Implementá CVAT con instalación en un clic.
Herramienta web de código abierto para anotar imágenes y videos a gran escala para equipos de visión artificial.
Lo que podés crear con CVAT
CVAT (Herramienta de Anotación de Visión por Computadora) es una plataforma de anotación basada en navegador diseñada específicamente para etiquetar imágenes, videos y nubes de puntos 3D utilizados para entrenar modelos de visión por computadora. A diferencia de las aplicaciones de etiquetado de propósito general, cada característica está optimizada para el flujo de trabajo de los ingenieros de ML: interpolación de fotogramas clave para video, segmentación semiautomática, pre-etiquetado asistido por modelos y pipelines de revisión/control de calidad para equipos de anotadores distribuidos.
Alojar CVAT en tu propio VPS mantiene los conjuntos de datos de entrenamiento, las imágenes sin procesar y los metadatos del proyecto dentro de tu infraestructura, en lugar de subir datos sensibles a un SaaS de terceros. Desarrollado originalmente por Intel y ahora mantenido por CVAT.ai, impulsa pipelines de etiquetado en miles de equipos de visión por computadora en todo el mundo.
Funciones principales de CVAT
Etiquetado de imágenes y videos
Cajas delimitadoras, polígonos, polilíneas, puntos clave, cuboides y máscaras semánticas tanto en imágenes fijas como en secuencias de video con interpolación de fotogramas clave.
Anotación asistida por IA
La segmentación interactiva, el pre-etiquetado asistido por modelos y el soporte de seguimiento reducen el recuento de clics manuales al ejecutar modelos de detección y estilo SAM en línea.
Flujos de trabajo en equipo
Jerarquía de proyectos, tareas y trabajos con roles de anotador, revisor y gerente, más informes de control de calidad para equipos de etiquetado distribuidos.
Formatos abiertos de conjuntos de datos
Importar y exportar COCO, Pascal VOC, YOLO, Cityscapes, ImageNet, KITTI, Open Images, y una docena de otros formatos de conjuntos de datos directamente.
Calidad y consenso
Los informes de calidad integrados, la comparación con la verdad de referencia y las tareas de consenso detectan la deriva de la anotación antes de que las etiquetas erróneas lleguen al entrenamiento del modelo.
REST API y SDK
La API REST completa y el SDK oficial de Python, más la CLI, te permiten integrar CVAT en los pipelines de MLOps existentes y automatizar las operaciones de conjuntos de datos.
¿Por qué ejecutar CVAT en Hostinger?
Publicación en 1 clic
Tu aplicación lista para usar al instante con una configuración ya preparada. Sin instalación manual ni pasos complejos.
Seguridad confiable
Protegé tus aplicaciones con un firewall integrado, DDoS y monitoreo continuo.
Docker manager integrado
Ejecutá y gestioná múltiples contenedores de Docker desde un solo lugar. Deploy, actualización y monitoreo simplificado para tus proyectos.
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