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¿Por qué las aplicaciones de fitness no funcionan (y cómo ayuda la IA)?

¿Por qué las aplicaciones de fitness no funcionan (y cómo ayuda la IA)?

Hay un hecho brutal en la industria del fitness: la mayoría de los propósitos de año nuevo no sobreviven a enero.

Incluso tiene un nombre: el Día del abandono. Strava acuñó el término tras darse cuenta de que el segundo viernes de enero es cuando más propósitos de ponerse en forma se vienen abajo.

Para entonces, la motivación ha desaparecido. El gimnasio parece una tarea pesada.

Cuando eso ocurre, nos culpamos a nosotros mismos. Nos decimos que nos hemos vuelto perezosos o que nos falta disciplina y fuerza de voluntad para seguir una rutina. Abrir tu aplicación de fitness es peor que saltarse el entrenamiento.

El verdadero problema no eres tú. Es el sistema.

La mayoría de las aplicaciones de fitness son rígidas. Esperan que tu vida siga un horario limpio y predecible. La vida real no funciona así.

Cuando te saltas entrenamientos, comes mal durante un fin de semana o te enfrentas al estrés, la aplicación no se adapta. Solo te marca como “atrasado” en lugar de adaptarse a tus circunstancias.

Esa diferencia importa.

Para superar el Día del abandono, no necesitas otra versión de MyFitnessPal. Necesitas un sistema que se adapte cuando las cosas se desvían.

Ahí es donde la IA cambia el juego.

¿Por qué la mayoría de las aplicaciones comerciales de fitness fallan a las personas?

Aplicaciones como Fitbod o Freeletics son programas impresionantes. Ofrecen interfaces limpias, grandes bibliotecas de ejercicios y un seguimiento mucho más preciso que el de un cuaderno.

Fitbod ajusta las recomendaciones de peso en función de tu historial de entrenamiento. Si la semana pasada trabajaste en exceso la zona lumbar haciendo peso muerto, el programa registrará las puntuaciones de recuperación muscular y responderá reduciendo la carga, disminuyendo el volumen o sugiriendo alternativas que no afecten a los músculos fatigados.

Freeletics modifica los entrenamientos en función de la dificultad percibida. Califica una sesión como “demasiado fácil” y la siguiente sube de nivel. Lo calificas como “demasiado difícil” y lo reduce.

A pesar de estos puntos fuertes, la mayoría de las aplicaciones comerciales de fitness comparten el mismo defecto estructural: el efecto de racha rota.

Intentan que la constancia resulte gratificante celebrando los objetivos diarios y penalizando los entrenamientos fallidos. Si te saltas una sesión, las métricas se vuelven rojas. Tu racha vuelve a cero.

Las apps no tienen en cuenta tu historial de lesiones, tu medicación, un horario de trabajo caótico o simplemente que estás agotado.

Este diseño supone una progresión lineal, como si tu cuerpo y tu vida funcionaran como una hoja de cálculo.

En realidad, el progreso incluye:

  • Semanas de descanso que se convierten en meses de descanso.
  • Fatiga acumulada que modifica el índice de esfuerzo percibido (RPE).
  • Viajes de trabajo que destruyen las rutinas y reducen la termogénesis de la actividad sin ejercicio.

Cuando se producen estas inevitables desviaciones, las aplicaciones estáticas las tratan como fallos. Ese encuadre crea vergüenza y culpa, dos emociones que son enemigas para la consistencia a largo plazo.

Así que dejas de abrir la aplicación.

Así es como suelen fracasar las aplicaciones de fitness. No a través de un gran revés, sino de pequeñas rachas rotas y momentos acumulados de “ya estoy atrasado”.

Lo que necesitamos es un software que trate las desviaciones como datos, no como un fracaso personal.

¿Por qué un sistema de IA es más inteligente que una aplicación estándar?

Aquí es donde el entrenamiento físico con IA empieza a ser importante. Los grandes modelos lingüísticos (LLM) como Claude o ChatGPT se diferencian de las aplicaciones de fitness estándar porque pueden comprender mejor los matices y el contexto.

El contexto por encima del cálculo

Las aplicaciones estándar se basan en una lógica de entrenamiento genérica, como fórmulas de gasto energético total diario (GETD), macrodivisiones fijas y porcentajes de sobrecarga progresiva preestablecidos.

Introducen tus datos en una ecuación estandarizada y esperan que se mantenga. Esa falta de contexto es la razón por la que las aplicaciones de entrenamiento no funcionan para la mayoría de la gente.

La IA puede procesar tus limitaciones reales en su lugar. Puedes decírselo a una IA:

"Tengo 31 años, trabajo desde casa, hace poco me lesioné el pulgar derecho y sólo puedo entrenar 30 minutos por la mañana. Crea una rutina mensual que se adapte a mi lesión".

Una vez que genera una rutina, puedes perfeccionarla añadiendo condiciones:

"Recientemente tuve un pequeño pellizco en la espalda, no respondo bien a los entrenamientos de alto volumen y necesito mantenerme funcional para un viaje de trabajo la semana que viene".
ChatGPT crea una serie de consejos para una situación de gym

La mayoría de las aplicaciones no pueden manejar ese nivel de matiz. La IA puede.

Sistemas sobre métricas

La mayoría de las aplicaciones de fitness son pasivas. Registran lo que ya has hecho. La IA puede ser proactiva y ayudarte a diseñar sistemas que tengan en cuenta lo que está por venir.

En lugar de limitarte a hacer un seguimiento de las calorías, puedes pedir objetivos adaptativos. Por ejemplo:

"Crea un objetivo diario de calorías que se ajuste en función de mi nivel de actividad, con más calorías los días de entrenamiento y menos los días de descanso".

Un enfoque registra los contratiempos en detalle. La otra te ayuda a evitarlos.

Libertad frente a fricción

También está la cuestión del abandono. Una revisión sistemática publicada en el Journal of Medical Internet Research descubrió que alrededor del 71% de los usuarios dejan de utilizar las aplicaciones de salud en un plazo de 90 días.

Ese descenso suele venir de:

  • Demasiadas métricas irrelevantes
  • Suscripciones ocultas
  • Protección de datos
  • Herramientas que no se ajustan al comportamiento real

Crear tu propio flujo de trabajo de IA te permite eliminar todo eso. Sólo controlas lo que te importa, te ahorras las cuotas mensuales y evitas la recopilación innecesaria de datos.

Cómo gestionan los sistemas de IA una mala semana

Para demostrar por qué las aplicaciones de fitness tradicionales no funcionan en el mundo real, hagamos una sencilla prueba de estrés.

El escenario

Es la segunda semana de enero, justo en el territorio del Día del abandono. Te has saltado tres entrenamientos por culpa del trabajo y has comido mal durante el fin de semana. Este es el punto en el que muchas personas se dan por vencidas.

Resultado A: la aplicación estática

Abre Fitbod. Destaca tus días perdidos. Tu volumen semanal ha bajado un 60%. Sugiere completar el entrenamiento que te perdiste el lunes, un día de piernas pesadas, además de tus sesiones ya programadas.

El mensaje implícito es claro. Vas retrasado y necesitas ponerte al día.

El resultado es previsible. El efecto de la racha rota entra en acción. Sientes que la semana ya está perdida, así que cierras la aplicación y planeas “empezar de cero el lunes”. Ambos sabemos cómo suele acabar eso.

Resultado B: la IA adaptativa

Abres el chat anterior de ChatGPT e introduces un mensaje:

"Falté tres días y comí mal. Estoy ocupado y estresado. Ajusta el plan del resto del mes para que pueda seguir cumpliendo mi objetivo sin rendirme".

El cambio es inmediato. El sistema recalcula sin juzgar y trata el retroceso como un dato.

Esto es lo que sugiere:

  • Reducir el volumen total entre 20 y 30% por los próximos 7 a 10 días.
  • Luego, continuar con el plan original.
  • Priorizar la regularidad sobre la perfección. No hay que recortar calorías para “recuperar” los días que comiste mal.
Ejemplo de uso de ChatGPT y una rutina de ejercicios.

El resultado es sencillo. Sigue el juego. Mantienes el hábito, aunque te saltes algunas métricas y pasas el Día del abandono sin dejarlo.

Cómo crear tu propio fitness tracker

No hace falta que seas un desarrollador, pero tienes que decidir cuánto esfuerzo quieres dedicarle.

El enfoque chatbot (el más rápido)

Utiliza a ChatGPT o a Claude como entrenador. Empieza con el prompt “baño de realidad”. Sé sincero sobre tus limitaciones.

"Soy un hombre de 31 años, 59 kg y 1,60 m de altura. Trabajo desde casa y sólo puedo hacer ejercicio 30 minutos por la mañana. Hace poco me lesioné el pulgar derecho. Crea una rutina de ejercicios. Me gusta pasear y nadar".

Esto funciona bien para planificar, pero es temporal. Tienes que desplazarte por el historial de chat para encontrar tu plan y no hay un panel de control para seguir el progreso a lo largo del tiempo.

El enfoque de la herramienta específica (a largo plazo)

Si quieres algo permanente, construye tu propia aplicación web. Hostinger Horizons te permite describir lo que quieres en un lenguaje sencillo y genera una aplicación que funciona.

El proceso es sencillo. Describe la aplicación que necesitas, por ejemplo:

"Crea un tablero de fitness para registrar entrenamientos, hacer un seguimiento de las calorías y guardar planes de comidas".

A continuación, refínala mediante la conversación. Lo más importante no es la tecnología, sino tu compromiso.

Si la fuente es demasiado pequeña para leerla mientras sudas y entrecierras los ojos, puedes cambiarla. Si odias hacer un seguimiento de los macros, puedes eliminar esa sección y sustituirla por algo que realmente vayas a utilizar, como un registro del estado de ánimo o del sueño.

Cuando algo no funciona, no hay que esperar a que un desarrollador de Silicon Valley envíe una actualización. Puedes arreglarlo tú mismo.

Esa flexibilidad es la verdadera defensa contra el Día del abandono. Es un sistema que se dobla en lugar de romperse.

Sé el arquitecto de tu propia constancia

El Día del abandono no es un fracaso del carácter. Es el fracaso de los sistemas rígidos.

Cada notificación roja, racha rota y mensaje de “vas retrasado” trata tu vida como un error que hay que arreglar. Tu vida no es el problema. Los supuestos de la aplicación lo son.

No existe la aplicación de fitness perfecta. No puede existir, porque ningún desarrollador entiende tu contexto mejor que tú.

Cuando utilizas la IA para gestionar tus objetivos, no tienes que esperar a que alguien envíe una actualización de “días de baja”. Sólo tienes que decirle al sistema lo que ha cambiado y él se adapta. Ya no sigues un plan. Estás dando forma a uno.

La coherencia no se consigue siendo perfecto. Es el resultado de tener un sistema que se sostiene cuando las cosas se complican. No descartes otro enero. No te conviertas en una estadística del Día del abandono.

Todo el contenido de los tutoriales en este sitio web está sujeto a los rigurosos estándares y valores editoriales de Hostinger.

Author
El autor

Diego Boada

Diego es comunicador social, especialista en publicidad digital que trabaja constantemente en mejorar sus conocimientos de marketing digital, enfocándose en contenido y SEO. Idiomas, series, libros y cursos en internet son sus hobbies principales, además de los deportes. Este es su perfil de LinkedIn.

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