Qdrant

Qdrant ialah enjin carian kesamaan vektor sumber terbuka yang berkuasa, dibina khusus untuk aplikasi AI dan pembelajaran mesin dalam produksi. Dengan lebih 28,500 bintang GitHub, ia telah menjadi penyelesaian utama bagi pembangun yang membina carian semantik, sistem cadangan, dan aplikasi berkuasa AI yang memerlukan penyimpanan dan carian vektor berdimensi tinggi dengan cekap. Qdrant menggabungkan fleksibiliti pangkalan data vektor moden dengan keperluan prestasi sistem produksi.

Kes Penggunaan Lazim

Pembangun aplikasi AI menggunakan Qdrant untuk membina enjin carian semantik yang memahami makna dan bukan hanya kata kunci, menggerakkan carian dokumen pintar dan sistem penemuan kandungan. Platform e-dagang memanfaatkan Qdrant untuk cadangan produk, mencari item serupa berdasarkan tingkah laku pengguna dan ciri produk yang dikodkan sebagai vektor. Platform kandungan melaksanakan Qdrant untuk membolehkan padanan kandungan berasaskan kesamaan, pengesanan duplikasi, dan suapan kandungan yang diperibadikan. Pasukan pembelajaran mesin menggunakan Qdrant sebagai stor ciri untuk membenamkan vektor, membolehkan pertanyaan kesamaan pantas dan carian jiran terdekat dalam ruang berdimensi tinggi.

Ciri-ciri Utama

• Carian kesamaan vektor berprestasi tinggi dengan kependaman sub-milisaat
• Sokongan untuk pelbagai metrik jarak (Kosinus, Euclidean, Hasil darab titik)
• Keupayaan penapisan lanjutan dan carian berfaset
• Kemas kini dan penghapusan vektor masa nyata
• Penskalaan mendatar dengan seni bina teragih
• Penyimpanan muatan bersama vektor untuk metadata yang kaya
• API RESTful dan gRPC untuk integrasi mudah
• Fungsi pemarkahan tersuai dan penapisan masa pertanyaan
• Fungsi tangkapan dan sandaran
• Pemantauan dan metrik yang komprehensif
• HNSW dan algoritma pengindeksan lanjutan lain
• Sokongan berbilang vektor untuk aplikasi AI yang kompleks
• Sokongan kuantisasi untuk pengoptimuman memori
• Ciri pengesahan dan keselamatan terbina dalam

Mengapa menggunakan Qdrant pada Hostinger VPS

Menggunakan Qdrant pada Hostinger VPS menyediakan sumber pengkomputeran khusus yang penting untuk operasi vektor dan pengiraan kesamaan, memastikan prestasi yang konsisten untuk beban kerja AI. VPS menawarkan kawalan memori dan CPU yang diperlukan untuk mengoptimumkan pengindeksan vektor dan prestasi carian berdasarkan saiz set data dan corak pertanyaan khusus anda. Dengan storan berterusan untuk koleksi vektor anda dan keupayaan untuk meningkatkan sumber apabila aplikasi AI anda berkembang, anda mengekalkan kawalan penuh ke atas data vektor anda tanpa batasan perkhidmatan terurus. Penggunaan ini sesuai untuk syarikat permulaan dan perusahaan AI yang memerlukan keupayaan carian vektor yang boleh dipercayai, berprestasi tinggi tanpa kerumitan dan kos perkhidmatan pangkalan data vektor berasaskan awan.