8 formas de usar la IA en el email marketing

La IA aplicada al email marketing utiliza el aprendizaje automático y los datos de comportamiento para automatizar decisiones que antes los profesionales del marketing tenían que tomar manualmente o, simplemente, dejaban de lado porque los datos eran demasiado complejos de procesar a gran escala.

Segmenta las audiencias según su comportamiento, genera contenido personalizado para cada destinatario, predice el mejor momento para enviar cada email y detecta posibles problemas de entregabilidad antes de lanzar una campaña.

En la práctica, el comportamiento sustituye a los campos estáticos, el mejor momento de envío se calcula para cada contacto y el análisis deja de centrarse en reaccionar a los resultados para ofrecer información útil que ayude a optimizar las próximas campañas.

La segmentación de audiencias, la generación de contenido personalizado, la optimización del momento de envío, el análisis predictivo, la automatización de flujos de trabajo, la mejora de la entregabilidad, el análisis del comportamiento de los clientes y la integración con otras plataformas son las ocho áreas en las que la inteligencia artificial tiene un impacto más directo en los resultados de las campañas.

1. Segmentación de audiencias con IA

La segmentación de audiencias con IA agrupa a los suscriptores según su comportamiento, su historial de compras y sus patrones de interacción, en lugar de basarse en criterios demográficos estáticos, como hace la segmentación tradicional.

Los segmentos manuales se basan en los datos que proporcionan los usuarios al registrarse: cargo, ubicación y tipo de plan. La segmentación con IA, en cambio, analiza lo que hacen realmente los suscriptores: qué emails abren, en qué enlaces hacen clic, cuánto tiempo ha pasado desde su última compra y cuál es la probabilidad de que dejen de ser clientes.

La principal diferencia está en la precisión. Mientras que un segmento basado en reglas agrupa a todas las personas que han comprado en los últimos 90 días, un segmento creado con IA identifica a quienes muestran las primeras señales de pérdida de interés y los incorpora automáticamente a un flujo de reactivación antes de que dejen de interactuar, sin que tengas que configurar esa lógica manualmente.

Herramientas como Klaviyo, ActiveCampaign y HubSpot utilizan modelos de segmentación predictiva entrenados con datos históricos de interacción. El análisis predictivo de Klaviyo, por ejemplo, calcula el valor del ciclo de vida de cada contacto, el riesgo de abandono y la fecha estimada del próximo pedido. Después, puedes utilizar esos datos como criterios de segmentación.

Una herramienta con IA como Hostinger Reach cambia la forma habitual de trabajar con el email marketing: en lugar de configurar las condiciones manualmente, solo tienes que describir tu público objetivo con lenguaje natural y la IA se encarga de crear la lógica de segmentación por ti.

Para quienes gestionan una lista cada vez mayor, esto marca una diferencia importante: los segmentos se mantienen actualizados a medida que cambia el comportamiento de los suscriptores, sin que tengas que modificar manualmente las reglas que los definen.

2. Generación de contenido personalizado para emails

Personalizar un email solo con el nombre del destinatario es algo superficial. En cambio, la personalización basada en el comportamiento adapta el contenido del email, las imágenes que muestra y los productos que recomienda según las acciones de cada suscriptor. El contraste con una plantilla tradicional es notable:

Según el informe State of Customer Engagement 2024 de Twilio, los consumidores gastan de media un 54% más en las marcas que personalizan eficazmente su experiencia, y el 64% afirma que dejaría de comprarles si no lo hicieran. Los emails adaptados al comportamiento de cada usuario obtienen sistemáticamente mejores resultados que las campañas masivas en tasa de apertura, tasa de clics y conversiones.

Reach cubre ambas necesidades: el generador de plantillas de email con IA crea contenido adaptado a los objetivos de tu campaña, mientras que los marcadores de personalización insertan automáticamente el nombre, los apellidos o la dirección de email de cada suscriptor en tus mensajes.

Para los equipos pequeños que envían campañas a listas grandes, combinar un buen copywriting para email con la personalización automatizada es la forma más práctica de conseguir que cada campaña parezca personalizada sin tener que dedicarle más trabajo.

3. Optimización del momento de envío

La optimización del momento de envío utiliza la inteligencia artificial para predecir cuándo es más probable que cada suscriptor abra un email según su historial de interacción y envía la campaña a cada contacto en ese momento, en lugar de hacerlo para toda la lista al mismo tiempo.

En la práctica, un suscriptor que suele consultar su email a las siete de la mañana entre semana recibirá la campaña a una hora distinta que otro que interactúa sobre todo con sus emails durante las tardes del fin de semana.

Personalizar el momento de envío influye directamente en los resultados: hacer llegar cada email a un contacto cuando tiene más probabilidades de abrirlo ofrece sistemáticamente mejores resultados que enviar toda la campaña con un horario fijo, independientemente del tamaño de la lista o del sector.

Algunas de las plataformas que ofrecen esta función son Klaviyo (Smart Send Time), Mailchimp (Send Time Optimization) y ActiveCampaign (Predictive Sending).

La función Smart Sending de Hostinger Reach funciona del mismo modo: analiza cuándo suele abrir cada contacto tus emails y reparte el envío a lo largo de las 24 horas siguientes a la hora programada para que cada destinatario reciba el mensaje cuando tiene más probabilidades de abrirlo. Esta función solo está disponible en los planes de pago. Si utilizas el plan gratuito y te preguntas por qué la tasa de apertura se ha estancado a pesar de tener un buen contenido, merece la pena plantearse el cambio a un plan superior.

4. Análisis predictivo del rendimiento de las campañas

El análisis predictivo utiliza el aprendizaje automático para estimar cómo rendirá una campaña antes de enviarla. Calcula la tasa de clics, la probabilidad de conversión y el riesgo de bajas a partir de datos históricos de campañas y segmentos similares. Su principal utilidad es detectar posibles problemas antes de que ocurran, en lugar de analizar sus consecuencias cuando la campaña ya se ha enviado.

Entre las plataformas que ofrecen funciones de análisis predictivo fiables se encuentran:

• Klaviyo – asigna a cada contacto un valor estimado del ciclo de vida y una fecha prevista para su próximo pedido, datos que puedes utilizar como criterios de segmentación para campañas dirigidas a clientes de alto valor.
• Salesforce Marketing Cloud – Einstein predice el rendimiento del envío y el nivel de interacción con el contenido para cada contacto.
• HubSpot – la puntuación predictiva de leads identifica los contactos con más probabilidades de convertir antes de lanzar una campaña.

El verdadero valor está en cómo aprovechas esas predicciones. Si un modelo detecta que una campaña probablemente generará más bajas de lo habitual en un segmento concreto, puedes ajustar el contenido, cambiar la oferta o excluir ese segmento antes de enviar la campaña.

Si durante una prueba A/B se prevé una tasa de clics baja para una de las variantes, puedes detener la que peor está funcionando antes de que termine el envío, en lugar de esperar a los resultados finales. El objetivo es convertir cada campaña de email marketing en un proceso de mejora continua, en lugar de tratarla como un envío aislado.

Reach pertenece a la categoría de herramientas de análisis posterior al envío. Su función de seguimiento del rendimiento de las campañas muestra la tasa de apertura, la tasa de clics, la tasa de clics por apertura (CTOR), la tasa de bajas y el estado de entrega de cada contacto una vez enviada la campaña, no antes.

Más que una limitación, es el punto de partida. Saber interpretar los indicadores de rendimiento del email marketing y actuar en consecuencia es el primer paso para aprovechar las herramientas predictivas cuando decidas incorporarlas.

5. Automatización de flujos de trabajo de email mediante IA

La automatización del email con IA envía el mensaje adecuado en el momento oportuno según el comportamiento de los suscriptores, sin que tengas que definir manualmente cada rama de un árbol de decisión.

La diferencia en términos de eficiencia frente a una configuración manual es considerable. Crear manualmente una campaña por goteo compleja implica configurar los desencadenantes, los tiempos de espera, las condiciones y la lógica de cada posible recorrido, además de volver a ajustarla cada vez que cambie el comportamiento de tu audiencia.

Los generadores de flujos de trabajo con IA sugieren la lógica de cada ramificación, generan el contenido de cada paso y ajustan los tiempos según los datos de interacción.

Estos son los principales activadores que la IA puede gestionar de forma eficaz:

• Carrito abandonado – Se activa cuando un suscriptor añade un producto al carrito, pero no completa la compra.
• Poscompra – Envía un mensaje de agradecimiento, la confirmación del pedido o una solicitud de valoración después de completar la compra.
• Reactivación – Se dirige a los suscriptores que no abrieron ni hicieron clic en una campaña concreta y les envía un nuevo mensaje con un enfoque o una oferta diferentes.

Para una segmentación más avanzada, plataformas como Klaviyo, HubSpot y Salesforce Marketing Cloud utilizan la puntuación de leads para incorporar automáticamente a los contactos a una secuencia de mayor intención cuando su comportamiento supera un determinado umbral.

La integración con el CRM amplía todavía más las posibilidades de automatización. Al conectar Salesforce, HubSpot o Pipedrive, los flujos también pueden activarse a partir de eventos del CRM, como que un lead alcance una determinada puntuación, que una oportunidad avance a otra fase o que se cierre un ticket de soporte, y no solo según el comportamiento de los suscriptores en los emails.

El generador de automatizaciones de Reach incluye todo lo esencial desde el principio: automatizaciones predefinidas para carritos abandonados y campañas poscompra en tiendas creadas con WooCommerce y Hostinger Website Builder, además de una secuencia de bienvenida con tiempos de espera configurables entre emails. Cada paso del flujo incluye sugerencias con IA para ayudarte a redactar el contenido.

6. Evitar los filtros de spam y mejorar la entregabilidad de los emails

La IA mejora la entregabilidad de los emails al analizar los elementos que tienen más probabilidades de activar los filtros de spam y detectar posibles problemas antes del envío. Para ello, evalúa aspectos como el lenguaje del asunto, la proporción entre imágenes y texto, la frecuencia de envío o el estado de la autenticación.

Los filtros de spam funcionan en dos niveles, y ambos influyen en si tu email acaba en la pestaña “Principal”, en la carpeta “Promociones” o directamente en la carpeta de spam.

• Análisis del contenido – Gmail, Outlook y Yahoo! Mail utilizan el aprendizaje automático para clasificar los emails según patrones lingüísticos, el formato, la reputación de los enlaces y la estructura del HTML.
• Reputación del remitente – Los proveedores de email supervisan la tasa de rebotes, la tasa de denuncias por spam y el historial de interacción asociado a tu dominio a lo largo del tiempo.

A nivel de contenido, la IA puede detectar palabras y expresiones en el asunto con más probabilidades de activar los filtros de spam, comprobar el equilibrio entre imágenes y texto (ya que un exceso de imágenes y muy poco texto suele ser una señal de spam), identificar enlaces rotos o sospechosos y analizar el código HTML en busca de patrones de formato que los algoritmos de filtrado suelen penalizar.

En cuanto a los patrones de envío, la IA supervisa la frecuencia en función de la interacción de los destinatarios. Por ejemplo, aumentar el volumen de envíos demasiado rápido después de importar una lista puede perjudicar la reputación del remitente. Las herramientas de warm-up con IA ayudan a gestionar ese proceso automáticamente.

La reputación del remitente es el factor que más influye a largo plazo. Según las directrices de Google para remitentes de email, una tasa de denuncias por spam superior al 0,1% puede afectar a la entrega en la bandeja de entrada de toda tu lista, no solo de los contactos que hayan marcado tus mensajes como spam.

Las herramientas de supervisión basadas en IA controlan en tiempo real las tasas de denuncias por spam, los rebotes y el estado de las listas de bloqueo, y te avisan antes de que esas métricas superen ese umbral.

En cuanto al análisis del contenido, herramientas como Mailgun Inbox Placement Testing, GlockApps y Validity (antes Return Path) comparan tu email con las principales reglas de los filtros antispam antes de enviarlo.

La limpieza de las listas es la otra parte fundamental del proceso. Los rebotes permanentes reducen inmediatamente la reputación del remitente, y herramientas basadas en IA como ZeroBounce y NeverBounce validan las direcciones de email en tiempo real durante el registro para eliminar las direcciones no válidas antes de que lleguen a tu lista de envío.

7. Análisis del comportamiento de los clientes

Cada email abierto, cada clic en un enlace, cada compra y cada visita a una página generan datos. Al analizar esos patrones, la IA puede identificar quién está perdiendo interés, quién muestra intención de compra y qué mensaje conviene enviar a cada contacto antes incluso de que exprese sus preferencias.

Las dos aplicaciones más útiles son la reactivación de clientes y las ventas adicionales.

La reactivación empieza por detectar a tiempo la pérdida de interés. Por ejemplo, un suscriptor que ha abierto todos tus emails durante seis meses y después deja de interactuar durante 45 días muestra claramente ese patrón. La IA detecta ese cambio antes que una supervisión manual y activa automáticamente una secuencia, normalmente una campaña del tipo “Te echamos de menos” con un incentivo atractivo, antes de que el suscriptor deje de interactuar por completo.

En el caso de la venta adicional, la lógica es la misma, pero la señal cambia. Un cliente que compra un plan de alojamiento web y después visita tres veces la página de alojamiento VPS sin comprar nada más está mostrando una clara intención de compra.

La IA incorpora automáticamente a ese contacto a una secuencia específica que responde a las objeciones más habituales y ofrece un incentivo para dar el siguiente paso. No tienes que detectar ese patrón manualmente. El sistema lo hace por ti.

Además de esos dos casos, el análisis del comportamiento permite activar muchos otros flujos, por ejemplo:

• Abandono del carrito – Un suscriptor visita varias veces la página de un producto sin añadirlo al carrito.
• Afinidad por categorías – La interacción repetida con una categoría concreta hace que los futuros emails se centren más en ese tema.
• Descenso de la frecuencia de compra – Un cliente que antes compraba con frecuencia tarda más de lo habitual en hacer un nuevo pedido.
• Visita a una página de alto valor – Un contacto visita una página de precios o de actualización sin llegar a completar la conversión.
• Poscompra – Tras un número determinado de días desde una compra, puede enviarse una oferta de reposición o de productos complementarios cuando resulte más relevante.

8. Integración de la IA en plataformas de email marketing

El primer paso para incorporar la IA a tu estrategia de email marketing es comprobar qué funciones ofrece ya tu plataforma actual.

La mayoría de las principales plataformas, como Mailchimp, Klaviyo y ActiveCampaign, han incorporado en los últimos años funciones nativas de IA para generar contenido, optimizar el momento de envío, segmentar audiencias y realizar análisis predictivos. En la mayoría de los casos, basta con activar estas funciones desde la configuración de la cuenta.

Si tu plataforma no incluye IA nativa, puedes conectarla a una capa de IA externa mediante herramientas de automatización como n8n, Make o Zapier.

Estas herramientas actúan como un puente: envían los datos de los suscriptores a un modelo de IA, los procesan para generar contenido personalizado, asignar segmentos o calcular puntuaciones, y devuelven el resultado a tu plataforma sin necesidad de desarrollar código personalizado.

Antes de implementar una integración con IA, conviene tener en cuenta estos tres aspectos:

• Tratamiento de datos – Algunas integraciones necesitan acceder a datos personales identificables (PII) de los suscriptores. Comprueba cómo los almacena, procesa y conserva el proveedor, y si cumple el RGPD y la ley CAN-SPAM.
• Fiabilidad – Las integraciones de terceros añaden un punto más de dependencia a tu infraestructura. Una interrupción del servicio o un cambio en la API puede provocar fallos en los emails automatizados que dependen del momento de envío.
• Coste total – Muchos complementos de IA se cobran por contacto o por llamada a la API, por lo que el coste puede aumentar rápidamente. Tenlo en cuenta antes de decidirte.

Hostinger Reach se conecta a n8n mediante el nodo de la comunidad para la API de Hostinger. Así puedes añadir automáticamente nuevos contactos a Reach desde otras plataformas de tu flujo de trabajo, como formularios enviados, nuevos leads o compras completadas, sin necesidad de importar los datos manualmente.

Un aspecto importante que debes tener en cuenta es que los nodos de la comunidad solo funcionan en instalaciones autohospedadas de n8n, no en el plan en la nube de n8n.io. Si tienes n8n instalado en un VPS de Hostinger, la integración funcionará desde el primer momento. Si utilizas el plan en la nube de n8n, esta integración no estará disponible.

Cómo elegir la mejor plataforma de email marketing con IA

La mejor herramienta de email marketing con IA dependerá de los problemas concretos que quieras resolver. No tiene las mismas necesidades un creador con una lista de 2.000 suscriptores que una marca DTC que gestiona 200.000 contactos repartidos entre múltiples segmentos y automatizaciones.

Los criterios más importantes están directamente relacionados con lo que hemos visto hasta ahora: cómo segmenta la audiencia, personaliza el contenido, automatiza los flujos de trabajo, mejora la entregabilidad y se adapta al crecimiento de tu lista.

Empecemos por la facilidad de uso. Contar con funciones de IA integradas, como la segmentación, la optimización del momento de envío o la generación de contenido, marca una gran diferencia frente a tener que añadir esas capacidades mediante integraciones de terceros.

Esta alternativa ofrece más flexibilidad, pero también implica una configuración más compleja, mayores costes de mantenimiento y más puntos de fallo en tu infraestructura de envío. Si no cuentas con un equipo dedicado a las operaciones de marketing, optar por una plataforma con IA integrada suele ser la forma más rápida de obtener resultados.

A partir de ahí, estos cinco criterios te ayudarán a elegir la mejor opción:

• Funciones de IA disponibles – Segmentación, personalización, automatización y análisis predictivo. Busca una plataforma que vaya más allá de un simple generador de asuntos para emails.
• Calidad de la integración – Comprueba si es compatible con tu CRM y tu plataforma de comercio electrónico, y si la integración es nativa o requiere una herramienta de automatización adicional.
• Infraestructura de entregabilidad – Comprueba que admita autenticación, supervise las denuncias por spam y permita conocer si los emails llegan a la bandeja de entrada.
• Escalabilidad – Valora si el modelo de precios seguirá siendo viable cuando tu lista sea entre cinco y diez veces mayor que la actual.
• Precio frente a valor – Calcula el coste real según el tamaño que esperas alcanzar con tu lista y compáralo con las funciones que realmente vas a utilizar. La segmentación y la optimización del momento de envío suelen amortizarse por sí solas. En cambio, un generador de asuntos, por sí solo, rara vez justifica la inversión.

Hostinger Reach es una opción muy práctica si buscas una plataforma con funciones de IA integradas. Todas las funciones que hemos visto en este artículo, como la segmentación con IA mediante lenguaje natural, Smart Sending, la automatización de campañas por goteo con activadores de ecommerce predefinidos y el generador de plantillas con IA, están disponibles en una única plataforma y en todos los planes de pago, sin necesidad de configurar integraciones de terceros.

Si tu equipo necesita ir un paso más allá, la integración con n8n permite sincronizar contactos desde fuentes externas automáticamente. Si quieres comparar Reach con otras plataformas de email marketing, esta guía recopila las principales opciones del mercado junto con sus precios.

Elijas la herramienta que elijas, empieza por identificar dónde estás perdiendo más rendimiento.

¿Tienes una tasa de apertura baja? La optimización del momento de envío y las pruebas de asuntos suelen ofrecer las mejoras más rápidas.

¿La tasa de apertura es buena, pero las conversiones siguen siendo bajas? La personalización basada en el comportamiento y la segmentación predictiva te ayudarán a atacar la causa del problema.

¿Problemas de entregabilidad? Ninguna herramienta de IA centrada en el contenido puede solucionar una reputación de remitente dañada. Todo empieza por una autenticación correcta y una lista de contactos realmente depurada.

Todo el contenido tutorial en este sitio web está sujeto a los estándares y valores editoriales más rigurosos de Hostinger.

El autor

Faradilla Ayunindya

Faradilla, or Ninda, is a Content Marketing Specialist with a passion for technology, a curiosity for digital marketing trends, and a love for languages. When she's not writing Hostinger tutorials, you can find her learning about life sciences. Follow her on LinkedIn.

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