Einsatzmöglichkeiten von Hermes Agent

Die Einsatzmöglichkeiten von Hermes Agent konzentrieren sich vor allem darauf, einen dauerhaft aktiven Assistenten mit Gedächtnis zu betreiben, mehrstufige Workflows zu automatisieren und Teams aus Subagenten aufzubauen, die parallel laufen.

Als selbst gehosteter KI-Agent bewältigt Hermes Agent lange Aufgaben, ohne zwischen Sitzungen zurückgesetzt zu werden.

Hermes Agent behält den Kontext über Gespräche hinweg bei, lernt mit der Zeit Ihre Präferenzen und entwickelt aus Erfahrung eigene Vorgehensmuster – wenn Sie also mehrmals eine ähnliche Aufgabe übergeben, hat Hermes Agent den Ansatz bereits gespeichert und muss ihn nicht jedes Mal von Grund auf neu erarbeiten.

Hermes Agent unterscheidet sich durch seine Infrastruktur von einem typischen Chatbot-Wrapper: eine Speicherschicht, ein Cron-Scheduler für Jobs, die laufen, während Sie schlafen, die Delegation an Subagenten für parallele Arbeit und Terminalzugriff über sechs Backends hinweg, darunter Docker und SSH. All das läuft in jeder Self-Hosting-Umgebung, die Sie kontrollieren.

Praktische Einsatzmöglichkeiten von Hermes Agent sind unter anderem:

• Einen persönlichen Assistenten betreiben, der sich Woche für Woche an Ihre Projekte erinnert.
• Einmalige Content-Prompts in Pipelines für Recherche, Entwurf und Prüfung verwandeln.
• Spezialisierte Arbeit an parallel arbeitende Subagenten mit eigenen Tools delegieren.
• Shell-Befehle ausführen und Server aus einem Chatfenster heraus verwalten.
• Externe APIs wie Stripe, Notion und GitHub mit geplanten Jobs verbinden.
• Anwendungen mit einem Agenten bereitstellen, der aus früheren Deployments lernt.
• Tägliche Briefings, PR-Reviews und Monitoring-Benachrichtigungen automatisch versenden.
• Wiederkehrende Recherche und Datenverarbeitung durchführen, die auf früheren Durchläufen aufbauen.
• Lang laufende Workflows aufrechterhalten, die Serverneustarts und Ausfälle überstehen.
• Speicher, Zeitplanung, Tool-Integrationen und Delegation in einer einzigen wöchentlichen Routine kombinieren.

Zusammengenommen verweisen diese Einsatzmöglichkeiten auf Aufgaben, die weiterlaufen, selbst nachdem Sie den Chat geschlossen haben.

1. Einen persistenten Agenten betreiben, der Ihre Workflows mit der Zeit lernt

Hermes Agent läuft als persistenter Assistent, der den Kontext sitzungsübergreifend beibehält und bei Ihren wiederkehrenden Aufgaben umso schneller wird, je länger Sie ihn verwenden.

Sie können ihm Aufgaben in natürlicher Sprache geben. Hermes Agent führt Anweisungen sofort aus. Wenn Sie einen Zeitplan angeben, speichert Hermes Agent diese Anweisungen als Cron-Jobs und führt sie automatisch aus.

Der KI-Agent lernt durch die Nutzung über zwei Systeme: persistenter Speicher und Skills.

Der persistente Speicher verwendet zwei Dateien:

• MEMORY.md speichert Fakten über Ihre Umgebung, etwa Ihren Stack, Ihre Tools, Projektkonventionen und was in früheren Sitzungen funktioniert hat.
• USER.md speichert Ihr persönliches Profil, einschließlich Ihres Namens, Ihrer Rolle, Ihrer Präferenzen und Ihres Kommunikationsstils.

Beide Dateien werden zu Beginn jeder Sitzung automatisch geladen.

Skills sind kurze Markdown-Playbooks, die Anleitungswissen speichern. Hermes schreibt sie nach dem Lösen komplexer Aufgaben und verwendet sie erneut, wenn ähnliche Arbeit anfällt.

Sie bitten Hermes also zum Beispiel, eine App bereitzustellen. Beim ersten Mal führen Sie Hermes durch Ihr Setup: die NGINX-Konfiguration, das Migrationsmuster, die Logging-Präferenzen und die Stellen, an denen es typischerweise zu Problemen kommt.

Der Agent führt die Bereitstellung aus, behandelt alle Fehler und schreibt nach der Sitzung ein Skills-Dokument.

Beim nächsten Mal, wenn Sie ihn bitten, ein Code-Update bereitzustellen, hat Hermes Ihr Setup und Ihren Ansatz bereits gespeichert. Bei der zehnten Bereitstellung führt Hermes bereits den gesamten Workflow aus, erkennt häufige Fehlerquellen, bevor sie sichtbar werden, und markiert nur noch das, was tatsächlich Ihre Eingabe erfordert.

Wenn Sie die CLI heute Abend schließen und nächste Woche über Telegram weitermachen, weiß der langlebige Agent immer noch, wo Sie aufgehört haben. Sie können fragen:

"What broke in last Tuesday's deploy, and how did we fix it?"

Dann durchsucht Hermes frühere Sitzungen, findet den relevanten Verlauf und fasst ihn zusammen.

2. Phasen der Content-Erstellung automatisieren

Um die Content-Qualität sicherzustellen, können Sie Hermes Agent verwenden, um die Content-Erstellung in eine vierstufige Pipeline zu überführen: Recherche, Gliederung, Entwurf und Veröffentlichung.

Angesichts der Fähigkeiten von Hermes Agent könnten Sie ihn anweisen, alle vier Phasen in einem Durchgang auszuführen. Für eine bessere Kontrolle über Ihre Content-Qualität liefert die Aufteilung in Phasen jedoch bessere Ergebnisse.

Jeder Schritt dieses KI-Content-Workflows verwendet einen eigenen Prompt, und bei jedem Schritt wird die Ausgabe geprüft, bevor es weitergeht.

Beginnen Sie mit der Wettbewerbsrecherche, indem Sie den Agenten anweisen:

Research the topic "VPS backup strategies for 2026" for a tutorial.
Find the top 10 ranking articles, list their URLs, and summarize what each one covers. Flag any that look like content farms or thin aggregators.
From there, review the sources, remove weak ones, and note any angles the agent missed. Getting this right early saves a lot of rewriting later.

Weisen Sie als Nächstes die Gliederungsphase an:

Using the approved research, draft an outline for the tutorial.
Propose H2 and H3 headings, note which sources support each section, and flag gaps you’d recommend filling.

Hier widersprechen Sie, streichen unpassende Abschnitte und verfeinern die Struktur, bis sie Ihrer Ausrichtung entspricht.

Sobald die Gliederung steht, wechseln Sie zum Entwurf. Hier wird ein Stil-Skill wichtig:

Draft the tutorial from the approved outline. Load the house-style skill at ~/.hermes/skills/house-style.md and follow it throughout. Cite sources inline so I can verify claims against the research.

Der House-Style-Skill definiert Ihre Satzlänge, eingeschränkte Formulierungen und die bevorzugte Struktur. Ohne diesen Skill liest sich die Ausgabe wie generischer KI-Content. Mit diesem Skill bleibt der Text konsistent und näher an Ihrer eigenen Stimme.

Sie werden Fakten weiterhin prüfen und Übergänge glätten, die mechanisch wirken, aber das ist Redaktion, nicht Generierung.

Zum Schluss übernimmt der Agent die Veröffentlichung:

Push the approved article to WordPress as a draft. Set the category to "Tutorials", add tags from the outline, fill the meta description under 160 characters, and set the slug. Do not publish it live yet.

Sie können Hermes über einen Server mit Model Context Protocol (MCP) mit WordPress verbinden.

Eine abschließende Prüfung erfasst Formatierungsdetails wie das Beitragsbild, das Block-Layout und interne Links. Deshalb speichern Sie den Artikel als Entwurf, statt ihn direkt live zu schalten.

WordPress wird hier zwar als Beispiel verwendet, aber Hermes Agent kann sich mit jedem CMS oder Dienst verbinden, der einen MCP-Server bereitstellt.

3. Große Aufgaben auf parallele Subagenten aufteilen

Mit Hermes Agent können Sie große Aufgaben mithilfe des Tools delegate_task in parallele Arbeitsstränge aufteilen. Standardmäßig startet Hermes Agent drei Subagenten gleichzeitig – diese Anzahl paralleler Ausführungen können Sie in Ihren Einstellungen nach oben anpassen.

Separat dazu steuert max_spawn_depth, wie viele Ebenen von Subagenten eigene Subagenten starten dürfen, bis zu drei Ebenen. Standardmäßig bleibt die Tiefe auf einer Ebene (flache Delegation), was für die meisten Workflows einfacher und vorhersehbarer ist.

Jeder Subagent arbeitet isoliert und gibt nur eine abschließende Zusammenfassung zurück. Dadurch bleibt der übergeordnete Agent auf die Orchestrierung fokussiert, statt in Zwischenschritten wie Suchen oder Dateilesen unterzugehen.

Das Muster ist einfach: Teilen Sie eine große Aufgabe in unabhängige Teile auf, weisen Sie jeden Teil einem Subagenten zu und führen Sie dann die Ergebnisse zusammen. Angenommen, Sie möchten drei Wettbewerber analysieren, wobei jeder Subagent einen davon übernimmt:

Research these three competitors in parallel and return a structured comparison:
1. Competitor A: pricing, features, recent product changes
2. Competitor B: pricing, features, recent product changes
3. Competitor C: pricing, features, recent product changes
Compile the findings into a comparison table I can paste into our planning doc.

Der übergeordnete Agent startet drei Subagenten, die jeweils auf einen einzelnen Wettbewerber mit Webzugriff begrenzt sind. Sie laufen parallel, geben Zusammenfassungen zurück, und der übergeordnete Agent führt alles in einer Tabelle zusammen.

Sie können außerdem verschiedenen Rollen unterschiedliche Modelle zuweisen. Verwenden Sie für den übergeordneten Agenten ein stärkeres Modell wie Claude Opus, damit er die Koordination und die abschließende Analyse übernimmt, und für die Recherche-Subagenten ein leichteres Modell wie Sonnet.

Wichtig ist dabei: Standardmäßig ist die Delegation flach – Subagenten können keine eigenen Subagenten starten. Tiefere Hierarchien sind möglich, wenn Sie max_spawn_depth in Ihrer Konfiguration auf bis zu drei Ebenen erhöhen, aber die Standardeinstellung hält alles einfach und vorhersehbar.

4. Systemaufgaben mit einfachen englischen Befehlen automatisieren

Hermes Agent übernimmt Shell-Automatisierung über sein Terminal-Toolset, das in sechs Umgebungen funktioniert: auf Ihrem lokalen Rechner, in Docker-Containern, auf Remote-Servern über SSH und in drei isolierten Laufzeitumgebungen (Daytona, Singularity und Modal).

Sie konfigurieren die Verbindungen einmal. Danach teilen Sie dem Agenten in jedem Prompt mit, auf welchem Ziel er Befehle ausführen soll.

Wenn Sie zum Beispiel jeden Freitag um 17:00 Uhr einen Staging-Server aufräumen möchten. Dann können Sie den Agenten bitten, die Aufgabe nach Zeitplan auszuführen:

Every Friday at 5 p.m., check disk usage on staging.domain.tld.
If any partition is over 80% full, delete temp files older than 7 days in /var/log and /tmp, and send me a summary on Telegram.

Dann erstellt Hermes Agent den Cron-Job und führt ihn automatisch über seinen Hintergrundprozess zur Zeitplanung aus – ohne dass Sie crontab bearbeiten müssen.

Der gleiche Ansatz funktioniert für die Log-Rotation, das Neustarten hängender Dienste, das Abrufen von Backups oder das Erneuern von Zertifikaten vor ihrem Ablauf.

Routinearbeiten, für die Sie sich normalerweise manuell per SSH verbinden würden, können Sie in einfachem Englisch beschreiben und terminieren.

In puncto Sicherheit verfügt Hermes Agent über ein integriertes Freigabesystem, das potenziell destruktive Befehle wie rekursive Löschvorgänge kennzeichnet und Sie vor der Ausführung zur Bestätigung auffordert.

Alles, was Sie regelmäßig prüfen möchten, sollten Sie als On-Demand-Prompt statt als geplanten Job behalten. Alle Befehle werden automatisch in ~/.hermes/logs/ protokolliert. Falls also etwas schiefgeht, können Sie genau nachvollziehen, was ausgeführt wurde.

5. Externe Dienste in Automatisierungspipelines einbinden

Hermes Agent verbindet sich über APIs mit externen Diensten. So kann der Agent Daten aus einem Tool abrufen, darauf reagieren und die Ergebnisse in einem einzigen Prompt an ein anderes senden.

Vielleicht möchten Sie zum Beispiel montagmorgens eine Zusammenfassung der Abonnementaktivität der vergangenen Woche erhalten:

Every Monday at 9 a.m., pull new Stripe subscriptions from the past 7 days, group them by plan tier, and calculate MRR change compared to the previous week. Post the summary to our #revenue-updates Slack channel as a comparison table. Flag it if MRR drops more than 5%.

Hermes Agent ruft dann die Daten aus Stripe ab, führt die Berechnungen durch, formatiert die Zusammenfassung und veröffentlicht sie in Slack.

Das gleiche Muster funktioniert mit jedem Dienst, für den Hermes Agent ein Tool hat. Die integrierten Tools decken bereits gängige Anforderungen wie Webzugriff, Dateiverwaltung und Browser-Aktionen ab.

Für alles andere können Sie Hermes Agent auf einen MCP-Server für andere Apps wie Stripe, GitHub, aus Ihrer eigenen internen API und mehr verweisen. Diese Integrationen stehen dann im nächsten Prompt zur Verfügung.

Dieselbe Montagszusammenfassung könnte genauso gut Daten aus GitHub statt aus Stripe abrufen oder an Linear statt an Slack senden, ohne dass Sie die Formulierung des Prompts ändern müssten.

Beachten Sie, dass Pipelines wie diese spezialisierte Workflow-Tools wie Airflow oder Temporal nicht ersetzen. Wenn Ihre Workflows eine strikte Reihenfolge, garantierte Wiederholungsversuche oder vollständig deterministische Abläufe benötigen, verwenden Sie ein Tool, das genau dafür entwickelt wurde.

Hermes Agent funktioniert am besten, wenn der Agent mitten in der Pipeline Ermessensentscheidungen treffen soll, etwa was gekennzeichnet werden muss, wie eine Nachricht für einen bestimmten Kanal formatiert werden soll oder wie mit unerwarteten Daten umzugehen ist.

6. Ihre Deployment-Pipeline so automatisieren, dass sie ihre eigenen Grenzfälle selbst behandelt

Hermes Agent kann Ihre gesamte Deployment-Pipeline übernehmen – vom Abrufen des neuesten Commits bis zur Überprüfung, dass der Dienst nach dem Go-live fehlerfrei läuft.

Der Unterschied zu einem einfachen Skript besteht darin, dass Hermes Agent aus jedem Durchlauf lernt. Erfolgreiche Deployments werden zu Skills, die wiederverwendet werden können. Fehlgeschlagene Deployments werden zu Skills, die festhalten, was schiefgelaufen ist und wie sich das beim nächsten Mal vermeiden lässt.

Hier ist ein typischer Deployment-Prompt:

Deploy the latest commit from origin/main to staging, then promote to production once staging is verified.
1. Pull the branch and show me the commit diff.
2. Run the test suite. Stop and report if anything fails.
3. Build the Docker image and deploy to staging.
4. Tail the health check endpoint until it returns 200.
5. Keep checking the health endpoint for 5 minutes. If it stays healthy, promote the same image to production.
6. Verify the production health check and report elapsed time and any warnings from both deploys.

Beim ersten Ausführen müssen Sie etwas Kontext bereitstellen, zum Beispiel welcher Branch verwendet werden soll, wo das Dockerfile liegt und was für Ihren Dienst als „fehlerfrei“ gilt.

Wenn etwas Unerwartetes passiert, zum Beispiel wenn Schritt 3 fehlschlägt, weil das Image-Tag bereits verwendet wird, kann Hermes Agent anhalten und fragen, wie damit umzugehen ist, oder selbstständig eine Korrektur versuchen – je nachdem, wie mehrdeutig die Situation ist.

Sobald das Problem gelöst ist – etwa indem dem Tag ein Zeitstempel angehängt wird –, speichert Hermes Agent diese Korrektur in jedem Fall als Skill. Wenn dasselbe Problem das nächste Mal auftritt, übernimmt Hermes Agent die Lösung ohne Rückfrage.

An diesem Punkt beginnt sich ein KI-DevOps-Agent von einem CI/CD-Skript zu unterscheiden. Ein Skript macht jedes Mal genau das, was Sie geschrieben haben. Hermes Agent macht das, was Sie geschrieben haben, plus das, was Hermes Agent aus früheren Durchläufen in Ihrer Umgebung gelernt hat.

In regulierten Umgebungen, in denen für jedes Deployment ein signiertes, manipulationssicheres Audit-Log erforderlich ist, sollten Sie jedoch bei einer dedizierten Plattform bleiben. Die Lernschleife des Agenten ist kein Ersatz für Compliance-Tools.

7. Automatisierte Briefings planen

Hermes Agent kann autonome Workflows mit einem integrierten Cron-Scheduler ausführen. Sie beschreiben den Zeitplan in natürlicher Sprache, und die Ergebnisse erscheinen in dem Kanal, den Sie verbunden haben.

Sagen Sie dem Agenten einfach, was Sie möchten und wann, zum Beispiel:

Every morning at 7 a.m., send me a Telegram message with:
- The weather in my city
- My calendar events for today
- Top 5 posts from Hacker News tagged "AI"
- GitHub notifications I haven't opened yet
Keep it under 500 words.

Während der Ausführung ruft eine neue Agentensitzung jeden Morgen Daten aus allen vier Quellen ab, formatiert alles zu einer einzigen Zusammenfassung und sendet sie vor Beginn Ihres Tages an Telegram.

Das tägliche Briefing ist nur ein Beispiel. Derselbe Ansatz funktioniert für wöchentliche Berichte, monatliche Bereinigungsjobs, stündliche Systemprüfungen oder jede wiederkehrende Aufgabe, bei der Sie sonst daran denken müssten, sie auszuführen.

Beachten Sie, dass jeder geplante Durchlauf Ihren LLM-Anbieter aufruft, sodass bei Jobs mit hoher Frequenz und detaillierten Prompts Kosten entstehen können. Ein monatliches Ausgabenlimit im Dashboard Ihres Anbieters festzulegen, bevor Sie beginnen, ist die einfachste Absicherung.

8. Automatisierte Recherchen und Datenverarbeitungsaufgaben durchführen

Recherchen folgen in der Regel denselben drei Schritten: Informationen aus mehreren Quellen sammeln, sie in etwas Nützliches umwandeln und eine übersichtliche Zusammenfassung zurückgeben.

Hermes Agent kann diesen gesamten Ablauf mit einem einzigen Prompt abwickeln. Da der Agent Ergebnisse zwischen den Läufen speichert, kann regelmäßige Recherche kumulativ werden – jeder Lauf baut auf dem vorherigen auf.

Angenommen, Sie verfolgen Nachrichten zur KI-Regulierung und möchten eine wöchentliche Zusammenfassung:

Every Friday at 5 p.m., search BBC, Reuters, and AP RSS feeds. Read the top 5 articles from each source, then return a summary with:
- The 3 biggest stories of the week
- Which outlet broke each one
- One line on what's new since last week
Save the summary as a Markdown file I can paste into Notion.

Hermes Agent fragt jede Quelle ab, liest die Artikel, vergleicht sie mit den Ergebnissen der Vorwoche und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung in Ihrem gewählten Format. Die Zeile „Was seit letzter Woche neu ist“ ist nur möglich, weil Hermes Agent sich merkt, was bereits berichtet wurde.

Derselbe Ansatz eignet sich für datenbezogene Aufgaben wie das Nachverfolgen von Preisänderungen bei Anbietern, das Überwachen von Jobbörsen auf bestimmte Rollen oder das wöchentliche Sammeln wissenschaftlicher Arbeiten zu einem Thema.

Für diesen Anwendungsfall ist es vorteilhaft, in Ihrem Prompt bestimmte vertrauenswürdige Quellen zu nennen, statt sich auf eine offene Websuche zu verlassen. Die Ausgabe ist nur so zuverlässig wie die Quellen, auf die Sie Hermes Agent verweisen. Überprüfen Sie Zusammenfassungen immer anhand der Originalartikel, bevor Sie darauf basierend handeln.

Wenn Sie Daten aus Inhalten hinter einer Paywall oder mit Login-Schranke abrufen müssen, kann Hermes Agent sich über sein Browser-Tool authentifizieren. Cookies und Logins werden allerdings standardmäßig nach jeder Sitzung zurückgesetzt.

Damit sie über Neustarts hinweg erhalten bleiben, setzen Sie in der config.yaml browser.camofox.managed_persistence auf true. Das funktioniert nur mit dem Camofox-Browser-Backend.

9. Lang laufende Workflows über Serverneustarts hinweg aufrechterhalten

Die meisten Automatisierungs-Tools verlieren ihren Status, wenn etwas neu startet – etwa bei einem Serverneustart, einem Container-Update oder einem Stromausfall. Dann müssen Sie am Ende alles von Grund auf neu starten.

Hermes Agent geht mit solchen Unterbrechungen anders um. Der Scheduler bleibt mithilfe der SQLite-Statusdatenbank über Gateway-Neustarts hinweg erhalten.

Bei geplanten Jobs, die während einer Ausfallzeit verpasst wurden, können Sie jeden einzelnen so konfigurieren, dass er entweder nachholt (beim Neustart sofort einmal ausführen) oder überspringt (beim nächsten geplanten Intervall fortsetzen) – je nachdem, ob das erneute Ausführen eines verpassten Jobs für diese Aufgabe sinnvoll ist.

Bei längeren Pipelines, die zum Zeitpunkt des Neustarts noch liefen, setzt Hermes Agent am letzten abgeschlossenen Checkpoint fort, statt den gesamten Workflow neu zu starten.

Ein einfaches Beispiel ist Uptime-Monitoring mit Benachrichtigungen:

Every 5 minutes, check https://domain.tld returns 200. If it fails, alert me on Telegram.

Dieser Job läuft kontinuierlich. Wenn Ihr VPS für ein Kernel-Update neu startet, setzt der Agent direkt nach dem Neustart wieder ein und nimmt den Zeitplan dort wieder auf, wo er unterbrochen wurde.

Beachten Sie, dass Hermes Agent vollständig von der Maschine abhängt, auf der er ausgeführt wird. Skills, Speicher, Sitzungsverlauf und geplante Jobs befinden sich alle auf diesem System.

Das bedeutet, dass der Agent Workflows über Neustarts hinweg beibehalten kann, sofern der Host verfügbar bleibt.

Stellen Sie sicher, dass Sie das Arbeitsverzeichnis des Agenten regelmäßig mit hermes backup sichern, den Speicherplatz überwachen und Sicherheitsupdates nach Ihrem eigenen Zeitplan einspielen.

10. Alle Ebenen von Hermes Agent in einer Routine zusammenführen

Hermes Agent entfaltet seine größte Stärke, wenn Speicher, Tool-Integrationen, Delegation und Planung gemeinsam als eine einheitliche Automatisierung arbeiten.

Ein guter Weg, das in der Praxis zu sehen, ist ein wöchentlicher Operations-Prompt:

Every Monday at 8 AM:
1. Pull last week's calendar and the meetings I attended
2. Check GitHub and Linear for anything blocked, overdue, or needing my input
3. Delegate a subagent to summarize new activity in my main Slack channels since last Monday
4. Generate a planning doc with: what moved last week, what's stuck and needs my attention, and meetings and priorities for the week ahead
5. Post it to my Slack DM
6. Save a new skill whenever you find a pattern worth repeating

Dieser einzelne Prompt deckt jede Ebene aus den vorherigen Anwendungsfällen ab.

Sie benötigen keinen separaten Scheduler, keine separate Speicherdatenbank und kein benutzerdefiniertes Skript, um irgendeinen Teil davon zu verbinden. All das befindet sich in der Konfiguration von Hermes Agent und läuft jede Woche automatisch.

So beginnen Sie, Hermes Agent für Ihre eigenen Workflows zu nutzen

Für den Einstieg benötigen Sie eine laufende Hermes-Agent-Instanz auf Ihrem Server.

Falls noch nicht geschehen, folgen Sie unserer Anleitung zum Einrichten von Hermes Agent auf einem VPS – von der Vorbereitung des Servers bis zu den Schritten nach der Installation.

Sobald der Agent läuft und Sie bestätigt haben, dass eine grundlegende Unterhaltung funktioniert, wählen Sie einen Anwendungsfall für den Anfang aus. Je einfacher, desto besser.

Ein Morgenbriefing, eine wöchentliche Recherchezusammenfassung oder ein geplanter Servercheck sind alles gute erste Workflows – überschaubar genug, um sie in einer Sitzung einzurichten, und nützlich genug, dass Sie sie tatsächlich weiter nutzen werden.

Von dort an ist das Muster jedes Mal gleich: Bringen Sie eine Routine zuverlässig zum Laufen und fügen Sie dann die nächste Ebene hinzu. Zum Beispiel:

• Fügen Sie Speicher hinzu, sobald Ihnen auffällt, dass Sie Kontext wiederholen.
• Fügen Sie MCP-Verbindungen hinzu, wenn der Agent auf Ihre Tools zugreifen soll.
• Fügen Sie Subagents hinzu, wenn eine Aufgabe groß genug ist, um sie aufzuteilen.
• Fügen Sie Zeitplanung hinzu, damit der Agent autonom läuft, wann immer Sie es möchten.

Das meiste von dem, was Hermes Agent im Lauf der Zeit wird, ist nicht von Anfang an geplant. Jede funktionierende Routine fügt eine Fähigkeit hinzu, jede Fähigkeit beschleunigt das Einrichten der nächsten Routine, und nach ein paar Monaten kennt der Agent Ihren Stack gut genug, um Sonderfälle zu bewältigen, die er noch nie zuvor gesehen hat.

Alle Tutorial-Inhalte auf dieser Website unterliegen Hostingers strengen redaktionellen Standards und Normen.

Erstellt von

Katerina Bosinaki

Katerina ist Localization Project Manager bei Hostinger und verfügt über mehr als 5 Jahre Erfahrung im Projektmanagement sowie über einen 6-jährigen Hintergrund als Linguistin. Sie setzt sich dafür ein, Technologie zugänglicher zu machen, indem sie komplexe Anleitungen in klare und leicht verständliche Tutorials umwandelt. In ihrer Freizeit, wenn sie sich nicht über die neuesten Entwicklungen im Bereich Lokalisierung auf dem Laufenden hält, schaut sie gerne Filme und liest Bücher.

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