¿Es malo el vibe coding? Riesgos, beneficios y cuándo usarlo

El vibe coding no es malo en sí, pero se convierte en un problema cuando te saltas las revisiones, ignoras la seguridad y llevas código generado por IA directamente a un proyecto en producción.

Los mayores riesgos son los fallos de seguridad, el código desordenado que luego cuesta corregir y una falsa sensación de confianza en lo que te da la IA. Por otro lado, con la programación basada en IA, puedes crear prototipos rápidamente, probar ideas en cuestión de horas en lugar de semanas y empezar a desarrollar incluso sin tener conocimientos profundos de programación.

Entonces, ¿es malo el vibe coding? No por sí solo. La verdadera pregunta es si lo estás usando en la situación adecuada y con las medidas de protección correctas.

¿Qué es el vibe coding?

Vibe coding es una forma de crear software: describes lo que quieres con lenguaje sencillo y dejas que la IA genere el código por ti. El investigador de IA Andrej Karpathy acuñó el término a principios de 2025.

Con vibe coding, en lugar de escribir cada línea por tu cuenta, escribes una instrucción, algo como “crea una aplicación de tareas con inicio de sesión de usuarios”, y la herramienta de IA crea una versión funcional.

Ha ganado mucha popularidad entre quienes desarrollan proyectos por su cuenta, quienes están empezando y fundadores sin perfil técnico porque elimina la mayor barrera para crear software: saber programar. Te centras en lo que la aplicación debe hacer. La IA se encarga del cómo.

¿Por qué la gente dice que el vibe coding es malo?

Se suele decir que el vibe coding es “malo” porque introduce riesgos reales y medibles: fallos de seguridad, código desordenado, escasa comprensión por parte del equipo de desarrollo y costes técnicos ocultos a largo plazo.

La mayoría de las personas no ven estos riesgos hasta que algo falla. El código que genera la IA suele parecer limpio a simple vista. Funciona. Hace lo que pediste. Pero eso no significa que sea seguro, esté bien organizado o esté hecho para durar.

Riesgos de seguridad en el código generado por IA

El código generado por IA suele incluir fallos de seguridad que una revisión estándar detectaría. Según el Informe de seguridad del código GenAI 2025 de Veracode, el 45% de los ejemplos de código generados por IA introdujeron riesgos de seguridad, y los modelos más nuevos y grandes no fueron sistemáticamente más seguros.

Los tipos de fallos varían, pero el patrón es constante. Las herramientas de IA a menudo omiten la validación de entradas, es decir, comprobar que los datos introducidos por el usuario sean seguros antes de procesarlos. Incrustan las claves de la API directamente en el código fuente. Usan métodos inseguros para gestionar los datos e incorporan bibliotecas de terceros desactualizadas sin comprobarlas.

El mismo análisis de Veracode descubrió que el código generado por IA dejaba las webs vulnerables a un tipo de ataque común en alrededor del 86% de los ejemplos que probaron, en el que un atacante puede inyectar código malicioso en una página.

Eso significa que, si creas una aplicación web con prompts y la despliegas sin una revisión de seguridad, es muy probable que pongas en producción código abierto a ataques comunes. Eso puede estar bien para un experimento personal, pero es un problema grave en cualquier cosa que gestione datos reales de usuarios.

Problemas de mantenimiento y código desordenado

El código generado por IA es difícil de mantener porque resuelve el problema inmediato sin ninguna estructura para lo que venga después. Obtienes algo que hoy funciona pero que más adelante se convierte en un dolor de cabeza a la hora de actualizarlo, depurarlo o ampliarlo.

La estructura suele estar dispersa. Los nombres de las variables no siguen patrones coherentes. Las funciones intentan hacer demasiadas cosas a la vez. No hay una separación clara entre las partes de tu aplicación. Cuando tú, o cualquier otra persona, intentáis añadir una función seis meses después, acabáis desenredando un caos en vez de trabajar sobre una base sólida.

Esto se convierte en un problema grave en cuanto tu proyecto crece más allá de su primera versión. ¿Un prototipo que puedes rehacer desde cero en un día? De acuerdo. ¿Un producto con usuarios de pago y actualizaciones continuas? Eso requiere un código lo bastante organizado como para que otra persona pueda leerlo y trabajar con él.

Falta de comprensión del equipo de desarrollo

El riesgo más subestimado del vibe coding es que acabas con código que no puedes explicar. Funciona, pero no sabes por qué. Eso hace que solucionar los problemas sea mucho más difícil.

Cuando algo se rompe en un código que tú mismo escribiste, puedes seguir la lógica porque tú lo creaste. Cuando algo falla en un código generado por IA, partes de cero. Estás depurando el trabajo de otra persona, salvo que esa “persona” es un modelo que ha hecho miles de suposiciones a partir de una instrucción breve.

Esto crea un cuello de botella. En lugar de retocar unas pocas líneas, le estás pidiendo a la IA que reescriba secciones enteras. A veces eso introduce nuevos errores en el proceso. Cuanto menos entiendas el código que ejecuta tu proyecto, menos control tendrás sobre él.

Deuda técnica derivada de la generación rápida

El vibe coding te permite crear rápido, pero el código que genera suele dar más trabajo a largo plazo. Eso que habrá que arreglar más adelante es lo que los desarrolladores llaman “deuda técnica”.

Así se ve en la práctica. Creas una app en un fin de semana con prompts de IA. Funciona de maravilla. Un mes después, quieres añadir una función de pago. Pero el código está tan enredado que, si añades una cosa, se rompen otras dos. Ahora pasas días corrigiendo problemas que no existirían si el código se hubiera organizado bien desde el principio.

El código generado por IA suele saltarse las partes aburridas pero importantes: los mensajes de error cuando algo falla, las notas que explican qué hace cada parte y una estructura clara que separa las distintas partes de tu aplicación. Al principio, todo parece estar bien. Pero, en cuanto necesitas corregir un error o añadir una función, esa falta de estructura te ralentiza.

¿Es realmente malo el vibe coding o simplemente se utiliza mal?

El vibe coding en sí no es malo. El problema es el mal uso. La mayoría de las personas que se preguntan si el vibe coding es malo han visto los riesgos anteriores y han asumido que son inevitables.

No lo son.

Esos riesgos aparecen cuando se trata el código generado por IA como un trabajo terminado en lugar de como un punto de partida.

Por qué el vibe coding no es intrínsecamente malo

El vibe coding es una herramienta y los resultados dependen por completo de cómo la uses. Un martillo no es peligroso por el simple hecho de existir. Es peligroso si lo blandes sin mirar.

Cuando lo usas siendo consciente de sus límites, el vibe coding acelera tareas que, de otro modo, te llevarían horas. Te ayuda a crear un primer borrador de tu aplicación, lanzar una versión funcional y convertir una idea en algo que realmente puedas ver y probar.

La diferencia entre programar con IA y la programación tradicional no es que una sea segura y la otra no. Cada uno se adapta a distintas etapas de un proyecto.

Por qué el mal uso vuelve peligroso el vibe coding

El peligro del vibe coding aparece cuando confías en el resultado sin revisarlo. Eso pasa más a menudo de lo que crees. Un estudio reveló que el 53% de los equipos que lanzaron código generado por IA detectaron después problemas de seguridad que habían pasado desapercibidos en su revisión inicial.

La confianza ciega es el problema principal. El código compila. La aplicación funciona. Hace lo que describía el prompt. Así que la gente da por hecho que está listo para usarse. Se saltan las pruebas. Se saltan los análisis de seguridad. Despliegan código que no han leído, creado sobre bibliotecas que no han verificado.

Eso no es un problema de vibe coding, sino un problema de proceso. Los mismos riesgos existen en el desarrollo tradicional cuando los equipos toman atajos. La diferencia es que la IA hace que tomar atajos sea más rápido y fácil.

¿Cuándo es útil el vibe coding?

El vibe coding funciona bien en situaciones de bajo riesgo en las que necesitas avanzar rápido y el código no tiene que ser infalible. No sirve para todo, pero en el contexto adecuado ahorra tiempo.

La programación con IA funciona bien para crear prototipos

Crear un producto mínimo viable (MVP), la versión más simple de tu idea que funciona, es donde más destaca el vibe coding. Describes tu idea en un prompt y tienes una versión funcional para probar en cuestión de horas.

Esa rapidez cambia la forma en que validas ideas. En lugar de pasar semanas desarrollando antes de saber si alguien siquiera quiere tu producto, puedes probarlo este fin de semana. Una herramienta como Hostinger Horizons te permite pasar de una indicación a un prototipo publicado en una sola sesión, con hosting y despliegue integrados.

Si la idea no funciona, al menos solo habrás perdido una tarde en lugar de un mes.

Para los productos mínimos viables, las demostraciones de concepto y las pruebas en fases iniciales, el código no tiene por qué ser perfecto. Tiene que ser lo bastante funcional como para demostrar si el concepto justifica una inversión mayor.

El vibe coding ayuda a quienes empiezan a avanzar más rápido

Si nunca has escrito código, el vibe coding elimina la barrera entre “tengo una idea” y “tengo una aplicación que funciona”. Puedes construir algo sólido y real desde el primer día. Eso es un gran incentivo.

Dicho esto, esta ventaja inicial funciona mejor como un puente que como un destino. Crear con IA te da un resultado funcional, pero no te enseñará por qué funciona el código.

Si quieres mejorar tus habilidades, empieza con vibe coding. Luego aprende de lo que creó: estudia el resultado, entiende los patrones y poco a poco aprende a hacer cambios por tu cuenta.

El vibe coding es adecuado para proyectos pequeños.

Los proyectos de bajo riesgo son donde el vibe coding encaja de forma más natural: herramientas internas, paneles personales, proyectos personales y automatizaciones rápidas. El riesgo de que haya un fallo de seguridad o una estructura desordenada es bajo porque el código no está expuesto a internet de forma pública ni maneja datos sensibles.

Piensa en cosas como un registro personal de hábitos, una calculadora para equipos o un script puntual que procesa algunos datos. Estos proyectos no necesitan una arquitectura de nivel empresarial. Solo tienen que funcionar, y la IA te ayuda a conseguirlo rápido.

¿Cuándo deberías evitar el vibe coding?

Deberías evitar el vibe coding cuando los errores, el tiempo de inactividad o los problemas de seguridad pudieran tener consecuencias reales para tus usuarios o para tu negocio.

Evita usar vibe coding en sistemas de producción

El vibe coding es demasiado arriesgado para los sistemas de producción porque el código generado por IA no supera de forma consistente las comprobaciones básicas de seguridad y calidad. Los sistemas de producción necesitan código que se haya revisado desde el punto de vista de la seguridad, probado en situaciones poco habituales y estructurado de forma que puedas mantenerlo con el tiempo.

Si tu aplicación gestiona pagos, almacena datos personales o da servicio a clientes reales, hay demasiado en juego como para confiar en resultados de IA sin revisar.

Evita el vibe coding en aplicaciones complejas

La programación basada en prompts deja de funcionar con aplicaciones complejas porque las herramientas de IA pueden generar piezas individuales, pero les cuesta gestionar cómo interactúan entre sí. Las aplicaciones complejas tienen muchas partes interconectadas que dependen unas de otras: bases de datos, API, autenticación de usuarios, procesos en segundo plano e integraciones con servicios de terceros.

Las decisiones generales, como cómo fluyen tus datos, cómo se comunican tus servicios y cómo gestiona tu aplicación el aumento del tráfico, necesitan un contexto que un prompt no puede captar por completo. Acabas con un código que funciona por sí solo, pero falla cuando se conecta con el resto del sistema.

Para los proyectos que necesitan crecer, rendir bajo presión o cumplir requisitos normativos estrictos, el desarrollo tradicional te da el control que la programación asistida por IA no puede darte.

Cómo usar vibe coding de forma segura

Usar vibe coding de forma segura no consiste en evitar las herramientas de IA. Se trata de añadir las comprobaciones que la IA se salta. Aquí tienes una lista de verificación práctica que puedes seguir.

1. Revisa cada resultado generado por IA

Lee el código antes de ejecutarlo. Este es el hábito de seguridad en vibe coding más importante que puedes desarrollar.

No necesitas entender cada línea como lo haría un desarrollador sénior. Pero deberías saber, a grandes rasgos, qué hace el código: a qué datos accede, qué bibliotecas incorpora y qué envía a través de la red. Si algo te resulta desconocido, pídele a la IA que te lo explique.

2. Prueba la seguridad y los casos extremos

Haz unas comprobaciones básicas de seguridad a tu app antes de desplegarla en cualquier entorno público. Los casos extremos son situaciones inusuales o inesperadas que quien usa la aplicación podría provocar, como enviar un formulario vacío, pegar una cadena de 10.000 caracteres o introducir caracteres especiales donde esperas un número.

Como mínimo, comprueba las vulnerabilidades web más comunes:

• Inyección SQL, que consiste en que un atacante inserta comandos en la base de datos a través de campos de entrada
• Cross-site scripting (cuando se inyectan scripts maliciosos en tus páginas web)
• Claves de API expuestas
• Sistemas de inicio de sesión defectuosos

Herramientas gratuitas como OWASP ZAP pueden escanear tu aplicación en busca de vulnerabilidades de seguridad conocidas del vibe coding en cuestión de minutos.

El código generado por IA suele manejar el “caso ideal”, es decir, el escenario en el que todo sale como se espera. A menudo ignora todo lo demás.

3. Usa la IA como ayuda, no como sustituto

Trata a la IA como a un compañero de equipo junior que escribe rápido, pero necesita supervisión. Es muy buena para generar código inicial repetitivo, sugerir soluciones y encargarse de tareas rutinarias. No es muy buena para tomar decisiones generales, seguir las convenciones específicas de tu proyecto ni entender la lógica de tu negocio.

Tú tomas las decisiones. La IA se encarga de escribir. Esa división te permite mantener el control y seguir disfrutando de las ventajas de velocidad.

4. Refactoriza y documenta el código

Cuando tengas un código funcional de una herramienta de IA, depúralo. Cambia el nombre de las variables poco claras. Divide las funciones grandes en otras más pequeñas. Añade comentarios que expliquen por qué tomaste decisiones clave, no solo qué hace el código.

Esta puesta a punto lleva entre 30 minutos y una hora en la mayoría de los proyectos pequeños y te ahorra horas de confusión más adelante. Si alguna vez le pasas este código a otra persona o vuelves a él después de un mes, te alegrará haber dedicado ese tiempo.

¿Cuándo deberías recurrir al vibe coding?

Recurre al vibe coding para proyectos rápidos y de bajo riesgo en los que el código no necesita perdurar a largo plazo. Evítalo cuando haya personas que dependan de tu app o cuando vayas a tener que mantener el código durante meses.

Usa vibe coding cuando:

• Necesitas avanzar rápido. Estás probando una idea, creando un prototipo o haciendo algo para uso personal.
• El proyecto es de bajo riesgo. Sin datos sensibles de usuarios, sin procesamiento de pagos ni tráfico de producción público.
• Planeas revisar y probar el resultado antes de lanzarlo en un entorno real.

Evita usar vibe coding cuando:

• Las personas dependen de que tu aplicación funcione correctamente y de forma segura.
• Tendrás que actualizar, depurar y ampliar el código a lo largo de meses o años.
• El proyecto tiene requisitos de cumplimiento normativo en atención médica, finanzas u otros sectores que implican auditorías de seguridad.

Para la mayoría de las personas, la respuesta no es “siempre” ni “nunca”. Se trata de saber qué proyectos encajan y cuáles no. Herramientas populares de vibe coding como Hostinger Horizons, Cursor y Replit se adaptan a distintos tipos de proyectos. Elige una idea de bajo riesgo, pruébala y revisa el código que genera.

Todo el contenido de los tutoriales en este sitio web está sujeto a los rigurosos estándares y valores editoriales de Hostinger.

El autor

Faradilla Ayunindya

Faradilla, más conocida como Ninda, cuenta con 10 años de experiencia como lingüista y 5 años como especialista en marketing de contenidos en Hostinger. Le gusta mantenerse al día con las tendencias tecnológicas y ayudar a las personas a resolver sus problemas. En su tiempo libre, Ninda disfruta aprender sobre idiomas y ciencias de la vida, así como ver videos de animales. Puedes conocer mejor a Ninda en LinkedIn.

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