Las 20 principales tendencias de automatización para 2026
May 13, 2026
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Faradilla A.
/
11 min Leer
Lo que antes era una iniciativa de nicho ahora se ha convertido en una prioridad empresarial. No solo optimiza las operaciones, también ha demostrado ser eficaz para mejorar la calidad del producto e incluso la satisfacción del cliente.
En 2026, veremos una integración más profunda de la automatización en los negocios, aprovechando el poder de la IA, una gestión de datos más inteligente y las plataformas de código abierto.
Este artículo explora 15 tendencias de automatización que puedes anticipar para el futuro y así ayudarte a mantenerte al día en tu industria. Al recopilar datos de fuentes confiables, cubriremos qué impulsa la adopción y cómo estas tendencias han crecido en los últimos años.
Las tendencias de automatización más importantes de 2026
- El 63 % de las organizaciones planea adoptar la IA en los próximos tres años, lo que impulsa un crecimiento del mercado de más del 120 % interanual.
- El 30 % de las empresas automatizará más de la mitad de sus actividades de red para 2026, mientras que cerca del 90 % de las grandes corporaciones incluirá la hiperautomatización como su prioridad estratégica.
- Reconocidas empresas internacionales han implementado IA autohospedada para una amplia variedad de tareas, desde la detección de fraudes hasta el mantenimiento predictivo.
- Más del 70 % de las empresas dependerán de herramientas de IA para integrar y procesar datos en tiempo real.
- La herramienta de automatización de flujos de trabajo n8n tiene más de 200 mil usuarios y el año pasado multiplicó por cinco sus ingresos, lo que demuestra una demanda sólida de automatización flexible.
- El software será lo bastante avanzado como para crear automáticamente instrucciones guiadas por realidad aumentada directamente a partir de modelos CAD y eliminar el esfuerzo manual de documentación.
- La mitad de los fabricantes usa sistemas de visión impulsados por IA para gestionar el control de calidad.
- El 57 % de los fabricantes de automóviles planea implementar robots colaborativos para mejorar la flexibilidad y acelerar las líneas de ensamblaje.
- El 75 % de los datos empresariales se procesará en dispositivos o servidores de computación en el borde para finales de 2025, frente al 10 % en 2018.
- Se espera que el 91,24 % de las personas responsables de seguridad adopten herramientas automatizadas de ciberseguridad para proteger la infraestructura de su organización.
1. Integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático
Según pronósticos recientes, el 63 % de las organizaciones en todo el mundo planea adoptar la IA en los próximos tres años. El mercado de la inteligencia artificial en sí está creciendo más de un 120 % año tras año.
Las aplicaciones del aprendizaje automático y la capacidad de la IA para transformar de manera efectiva diversas operaciones empresariales, desde la atención al cliente hasta las operaciones internas, contribuyen a su enorme crecimiento.
Otro factor que impulsa la adopción de la IA es el auge de herramientas autohospedadas como Ollama y DeepSeek, que están ganando popularidad por sus funciones de privacidad y su potencial de personalización. Permiten que las empresas ejecuten modelos de IA en su propia infraestructura en lugar de depender de soluciones de terceros como ChatGPT.
2. Hiperautomatización
La hiperautomatización combina varias tecnologías, como la IA, la automatización robótica de procesos (RPA), el IoT y la minería de procesos, para automatizar de principio a fin procesos empresariales complejos. Está diseñado para eliminar el procesamiento manual, reducir errores y mejorar la productividad.
Para 2026, el 30 % de las empresas automatizará más de la mitad de sus actividades de red, frente a menos del 10 % a mediados de 2023. Alrededor del 90 % de las grandes empresas consideran la hiperautomatización su prioridad estratégica.
Herramientas como n8n se están volviendo fundamentales para este movimiento. Permiten que los usuarios creen flujos de trabajo de automatización personalizados que integran múltiples sistemas y fuentes de datos.
3. Soluciones de IA alojadas por tu cuenta
Las herramientas de IA autohospedadas funcionan en una infraestructura interna o en servidores privados virtuales (VPS) que las organizaciones administran por su cuenta. Cada vez más empresas recurren a este tipo de herramientas para tener un mejor control, más privacidad y más opciones de personalización.
Por ejemplo, Walmart ha usado una solución de IA alojada por la propia empresa para optimizar el inventario y la cadena de suministro. JPMorgan Chase se basa en esto para detectar fraudes, gestionar riesgos y desarrollar algoritmos de trading. Mientras tanto, Bosch usa IA internamente para el mantenimiento predictivo en la fabricación.
Esta tendencia es especialmente importante para las empresas que manejan datos sensibles o regulados. Al elegir herramientas autohospedadas como Ollama o DeepSeek, las organizaciones pueden implementar automatización sin servicios en la nube de terceros que podrían representar riesgos de seguridad.
Consejo de experto
Alojar por tu cuenta modelos de IA en un VPS les da a las empresas control total sobre sus datos. Este enfoque garantiza que la información sensible permanezca dentro de la infraestructura de la organización y reduce los riesgos asociados con los servicios en la nube de terceros. Además, las empresas pueden evitar los costos recurrentes de la API y tener flexibilidad para personalizar el modelo de IA.
4. Integración dinámica de datos
La integración dinámica de datos conecta varios sistemas y aplicaciones en tiempo real. Es esencial para las empresas que dependen de flujos de datos rápidos entre departamentos, herramientas y plataformas orientadas al cliente.
Se espera que más del 70 % de las empresas dependan de herramientas impulsadas por IA para procesar e integrar conjuntos de datos diversos en sus flujos de trabajo. Se espera que este cambio ayude a las empresas a adaptarse más rápido a las necesidades cambiantes de los clientes y a los requisitos operativos.
Se espera que esta tendencia crezca, especialmente porque las herramientas que permiten integrar datos de forma dinámica son cada vez más accesibles. Por ejemplo, las empresas pueden alojar n8n por su cuenta en un VPS para automatizar tareas sin escribir código complejo.
5. Herramientas de automatización de código abierto
La herramienta de automatización de código abierto n8n superó los 200.000 usuarios activos y multiplicó por cinco sus ingresos recurrentes anuales (ARR) en el último año.
Esto indica un auge de las herramientas de automatización de código abierto. Muchas empresas los prefieren porque ofrecen más escalabilidad, opciones de personalización y compatibilidad con integraciones locales que las plataformas propietarias.
Estas soluciones tampoco suelen tener una política de dependencia de un proveedor, por lo que ofrecen un mayor control de los datos, algo que las organizaciones prefieren en una época de regulaciones de privacidad cada vez más estrictas.
6. Realidad aumentada (RA) en la automatización
La realidad aumentada ayuda a las empresas a guiar a sus trabajadores en tiempo real, especialmente en áreas como el mantenimiento, el ensamblaje y la capacitación. Cuando se combina con tecnología de automatización, la realidad aumentada mejora la precisión y reduce el error humano.
En [año], el software en la manufactura ya es lo bastante avanzado como para generar automáticamente instrucciones a partir de archivos CAD para dispositivos de realidad aumentada, lo que minimiza la necesidad de documentación y configuración manuales.
7. Tecnología de visión para el control de calidad
El 50 % de los fabricantes dependerá de información impulsada por IA para el control de calidad, lo que destaca la creciente integración del aprendizaje automático en los procesos de fabricación.
La tecnología de visión impulsada por inteligencia artificial está revolucionando el control de calidad en la fabricación. Emplea algoritmos de aprendizaje automático para detectar defectos en tiempo real, lo que reduce los desperdicios y mejora la eficiencia.
Al automatizar el proceso de inspección, los fabricantes pueden garantizar una calidad constante del producto y minimizar el riesgo de que los defectos lleguen a quienes consumen el producto.
8. Sistemas de producción flexibles
Las líneas de producción modulares y los robots colaborativos (cobots) permiten que las empresas adapten sus procesos de fabricación con mayor facilidad, para que los cambios en los productos no alteren significativamente las operaciones.
Una encuesta reciente muestra que el 57 % de los fabricantes de automóviles planea aumentar el uso de cobots para tareas repetitivas. Estos robots se pueden reprogramar fácilmente para realizar nuevas tareas y trabajar con mínimas limitaciones de seguridad, a diferencia de las personas.
Esta flexibilidad facilita la personalización masiva, especialmente en industrias como la automotriz y la electrónica, donde la demanda puede cambiar rápidamente.
9. Computación en el borde para la automatización local
La computación en el borde consiste en llevar el procesamiento de datos más cerca de la fuente, lo que reduce la latencia y mejora la toma de decisiones en tiempo real. Esto es especialmente útil para herramientas alojadas por tu cuenta, como Ollama y DeepSeek, que requieren un procesamiento local rápido.
Para finales de 2025, el 75 % de los datos empresariales se procesará en servidores perimetrales u otros dispositivos informáticos, un aumento significativo frente al 10 % de 2018. La necesidad de una automatización más rápida en fábricas, ciudades inteligentes y operaciones remotas es el principal motor de este crecimiento.
Al procesar los datos de forma local, la computación en el borde también favorece una mayor privacidad, un menor uso del ancho de banda y tiempos de respuesta más rápidos en entornos remotos o sensibles al tiempo.
10. Ciberseguridad en la automatización
Para finales de 2025, se espera que el 91,24 % de quienes lideran la seguridad adopten herramientas automatizadas de ciberseguridad.
A medida que más sistemas se conectan y se automatizan cada vez más, la ciberseguridad se vuelve una preocupación fundamental. Esto ha impulsado un aumento en la adopción de plataformas de automatización, especialmente herramientas de ciberseguridad impulsadas por IA, que pueden ayudar a proteger los sistemas con una intervención humana mínima.
Además de las herramientas tradicionales de monitoreo y alertas, como Grafana, las soluciones de automatización más nuevas, como n8n, pueden ser útiles para las empresas más pequeñas porque el proceso de configuración es más sencillo.
11. Robótica como servicio (RaaS)
RaaS está ayudando a las empresas a adoptar la automatización sin grandes inversiones iniciales. Con RaaS, las empresas se suscriben a sistemas robóticos según la demanda y escalan según lo necesiten.
Las empresas que adoptan esta solución logran una mejora significativa en su eficiencia operativa. Por ejemplo, Xenex usa este modelo para desplegar robots en hospitales y reducir en un 50 % las infecciones propagadas por personas. Amazon Robotics también usa RaaS en sus centros de cumplimiento, lo que aumenta la eficiencia de los pedidos en un 20 %.
El modelo de suscripción reduce la barrera de entrada, especialmente para las empresas más pequeñas. También simplifica el mantenimiento y las actualizaciones, ya que los proveedores gestionan la mayoría de las operaciones del back-end.
12. Gemelos digitales en automatización
Un gemelo digital es un modelo virtual de un objeto o sistema físico. Permite a las empresas simular, analizar y optimizar automáticamente sus operaciones en el mundo real sin interrumpirlas.
Los gemelos digitales ya son comunes en las industrias de la logística, la energía y la manufactura. Según una encuesta, el 86 % de quienes respondieron cree que esta tecnología es relevante para su negocio.
Las empresas usan gemelos digitales para probar cambios en los procesos, prever resultados y mejorar el rendimiento del sistema antes de aplicarlos en producción. A medida que estos modelos sean más fáciles de implementar, espera una adopción más amplia en una mayor variedad de procesos de producción.
13. IA con capacidad de acción para flujos de trabajo autónomos
La IA agéntica se refiere a sistemas autónomos capaces de tomar decisiones y realizar tareas sin intervención humana. Estos agentes de IA pueden adaptarse de forma dinámica a condiciones cambiantes, lo que los hace ideales para flujos de trabajo complejos y no lineales.
La adopción de la IA agéntica se está acelerando en todas las industrias. Esta tecnología ha ayudado a las empresas a reducir en un 52 % el tiempo necesario para gestionar casos complejos de atención al cliente, lo que permite ahorrar aproximadamente 400.000 horas de trabajo al año.
A medida que estos sistemas se vuelven más sofisticados, se espera que puedan encargarse de tareas cada vez más complejas en distintos sectores, incluida la ciberseguridad.
14. Inteligencia empresarial y análisis impulsados por IA
Las herramientas de inteligencia de negocios impulsadas por IA aprovechan algoritmos de aprendizaje automático para procesar grandes volúmenes de datos, descubrir patrones y ofrecer información útil en tiempo real.
En 2025, se espera que el 75 % de las empresas pasen de hacer pruebas piloto a poner en funcionamiento la IA, lo que impulsará un aumento de cinco veces en las infraestructuras de datos en tiempo real y de análisis.
Al automatizar el análisis de datos con IA, las empresas pueden identificar con más eficiencia las tendencias del mercado, las preferencias de los clientes y las ineficiencias operativas.
15. Plataformas de código bajo y sin código
Este año, se espera que las organizaciones desarrollen el 70 % de sus nuevos productos y servicios tecnológicos con una plataforma de poco o ningún código. Uno de los factores más importantes que impulsan este cambio es el auge de las herramientas de desarrollo impulsadas por IA, como Hostinger Horizons.
Una plataforma así te permite desarrollar una aplicación web totalmente funcional con una cantidad mínima de código o incluso sin escribir código. Con IA y aprendizaje automático, automatiza el proceso de escribir código y solo requiere instrucciones sencillas en lenguaje natural.
Las plataformas de bajo código y sin código ayudan a las empresas a agilizar la creación de prototipos de productos y su iteración rápida, lo cual es fundamental para responder a las demandas cambiantes del mercado.
Consejo de experto
Las plataformas sin código como Hostinger Horizons permiten a las empresas transformar rápidamente ideas en aplicaciones funcionales sin necesidad de tener amplios conocimientos de programación. Esto hace que el desarrollo de aplicaciones sea accesible para una gama más amplia de personas usuarias, desde equipos de marketing hasta personal no técnico. Al aprovechar la IA, estas plataformas pueden automatizar todo el proceso de desarrollo, lo que facilita crear aplicaciones más rápido y de forma más eficiente.
16. Procesamiento inteligente de documentos (IDP)
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) automatiza la extracción, la categorización y la validación de datos. Reduce el error humano y mejora la eficiencia al convertir datos no estructurados en información útil para actuar.
El 63 % de las empresas de la lista Fortune 250 han adoptado IDP, y el sector financiero lidera con un 71 %. Esta tecnología es especialmente útil para manejar grandes volúmenes de datos, mejorar el cumplimiento y agilizar los flujos de trabajo.
A medida que el IDP se adopte más ampliamente, es probable que su papel en la automatización siga creciendo y mejore las prácticas de gestión de datos en todos los sectores.
17. Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo usa IA e IoT para anticipar fallas en los equipos antes de que ocurran. Esto reduce el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento, ya que permite que las empresas aborden los problemas de forma proactiva.
El valor del mercado del mantenimiento predictivo está creciendo a una tasa del 22,5 % este año y se prevé que alcance los 80.600 millones de dólares estadounidenses para 2033. Esto sugiere que las empresas encuentran cada vez más valor al implementar esta tecnología.
A medida que las industrias adopten el mantenimiento predictivo, la IA debería seguir mejorando el rendimiento de los equipos y reduciendo los costos como resultado.
18. Vehículos autónomos
Los vehículos autónomos están transformando la logística, las entregas y la gestión de flotas al usar inteligencia artificial para desplazarse sin intervención humana. Esto aumenta la eficiencia y reduce los costos laborales.
Asia-Pacífico lidera la adopción de vehículos autónomos y el mercado regional crece a una tasa compuesta anual del 10,9 %. Países como China y Japón están a la vanguardia de esta tecnología.
Es probable que los vehículos autónomos sigan transformando las industrias al ofrecer soluciones más rápidas y rentables para el envío y el transporte.
19. Automatización ecológica
La automatización ecológica ayuda a las empresas a optimizar recursos, reducir residuos y disminuir el consumo de energía. Al automatizar procesos, las empresas pueden crear operaciones más sostenibles.
Más empresas dedicarán esfuerzos a implementar operaciones sostenibles durante 2026. Por ejemplo, Unilever ha automatizado su cadena de suministro para reducir las emisiones y el consumo de energía, y al mismo tiempo mantener altos niveles de servicio.
Las empresas adoptarán cada vez más la automatización ecológica para cumplir sus objetivos de sostenibilidad y, al mismo tiempo, mejorar su eficiencia operativa.
20. Desarrollo de nuevas habilidades para la automatización
A medida que aumenta la automatización, 85 millones de empleos podrían desaparecer, pero se espera que surjan 97 millones de nuevos puestos. Estos nuevos puestos se centrarán en gestionar y operar sistemas automatizados.
Las empresas están invirtiendo en programas de recapacitación para ayudar a las personas trabajadoras a adaptarse a la automatización. Este cambio requerirá una combinación de habilidades técnicas y humanas.
A largo plazo, volver a capacitarse dará como resultado personas trabajadoras más preparadas y una mejor productividad al aprovechar las tecnologías de automatización.
Las tendencias futuras de la automatización de procesos de negocio
Se espera que el mercado de la automatización de procesos de negocio (BPA) crezca de forma significativa. En 2025, el mercado global de BPA alcanzará los 16.46 millones de dólares, frente a los 14.87 millones registrados en 2024, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 10,7 %.
El principal factor que impulsa este crecimiento es la adopción cada vez mayor de herramientas de automatización que mejoran la eficiencia y la capacidad de escalar. Las organizaciones están aprovechando la automatización de procesos empresariales para reducir los costos operativos, mejorar la productividad y minimizar los errores de cumplimiento.
La integración de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático también está impulsando este crecimiento. Las herramientas de automatización con estas tecnologías avanzadas tienen capacidades más amplias, lo que permite aplicarlas a más tareas.
Con eso en mente, espera que más sectores adopten flujos de trabajo automatizados con IA. Además de sectores como el desarrollo de software y la ciberseguridad, es probable que áreas no relacionadas con la informática, como la manufactura, también utilicen más esta tecnología.
A medida que las empresas siguen optimizando sus operaciones y manteniéndose competitivas, se espera que aumente el énfasis en soluciones de automatización escalables, seguras e inteligentes.
Fuentes
- Authority Hacker
- National University
- AI Business
- Lizard Global
- RAPIDI online
- EU-Startups
- Automation.com
- HSO
- Manufacturing Tomorrow
- nuCamp
- VPNRanks
- Nomagic.ai
- Octopus Digital
- Business Insider
- Forbes
- Gartner
- The Business Research Company
- Solutto Consulting
- Globe Newswire
- Imarc
- AutomationToday
Conclusión
La automatización en 2026 se trata de flexibilidad, control y sistemas más inteligentes. Este año, hemos visto el auge de diversas herramientas de automatización impulsadas por IA para empresas, desde plataformas de código abierto autohospedadas hasta sistemas de RaaS.
Aprovechando las amplias capacidades y aplicaciones de las herramientas impulsadas por IA, las empresas ya no solo automatizan procesos, sino que también crean sistemas inteligentes que pueden adaptarse, predecir y funcionar a gran escala.
En el futuro, se espera que la tendencia de las herramientas avanzadas de automatización siga creciendo aún más y se expanda a otras industrias además de la informática. Uno de los factores impulsores es que las soluciones autohospedadas, como n8n, son cada vez más accesibles para la mayoría de las personas.
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