Qdrant

Qdrantは、本番環境のAIおよび機械学習アプリケーション向けに特別に構築された、強力なオープンソースのベクトル類似性検索エンジンです。28,500以上のGitHubスターを獲得しており、セマンティック検索、レコメンデーションシステム、および高次元ベクトルを効率的に保存・検索する必要があるAI搭載アプリケーションを構築する開発者にとって、頼りになるソリューションとなっています。Qdrantは、最新のベクトルデータベースの柔軟性と、本番システムに求められるパフォーマンス要件を兼ね備えています。

一般的なユースケース

AIアプリケーション開発者は、キーワードだけでなく意味を理解するセマンティック検索エンジンを構築するためにQdrantを使用し、インテリジェントなドキュメント検索およびコンテンツ発見システムを強化しています。Eコマースプラットフォームは、ユーザー行動やベクトルとしてエンコードされた製品特性に基づいて類似アイテムを見つける製品レコメンデーションにQdrantを活用しています。コンテンツプラットフォームは、類似性に基づくコンテンツマッチング、重複検出、パーソナライズされたコンテンツフィードを可能にするためにQdrantを導入しています。機械学習チームは、Qdrantを埋め込みベクトルの特徴ストアとして利用し、高次元空間での高速な類似性クエリと近傍検索を可能にしています。

主な機能

• サブミリ秒のレイテンシによる高性能なベクトル類似性検索
• 複数の距離指標（コサイン、ユークリッド、ドット積）のサポート
• 高度なフィルタリングとファセット検索機能
• リアルタイムのベクトル更新と削除
• 分散アーキテクチャによる水平スケーリング
• 豊富なメタデータのためのベクトルとペイロードの同時保存
• 簡単な統合のためのRESTfulおよびgRPC API
• カスタムスコアリング機能とクエリ時フィルタリング
• スナップショットおよびバックアップ機能
• 包括的なモニタリングとメトリクス
• HNSWおよびその他の高度なインデックスアルゴリズム
• 複雑なAIアプリケーションのためのマルチベクトルサポート
• メモリ最適化のための量子化サポート
• 組み込みの認証およびセキュリティ機能

Hostinger VPSにQdrantをデプロイする理由

Hostinger VPSにQdrantをデプロイすることで、ベクトル操作と類似性計算に不可欠な専用の計算リソースが提供され、AIワークロードの一貫したパフォーマンスが保証されます。VPSは、特定のデータセットサイズとクエリパターンに基づいてベクトルインデックス作成と検索パフォーマンスを最適化するために必要なメモリとCPU制御を提供します。ベクトルコレクション用の永続ストレージと、AIアプリケーションの成長に合わせてリソースをスケーリングする機能により、マネージドサービスの制限なしにベクトルデータを完全に制御できます。このデプロイは、クラウドベースのベクトルデータベースサービスの複雑さとコストなしに、信頼性の高い高性能なベクトル検索機能を必要とするAIスタートアップや企業に最適です。