Qdrant

Qdrant on tehokas avoimen lähdekoodin vektorien samankaltaisuushakukone, joka on rakennettu erityisesti tuotantokäyttöön tarkoitetuille tekoäly- ja koneoppimissovelluksille. Yli 28 500 GitHub-tähdellä se on noussut ensisijaiseksi ratkaisuksi kehittäjille, jotka rakentavat semanttisia hakuja, suositusjärjestelmiä ja tekoälypohjaisia sovelluksia, joiden on tallennettava ja haettava tehokkaasti korkeaulotteisia vektoreita. Qdrant yhdistää modernien vektoritietokantojen joustavuuden tuotantojärjestelmien suorituskykyvaatimuksiin.

Yleisiä käyttötapauksia

Tekoälysovellusten kehittäjät käyttävät Qdrantia rakentaakseen semanttisia hakukoneita, jotka ymmärtävät merkitystä pelkkien avainsanojen sijaan, tehostaen älykkäitä asiakirjahakuja ja sisällön löytämisjärjestelmiä. Verkkokauppa-alustat hyödyntävät Qdrantia tuotesuosituksissa, löytäen samankaltaisia tuotteita käyttäjän käyttäytymisen ja vektoreiksi koodattujen tuoteominaisuuksien perusteella. Sisältöalustat ottavat Qdrantin käyttöön mahdollistaakseen samankaltaisuuteen perustuvan sisällön vastaavuuden, kaksoiskappaleiden tunnistuksen ja personoidut sisältösyötteet. Koneoppimistiimit käyttävät Qdrantia ominaisuusvarastona upotusvektoreille, mahdollistaen nopeat samankaltaisuuskyselyt ja lähimpien naapurien haut korkeaulotteisissa tiloissa.

Tärkeimmät ominaisuudet

• Suorituskykyinen vektorien samankaltaisuushaku alle millisekunnin viiveellä
• Tuki useille etäisyysmittareille (kosiini, euklidinen, pistetulo)
• Edistykselliset suodatus- ja fasetoitu hakuominaisuudet
• Reaaliaikaiset vektoripäivitykset ja poistot
• Horisontaalinen skaalaus hajautetulla arkkitehtuurilla
• Hyötykuorman tallennus vektoreiden rinnalla rikkaan metadatan saamiseksi
• RESTful- ja gRPC-rajapinnat helppoon integrointiin
• Mukautetut pisteytystoiminnot ja kyselyaikainen suodatus
• Tilannekuva- ja varmuuskopiointitoiminnot
• Kattava valvonta ja mittarit
• HNSW ja muut edistyneet indeksointialgoritmit
• Monivektorituki monimutkaisille tekoälysovelluksille
• Kvantisointituki muistin optimointiin
• Sisäänrakennetut todennus- ja suojausominaisuudet

Miksi ottaa Qdrant käyttöön Hostinger VPS:llä

Qdrantin käyttöönotto Hostinger VPS:llä tarjoaa omistetut laskentaresurssit, jotka ovat välttämättömiä vektoritoiminnoille ja samankaltaisuuslaskelmille, varmistaen tasaisen suorituskyvyn tekoälytyökuormille. VPS tarjoaa tarvittavan muistin ja suorittimen hallinnan vektorien indeksoinnin ja haun suorituskyvyn optimoimiseksi tietyn tietojoukon koon ja kyselykuvioiden perusteella. Vektorikokoelmiesi pysyvän tallennustilan ja resurssien skaalausmahdollisuuden ansiosta tekoälysovellustesi kasvaessa säilytät täyden hallinnan vektoritiedoistasi ilman hallittujen palveluiden rajoituksia. Tämä käyttöönotto sopii erinomaisesti tekoälyaloitusyrityksille ja -yrityksille, jotka tarvitsevat luotettavia, korkean suorituskyvyn vektorihakuominaisuuksia ilman pilvipohjaisten vektoritietokantapalveluiden monimutkaisuutta ja kustannuksia.