Come scrivere un prompt AI 

Sapere come scrivere un prompt AI aiuta gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) a comprendere meglio ciò che stai chiedendo. Un buon prompt fornisce allo strumento che si sta utilizzando la struttura, il contesto e la direzione di cui ha bisogno, che si tratti di generare contenuti per un blog, riassumere un articolo o risolvere un problema complesso.

I prompt AI chiari partono da un obiettivo definito, includono un contesto pertinente e specificano il tipo di output atteso. Piccole modifiche al tono e alla formattazione dei prompt, o la suddivisione delle attività in fasi, migliorano notevolmente la qualità dei risultati. Con il giusto approccio, è facile scrivere prompt personalizzati per ogni richiesta.

Se non hai familiarità con i prompt AI, ti spiegheremo come funzionano concretamente, con esempi, template e casi d’uso pratici.

1. Definisci il tuo obiettivo

Ogni prompt AI efficace inizia con un obiettivo chiaro. Prima di chiedere qualsiasi cosa, decidi cosa vuoi che l’intelligenza artificiale faccia: che si tratti di generare o riscrivere un testo, fare brainstorming di idee, spiegare un concetto o persino creare un sito web.

Definire il tuo obiettivo riduce output vaghi o fuori tema. I modelli di intelligenza artificiale funzionano meglio quando comprendono il compito in anticipo. Immagina di dare istruzioni a un assistente umano: più mirata è la tua richiesta, migliore sarà il risultato.

Ecco un esempio semplice:

❌ Prompt poco chiaro:
“Aiutami con il mio sito web.”

✅ Prompt chiaro con un obiettivo:
“Suggerisci 5 idee per titoli della pagina per un sito web per un portfolio personale incentrato sullo sviluppo web.”

Il secondo prompt assegna all’AI un compito specifico – la generazione di idee – e lo collega a uno scopo e a un contesto. È un esempio di come ottimi prompt facciano risparmiare tempo indicando all’AI esattamente cosa deve essere fatto.

Man mano che si procede, si scoprirà che combinare questa mentalità orientata all’obiettivo con altre pratiche di prompt engineering, come la rifinitura della struttura o il concatenamento delle attività, porta a risultati più accurati (nel nostro esempio, un sito web portfolio anziché un semplice sito generale) e fa risparmiare tempo nel lungo periodo.

2. Aggiungi il contesto giusto

Un prompt diventa molto più efficace quando include contesto. Aggiungere contesto aiuta l’AI a comprendere il tuo intento, il tuo pubblico e il ruolo che quest’ultimo dovrebbe svolgere nella sua risposta. Senza contesto, anche un obiettivo chiaro può portare a risultati eccessivamente generici o non coerenti.

Uno dei modi più semplici per fornire contesto è utilizzare prompt di ruolo. Ad esempio, chiedere all’AI di “agire come un esperto di marketing” modifica immediatamente il modo in cui risponde. Un altro trucco utile è menzionare il target, ad esempio “per i titolari di piccole imprese”, “per gli studenti” o “per chi cerca lavoro”. Queste piccole aggiunte aiutano il modello ad adattare tono, vocabolario e livello di dettaglio.

Esaminiamo un rapido esempio prima e dopo:

❌ Senza contesto:
“Dammi dei consigli su come scrivere le email.”

✅ Con il contesto:
“Agisci come un esperto di copywriting per le vendite. Dammi 5 consigli per scrivere email persuasive che convertano i lead freddi in clienti paganti.”

La seconda versione inquadra la richiesta sia in un ruolo che in un pubblico specifico. Il risultato è più mirato e utile: un principio fondamentale per scrivere prompt efficaci e in linea con obiettivi concreti.

Mentre ti eserciti, ricorda: più il contesto è pertinente, meno congetture dovrà fare l’AI e migliori saranno i risultati.

3. Sii specifico e diretto

Richieste vaghe portano a risposte vaghe. Uno dei motivi più comuni per cui le persone ottengono risultati non utili o generici dagli strumenti AI è che le richieste non sono sufficientemente specifiche. Se l’intelligenza artificiale non sa esattamente cosa stai chiedendo, riempirà gli spazi vuoti, e non sempre nel modo desiderato.

Sii dettagliato su cosa ti serve, quanti elementi o passaggi desideri e in quale formato. Questa chiarezza aiuta l’AI a mettere a fuoco, soprattutto se abbinata al contesto e a un obiettivo chiaro.

Ecco un prima e dopo per mostrare la differenza:

❌ Prompt vago:
“Scrivi del contenuto per social media.”

✅ Prompt specifico e diretto:
“Scrivi 3 brevi didascalie per Instagram per una panetteria che promuove le specialità del brunch del fine settimana. Usa un tono allegro e includi emoji a tema culinario.”

Il secondo prompt fornisce all’AI indicazioni sul formato (3 didascalie), sulla piattaforma (Instagram), sul tono (allegro) e persino sugli elementi stilistici (emoji).

Migliora i tuoi prompt cercando di restringere l’ambito e indirizzando l’AI verso un risultato chiaro, proprio come faresti quando fornisci istruzioni a un compagno di squadra umano.

4. Definisci l’output desiderato

Un buon prompt AI non si limita a chiedere il contenuto, ma spiega anche come dovrebbe essere il risultato finale. Più indicazioni si forniscono su formato, tono o struttura, più fruibile sarà il risultato al primo tentativo.

È possibile chiedere all’AI di rispondere tramite elenchi puntati, paragrafi completi, elenchi numerati, tabelle o persino uno stile specifico. Specificare il tono (amichevole, formale, persuasivo) e la lunghezza (tre righe, meno di 100 parole) aiuta inoltre il modello a personalizzare la sua risposta.

Ecco un esempio significativo:

✅ Prompt:
“Elenca 5 idee di una frase per titoli di blog per un articolo sulle tendenze SEO nel 2025. Mantieni il tono informativo ma accattivante.”

Questo prompt funziona perché imposta un formato chiaro (elenco di 5), definisce l’ambito (trend SEO nel 2025), limita la lunghezza (una frase) e richiede un tono (informativo ma accattivante). Questo è tutto ciò di cui il modello ha bisogno per rimanere in linea con l’obiettivo.

Inizia i tuoi prompt indicando chiaramente cosa desideri. Questo ti fa risparmiare tempo nella modifica e ti fornisce prompt più efficaci sin dall’inizio.

5. Suddividi le richieste complesse

Se il tuo compito è composto da più parti, non chiedere all’AI di svolgere tutto in una volta: suddividilo in fasi. Quando i prompt sono troppo generici o sovraccarichi, l’output può risultare disordinato, incoerente o perdere dettagli chiave. È molto più facile guidare l’AI gestendo un compito alla volta.

Questo approccio è noto come concatenamento di prompt, in cui si suddivide un obiettivo più ampio in richieste più piccole e gestibili. Ogni passaggio si basa sul precedente, facilitando la concentrazione e il miglioramento della qualità man mano che si procede.

Ecco un rapido esempio di come concatenare i prompt:

Step 1:
“Crea una bozza per un post di blog intitolato “Come avviare un’attività freelance” per principianti.”

Step 2:
“Utilizzando lo schema che mi hai appena fornito, scrivi l’introduzione in tono motivazionale. Mantienila entro le 100 parole.”

Step 3:
“Ora scrivi la prima sezione: scegli la tua nicchia come freelance. Rendila facile da seguire e includi 3 esempi.”

Invece di chiedere di scrivere un intero post del blog in una sola volta, stai guidando l’intelligenza artificiale attraverso ogni parte, il che si traduce in una struttura migliore, un flusso migliorato e meno modifiche.

Se il tuo obiettivo è migliorare i prompt per output più complessi, come report, landing page o script, scomporli è uno dei modi più affidabili per ottenere risultati migliori.

6. Testa, ricontrolla e modifica

Anche i migliori prompt di intelligenza artificiale non sempre forniscono risultati perfetti al primo tentativo, ed è del tutto normale. Il prompt è un processo iterativo. La chiave è sapere come adattare e perfezionare i propri input in base a ciò che l’AI restituisce.

Se qualcosa non va, invia un ulteriore prompt. La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale risponde bene a revisioni rapide come:

• “Rendilo più conciso.”
• “Riscrivilo per un pubblico più giovane.”
• “Aggiungi un esempio a supporto della tua tesi.”
• “Trasformalo in una tabella che confronti pro e contro.”

Queste piccole modifiche sono spesso più rapide della riscrittura completa del prompt. Puoi anche riformulare il prompt originale se noti degli schemi nell’output che ti sembrano troppo generici o ripetitivi.

Consideralo come alla revisione di una bozza: ogni modifica contribuisce a dare forma al risultato. E col tempo, imparerai a riconoscere ciò che rende un prompt efficace e a individuare ciò che manca.

Rivedendo e migliorando regolarmente i tuoi prompt, otterrai output più pertinenti e affidabili e impiegherai meno tempo a correggere errori evitabili.

Quali sono alcuni suggerimenti avanzati per scrivere buoni prompt AI?

Una volta apprese le basi del prompting basato sull’intelligenza artificiale, è possibile iniziare a utilizzare tecniche più avanzate per perfezionare i risultati. Queste strategie provengono dal campo del prompt engineering e sono particolarmente utili quando si desidera ottenere risultati coerenti e ripetibili per attività complesse.

I metodi più efficaci includono:

• Assegna all’AI un ruolo specifico, ad esempio “Agisci come un UX designer”.
• Fornisci esempi di poche sequenze per orientare il tono, il formato o la struttura che ti aspetti.
• Usa il concatenamento di prompt per creare contenuti più lunghi o risolvere problemi a più livelli.
• Imposta vincoli chiari, come il numero di parole, il livello di lettura o la prospettiva.

Combinare più tecniche di prompt engineering e di fine-tuning funziona meglio che affidarsi a una sola di esse. Ad esempio, associare un prompt di ruolo a un formato definito e a domande di follow-up conferisce struttura all’AI, pur consentendo flessibilità.

Queste tecniche richiedono pratica, ma possono migliorare drasticamente il modo in cui si utilizza l’AI per la scrittura, la codifica, la pianificazione e altro ancora.

Come divento un prompt engineer?

Per diventare un prompt engineer è necessaria una solida comprensione del funzionamento dei modelli di intelligenza artificiale e di come comunicare efficacemente con essi. È necessario un mix di creatività, logica e competenze linguistiche per progettare prompt che generino risultati coerenti e di alta qualità.

Per iniziare, concentrati sulla padronanza delle basi: scrivere istruzioni chiare, testare diversi formati e perfezionare i prompt in base al feedback. Col tempo, imparerai a identificare schemi nel comportamento dell’intelligenza artificiale, ridurre gli errori e migliorare i risultati attraverso la struttura e l’iterazione.

Sebbene non sia necessario saper programmare, comprendere le capacità e i limiti del modello di intelligenza artificiale ti aiuterà a gestire meglio i prompt. I ruoli in questo campo spesso si sovrappongono allo sviluppo di prodotti, all’analisi dei dati e all’esperienza utente, rendendo l’ingegneria dei prompt una competenza preziosa in diversi settori.

Gli strumenti AI richiedono diversi tipi di prompt?

Sì, gli strumenti di intelligenza artificiale rispondono meglio a diversi tipi di prompt in base al loro scopo e al loro design. Scrivere un prompt efficace per un chatbot non è la stessa cosa che crearne uno per un generatore di immagini o uno strumento per riassunti di testi estesi. Ogni modello ha i suoi punti di forza, il suo formato di output e le sue peculiarità.

Ecco come adattare i prompt in base allo strumento:

ChatGPT (OpenAI)

ChatGPT funziona al meglio con istruzioni dettagliate, soprattutto quando si specifica chiaramente il ruolo, il tono e il formato desiderati. È possibile orientare questo modello impostando vincoli come il numero di parole o lo stile.

Prompt di esempio:
“Agisci come un career coach. Scrivi un riassunto di 100 parole su LinkedIn per un neolaureato in marketing che si candida per un’azienda tecnologica. Usa un tono sicuro e professionale.”

Se vuoi maggiore controllo, puoi anche creare un GPT personalizzato con istruzioni preimpostate per il tuo caso d’uso.

Midjourney e DALL·E (generazione immagini)

Modelli visivi come Midjourney e DALL·E (integrati in ChatGPT) si basano su prompt descrittivi che creano un’immagine chiara. Più dettagli fornisci su soggetto, ambiente, illuminazione, colore e stile, più accurata sarà l’immagine.

Prompt di esempio:
“Ritratto ravvicinato di un robot con texture metalliche riflettenti illuminate al neon, stile cyberpunk, sfondo scuro, messa a fuoco nitida.”

Questi strumenti non hanno bisogno di frasi complete, ma solo di descrizioni ricche e articolate.

Claude e Gemini

Strumenti come Claude e Gemini sono progettati per ragionamenti più approfonditi, contesti più ampi e attività strutturate. Sono ideali per riassumere articoli, confrontare idee o generare output in più fasi.

Prompt di esempio:
“Riassumi i punti chiave di questo articolo di 2.000 parole sulla gestione dei team da remoto. Includi un riassunto di una frase per ogni sezione principale.”

Per risultati ottimali, fornisci un contesto di input più lungo e indica al modello esattamente come strutturare l’output (elenco, paragrafo o elenco puntato).

Hostinger Horizons

Hostinger Horizons funziona in modo diverso dagli strumenti di intelligenza artificiale basati su testo o immagini. Invece di generare un paragrafo o una foto, crea un intero sito web o un’app web in base ai tuoi input.

Per ottenere il risultato più utile, concentrati sullo scopo del tuo sito web, su chi è destinato e su quali pagine o funzionalità dovrebbe includere. Un prompt chiaro e intuitivo potrebbe essere il seguente:

Prompt di esempio:
“Crea un sito web semplice per un insegnante di yoga. Dovrebbe includere una homepage, il programma delle lezioni, i prezzi e una pagina di contatto. Usa un tono calmo e professionale.”

Hostinger Horizons è progettato per persone senza conoscenze di programmazione, quindi non è necessario includere dettagli tecnici. Piuttosto, tratta il tuo prompt come una lista di cose da fare per la tua idea e sii breve, chiaro e orientato agli obiettivi.

Consulta la nostra raccolta di esempi di prompt AI per Hostinger Horizons per scoprire quali tipi di input funzionano meglio con questo strumento.

Genera prompt AI eccezionali

Imparare a scrivere un prompt AI non significa solo risparmiare tempo, ma anche ottenere risultati migliori con meno sforzi. Prompt chiari e strutturati portano a risposte più accurate, flussi di lavoro più rapidi e meno botta e risposta durante la rifinitura dell’output. Che si tratti di creare contenuti, risolvere problemi tecnici o automatizzare attività, il prompt giusto offre un maggiore controllo su ciò che l’intelligenza artificiale produce.

Man mano che migliori le tue capacità di prompting, vorrai andare oltre gli input una tantum e iniziare a personalizzare il comportamento dei modelli. È qui che entrano in gioco tecniche come la personalizzazione dei prompt, nota anche come “prompt tuning”. Con questi metodi avanzati, puoi perfezionare le risposte dell’AI con istruzioni specifiche, in modo che i risultati rimangano coerenti e affidabili.

Migliori sono i tuoi prompt, più potenti diventano i tuoi strumenti AI. E con la pratica, scrivere prompt eccezionali diventa una seconda natura, aprendo le porte a un lavoro più rapido, idee migliori e una risoluzione dei problemi più intelligente.