10 Best Practices für Vibe Coding

Vibe Coding ist eine Methode zur App-Entwicklung, bei der Sie in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie möchten, und KI den Code schreibt. Der Informatiker Andrej Karpathy, Mitgründer von OpenAI und ehemaliger KI-Leiter bei Tesla, prägte den Begriff im Februar 2025: Sie beschreiben das gewünschte Ergebnis und müssen sich um den Code selbst nicht mehr kümmern – es kommt mehr auf die Absicht an als auf die Umsetzung.

Mit Tools wie Cursor, Claude und Hostinger Horizons können Sie ganz intuitiv programmieren – unabhängig davon, ob Sie kompletter Anfänger oder bereits erfahrener Entwickler sind. Mit einem Prompt allein und der Hoffnung auf das beste Ergebnis kommen Sie jedoch nicht weit. Sie müssen die Best Practices des Vibe Coding lernen, um etwas zu entwickeln, das tatsächlich funktioniert. Dazu gehört, klare Prompts zu formulieren, Ergebnisse schrittweise zu verfeinern und zu prüfen, die Kontrolle über Entscheidungen zu behalten und zu wissen, wo KI an ihre Grenzen stößt.

1. Mit einer klaren Zielsetzung beginnen statt mit technischen Details

Sagen Sie der KI, was eine Funktion leisten soll, nicht, wie sie umgesetzt werden soll. Sie beschreiben das Ergebnis. Die KI wählt den technischen Ansatz.

Angenommen, Sie erstellen gerade per Vibe Coding eine Website für einen Friseursalon und benötigen eine Buchungsfunktion. Vergleichen Sie diese beiden Prompts:

• „Füge ein Buchungsformular hinzu, in dem Kunden einen Service auswählen, ein verfügbares Zeitfenster wählen und eine Bestätigungs-E-Mail erhalten.“
• „Fügen Sie ein Buchungsformular hinzu, das eine PostgreSQL-Datenbank, REST-API-Endpunkte und eine SMTP-Integration für E-Mails verwendet.“

Beide bitten um dieselbe Funktion. Der erste beschreibt jedoch, was der Kunde tun können sollte. Der zweite springt sofort zu technischen Entscheidungen, die die KI selbst treffen kann.

Konzentrieren Sie sich auf das, was das Produkt braucht. Wenn noch etwas fehlt oder fehlerhaft ist, passen Sie den Prompt einfach an – die Codezeile, die Sie nicht verstehen, müssen Sie nicht bearbeiten.

Bessere Prompts schreiben Sie, wenn Sie zuerst festlegen, was Ihre App braucht. Das kann ganz einfach sein, z. B. eine Textdatei oder eine Notiz auf Ihrem Smartphone, in der steht, was die App macht, für wen sie gedacht ist und welche Hauptseiten oder Bildschirme sie umfasst. Sie drücken der KI quasi eine Karte in die Hand, bevor Sie sie ans Steuer setzen. Ohne weitere Angabe findet sie die Route zum gewünschten Ziel.

2. Ideen in promptgerechte Abschnitte aufteilen

Erstellen Sie eine Funktion nach der anderen, statt KI in einem einzigen Prompt eine vollständige App generieren zu lassen. KI liefert bessere Ergebnisse, wenn sie sich auf einen einzelnen Aspekt konzentrieren kann, statt alles gleichzeitig bewältigen zu müssen.

Anstatt beispielsweise die Eingabe „Erstelle eine vollständige App mit einer Startseite, einem Login, einem Dashboard und einer Einstellungsseite“ zu verwenden, teilen Sie sie in einzelne Anfragen auf: „Erstelle eine Startseite mit einem Hero-Bereich und einer Navigationsleiste“ → „Füge jetzt ein Login-Formular mit Feldern für E-Mail und Passwort hinzu“ → „Füge ein Dashboard hinzu, das die neuesten Aktivitäten des Benutzers anzeigt.“

So können Sie Ihr Projekt aufteilen:

1. Beginnen Sie mit dem Layout und der Navigation
2. Fügen Sie eine zentrale Funktion hinzu, zum Beispiel ein Formular oder eine Datenanzeige
3. Entwickeln Sie die nächste Funktion auf Grundlage dessen, was bereits funktioniert
4. Fügen Sie Style- und Designanpassungen zuletzt hinzu

Jeder einzelne Schritt ist übersichtlich genug, um ihn zu testen, bevor Sie weitermachen. So erkennen Sie Probleme früher, und KI ändert nichts, was bereits funktioniert.

Speichern Sie Ihren Fortschritt nach jedem funktionierenden Feature. Wenn Sie ein Tool wie Cursor verwenden oder lokal programmieren, dann speichern Sie Versionen Ihres Projekts, um zu einer früheren Version zurückkehren zu können, sollte zwischendurch etwas nicht mehr funktionieren. Das kostenlose Tool Git übernimmt das für Sie. Jeder Speichervorgang dient als Prüfpunkt – wenn die KI in der nächsten Runde etwas kaputtmacht, können Sie einfach zur letzten funktionierenden Version zurückkehren, statt von vorn beginnen zu müssen.

Widerstehen Sie bei Ihrem nächsten Build also dem Impuls, die vollständige App zu beschreiben. Starten Sie das Vibe-Coding zunächst nur mit einer Seite oder einer einzelnen Funktion.

3. Schnell und häufig iterieren

Betrachten Sie jede KI-Ausgabe als ersten Entwurf, nicht als fertiges Ergebnis. Mit drei kurzen Anschluss-Prompts kommen Sie schneller zu einem besseren Ergebnis, als wenn Sie von Anfang an versuchen, einen einzigen perfekten Prompt zu formulieren.

Verbringen Sie nicht 20 Minuten damit, die ideale Anfrage zu formulieren. Schreiben Sie etwas Vernünftiges, sehen Sie sich an, was dabei herauskommt, und passen Sie es an. „Fixiere die Kopfzeile“ → „Verschiebe das Logo nach links“ → „Halbiere den Innenabstand.“ Drei kurze Durchläufe sind oft besser als ein einziger langer, überladener Prompt.

Jede Rückfrage baut auf dem auf, was bereits vorhanden ist. Sie führen ein Gespräch mit der KI und erteilen nicht einfach nur einen einzelnen Auftrag.

Wenn etwas zu 80 % richtig aussieht, fangen Sie nicht von vorn an. Bring es mit ein paar weiteren Prompts auf 95 %. Jede Runde wird besser, wenn Sie gute KI-Prompts schreiben, die konkret genug sind, um den Prozess voranzubringen, ohne die KI zu verwirren.

So sehen die ersten drei Best Practices für Vibe Coding zusammen in einem realen Workflow aus:

1. Erster Prompt: „Erstelle eine einfache To-do-Listen-App mit dunklem Design.“
2. Anschlussfrage: „Füge Kategorien hinzu, damit Nutzer Aufgaben gruppieren können.“
3. Anschlussanfrage: „Zeige oben auf der Seite die Anzahl der abgeschlossenen Aufgaben an.“

Sie haben das Ergebnis beschrieben, es in einzelne Abschnitte unterteilt und schnell iteriert.

4. Der KI klare Vorgaben vorgeben

Setzen Sie klare Grenzen, damit die KI das erstellt, was Sie möchten, ohne vom Kurs abzuweichen. Ohne Regeln entscheidet die KI alles selbst: das Framework, die Dateistruktur, die Farben. Für einen schnellen Test ist das in Ordnung, für ein echtes Projekt aber nicht.

Regeln können Sie in einigen Bereichen festlegen:

• Tech-Stack (die Entwicklungstools, mit denen Ihre App erstellt wurde). „Verwende Tailwind für das Styling“ oder „Belasse dies als einfaches HTML und JavaScript.“
• Gestaltungsregeln. „Verwende einen dunklen Hintergrund mit weißem Text“ oder „Halte alle Schriftgrößen zwischen 14 px und 20 px.“
• Leistungsgrenzen. „Diese Seite muss in unter 2 Sekunden laden“ oder „Füge keine externen Bibliotheken hinzu, es sei denn, sie sind notwendig.“
• Umfangsbeschränkungen. „Noch kein Anmeldesystem“ oder „Den Zahlungsvorgang vorerst überspringen.“

Sie können auch einen einzelnen Prompt in drei Ebenen strukturieren, damit die KI sofort das Gesamtbild erhält:

1. Kontext. „Dies ist eine Buchungswebsite für einen Friseursalon, erstellt mit HTML und Tailwind.“
2. Was sie tun soll. „Füge ein Formular hinzu, in dem Kunden eine Dienstleistung auswählen und ein Zeitfenster wählen.“
3. Was sie vermeiden soll. „Füge noch keinen Zahlungsschritt hinzu. Halte das Design minimal.“

Sie senden alle drei Punkte zusammen in einer Eingabeaufforderung. Das funktioniert besser als ein einziger langer Satz, weil die KI klar unterscheiden kann, womit sie arbeitet, was sie erstellen soll und was sie auslassen soll. In einem Schachtelsatz gehen diese Details unter, und die KI übersieht eher etwas.

Wenn Sie den Unterschied zwischen Frontend und Backend kennen, können Sie Regeln außerdem an der richtigen Stelle festlegen. Das Frontend ist das, was Nutzer sehen. Das Backend verarbeitet die Daten im Hintergrund. Sie könnten zum Beispiel sagen: „Erstelle vorerst nur das Seitenlayout und füge noch keine Datenspeicherung hinzu.“ Damit weisen Sie die KI an, sich auf das Frontend zu konzentrieren und das Backend für später zurückzustellen.

Versuchen Sie in Ihrem nächsten Prompt, eine einfache Regel hinzuzufügen, etwa „vorerst kein Login-System“ oder „auf eine Seite beschränken“. Schon eine einzige Einschränkung macht einen spürbaren Unterschied.

5. Dem generierten Code nicht blind vertrauen

KI-generierter Code funktioniert meistens, aber „meistens“ reicht nicht aus, wenn Ihre App Nutzerdaten oder Zahlungen verarbeitet. Sie müssen nicht jede Zeile lesen. Die Abschnitte, in denen es um den Schutz Ihrer Nutzer geht, müssen Sie jedoch überprüfen.

Konzentrieren Sie Ihre Überprüfung auf diese Bereiche:

• Anmeldung und Authentifizierung. Ist das wirklich sicher oder nur kosmetisch?
• Datenverarbeitung. Prüft die App Benutzereingaben, bevor sie gespeichert werden?
• API-Schlüssel. Sind sie in Umgebungsvariablen gespeichert – also in einer separaten, geschützten Datei, die Passwörter und Schlüssel aus dem eigentlichen Code heraushält – oder stehen sie direkt im Code, wo sie jeder sehen kann?
• Fehlerbehandlung. Was passiert, wenn etwas kaputtgeht?

Das Überspringen dieser Überprüfung hat reale Projekte zum Scheitern gebracht und ist ein Grund, warum viele Menschen denken, dass Vibe Coding schlecht ist.

In einem Fall berichtete Kaspersky, dass ein Startup eine Plattform auf den Markt brachte, die vollständig aus KI-generiertem Code bestand – ohne eine einzige handgeschriebene Codezeile. Wenige Tage nach dem Start stellte sich heraus, dass die Plattform grundlegende Sicherheitslücken aufwies, durch die jeder auf kostenpflichtige Funktionen zugreifen und Daten verändern konnte. Der Gründer konnte die Probleme nicht beheben, und das Projekt wurde eingestellt.

Vibe-Coding ist nicht generell unsicher. Alles rund um Geld oder personenbezogene Daten sollten Sie jedoch genauer prüfen. Wenn Sie die Grundlagen der Sicherheit beim Vibe Coding verstehen, wissen Sie genau, worauf Sie achten müssen.

6. KI als Partner nutzen, nicht als Ersatz

Bessere Ergebnisse erzielen Sie, wenn Sie mit KI-Tools zusammenarbeiten, statt ihnen die vollständige Kontrolle zu überlassen. Bitten Sie die KI, ihre Entscheidungen zu erklären, Alternativen vorzuschlagen und die jeweiligen Vor- und Nachteile zu vergleichen.

Probieren Sie Prompts aus wie „Warum hast du hier ein Grid-Layout statt Flexbox verwendet?“ oder „Zeige mir zwei Möglichkeiten, diese Funktion umzusetzen, und erkläre den Unterschied.“ Bei beiden schaffen Sie einen Spielraum für Ihre Entscheidung, statt einfach das erste Ergebnis zu akzeptieren.

Fordern Sie KI zuerst auf, ihren Plan zu beschreiben, statt gleich einen Code generieren zu lassen. Ein Prompt wie „Bevor du das erstellst, sag mir, wie du dabei vorgehen würdest“, hilft Ihnen, schlechte Ideen frühzeitig zu erkennen. Sie geben den Plan anschließend frei, erst danach wird er umgesetzt. Dieser Schritt erspart viele unnötige Prompts zur Code-Korrektur, der sowieso von Anfang an in die falsche Richtung lief.

Außerdem müssen Sie sich nicht auf ein einziges Tool beschränken. Viele Entwickler kombinieren einen Code-Editor wie Cursor für individuelle Logik mit No-Code-Plattformen wie Hostinger Horizons, um schnell eine funktionsfähige Version live zu bringen. Verwenden Sie das Tool, das am besten zu Ihrer aktuellen Aufgabe passt.

7. Den Kontext in allen Prompts konsistent halten

Geben Sie der KI zu Beginn einer neuen Sitzung eine Zusammenfassung Ihres Projekts, damit sie nicht den Überblick darüber verliert, woran Sie arbeiten. Ohne diesen roten Faden erhalten Sie am Ende Funktionen, die nicht zusammenpassen.

KI-Tools arbeiten innerhalb eines Konversationsfensters. Alles, was Sie in dieser Sitzung gesagt haben, prägt, was als Nächstes kommt. Je länger das Gespräch dauert, desto eher „vergisst“ die KI frühere Anweisungen. Entwickler nennen das Kontextverfall.

Das können Sie auf verschiedene Weise verhindern:

• Beginnen Sie jede Sitzung mit einer Zusammenfassung. Fügen Sie eine kurze Beschreibung des Projekts, des Tech-Stacks und dessen ein, was Sie bisher entwickelt haben.
• Nennen Sie konkrete Ergebnisse. Sagen Sie nicht „das Formular ändern“, sondern „das Kontaktformular von vor drei Prompts so ändern, dass es ein Feld für die Telefonnummer enthält“.
• Beginnen Sie häufig neue Unterhaltungen. Starten Sie einen neuen Chat, wenn Sie eine Funktion abgeschlossen haben. Nehmen Sie nur die Dateien und den Kontext auf, die das nächste Feature benötigt.
• Pflegen Sie eine Regeldatei. Speichern Sie eine einfache Textdatei mit Ihren Projektregeln und allen Fehlern, die die KI zuvor gemacht hat. Zum Beispiel „Verwende keine Inline-Stile“ oder „Lege API-Aufrufe immer in einer separaten Datei ab.“ Fügen Sie dies in jede neue Sitzung ein, damit die KI alte Fehler nicht wiederholt. Manche Entwickler nennen das eine DONT_DO-Datei.

Stellen Sie es sich so vor, als würden Sie denselben Kollegen an zwei verschiedenen Tagen anrufen. Sie würden nicht davon ausgehen, dass er sich an jedes Detail der letzten Woche erinnert. Eine kurze Zusammenfassung sorgt dafür, dass die KI präzise bleibt.

Fügen Sie vor Ihrem nächsten neuen Chat oben eine zwei- bis dreizeilige Zusammenfassung Ihres Projekts ein. Sie werden feststellen, dass die KI deutlich länger beim Thema bleibt.

8. Ergebnisse durch Tests validieren, nicht durch Annahmen

Testen Sie jede Funktion selbst, statt davon auszugehen, dass der Code funktioniert, nur weil er richtig aussieht. Klicken Sie auf Schaltflächen, senden Sie Formulare ab und versuchen Sie, Fehler auszulösen. Nichts deckt Probleme so schnell auf wie die tatsächliche Nutzung der App.

Auch Code, der sauber aussieht, kann fehlschlagen. Ein Formular nimmt möglicherweise Eingaben entgegen, leitet die Daten aber nicht weiter. Eine Schaltfläche kann anklickbar aussehen, aber nichts bewirken. Die KI erstellt Code auf Grundlage von Mustern, ohne das Ergebnis tatsächlich auszuführen. So entstehen Lücken.

Hier ist eine kurze Testroutine, die Sie verwenden können:

1. Klicken Sie auf jede Schaltfläche und jeden Link. Funktioniert alles, wie es soll?
2. Geben Sie echte Daten ein. Füllen Sie Formulare mit echten Angaben aus und prüfen Sie, wo diese Daten landen.
3. Versuchen Sie, Fehler auszulösen. Lassen Sie Felder leer, geben Sie ungewöhnliche Zeichen ein, ändern Sie die Fenstergröße.
4. Testen Sie auf Ihrem Smartphone. Mobile Layouts verhalten sich oft anders als Desktop-Layouts.

Verwenden Sie die App einfach so, wie es eine echte Person tun würde, und führen Sie beim Test dieselben Schritte aus, die Sie bei jedem Live-Produkt anwenden würden. Wenn etwas nicht ganz richtig scheint, ist wahrscheinlich etwas nicht in Ordnung.

9. Wissen, wann Sie auf manuelle Steuerung umschalten sollten

Greifen Sie selbst ein, wenn die KI immer wieder am selben Problem hängen bleibt. Nicht jedes Problem lässt sich mit einem weiteren Prompt lösen.

KI-Tools bewältigen gängige Aufgaben gut: Standardlayouts, einfache Formulare, die einfache Anzeige von Daten. Sobald die Logik jedoch komplexer wird oder Sie es mit ungewöhnlichen Sonderfällen oder Situationen zu tun haben, für die die App nicht ausgelegt ist, beginnt die KI zu raten und denkt sich Dinge aus. Diese Vermutungen schaffen meist mehr Probleme, als sie lösen.

Das sind Anzeichen dafür, dass Sie Ihren Ansatz ändern und selbst die Kontrolle übernehmen müssen:

• Die KI baut denselben Fehler immer wieder ein, obwohl Sie bereits darauf hingewiesen haben
• Wenn Sie eine Funktion korrigieren, geht eine andere kaputt
• Mit jedem Prompt wird die Ausgabe länger und unübersichtlicher
• Sie haben dieselbe Änderung dreimal angefordert, ohne dass sich etwas verbessert hat

Wenn das passiert, haben Sie mehrere Möglichkeiten. Erstens können Sie den Code selbst bearbeiten, wenn Sie über diese Kenntnisse verfügen. Zweitens können Sie für den kniffligen Teil einen Entwickler hinzuziehen. Oder drittens: Sie wechseln zu einem Tool, mit dem Sie direkter steuern können, was erstellt wird.

Für welche Option Sie sich auch entscheiden: Der zuverlässigste Workflow beim Vibe Coding ist ein hybrider Ansatz, bei dem KI den Großteil der Arbeit übernimmt und Sie bei den Teilen eingreifen, die menschliches Urteilsvermögen erfordern. Wie das „Eingreifen“ aussieht, hängt davon ab, ob Sie ein No-Code- oder Low-Code-Tool verwenden.

Mit einem No-Code App-Baukasten wie Hostinger Horizons, Lovable oder Bolt.new können Sie alles über Prompts und visuelle Editoren steuern – mit dem Code selbst kommen Sie dabei nie direkt in Kontakt. Sollte die KI einer No-Code-Plattform nicht weiterkommen, dann formulieren Sie Ihre Prompts einfach um oder verwenden Sie den visuellen Editor.

In einem Low-Code-Tool wie Cursor oder Windsurf können Sie den Code öffnen und das Problem selbst beheben.

10. Auf die Umsetzung konzentrieren, nicht darauf, alles zu verstehen

Starten Sie Ihre App und stellen Sie sie echten Nutzern zur Verfügung, statt zu warten, bis Sie jede einzelne Zeile Code verstehen. Ein funktionierendes Produkt, das Menschen tatsächlich nutzen können, ist mehr wert als eine perfekte Codebasis, die nie jemand zu Gesicht bekommt.

Das ist ein anderer Denkansatz als beim klassischen Programmieren, bei dem Sie schon vor dem Start alles verstehen müssen. Vibe Coding konzentriert sich darauf, ob die App funktioniert, statt jede einzelne Funktion darin zu erklären.

Das heißt nicht, dass Sie die Qualität vernachlässigen: Veröffentlichen Sie eine solide erste Version – entweder einen groben Prototyp oder ein voll funktionsfähiges Minimum Viable Product – und verbessern Sie diese auf Grundlage echten Feedbacks. 100 echte Nutzer liefern Ihnen mehr Feedback als 100 Stunden Vibe Coding-Herumexperimentieren es je könnten.

Also erst veröffentlichen, dann optimieren.

So wählen Sie die richtigen KI-Tools für Vibe Coding aus

Die besten Tools für Vibe Coding eignen sich jeweils für unterschiedliche Erfahrungsstufen und Projekttypen. Es gibt keine einzelne Option, die für alle funktioniert.

Mit einigen Tools können Sie alles vollständig per Prompt erstellen, ohne den Code zu sehen. Andere bieten Ihnen einen KI-gestützten Code-Editor, mit dem Sie nah am Code bleiben und zugleich schneller arbeiten können. Einige dienen ausschließlich als Gesprächspartner und helfen Ihnen dabei, Probleme zu durchdenken und Lösungen zu entwickeln.

Welche Option für Sie die richtige ist, hängt davon ab, wie intensiv Sie selbst am Code arbeiten möchten. So funktioniert jeweils ein Tool aus jeder Kategorie:

Hostinger Horizons ist eine starke Wahl, wenn Sie mit minimalem Einrichtungsaufwand von der Idee zur live geschalteten App gelangen möchten. Es übernimmt die Entwicklung, das Hosting, die Einrichtung der Domain und die Bereitstellung per einfacher Eingabeaufforderung. Sie beschreiben, was Sie möchten, verfeinern es im Chat und veröffentlichen, wenn Sie so weit sind.

Cursor wurde für Entwickler entwickelt, die bereits programmieren. Es integriert KI direkt in den Bearbeitungsworkflow, sodass Sie die volle Kontrolle über die Codebasis behalten.

Claude eignet sich gut als eigenständiger Assistent, um Code zu generieren, Logik zu erklären und Fehler zu beheben. Es ist eine gute Wahl, wenn Sie ein Problem erst gründlich durchdenken müssen, bevor Sie mit der Umsetzung beginnen.

Jedes dieser Tools erfüllt einen anderen Zweck. Welche Wahl die richtige ist, hängt also davon ab, was Sie entwickeln und wie stark Sie sich selbst einbringen möchten. Stellen Sie sich drei Fragen:

1. Wie schnell kommen Sie mit einem Prompt zu einem funktionierenden Ergebnis? Ein kurzer Austausch ist besser als eine lange Liste von Funktionen.
2. Behält das Tool den Kontext über mehrere Prompts hinweg bei? Wenn Sie mitten im Projekt den Kontext verlieren, kommen Sie langsamer voran.
3. Übernimmt das auch die Bereitstellung? Manche Tools erzeugen nur Code. Andere, wie Hostinger Horizons, stellen sie auch für Sie online.

Für welche Kategorie Sie sich auch entscheiden, achten Sie auf drei Dinge: wie schnell das Tool von der Eingabeaufforderung zu einem funktionierenden Ergebnis gelangt; wie gut es den Kontext beibehält, wenn Ihr Projekt wächst; und wie einfach Sie iterieren können, ohne von vorn beginnen zu müssen. Ein Tool, das zwar schnell ist, aber nach fünf Prompts den Faden in Ihrem Projekt verliert, bremst Sie stärker aus als ein etwas langsameres Tool, das konsistent bleibt.

Doch selbst ein großartiges Tool trägt ein Projekt nicht allein. Unklare Prompts, ausgelassene Tests und keinerlei Kontrolle kosten Sie Zeit – ganz gleich, auf welcher Plattform Sie arbeiten. Das Tool, für das Sie sich entscheiden, und bewährte Vorgehensweisen beim Vibe-Coding gehen Hand in Hand.

Wählen Sie also ein Tool aus der Tabelle, starten Sie ein kleineres Projekt und setzen Sie zwei oder drei dieser Best Practices für Vibe Coding in die Praxis um. Sie lernen mehr, wenn Sie bereits ein echtes Projekt realisieren, statt nurSie über all diese Dinge zu lesen.

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Erstellt von

Eveline Boschmann

Eveline ist Lokalisierungsexpertin mit langjähriger Erfahrung in der Transkreation von Inhalten für den deutschen Markt. Sie unterstützt Hostinger dabei, die Kernwerte und die Markenbotschaft des Unternehmens an ein internationales Publikum zu vermitteln und Hostingers hochwertige Tutorials für alle zugänglich zu machen.

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