Ollama

Ollama

Ejecutar grandes modelos de lenguaje localmente con una API sencilla para aplicaciones de IA

Elija el plan VPS para implementar Ollama

KVM 2
2 núcleos de CPU
8 GB de RAM
100 GB en disco NVMe
8 TB de ancho de banda
AR$  15.199,00 /mes

Se renueva a AR$ 27.199,00/mes por 2 años. Cancelá cuando quieras.

Acerca de Ollama

Ollama es la plataforma de código abierto líder para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente, llevando el poder de la IA a tu propia infraestructura sin dependencias de la nube ni costos de API. Con más de 105.000 estrellas en GitHub y millones de descargas, Ollama se ha convertido en la herramienta estándar para desarrolladores, investigadores y organizaciones que quieren aprovechar modelos de lenguaje de última generación manteniendo un control total sobre sus datos e infraestructura. Compatible con modelos populares como Llama 3.3, Mistral, Gemma 2, Phi 4, DeepSeek-R1, Qwen y muchos otros, Ollama ofrece una interfaz unificada para descargar, gestionar y ejecutar modelos de IA con optimización automática para tu hardware. La plataforma maneja la complejidad técnica de la cuantificación de modelos, la aceleración de GPU y la gestión de memoria, haciendo que sea sencillo implementar capacidades de IA en todo, desde laptops hasta servidores empresariales.

Casos de Uso Comunes

Desarrolladores e Ingenieros de Software: Creá aplicaciones con IA sin dependencia de proveedores ni costos por token. Integrá LLMs locales en herramientas de desarrollo para autocompletado de código, generación de documentación, revisión de código y pruebas automatizadas. Realizá experimentos con diferentes modelos para encontrar el equilibrio óptimo entre velocidad, calidad y uso de recursos. Creá chatbots personalizados, herramientas de generación de contenido e interfaces de lenguaje natural para aplicaciones. Científicos de Datos e Investigadores: Experimentá con modelos de código abierto de vanguardia en un entorno controlado. Ajustá modelos en conjuntos de datos propios sin enviar información a servicios de terceros. Compará el rendimiento de los modelos en diferentes arquitecturas y niveles de cuantificación. Desarrollá y probá prototipos de IA antes de implementarlos en producción. Organizaciones Preocupadas por la Privacidad: Procesá documentos sensibles, código, datos de clientes y comunicaciones internas con asistencia de IA, manteniendo todos los datos en tus propias instalaciones. Cumplí con los requisitos de residencia de datos y las regulaciones de la industria eliminando las dependencias de la nube. Auditá y controlá exactamente qué modelos y versiones se utilizan en tu infraestructura. Creadores de Contenido y Escritores: Generá, editá y perfeccioná contenido con asistencia de IA, ejecutándose completamente en tu propio hardware. Creá textos de marketing, artículos, publicaciones en redes sociales y escritura creativa sin límites de uso ni tarifas de suscripción. Experimentá con diferentes modelos y prompts para desarrollar tu flujo de trabajo único asistido por IA.

Características Clave

  • Ejecutá más de 100 modelos de código abierto, incluyendo Llama 3.3, Mistral, Gemma 2, Phi 4 y DeepSeek-R1
  • Comandos CLI simples para descargar, ejecutar, crear y gestionar modelos
  • API REST para integrar capacidades de IA en aplicaciones y servicios
  • Cuantificación y optimización automática de modelos para el hardware disponible
  • Soporte de aceleración de GPU para NVIDIA CUDA y Apple Metal
  • Soporte multimodal con modelos de visión como LLaVA para procesamiento de imágenes y texto
  • Sistema Modelfile para crear modelos personalizados con prompts y parámetros del sistema
  • Biblioteca de modelos con plantillas preconfiguradas para tareas comunes
  • Respuestas en streaming para generación en tiempo real y una mejor experiencia de usuario (UX)
  • Gestión de la ventana de contexto para conversaciones y documentos extensos
  • Versionado y actualizaciones de modelos con comandos pull sencillos
  • Carga de modelos eficiente en memoria con gestión automática de recursos
  • Compatible con el formato de la API de OpenAI para una fácil integración con herramientas existentes
  • Soporte para llamadas a funciones y salidas estructuradas
  • Sin telemetría ni recopilación de datos: completamente privado por defecto

Por qué implementar Ollama en un VPS de Hostinger

Implementar Ollama en un VPS de Hostinger transforma tu servidor en un motor de inferencia de IA privado, accesible desde cualquier lugar, eliminando los costos por token y las preocupaciones de privacidad de datos de los servicios de IA en la nube. Con recursos de VPS dedicados, podés ejecutar múltiples modelos simultáneamente, manejar solicitudes concurrentes de miembros del equipo y mantener un rendimiento constante sin limitaciones de velocidad o estrangulamiento. El volumen persistente asegura que los modelos descargados permanezcan disponibles a través de los reinicios de contenedores, evitando descargas repetidas de varios gigabytes. Alojar Ollama por tu cuenta permite llamadas a la API, conversaciones y generación de contenido ilimitadas sin tarifas de suscripción, lo cual es especialmente valioso para equipos con un alto uso de IA o que están desarrollando productos impulsados por IA. Para organizaciones con requisitos de cumplimiento, ejecutar Ollama en tu VPS asegura que los datos sensibles, los prompts y el contenido generado nunca salgan de tu infraestructura. La API REST permite una integración fluida con aplicaciones web, herramientas de desarrollo, scripts de automatización e interfaces de IA como Open WebUI. La implementación en un VPS proporciona los recursos computacionales necesarios para modelos más grandes, manteniendo la flexibilidad para escalar a medida que tus necesidades de IA crecen. Podés experimentar con diferentes modelos, ajustar prompts y desarrollar funciones de IA sin preocuparte por la acumulación de costos de API. Para desarrolladores que crean aplicaciones de IA, investigadores que realizan experimentos o equipos que requieren capacidades de IA confiables y privadas, Ollama en un VPS de Hostinger ofrece inferencia de IA local de nivel empresarial con el rendimiento, la privacidad y la rentabilidad que los servicios en la nube no pueden igualar.

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KVM 2
2 núcleos de CPU
8 GB de RAM
100 GB en disco NVMe
8 TB de ancho de banda
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