Despliega Cheshire Cat IA con un solo clic.
Marco de agente de IA listo para producción con RAG, plugins y llamada a funciones integrados para cualquier proveedor de LLM.
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Cheshire Cat IA es un marco de código abierto para crear agentes de IA para producción como un microservicio. En lugar de unir bibliotecas separadas para memoria, herramientas y formas conversacionales, el Cat ofrece un runtime API-first con un almacén vectorial Qdrant integrado, un sistema de plugins, ganchos de eventos y llamada a funciones, de modo que el mismo agente puede impulsar un chatbot, una herramienta interna o un asistente de cara al cliente desde un único backend.
El marco es agnóstico al modelo y funciona con cualquier LLM y embedder compatible con LangChain, incluyendo OpenAI, Anthropic, Ollama y modelos autoalojados. El autoalojamiento en tu propio VPS mantiene el historial de conversaciones, los embeddings y el código de los plugins bajo tu control total, con soporte multiusuario y permisos granulares para despliegues en equipo.
Funciones clave de Cheshire Cat AI
RAG integrado
Una memoria vectorial Qdrant integrada ingiere documentos y recupera automáticamente el contexto relevante, de modo que los agentes responden a partir de tus datos en lugar de a partir del conocimiento genérico del modelo.
Sistema de plugins
Inserta plugins de Python en el panel de administración para añadir herramientas, hooks y formularios conversacionales sin bifurcar el núcleo; extender el comportamiento en tiempo de ejecución en lugar de reconstruir la imagen.
Cualquier proveedor de LLM
Cambia entre OpenAI, Anthropic, Ollama y otros modelos compatibles con LangChain desde la interfaz de administración para equilibrar el coste, la latencia y la residencia de datos por caso de uso.
API REST y WebSocket
Integra el agente en cualquier frontend a través de una API REST personalizable o chat a través de WebSocket, con claves de API separadas para cada transporte para un control de acceso granular.
Formularios conversacionales
Define formularios basados en Pydantic que guían conversaciones multipaso, como reservas o pedidos, permitiendo al agente recopilar datos estructurados mientras se mantiene el diálogo natural.
Multiusuario con permisos
Los permisos granulares por usuario y la compatibilidad con proveedores de identidad externos hacen que el marco sea seguro de exponer a equipos y clientes finales.
¿Por qué ejecutar Cheshire Cat AI en Hostinger?
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