Despliega Local Deep Research con un solo clic.
Asistente de investigación de IA autoalojado que ejecuta flujos de trabajo de investigación profunda iterativos utilizando proveedores de LLM en la nube.
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Todo lo que puedes crear con Local Deep Research
Local Deep Research es un asistente de investigación de IA de código abierto con más de 7,200 estrellas en GitHub que ejecuta flujos de trabajo de investigación de varios pasos en su propia infraestructura. Planifica consultas, recopila fuentes de toda la web, da seguimiento a las lagunas y produce informes citados — el mismo patrón que los productos comerciales de investigación profunda, pero con control total sobre qué modelo y qué motores de búsqueda realizan el trabajo.
Esta implementación conecta Local Deep Research a su proveedor de LLM en la nube preferido — OpenRouter, OpenAI, Anthropic, o cualquier punto final compatible con OpenAI — y se envía con SearXNG como un backend de búsqueda que respeta la privacidad, para que las consultas de investigación y las fuentes agregadas permanezcan en su VPS mientras que la inferencia del modelo se ejecuta contra el proveedor de vanguardia de su elección.
Funciones clave de Local Deep Research
Investigación profunda iterativa
Planifica consultas, hace seguimiento a las brechas y consolida las fuentes en informes estructurados con citas, en lugar de respuestas puntuales.
Proveedores de LLM en la nube
Funciona con OpenRouter, OpenAI, Anthropic y cualquier punto final compatible con OpenAI — cambie de proveedores y modelos desde la interfaz de usuario web sin reiniciar el contenedor.
Backend privado de búsqueda
Se envía con SearXNG para que las consultas de investigación se agreguen de docenas de motores de búsqueda sin exponerlas a rastreadores comerciales.
Tus datos se quedan donde están
El historial de investigación, los informes generados y la configuración residen en su VPS — solo las llamadas de inferencia del modelo salen del servidor, cifradas en tránsito a su proveedor elegido.
Informes citados y exportables
Cada reclamo se vincula a su fuente para que los informes puedan ser revisados, verificados y exportados para su uso posterior.
¿Por qué ejecutar Local Deep Research en Hostinger?
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