Ollama

Ollamaは、大規模言語モデルをローカルで実行するための主要なオープンソースプラットフォームであり、クラウドへの依存やAPIコストなしに、AIの力を自身のインフラストラクチャにもたらします。105,000以上のGitHubスターと数百万のダウンロード数を誇るOllamaは、データとインフラストラクチャを完全に制御しながら、最先端の言語モデルを活用したい開発者、研究者、組織にとって標準的なツールとなっています。Llama 3.3、Mistral、Gemma 2、Phi 4、DeepSeek-R1、Qwenなど、数十種類の人気モデルをサポートしており、Ollamaは、ハードウェアに合わせた自動最適化機能を備え、AIモデルのダウンロード、管理、実行のための統合インターフェースを提供します。このプラットフォームは、モデルの量子化、GPUアクセラレーション、メモリ管理といった技術的な複雑さを処理し、ラップトップからエンタープライズサーバーまで、あらゆる環境でAI機能を簡単にデプロイできるようにします。

主なユースケース

開発者＆ソフトウェアエンジニア：ベンダーロックインやトークンごとのコストなしに、AI搭載アプリケーションを構築できます。ローカルLLMを開発ツールに統合し、コード補完、ドキュメント生成、コードレビュー、自動テストに活用できます。さまざまなモデルで実験を行い、速度、品質、リソース使用量の最適なバランスを見つけることができます。カスタムチャットボット、コンテンツ生成ツール、アプリケーション向けの自然言語インターフェースを作成できます。データサイエンティスト＆研究者：管理された環境で最先端のオープンソースモデルを実験できます。独自のデータセットでモデルをファインチューニングし、データをサードパーティサービスに送信する必要がありません。さまざまなアーキテクチャと量子化レベルでモデルのパフォーマンスを比較できます。本番環境にデプロイする前にAIプロトタイプを開発およびテストできます。プライバシーを重視する組織：機密文書、コード、顧客データ、社内コミュニケーションをAIアシスタンスで処理し、すべてのデータをオンプレミスに保持できます。クラウドへの依存をなくすことで、データレジデンシー要件と業界規制を遵守できます。インフラストラクチャで使用されるモデルとバージョンを正確に監査および制御できます。コンテンツクリエイター＆ライター：自身のハードウェアで完全に実行されるAIアシスタンスにより、コンテンツを生成、編集、洗練できます。使用制限やサブスクリプション料金なしに、マーケティングコピー、記事、ソーシャルメディア投稿、クリエイティブライティングを作成できます。さまざまなモデルやプロンプトを試して、独自のAIアシストワークフローを開発できます。

主な機能

• Llama 3.3、Mistral、Gemma 2、Phi 4、DeepSeek-R1を含む100以上のオープンソースモデルを実行できます。
• モデルのプル、実行、作成、管理のためのシンプルなCLIコマンド。
• アプリケーションやサービスにAI機能を統合するためのREST API。
• 利用可能なハードウェア向けの自動モデル量子化と最適化。
• NVIDIA CUDAとApple Metalに対応したGPUアクセラレーション。
• 画像とテキスト処理のためのLLaVAのようなビジョンモデルによるマルチモーダルサポート。
• システムプロンプトとパラメータでカスタムモデルを作成するためのModelfileシステム
• 一般的なタスク向けに事前設定されたテンプレートを持つモデルライブラリ
• リアルタイム生成とユーザー体験向上のためのストリーミング応答
• 長文の会話やドキュメントに対応するコンテキストウィンドウ管理
• シンプルなプルコマンドでモデルのバージョン管理と更新が可能
• 自動リソース管理によるメモリ効率の良いモデル読み込み
• 既存ツールとの簡単な統合を可能にするOpenAI API形式との互換性
• 関数呼び出しと構造化出力に対応
• テレメトリーやデータ収集は行いません。デフォルトで完全にプライベートです。

Hostinger VPSにOllamaをデプロイする理由

Hostinger VPSにOllamaをデプロイすることで、サーバーをどこからでもアクセス可能なプライベートAI推論エンジンに変え、クラウドAIサービスのトークンごとのコストやデータプライバシーの懸念を解消します。専用のVPSリソースを使用すると、複数のモデルを同時に実行し、チームメンバーからの同時リクエストを処理し、スロットリングやレート制限なしで一貫したパフォーマンスを維持できます。永続ボリュームにより、ダウンロードされたモデルはコンテナの再起動後も利用可能であり、繰り返しの数ギガバイトのダウンロードを回避できます。Ollamaをセルフホストすることで、サブスクリプション料金なしで無制限のAPI呼び出し、会話、コンテンツ生成が可能になります。これは、AIの使用量が多いチームやAIを活用した製品を構築しているチームにとって特に価値があります。コンプライアンス要件のある組織にとって、VPSでOllamaを実行することで、機密データ、プロンプト、生成されたコンテンツがインフラストラクチャから離れることはありません。REST APIにより、Webアプリケーション、開発ツール、自動化スクリプト、Open WebUIのようなAIインターフェースとのシームレスな統合が可能です。VPSデプロイメントは、より大規模なモデルに必要な計算リソースを提供し、AIのニーズの増加に合わせて柔軟に拡張できるという利点があります。APIコストの蓄積を心配することなく、さまざまなモデルを試したり、プロンプトを微調整したり、AI機能を開発したりできます。AIアプリケーションを構築する開発者、実験を行う研究者、または信頼性の高いプライベートAI機能を必要とするチームにとって、Hostinger VPS上のOllamaは、クラウドサービスでは実現できないパフォーマンス、プライバシー、費用対効果を備えたエンタープライズグレードのローカルAI推論を提供します。