Despliega agentmemory con una instalación de un solo clic.
Servidor de memoria persistente de código abierto para agentes de codificación de IA — captura, comprime y recupera silenciosamente el contexto en cada sesión.
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agentmemory es una memoria persistente de código abierto para agentes de codificación de IA y cualquier cliente compatible con MCP. Captura silenciosamente lo que hace tu agente en cada sesión, lo comprime en memoria buscable e inyecta el contexto adecuado en la siguiente sesión para que dejes de reexplicar tu arquitectura, redescubrir los mismos errores y reenseñar las mismas preferencias.
Construido sobre el motor iii con una tubería de consolidación de 4 niveles y búsqueda híbrida BM25, vectorial y de grafos, agentmemory alcanza una precisión de recuperación del 95.2% en el benchmark LongMemEval-S, mientras reduce los tokens de contexto en aproximadamente un 92%. El autoalojamiento en tu propio VPS mantiene las transcripciones de sesión, las memorias y el historial de reproducción en una infraestructura que tú controlas, sin nube de proveedor ni medición por agente.
Funciones clave de agentmemory
Búsqueda híbrida
Combina la recuperación de palabras clave BM25, vectores densos y grafos de conocimiento a través de la fusión RRF, para que los agentes encuentren recuerdos relevantes, ya sea que recuerdes la frase exacta o solo el concepto.
Captura automática
Doce ganchos para Claude Code y seis para Codex CLI registran indicaciones, llamadas a herramientas y resultados sin ninguna llamada manual para guardar — los recuerdos se acumulan simplemente trabajando como de costumbre.
Funciona con todos los agentes
Un servidor habla MCP, REST y stdio, por lo que Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, Hermes, OpenClaw, Cline, Goose, Aider, y cualquier cliente MCP comparten el mismo grupo de memoria.
Reproducción de sesión
Cada sesión grabada se puede reproducir en el visor integrado con controles de reproducción, pausa, velocidad y atajos de teclado para depurar exactamente lo que hizo el agente y por qué.
Ciclo de vida de 4 niveles
Un proceso de consolidación traslada las observaciones de niveles a corto plazo a niveles a largo plazo, aplica decaimiento y olvida automáticamente las memorias obsoletas para que el índice se mantenga pequeño y la recuperación sea precisa.
¿Por qué ejecutar agentmemory en Hostinger?
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