Como a IA virou peça-chave na criação de sites: ferramentas e desafios para 2026

O ChatGPT chegou a 700 milhões de usuários ativos por semana em julho de 2025, com profissionais de desenvolvimento web representando uma parte importante desse público. Isso marca a adoção tecnológica mais rápida da história e pode indicar uma mudança permanente na forma como os sites são criados.

Com 88% das organizações usando IA regularmente nas operações e os investimentos chegando a US$ 252,3 bilhões em 2024, a IA deixou de ser “extra” e passou a ser uma infraestrutura essencial para criação de sites.

Neste artigo, reunimos as estatísticas mais recentes de adoção, analisamos as melhores ferramentas de IA para 2026 e mostramos os principais desafios que empresas enfrentam ao escalar o uso de IA.

A IA virou padrão nas empresas

Os dados mostram que a adoção de IA acelerou forte em 2024–2025, saindo da fase de “testes por curiosidade” e virando um recurso integrado em plataformas essenciais.

O uso de IA em várias áreas do negócio chama atenção:

• 41% das empresas usam ferramentas com IA para criação de sites, com builders que simplificam todo o processo de desenvolvimento (Hostinger AI in Business).
• 70% dos adotantes avançados de IA usam IA para criar sites, mostrando que, para empresas com estratégia madura, isso virou necessidade – não opção (Hostinger AI in Business).
• 55% das empresas de varejo e e-commerce usam ferramentas de site com IA, o que reforça que setores voltados ao cliente estão na linha de frente dessa mudança (Hostinger AI in Business).
• Em 2024, foram investidos US$ 252,3 bilhões em IA, representando um aumento de 26% em relação ao ano anterior e sinalizando uma aceleração contínua nos gastos corporativos com IA (Stanford HAI).

Mesmo com esse crescimento rápido, muitas organizações ainda têm dificuldade para escalar a IA além dos testes iniciais e transformar isso em uma vantagem competitiva consistente.

Essa diferença ajuda a explicar por que, em 2026, implementar IA com sucesso vai exigir fluxos de trabalho redesenhados e um compromisso estratégico mais profundo – indo além de provas de conceito.

Empresas que fazem essa virada ganham benefícios que vão muito além de economizar custos, especialmente em inovação e qualidade digital:

• 64% relatam que a IA melhorou a inovação. Este é apontado como o principal benefício organizacional, à frente da redução de custos ou do crescimento da receita (McKinsey).
• 45% relatam melhoria na satisfação dos funcionários. A IA melhora a experiência no local de trabalho e reduz tarefas repetitivas (McKinsey).
• 45% relatam melhoria na satisfação do cliente. A IA beneficia a experiência do usuário e os tempos de resposta (McKinsey).

Um dos exemplos mais visíveis dessa transformação é a criação de sites. Ferramentas como o Criador de Sies com IA da Hostinger podem gerar sites completos e profissionais em minutos, demonstrando como a IA está se tornando uma assistente integrada e confiável para as operações digitais modernas.

Ferramentas de IA deixam de ser “extra” e viram infraestrutura

A IA está deixando de ser um complemento opcional e passando a ser um recurso padrão. Em 2026, plataformas de hospedagem e sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS) tendem a trazer IA por padrão. A próxima evolução é a IA agêntica, em que os sistemas conseguem executar tarefas com várias etapas de forma independente, sem precisar de instruções a cada passo.

Os dados sobre integração e automação reforçam essa mudança:

• 20% dos líderes de negócios valorizam chatbots e assistentes de IA, com ferramentas integradas diretamente em plataformas de sites para melhorar a experiência do usuário – o que mostra a IA virando parte central da infraestrutura do site (Hostinger AI in Business).
• 23% das organizações já estão escalando sistemas de IA agêntica, representando um passo além da automação tradicional (McKinsey).
• 39% estão experimentando agentes de IA – ou seja, somando com quem já está escalando, 62% das organizações estão explorando capacidades autônomas de IA (McKinsey).

Na prática, isso significa que os sites vão passar a cuidar de tarefas rotineiras sozinhos – desde atualizações de conteúdo até otimização de performance. A IA deixa de atuar só na criação inicial e começa a assumir também a gestão contínua do site.

As melhores ferramentas de IA para você experimentar em 2026

As ferramentas de IA mais populares em 2026 estão cada vez mais especializadas. Em vez de só gerar texto, elas evoluíram para plataformas e sistemas autônomos capazes de lidar com raciocínio avançado e outputs multimodais (como imagem, áudio e vídeo).

As opções abaixo representam o que há de mais acessível e avançado para quem cria sites e trabalha com marketing:

Ferramenta de IA	Empresa	Principal capacidade	Destaque	Como usar em sites
Gemini 2	Google	IA multimodal com controle do computador	Até 2x mais rápido que o Gemini 1.5, gera áudio e imagens	Gerar código ou testar variações de design com mais rapidez
Claude Computer Use	Anthropic	Operação autônoma no computador	Executa tarefas sozinho, como organizar arquivos e escrever emails	Automatizar organização de arquivos ou respostas de CRM ligadas ao site
Sora	OpenAI	Geração de vídeo	Cria vídeos de 20 segundos em 1080p a partir de prompts	Criar vídeos de fundo ou conteúdo hero de alta qualidade
Nova Pro	Amazon	Processamento de documentos	Focado em análise de documentos e insights financeiros	Analisar pesquisas de visitantes ou dados financeiros do negócio
Ministral 3B/8B	Mistral	Modelos compactos de linguagem	Alta eficiência, superando modelos maiores em performance por custo	Criar meta descriptions, descrições de produtos e microcopy com agilidade
Jamba 1.5	AI21 Labs	Geração híbrida de texto	Combina transformers com state-space para respostas mais rápidas	Produzir conteúdos longos como posts e landing pages com velocidade
Imagen 3	Google Labs	Texto para imagem	Modelo de geração de imagem mais bem avaliado por usuários	Criar hero images, fotos de produto e conteúdo visual com qualidade
Qwen2.5	Alibaba	Modelos de linguagem especializados	Otimizado para código, matemática e automação corporativa	Criar funcionalidades personalizadas e automatizar implementações técnicas
o3	OpenAI	Raciocínio avançado	Supera modelos anteriores em benchmarks de código e lógica	Gerar snippets funcionais ou resolver problemas complexos de lógica
Apple Intelligence	Apple	Pacote de IA para mobile	Recursos integrados ao iPhone, incluindo Genmoji e Siri com ChatGPT	Criar e gerenciar sites no celular usando comandos de voz

Fonte: Stanford HAI, AI Index 2025

O ponto principal é que essas ferramentas foram feitas para se encaixar em fluxos específicos. Assim, quem cria sites pode escolher a melhor opção para design, conteúdo ou otimização — em vez de depender de uma única IA “genérica” para tudo.

Ferramentas de IA mais usadas no mercado

A adoção de IA cresceu muito, e hoje as organizações já aplicam essas ferramentas em várias funções do negócio – incluindo 40% em gestão do conhecimento, 39% em marketing e vendas e 34% em TI.

Essa escala aparece claramente nos padrões de uso, que quem cria sites aproveita para ganhar eficiência.

Segundo a OpenAI, o ChatGPT atingiu 700 milhões de usuários ativos semanais em julho de 2025, representando aproximadamente 10% da população adulta mundial.

Esse crescimento inclui profissionais de sites usando IA para tarefas específicas, como escrever textos, gerar meta descriptions e ajudar com código.

• 27% dos usuários corporativos do ChatGPT nos EUA trabalham em tecnologia da informação, liderando todos os setores (OpenAI).
• 17% atuam em serviços profissionais, científicos e técnicos, sendo o segundo maior grupo (OpenAI).
• 10% estão na indústria de manufatura, mostrando que a IA já está se espalhando além do setor de tecnologia (OpenAI).

Para uma visão mais ampla das ferramentas de IA que mais influenciam o trabalho hoje, vale ficar de olho nestas:

• ChatGPT: muito usado para comunicação no trabalho e tarefas gerais de IA em vários setores.
• Microsoft Copilot: integrado a suítes de produtividade para automação de tarefas e otimização de fluxo de trabalho.
• Gemini: ganhando espaço em ambientes corporativos por ser multimodal e ter uma janela de contexto de até um milhão de tokens (McKinsey).
• Claude: conhecido por raciocínio mais complexo, análise de documentos e usos corporativos que exigem contexto profundo.
• Midjourney: favorito de profissionais criativos para geração de imagens e conteúdo visual.
• DALL·E: opção comum para times de marketing e publicidade que precisam de imagens geradas por IA.

A tendência é a especialização acelerar ainda mais: desenvolvedores vão preferir assistentes de código, equipes de marketing vão focar em geração de conteúdo e suporte ao cliente vai investir em IA conversacional.

Os desafios de acessibilidade e confiança nas ferramentas de IA

As ferramentas de IA mais eficientes para criação de sites em 2026 precisam equilibrar dois pontos: acessibilidade e confiabilidade. É isso que separa plataformas já comprovadas de soluções ainda muito experimentais.

Na prática, os critérios mais importantes vêm das necessidades reais das empresas:

• Facilidade de uso. 43% dos líderes empresariais apontam a falta de conhecimento em IA como o maior desafio de implementação, o que significa que interfaces intuitivas e sem código são essenciais para uma adoção mais rápida (Estatísticas de IA da Hostinger).
• Proteção de dados e privacidade: transparência é indispensável, já que 29% dos líderes se preocupam com privacidade e riscos de segurança (Hostinger).
• Qualidade consistente: confiabilidade é prioridade, com 54% das organizações trabalhando para reduzir riscos de imprecisão da IA – o problema mais combatido atualmente (McKinsey).

Esses pontos aumentam o foco em confiança. Segundo um relatório da McKinsey, 71% das organizações tiveram pelo menos uma consequência negativa ao usar IA, e 30% enfrentaram problemas de imprecisão.

Para criação de sites, confiança significa que a IA precisa entregar resultados que funcionem de verdade: gerar código funcional, sugerir conteúdo alinhado com a voz da marca e criar designs que se adaptem bem a qualquer dispositivo.

As ferramentas que obtêm sucesso são aquelas que combinam facilidade de uso com confiabilidade comprovada. Esse equilíbrio é essencial para entender como usar a IA em sites de forma eficaz, garantindo que os criadores possam construir sites profissionais sem sacrificar a qualidade ou o controle.

Riscos e realidade: onde a “facilidade da IA” ainda tem limites

Mesmo com resultados impressionantes ao longo de 2025, ferramentas de IA funcionam melhor quando há supervisão humana para decisões estratégicas e controle de qualidade. Afinal, ser fácil de usar não garante uma implementação bem-sucedida – e alguns desafios práticos mostram isso com clareza.

• 51% das organizações tiveram pelo menos uma consequência negativa ao usar IA, o que reforça os riscos naturais de adotar uma tecnologia nova (McKinsey).
• 30% enfrentaram problemas de imprecisão, apontado como o problema mais comum. Para quem cria sites, isso pode significar layout quebrado, conteúdo fora do tom da marca ou código que não funciona – por isso 54% já estão tentando reduzir esse risco (McKinsey).
• 38% têm dificuldade para integrar ferramentas de IA aos sistemas atuais, já que problemas de compatibilidade técnica ainda são frequentes, principalmente ao conectar ferramentas especializadas a um CMS ou plataforma de hospedagem já existente (Hostinger).
• 34% lidam com problemas de qualidade e disponibilidade de dados, o que mostra que a qualidade do resultado depende diretamente da qualidade das informações fornecidas por quem está criando o site (Hostinger).

Esses pontos reforçam por que implementação estratégica e julgamento humano continuam sendo essenciais para entregar resultados confiáveis – mesmo com as ferramentas mais intuitivas. O objetivo é trabalhar dentro das limitações da IA: aproveitar onde ela é forte e reconhecer onde a experiência humana ainda faz diferença de verdade.

Os fluxos de trabalho mais eficazes combinam o julgamento humano com a eficiência da IA:

Bom para a IA	Precisa de intervenção humana	Melhor combinação
Primeiras versões	Revisão final do conteúdo	Criação de conteúdo
Brainstorming	Ajuste de voz e tom da marca	Iteração de design
Tarefas repetitivas	Decisões estratégicas	Geração de código
Sugestões de otimização	Checagem de fatos	Atendimento ao cliente

Além de 2026: rumo a sites nativos de IA

A evolução da IA aponta para um futuro em que os sites vão conseguir se gerenciar quase sozinhos, com pouca intervenção humana.

Essa transição para sites nativos de IA tende a acontecer de forma gradual, com sistemas de IA agêntica assumindo tarefas rotineiras como otimização, atualização de conteúdo e monitoramento de performance. Assim, pessoas podem focar no que realmente exige visão humana: estratégia, criatividade e entendimento do público.

As empresas que devem extrair mais valor da IA em 2026 e nos próximos anos têm algumas características em comum:

• Mudança transformadora: organizações que lideram em IA têm 3,6x mais chance de buscar mudanças transformadoras, em vez de melhorias pequenas e pontuais (McKinsey).
• Redesenho de fluxo de trabalho: 55% dessas empresas redesenharam processos ao longo de 2025, contra 20% das demais (McKinsey).
• Investimento: 35% dos high performers destinam 20% ou mais do orçamento digital para IA, comparado a apenas 7% entre as outras organizações (McKinsey).

Esses investimentos e a busca por mudanças mais profundas apontam para um cenário em que a IA vira uma camada central de infraestrutura – cada vez mais autônoma e “auto-gerenciável”.

A pergunta para 2026 não é se você deve usar IA, e sim como usar com inteligência. Escolha ferramentas acessíveis e de fornecedores confiáveis, mas preserve o que só humanos entregam: visão estratégica, bom senso criativo e conexão real com o seu público.

Semua konten tutorial di website ini telah melalui peninjauan menyeluruh sesuai padrões editoriais e valores da Hostinger.