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Plataforma colaborativa de anotación de datasets de IA para la creación de datos de entrenamiento de alta calidad para proyectos de PNL, LLM y multimodales.
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Lo que podés crear con Argilla
Argilla es una plataforma de colaboración centrada en datos, diseñada para ingenieros de IA y expertos en el dominio que necesitan crear, anotar y curar conjuntos de datos de alta calidad para proyectos de aprendizaje automático. Soporta toda la gama de tareas modernas de anotación de IA —clasificación de texto, reconocimiento de entidades nombradas, evaluación RAG, ajuste de preferencias y RLHF— en una única interfaz unificada con un SDK de Python para control programático.
Alojar Argilla de forma local asegura que los datos de entrenamiento propietarios, los esquemas de anotación y la retroalimentación del modelo nunca salgan de la infraestructura de tu organización. Esta implementación incluye la pila completa: PostgreSQL para persistencia de datos, Redis para procesamiento de tareas, Elasticsearch para búsqueda semántica y servicios de worker dedicados para manejar operaciones en segundo plano a gran escala sin afectar la interfaz de anotación.
Funciones principales de Argilla
Anotación Colaborativa
Asignar tareas de anotación a los miembros del equipo con control de acceso basado en roles, habilitando flujos de trabajo de etiquetado distribuidos donde expertos en el dominio e ingenieros de IA trabajan con el mismo conjunto de datos sin conflictos.
Etiquetado asistido por IA
Acelere la anotación con sugerencias de etiquetas generadas por IA y controles de calidad automatizados, reduciendo el esfuerzo manual necesario para construir grandes conjuntos de datos de entrenamiento sin sacrificar la precisión.
Búsqueda Semántica
Explorá y filtrá conjuntos de datos usando búsqueda por similitud semántica impulsada por Elasticsearch, lo que hace práctico encontrar y revisar patrones de datos específicos entre millones de registros anotados.
Integración de SDK de Python
Creá, consultá y manipulá conjuntos de datos programáticamente a través del SDK de Python de Argilla, y exportalos directamente a Hugging Face Datasets u otros formatos para una integración fluida en el pipeline de entrenamiento.
Soporte para multitareas
Manejar la clasificación de texto, NER, ranking, ajuste de preferencias y esquemas de anotación personalizados dentro de una única plataforma, para que una sola implementación satisfaga las necesidades de anotación de diversos proyectos de IA.
¿Por qué ejecutar Argilla en Hostinger?
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Tu aplicación lista para usar al instante con una configuración ya preparada. Sin instalación manual ni pasos complejos.
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Docker manager integrado
Ejecutá y gestioná múltiples contenedores de Docker desde un solo lugar. Deploy, actualización y monitoreo simplificado para tus proyectos.
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