Implementa MLflow con un solo clic.
Plataforma de código abierto para el seguimiento de experimentos de ML, la gestión de modelos y el monitoreo de aplicaciones LLM en producción.
Elige un plan VPS para MLflow
Todo lo que necesitas para empezar, en un solo lugar
Todos los planes se pagan por adelantado. La tarifa mensual refleja el precio total del plan dividido por la cantidad de meses.
Puedes pagar hasta en 12 cuotas
Todo lo que puedes crear con MLflow
MLflow es la plataforma de ingenierÃa de IA de código abierto más grande, con más de 60 millones de descargas mensuales. Cubre el ciclo de vida completo del aprendizaje automático: registro de parámetros y métricas de experimentos, comparación de ejecuciones entre configuraciones, registro de modelos para su implementación y gestión de su progresión a través de entornos de preproducción y producción. Compatible de forma nativa con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face, LangChain y docenas de otros frameworks de ML a través del autologging, requiere cambios mÃnimos en el código para su adopción.
La versión 3 expande MLflow a la era de los LLM con trazado distribuido basado en OpenTelemetry para agentes y llamadas a LLM, evaluación sistemática con más de 50 jueces integrados, un registro de prompts con seguimiento completo de linaje y un AI Gateway que enruta el tráfico a través de OpenAI, Anthropic y otros proveedores con limitación de velocidad y controles de costos. El autoalojamiento mantiene todos los rastros, artefactos y metadatos del modelo en la infraestructura que controlas.
Funciones clave de MLflow
Seguimiento de experimentos
Registra parámetros, métricas, etiquetas y artefactos para cada ejecución de entrenamiento. Compara experimentos lado a lado para identificar la mejor configuración del modelo.
Registro de Modelos
Gestiona centralizadamente modelos de ML en entornos de staging y producción con historial de versiones, flujos de trabajo de aprobación y controles de acceso a nivel de equipo.
LLM y Seguimiento de Agentes
Capture seguimientos completos basados en OpenTelemetry de cada llamada a LLM y paso de agente. Depure la latencia, los costos de tokens y la calidad de la salida en producción.
Evaluación de LLM
Ejecute evaluaciones sistemáticas utilizando más de 50 métricas integradas y jueces LLM. Monitoree las regresiones de calidad antes de que lleguen a los usuarios de producción.
Registro de indicaciones
Versiona, prueba e implementa prompts con seguimiento completo del linaje. Optimiza automáticamente los prompts utilizando algoritmos de última generación para mejorar el rendimiento de la tarea.
¿Por qué ejecutar MLflow en Hostinger?
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Lanza tu aplicación al instante con una configuración ya preparada. Sin instalaciones manuales ni procesos complicados.
Seguridad de primer nivel
Protege tus aplicaciones con un firewall integrado, protección DDoS y monitorización continua.
Administrador de Docker integrado
Ejecuta múltiples contenedores Docker desde un único panel. Despliega, actualiza y monitoriza tus proyectos con facilidad.
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