Statistics for Strava

Statistics for Strava est une plateforme d'analyse open-source et auto-hébergée, forte de plus de 1 700 étoiles sur GitHub. Elle est conçue pour offrir aux athlètes une vue complète de leur historique d'activités Strava, allant bien au-delà de ce que propose l'application officielle. Elle récupère l'intégralité de vos historiques de course, de vélo, de natation et d'entraînement via l'API Strava, et les affiche localement sous forme de graphiques interactifs, de cartes thermiques géographiques, de rapports d'équipement, d'analyses de segments et de bilans annuels. Toutes les données sont stockées dans une base de données SQLite intégrée sur votre propre infrastructure.

Cas d'Utilisation Fréquents

Les cyclistes et les coureurs utilisent Statistics for Strava pour analyser les tendances d'entraînement sur plusieurs années, des données que Strava masque derrière des abonnements payants ou ne propose tout simplement pas. Les athlètes qui suivent la longévité de leur équipement utilisent le module d'équipement et de maintenance pour surveiller la distance totale parcourue avec chaque vélo, paire de chaussures ou ensemble de composants, recevant des rappels lorsque les seuils de maintenance sont atteints. Les triathlètes et les athlètes multisports utilisent le tableau de bord pour comparer la répartition de l'effort entre les disciplines sur une saison complète. Les athlètes soucieux de leur vie privée auto-hébergent la plateforme pour conserver une archive permanente et consultable de chaque activité, même s'ils annulent ultérieurement leur abonnement Strava. Les entraîneurs déploient une instance partagée pour afficher les statistiques d'entraînement des athlètes lors des sessions de révision, sans dépendre de captures d'écran ou de la navigation dans l'application Strava.

Caractéristiques Clés

• Tableau de bord analytique interactif avec graphiques pour la distance, l'élévation, la charge d'entraînement, les records personnels et les tendances d'activité
• Carte thermique géographique des activités affichant tous les itinéraires enregistrés superposés sur une carte
• Vues calendaires mensuelles et annuelles avec des résumés d'activité par jour
• Suivi de l'équipement et de la maintenance pour les vélos, les chaussures et le matériel, avec des rappels de service configurables
• Navigateur d'historique de segments avec liste des efforts et progression des records personnels au fil du temps
• Strava Rewind : expérience annuelle de bilan de l'année mettant en lumière les réalisations et les étapes importantes
• Archive photo d'activités extraite de toutes les activités enregistrées
• Suivi des défis et des badges des défis Strava terminés
• Assistant d'entraînement IA optionnel connectable à OpenAI, Anthropic, OpenRouter ou Ollama local
• Support PWA pour une expérience d'application mobile quasi native depuis n'importe quel navigateur
• Service de démon en arrière-plan pour les importations automatiques d'activités et les notifications de maintenance

Pourquoi déployer Statistics for Strava sur un VPS Hostinger

Strava limite l'accès aux données historiques, masque les analyses derrière un abonnement payant et peut modifier les données disponibles à tout moment. L'exécution de Statistics for Strava sur un VPS Hostinger vous offre une copie permanente et stockée localement de chaque activité jamais enregistrée, entièrement accessible quel que soit votre niveau d'abonnement Strava. Toutes les données des graphiques, l'historique des segments et les journaux d'équipement sont stockés dans une base de données SQLite dans des volumes Docker nommés — une simple sauvegarde préserve des années d'historique athlétique. Un VPS offre la disponibilité constante qu'un tableau de bord d'analyse personnel exige, garantissant que le démon peut importer de nouvelles activités dès qu'elles se synchronisent depuis votre appareil GPS, sans que vous ayez à ouvrir un navigateur. Étant donné que l'application se connecte à Strava avec vos propres identifiants API, vous gardez un contrôle total sur les données consultées et le moment où elles le sont.