos para mantenerla activa y eliminá la instancia cuando termines para dejar de pagar.

Por qué elegir las GPU de Hostinger para cargas de IA

Sin compromiso a largo plazo

Agregá créditos de GPU cuando los necesites, sin suscripciones mensuales ni contratos a largo plazo.

Listo en unos 30 segundos

Lanzá apps preconfiguradas sin instalar drivers, contenedores ni dependencias.

Un panel para todo

Monitoreá el uso y gestioná tus instancias cuando lo necesites.

GPU en Hostinger: preguntas frecuentes

Encontrá respuestas a las dudas más comunes sobre las GPU de Hostinger.
Se cobra por hora desde el momento en que se implementa tu instancia de GPU. El uso se redondea a la hora completa siguiente, así que si tu instancia funciona durante 1 hora y 1 segundo, se te cobrarán 2 horas. Agregá créditos a tu saldo y se descontarán automáticamente mientras la instancia esté en uso.
Eliminar una instancia es permanente y no se puede deshacer. Todo lo que no esté guardado en almacenamiento persistente se perderá. Reiniciarla, en cambio, solo vuelve a ponerla en marcha, tus archivos y la configuración se mantienen intactos.
Depende principalmente del tamaño del modelo. Los modelos más chicos y la generación de imágenes funcionan bien con RTX 4090 o L40S. Para modelos más grandes y entrenamientos exigentes, la VRAM adicional de A100 o B200 marca la diferencia. Si no sabés cuál elegir, nuestro selector de GPU te recomienda la opción adecuada según tu carga de trabajo.
Ambas opciones. Todas las instancias incluyen acceso completo por terminal y SSH para que instales lo que necesites. Si preferís evitar la configuración, tenés apps de un clic como Ollama listas para implementar desde el inicio.
La disponibilidad cambia en tiempo real según la demanda y la región. Antes del deploy, podés ver qué opciones están disponibles para elegir mejor.
Alquilar una GPU significa acceder a potencia gráfica de alto rendimiento en la nube en lugar de comprar el hardware. Pagás solo por el tiempo que usás, por hora o incluso por segundo, mientras el proveedor se ocupa del mantenimiento, la refrigeración y las actualizaciones de drivers. Es una opción habitual para entrenar modelos de IA, ejecutar inferencias de machine learning, renderizar en 3D y realizar otras tareas que requieren mucha potencia de procesamiento sin afrontar el costo inicial de comprar una GPU.

Tu carga de trabajo está lista. Las GPU también.

Lanzá en GPU dedicadas en segundos. Pagá por hora, sin contratos a largo plazo ni comprar hardware.
Tu carga de trabajo está lista. Las GPU también.