Estatísticas sobre IA: conheça os dados e tendências de 2025

Toda vez que navegamos por redes sociais como o Linkedin, há pelo menos uma publicação sobre inteligência artificial (IA), seja um profissional de SEO debatendo se a Perplexity vai substituir o Google, um influenciador compartilhando seus truques com IA, ou uma marca introduzindo novos recursos de inteligência artificial. 

Resumindo, a IA se tornou uma tecnologia popular, uma parte indispensável de nossas vidas digitais e profissionais. 

Mas qual será exatamente o tamanho do mercado de IA? Mais importante ainda, como a crescente implementação da IA vai afetar a força de trabalho e a economia global? Para descobrir, compilamos estatísticas importantes sobre IA a partir de fontes confiáveis e dados originais de nossa própria pesquisa.

Top 10 estatísticas sobre IA que você deve saber em 2025

1. Espera-se que o mercado global de IA cresça 37% anualmente.
2. De 2024 a 2030, a projeção é de que o mercado de IA cresça a uma taxa de crescimento anual composta(CAGR) de 28.46%.
3. Estima-se que o tamanho do mercado de IA chegue aos US$ 305.9 bilhões até o final de 2024.
4. A estimativa é que a IA crie 133 milhões de novos trabalhos até 2030.
5. Até 2030, a IA deve contribuir com mais de US$ 15.7 trilhões à economia global.
6. Grandes negócios tendem a destinar até 20% de seu orçamento em tecnologia para a IA, e 58% das corporações vai aumentar esses investimentos em 2025.
7. A IA generativa é a tecnologia de inteligência artificial mais popular, com 51% das empresas utilizando o serviço para criação de conteúdo, atendimento ao cliente e automação de processos.
8. Projeta-se que o mercado de IA generativa chegue a US$ 1.3 trilhão até 2032.
9. A inteligência artificial impulsiona 37% dos líderes de empresas a qualificar seus funcionários nos próximos dois a três anos. 
10. Privacidade de dados, riscos de segurança e potenciais preconceitos são as principais preocupações do uso da IA entre líderes da geração Z. 

O que nossa pesquisa revela sobre IA

Em nosso questionário, perguntamos a mais de 1.000 fundadores, donos de negócios e executivos nos Estados Unidos sobre a adoção da IA em suas organizações. Aqui estão os resultados.

1. Quase metade dos negócios gasta até 20% do orçamento de tecnologia em IA

As empresas estão dispostas a gastar mais dinheiro para adotar, integrar e treinar modelos de IA buscando melhorar seus processos de negócios. De acordo com nosso levantamento, 49% dos tomadores de decisão destinaram de 5 a 20% do orçamento de tecnologia de suas empresas para a inteligência artificial.

Em termos setoriais, as empresas de varejo, comércio digital e serviços profissionais tendem a gastar uma parte considerável de seu orçamento em IA, enquanto as organizações do setor educacional são as menos propensas.

2. Aproximadamente 56% dos líderes de negócios relatam adoção inicial ou moderada de IA

A maior parte das empresas ainda está tentando descobrir a melhor maneira de usar a inteligência artificial, experimentando diferentes métodos e ferramentas.

Apenas 20% dos líderes empresariais que participaram do questionário afirmaram ter implementado a IA em vários processos ou a integrado totalmente em suas operações. Surpreendentemente, 24% das empresas ainda não adotaram a tecnologia de IA de nenhuma forma.

3. A IA generativa é a tecnologia de inteligência artificial mais popular

51% das empresas usa a IA generativa para criação de conteúdo, suporte aos clientes e automação de processos. Por outro lado, visão computacional (como programas de reconhecimento facial) é a tecnologia de IA menos utilizada entre os respondentes – apenas 26% deles relataram a implementação dessas ferramentas. 

4. 42% dos negócios utilizam chatbots e ferramentas de análise preditiva 

Além da IA generativa, outras tecnologias de inteligência artificial incluem ferramentas de processamento de linguagem natural (NLP), como os chatbots, e algoritmos de machine learning (ML), como os de análise preditiva.

Os robôs conhecidos como chatbots são capazes de responder a perguntas básicas que são dúvidas comuns entre usuários, aliviando a carga de trabalho das equipes de atendimento ao cliente. Por outro lado, os recursos de análise preditiva auxiliam as firmas no processo de previsão de tendências a partir de dados pré-existentes.  

5. A IA faz com que as empresas busquem qualificar os funcionários

A IA é ótima para automatizar tarefas rotineiras, permitindo que os seres humanos se concentrem mais em tarefas estratégicas.

Mas o problema é que essas tarefas de maior valor agregado exigem uma força de trabalho mais qualificada. É exatamente por isso que 37% dos fundadores e proprietários de empresas planejam aprimorar as habilidades de seus funcionários nos próximos dois ou três anos.

6. Líderes da Geração Z tendem a se preocupar 5x mais com questões éticas sobre IA do que a Geração Boomer

Preocupações sobre privacidade de dados e riscos de segurança associados com o uso da inteligência artificial seguem no topo da agenda, especialmente entre líderes da Geração Z. A alta familiaridade dessa parcela de trabalhadores com tecnologias avançadas os torna nativos digitais, o que dá sentido à estatística demonstrada pela pesquisa. 

Fundadores e executivos de negócios que são da Geração Z também expressaram inquietações sobre a desinformação, erros, vieses e preconceitos nas respostas das ferramentas de IA.

7. Quase 60% dos negócios pretendem aumentar os investimentos em IA em 2025

Apesar das preocupações com segurança e dos dilemas éticos relacionados ao uso de IA, 58% das empresas entrevistadas ainda planejam elevar os gastos com IA no próximo ano. Esse é especialmente o caso das empresas que atuam em setores de logística e atendimento ao cliente.

Estatísticas Gerais sobre Inteligência Artificial

Nesta seção, vamos apresentar uma lista de estatísticas sobre IA construída com base em uma curadoria de diversas fontes. Essas informações dão uma ideia da velocidade com que a IA está crescendo e como ela afeta o mercado de trabalho.

8. O mercado global de IA deve crescer 37% por ano entre 2024 e 2030

A previsão de 37,7% de crescimento na taxa anual composta demonstra como o mercado de IA está crescendo exponencialmente, e indica a crescente importância da tecnologia artificial em todos os setores.

As empresas podem usar soluções de IA para otimizar processos de trabalho, melhorar a produtividade dos funcionários e obter vantagens competitivas. Os indivíduos, por outro lado, podem se qualificar ao adquirir habilidades relacionadas à IA, como análise de dados e machine learning.

9. O mercado de IA passou dos US$ 184 bilhões em 2024

Comparando com o valor de US$ 135.9 em 2023, temos um crescimento anual de quase US$ 50 bilhões.

Esse aumento no tamanho do mercado é impulsionado por crescentes investimentos em tecnologias de inteligência artificial e por sua implementação ampliada em diversas indústrias e negócios.

10. Mais de 40% dos donos de negócios relataram maior produtividade através da automação com IA

O uso da IA na automação de processos ajuda nas tarefas repetitivas, permitindo que os indivíduos se concentrem em tarefas mais complexas e criativas.

Para os líderes empresariais, a adoção da automação impulsionada pela IA leva a ganhos imediatos em produtividade. Para os trabalhadores, entender como trabalhar com ferramentas de IA pode ser um diferencial entre outros profissionais.

11. Espera-se que a inteligência artificial crie 133 milhões de novos empregos até 2030

As profissões voltadas à IA e big data devem crescer entre 30% e 35% devido ao seu papel central no desenvolvimento de soluções de inteligência artificial. Essas ocupações incluem ciência de dados, machine learning, processamento de linguagem natural e visão computacional.

Nossa pesquisa sobre o papel da IA nos negócios (em inglês) destaca que 31% das empresas estão ativamente contratando profissionais especializados em IA, enquanto 27% já estabeleceram cargos específicos ligados à IA. Esses dados reforçam a tendência de demanda crescente por trabalhadores com competência nesses campos. 

12. A IA deve gerar mais de US$ 15.7 trilhões à economia global até 2030

A inteligência artificial tem potencial para revolucionar a produtividade e o PIB global – com a expectativa de que algumas economias locais sofram um aumento de 26% no PIB até 2030. A automação feita com IA vai elevar a produtividade do trabalho e levar as empresas a ganhos econômicos significativos. 

13. O interesse em construtores de site com IA cresceu 50% nos últimos 12 meses

Criadores de páginas na internet baseados em inteligência artificial  facilitaram muito o processo de desenvolvimento de websites, fazendo com que até quem não tem habilidades de design e programação consiga criar um site. Por exemplo, o Criador de Sites com IA da Hostinger é uma plataforma de IA que permite que você crie sites e páginas de alta qualidade em apenas alguns minutos.

Você também pode melhorar seu site usando IA. Por exemplo, a análise preditiva te ajuda a entender o comportamento dos usuários e a entregar uma experiência mais personalizada. Além disso, integrar chatbots pode reduzir tempos de resposta e aumentar a satisfação dos clientes. 

Crescimento na adoção de ferramentas de IA 

Nosso questionário revelou que a adoção da inteligência artificial continua a crescer, e os líderes de negócios planejam investir ainda mais nessas tecnologias. 

Mas como exatamente essas empresas implementam a IA em suas operações diárias?

14. A automação de processos robóticos tem uma taxa de adoção de 39%

A automação de processos robóticos (RPA) lidera com uma incrível  taxa de implementação de 39%, destacando o papel crucial da IA na automação. Em seguida, temos a visão computacional com 34% e a compreensão de texto em linguagem natural com 33%.

15. Aproximadamente 25% das empresas adotou a IA para lidar com questões relativas à trabalho

Mais de um terço das empresas respondentes da pesquisa (35%) utiliza a IA em seus negócios, e o principal motivador foi a acessibilidade – indicando a facilidade de implementar a IA por toda a organização. Ao mesmo tempo, as firmas apostam na IA buscando aumentar a automação de tarefas e reduzir os custos de trabalho. 

16. Quase 47% dos casos de adoção de IA se referem à automação de processos de TI

Essa significativa taxa de implementação indica que os negócios estão cada vez mais dependentes da IA para otimizar suas operações de TI, aumentar a eficiência e minimizar esforços manuais no gerenciamento de sistemas. 

Financiamento e investimentos em IA

A IA é um tópico tão popular no momento que 3 das 5 startups de tecnologia que cresceram mais rápido em 2024 são empresas de IA. Assim como qualquer outro produto com alta demanda, a IA atrai investimentos significativos. 

17. O financiamento global para IA atingiu US$ 20 bilhões em fevereiro de 2024

O financiamento total para a IA foi de US$ 20 bilhões em 2024. À medida que o mercado global de inteligência artificial cresce, podemos esperar investimentos ainda maiores nos próximos anos.

18. Os países que mais investem em IA são China e Estados Unidos

A IA deve aumentar o PIB da China em 26.1% até 2030, enquanto nos EUA a tecnologia pode gerar um crescimento de 14.5% no PIB. Somados, esses ganhos devem contribuir com aproximadamente US$ 10.7 trilhões à economia global, correspondendo à quase 70% do impacto econômico global da IA.

19. A Baidu possui a maior quantidade de patentes de IA no mundo

Juntamente com a Tencent, outra grande firma chinesa, a Baidu está entre as top cinco proprietárias de patentes de IA no mundo todo. De acordo com dados recentes, essas empresas de tecnologia fazem parte de uma tendência mais geral de investimentos pesados em ferramentas de IA, fazendo com que o número de patentes de inteligência artificial cresça continuamente.

20. A startup de IA conversacional ASAPP foi a que recebeu mais financiamento no mundo, com investimentos totais de US$ 380 milhões

O mercado de chatbots está crescendo em um ritmo impressionante, como demonstra o financiamento de US$ 380 milhões para a ASAPP. De acordo com o Statista, a plataforma de mensagens baseada em robôs deve arrecadar ainda mais dinheiro até 2025, com uma projeção de investimentos de US$ 1,25 bilhão.

21. A OpenAI lidera o financiamento em machine learning com US$ 11 bilhões em 2024

A OpenAI garantiu um investimento notável de US$ 11 bilhões em machine learning, superando em muito seus concorrentes – a segunda colocada recebeu pouco mais de US$ 600 milhões em financiamento.

Esse investimento substancial na OpenAI também pode melhorar o desempenho do ChatGPT e do DALL-E no processamento de linguagem e de imagens digitais.

Tendências do mercado de trabalho de IA

Com mais e mais empresas usando a inteligência artificial em diversos processos de produção, como o mercado de trabalho será impactado? Nesta seção trazemos algumas estatísticas chaves para entender o cenário.

22. Competências em IA e big data são as principais prioridades nas estratégias de treinamento das empresas

Habilidades em IA e big data assumem um papel central nas estratégias corporativas de treinamento profissional, ocupando o terceiro lugar na lista de prioridades gerais de formação até 2027. Para as empresas com mais de 50.000 funcionários, estas competências são o principal foco.

Em regiões como os Estados Unidos, China, Brasil e Indonésia, mais de 40% dos programas de formação em tecnologia vão focar na IA e no big data.

23. Mais de 75% teme a perda de empregos devido à IA

Além desta estatística impactante, 44% das pessoas estão muito apreensivas e 33% estão relativamente preocupadas com a perda de empregos. As preocupações com o desemprego destacam a importância de programas de educação, qualificação profissional e suporte na transição entre empregos para trabalhadores que precisam se adaptar aos novos mercados de trabalho.  

24. O salário médio para profissionais de IA é de US$ 128.000

Profissionais de IA, especialmente nos EUA, tendem a receber salários relativamente altos, refletindo suas competências específicas e a alta demanda desses conhecimentos na indústria. Enquanto a remuneração média entre os cargos mais altos é de aproximadamente US$ 128.000, os ganhos individuais podem variar de acordo com fatores como experiência e região geográfica. 

25. 30% das horas de trabalho que compõem a economia dos EUA poderão ser automatizadas com IA até 2030

Graças à implementação da inteligência artificial, mais tempo e esforços podem ser dedicados a tarefas mais criativas e estratégicas. Geralmente, essas funções requerem mais participação humana, resultando em uma alocação de recursos corporativos mais eficiente.

26. A IA tem potencial para elevar a produtividade da força de trabalho e o crescimento industrial

O impacto da IA na produtividade do trabalho e no crescimento econômico é significativo e variável – geograficamente e setorialmente – com potenciais ganhos indo de 11% na Espanha até 37% na Suécia. Entre as 16 indústrias incluídas na pesquisa, a IA pode impulsionar as taxas de crescimento econômico em uma média ponderada de 1.7% até 2035.

IA em processos de automação

Esta seção apresenta estatísticas sobre o papel da IA na automação de processos de trabalho, no aumento da produtividade e na introdução de inovações em diferentes setores econômicos. 

27. Os setores de saúde, finanças e manufatura têm a maior participação no mercado de IA

Para as empresas desses setores, a IA oferece uma vantagem competitiva e ainda ajuda a cumprir com os requisitos regulatórios de modo mais eficiente. Para aqueles que estão pensando em mudar de carreira ou se especializar, essas indústrias apresentam oportunidades promissoras para cargos relacionados à IA.

28. Empresas dos EUA dominam a automação industrial com IA

A liderança das corporações dos EUA na automação com IA reflete o ecossistema de inovação, financiamento e suporte às empresas do país. Esses conglomerados incluem Apple, Google, IBM e Microsoft.

29. Espera-se que os carros autônomos representem 10% da frota global de automóveis até 2030.

Essa mudança deverá gerar um impacto econômico significativo, com projeção de receitas variando entre US$ 300 e US$ 400 bilhões. A Tesla é um ator importante nesse processo de transição do setor automotivo, impulsionando a integração da tecnologia de direção autônoma na indústria global.

Avanços no processamento de linguagem natural

Natural Language Processing (NLP) é uma tecnologia que permite que os computadores compreendam, interpretem e utilizem a linguagem humana.

De acordo com o nosso questionário, o processamento de linguagem natural representa uma das tecnologias de IA mais utilizadas pelas empresas, auxiliando nas interações com os clientes através de chatbots e análises preditivas.

30. O valor do mercado de NLP deve ser de mais de US$ 40 bilhões em 2025 

Essa projeção de crescimento para o mercado de processamento de linguagem natural ilustra sua crescente integração em vários setores, desde o varejo até a saúde. Para as empresas, essa é uma oportunidade de investir em tecnologias de NLP para obter uma vantagem competitiva em sua indústria.

31. O mercado de alto-falantes inteligentes baseados em NLP deve ultrapassar os US$ 15,6 bilhões

Assistentes de voz com IA, como Siri e Alexa, se tornaram os nomes mais reconhecidos das ferramentas tecnológicas de processamento de linguagem natural. A estatística de valor de mercado indica a aceitação e a confiança dos consumidores nesses dispositivos para tarefas que vão desde a configuração de lembretes até a automação residencial.

Para desenvolvedores e empreendedores, esse dado sugere um espaço potencial para aplicações de NLP que vão além dos comandos de voz básicos.

32. Existem mais de 1.800 empresas de NLP no mundo

Startups e empresas de software desenvolvem NLP para projetos como ferramentas de organização de processos de negócios, análise de dados e telecomunicações com IA.

As várias empresas de desenvolvimento de processamento de linguagem natural criam um cenário diversificado e competitivo, oferecendo múltiplas opções para donos de negócios que buscam soluções especializadas em NLP.

33. A NLP é uma das habilidades mais procuradas no mercado de trabalho

O conhecimento em IA é uma vantagem significativa na hora de procurar um novo emprego. A alta demanda por habilidades em processamento de linguagem natural reflete sua ampla adoção em todos os setores de atividade econômica.

Para os trabalhadores, essa demanda significa uma oportunidade imediata de aprimorar suas habilidades e se tornar mais competitivos entre uma força de trabalho global e mais versáteis em um mercado de trabalho em rápida evolução.

Avanços na Inteligência Artificial Generativa

A IA Generativa (GenAI), um novo subsetor, está causando grande impacto no marketing digital. Ela não apenas auxilia nas tarefas relacionadas aos clientes, mas também atua no aspecto criativo do marketing.

As estatísticas desta seção demonstram o crescimento e o impacto da IA generativa.

34. Espera-se que o mercado de IA generativa chegue ao US$ 1,3 trilhão até 2032

A taxa de crescimento anual composta pode chegar a 42%. No curto prazo, o crescimento é impulsionado pelas infraestruturas de treinamento no curto prazo. No longo-prazo o aumento se dará pela transição para dispositivos de inferência para grandes modelos de linguagem, anúncios digitais, softwares e serviços especializados.

35. Mais de 95% dos executivos concordam que a IA generativa irá revolucionar os espaços e a forma com que a IA é utilizada

A IA generativa representa um avanço importante na forma com que uma organização pode utilizar as tecnologias de inteligência artificial, estendendo seu uso para além da simples análise de dados, chegando na geração de novos dados e em simulações. 44% dos líderes empresariais planejam modernizar os sistemas de dados para se beneficiar mais da GenAI em suas estratégias de negócios.

36. A IA generativa impacta significativamente os setores de CustomerOps, marketing, engenharia e P&D

Os exemplos incluem o apoio da IA em interações com clientes, em sua capacidade de desenvolver conteúdo criativo para o marketing e vendas e em gerar códigos a partir de prompts em linguagem natural.

37. A IA generativa aumenta a produtividade do CustomerOps

Alguns casos de uso de sucesso incluem suporte personalizado ao cliente, respostas automatizadas e resolução de problemas em tempo real, contribuindo coletivamente para um ambiente de atendimento ao consumidor mais eficiente e satisfatório.

38. A IA generativa domina a publicidade e os esforços de marketing nos EUA

Entre os setores com maior taxa de adoção de IA, o setor de tecnologia vem logo atrás do marketing e da publicidade, com 35%, seguido pelas consultorias, com 30%.

A implementação IA generativa no marketing e na publicidade é voltada principalmente à geração de imagens e textos. Muitas marcas utilizam geradores de conteúdo de IA para escrever blog posts, anúncios e outros tipos de recursos de marketing com mais rapidez.

Regulação, IA ética e vieses

A partir de nossa pesquisa, identificamos que a privacidade dos dados e os riscos de segurança seguem no topo das preocupações dos empresários de grandes organizações e de setores que lidam com dados sensíveis, como saúde e finanças.

Também há preocupações com a discriminação e vieses presentes nos algoritmos de inteligência artificial, tornando a regulação e as considerações éticas mais importantes do que nunca.

39. Mais de 60% dos norte-americanos teme sofrer com discriminação e preconceito em processos de contratação assistidos por IA

A opinião pública nos EUA demonstra que as questões éticas relacionadas à IA são um problema importante. Para começar, as pessoas temem os efeitos de tecnologias de inteligência artificial tendenciosas. Para os formuladores de políticas públicas e para as empresas, isso indica a necessidade de um suporte concreto à regulação da IA e a diretrizes que garantam práticas equitativas na criação e uso da tecnologia. 

40. UNESCO estabelece diretrizes éticas como um padrão global para uma IA responsável

A supervisão humana sobre os sistemas de IA, para garantir que eles respeitem valores fundamentais como justiça, transparência e responsabilidade, são aspectos centrais das diretrizes.

Esses padrões globais ajudam a promover um desenvolvimento da IA que respeite os direitos humanos e promova o bem-estar social, reforçando a necessidade crítica das considerações éticas em um cenário no qual a inteligência artificial está em rápida evolução.

41. Apenas 11% das pesquisas sobre IA do mundo todo são publicadas exclusivamente por mulheres

A pouca diversidade nas pesquisas sobre IA reforça preconceitos e limita a utilidade da tecnologia. A academia e a indústria de tecnologia devem considerar essa estatística como um alerta para criar ambientes mais inclusivos, permitindo que a IA produza resultados mais justos.

O futuro das tecnologias de IA

Nos próximos cinco anos, o mundo dos negócios espera uma mudança ainda maior em direção a uma estratégia de IA mais definida.

Ao olhar para o futuro, tanto as empresas quanto os profissionais devem se preparar para um cenário onde a inteligência artificial vai desempenhar um papel ainda mais importante.

42. Espera-as que o valor de mercado da indústria de IA chegue aos US$ 826,7 bilhões em 2030

Nos próximos cinco anos, a projeção da taxa anual de crescimento do mercado de IA é de 28.46%, chegando ao valor de US$ 826.70 bilhões em 2030. Esse aumento acelerado reflete a crescente integração e dependência em tecnologias de inteligência artificial nos mais diversos setores da economia global. 

43. A IA e o crescente acesso à internet impulsionam empregos em mais de 65% das empresas respondentes 

No cenário econômico atual, a adoção de IA pode contribuir com os empregos, não só eliminar postos de trabalho. Mais de 65% dos donos de negócios incluídos em nossa pesquisa esperam que a integração de IA impulsione a criação de profissões e o desenvolvimento econômico. Apenas 7% das empresas prevê um enxugamento no mercado de trabalho devido aos avanços da IA.

44. Cerca de 75% das empresas vão adotar o e-commerce

Tecnologias como big data, computação em nuvem e IA devem ter altas taxas de adoção devido ao seu potencial de aprimorar as operações digitais corporativas. 

Além disso, 86% das empresas incluídas na pesquisa planejam integrar plataformas e aplicativos digitais em suas operações nos próximos cinco anos.

45. O treinamento sobre IA para funcionários

50% das empresas consideradas no survey têm a intenção de investir em treinamentos internos, no local de trabalho, relativos à adoção de IA. 

Consequentemente, as empresas  devem investir na qualificação de sua força de trabalho. Para os trabalhadores, essa pode ser uma oportunidade de se engajar no aprendizado contínuo, aumentando seus níveis de empregabilidade e suas perspectivas de carreira em um mundo movido pela inteligência artificial.

46. Ferramentas de IA devem alcançar mais de 700 milhões de usuários até 2030

As ferramentas de IA estão transformando o mundo de criação de conteúdo, aumentando a produtividade e simplificando os fluxos de trabalho. Elas auxiliam em tarefas como escrita de artigos ao sugerir edições, apresentar novas ideias e até mesmo ao criar textos completos a partir de prompts simples.

Essa maior dependência da IA marca um passo significativo na integração da IA em tarefas digitais cotidianas.

47. O gerenciamento de dados é o principal gargalo das infraestruturas de IA

De acordo com nosso estudo, 34% dos líderes empresariais enfrentaram desafios com a disponibilidade e a qualidade dos dados. Esse dado reflete a necessidade urgente das organizações refinarem suas estratégias de gerenciamento de dados para serem capazes de aproveitar totalmente o potencial da IA.

Principais conclusões

A inteligência artificial tem ajudado empresas de diversos setores a impulsionar inovações, aumentar a produtividade e se conectar melhor com seus clientes. Dada a sua importância, não é surpresa que as empresas planejem investir mais em IA nos próximos anos.

Ainda assim, existem alguns problemas que precisam ser resolvidos antes que as firmas possam integrar completamente a inteligência artificial em suas operações. Entre elas, estão os riscos com privacidade e segurança de dados, bem como os preconceitos e discriminação nos algoritmos de IA.

Mas, à medida que a adoção de IA continua a crescer, surge uma pergunta: a IA vai substituir o trabalho? A verdade é que alguns empregos serão totalmente substituídos pela automação via inteligência artificial. Por outro lado, a tecnologia também criará novos cargos, especialmente nas áreas de ciência de dados, machine learning, processamento de linguagem natural e visão computacional.

Metodologia 

Os dados foram retirados de um questionário com mais de 1.000 respondentes nos Estados Unidos da América, conduzido por encomenda da Hostinger, pela Datalily, em outubro de 2024.

Os indivíduos incluídos na amostra do survey consistiam em líderes corporativos e profissionais com poder de decisão dentro de empresas – como fundadores, executivos, pesquisadores, consultores e donos de pequenos negócios – de variados tamanhos e indústrias. 

A equipe que desenvolveu a pesquisa também fez uma curadoria de estatísticas e tendências de IA já publicadas em fontes conhecidas (confira lista na seção abaixo). 

Fontes

• Grand View Research
• Statista
• McKinsey
• World Economic Forum
• PwC
• CB Insights
• IBM
• Forbes
• Coursera
• GlobalData
• Crunchbase
• Upwork
• Bloomberg
• Pew Research Center
• UNESCO
• OECD
• WEKA

Perguntas frequentes sobre estatísticas e tendências de IA