10 mejores prácticas de vibe coding para crear aplicaciones con IA

El vibe coding es una forma de crear aplicaciones al describir en lenguaje sencillo lo que quieres y dejar que la IA escriba el código. El informático Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exlíder de IA en Tesla, acuñó el término en febrero de 2025 en torno a una idea sencilla: tú describes el resultado que quieres y dejas de preocuparte por el código en sí, con la intención por encima de la implementación.

Herramientas como Cursor, Claude y Hostinger Horizons te permiten hacer vibe coding tanto si estás empezando desde cero como si ya tienes experiencia creando proyectos. Pero escribir un prompt y esperar lo mejor no te llevará muy lejos. Necesitas aprender las mejores prácticas de vibe coding para crear algo que de verdad funcione. Eso significa redactar prompts claros, iterar sobre el resultado, probarlo antes de confiar en él, mantener el control de las decisiones y saber dónde la IA alcanza sus límites.

1. Empieza con una intención clara, no con detalles técnicos

Dile a la IA lo que debe hacer una funcionalidad, no cómo debe desarrollarla. Describes el resultado. La IA elige el enfoque técnico.

Imagina que estás creando con vibe coding una web para una peluquería y necesitas una función de reservas. Compara estos dos prompts:

• “Añade un formulario de reservas para que tus clientes elijan un servicio, escojan una franja horaria disponible y reciban un email de confirmación.”
• “Añade un formulario de reservas con una base de datos PostgreSQL, endpoints de API REST y una integración SMTP para email.”

Las dos piden la misma funcionalidad. Pero la primera describe lo que el cliente debería poder hacer. La segunda pasa directamente a decisiones técnicas que la IA puede resolver por sí sola.

Así, te centras en lo que el producto necesita. Si algo no está bien, ajustas el prompt, no una línea de código que no entiendes.

Redactarás mejores prompts si primero planificas lo que necesita tu app. Puede ser tan simple como un archivo de texto o una nota en tu teléfono con una lista de lo que hace la aplicación, para quién es y cuáles son las páginas o pantallas principales. Le das a la IA un mapa antes de pedirle que conduzca. Sin eso, adivina la ruta.

2. Divide las ideas en partes más fáciles de abordar

Desarrolla una función cada vez en lugar de pedirle a la IA que genere una aplicación completa en una sola instrucción. La IA ofrece resultados más limpios cuando se centra en una sola tarea en lugar de intentar hacerlo todo a la vez.

Por ejemplo, en lugar de pedir “Crea una aplicación completa con página de inicio, inicio de sesión, panel de control y página de ajustes”, divídelo en solicitudes independientes: “Crea una página de inicio con una sección hero y una barra de navegación” → “Ahora añade un formulario de inicio de sesión con campos de email y contraseña” → “Añade un panel de control que muestre la actividad reciente del usuario.”

Aquí tienes una forma sencilla de dividir tu proyecto:

1. Empieza por el diseño y la navegación
2. Añade una función principal, como un formulario o una visualización de datos
3. Desarrolla la siguiente funcionalidad a partir de lo que ya funciona
4. Añade los ajustes de estilo y diseño al final

Cada parte es lo bastante pequeña como para que puedas probarla antes de seguir adelante. Detectarás los problemas antes y la IA no sobrescribirá lo que ya funciona.

Guarda tu progreso después de cada funcionalidad que funcione correctamente. Si usas una herramienta como Cursor o programas en local, guarda versiones de tu proyecto para poder volver atrás si algo se rompe. Una herramienta gratuita llamada Git hace esto por ti. Cada guardado actúa como un punto de control: si la IA estropea algo en la siguiente ronda, vuelves a la última versión que funcionaba en lugar de empezar de cero.

En tu próximo proyecto, resiste la tentación de describir toda la app. Empieza a hacer vibe coding con una sola página o una sola funcionalidad.

3. Itera rápido y con frecuencia

Trata cada resultado de la IA como un primer borrador, no como un producto terminado. Obtendrás un mejor resultado más rápido si envías tres prompts de seguimiento rápidos en lugar de intentar escribir desde el principio un único prompt perfecto.

No dediques 20 minutos a redactar la solicitud ideal. Escribe algo razonable, mira qué obtienes y ajústalo. “Haz que el encabezado sea fijo” → “Mueve el logo a la izquierda” → “Reduce el espaciado interno a la mitad.” Tres rondas rápidas suelen dar mejores resultados que una sola instrucción larga y sobrecargada.

Cada seguimiento se basa en lo que ya existe. Estás hablando con la IA, no haciendo un solo pedido.

Si algo parece estar bien en un 80%, no empieces de cero. Llévalo al 95% con unas cuantas indicaciones más. Cada ronda mejora cuando redactas buenos prompts de IA lo bastante específicos como para avanzar sin confundir a la IA.

Así funcionan juntas las tres primeras mejores prácticas de vibe coding en un flujo de trabajo real:

1. Primer prompt: “Crea una app sencilla de lista de tareas con un tema oscuro.”
2. Seguimiento: “Añade categorías para que se puedan agrupar las tareas.”
3. Seguimiento: “Muestra el número de tareas completadas al principio de la página.”

Describiste el resultado, lo dividiste en partes y lo fuiste ajustando con rapidez.

4. Guía a la IA con límites claros

Establece límites para que la IA cree lo que quieres sin desviarse. Sin reglas, la IA decide todo por su cuenta: la estructura, la organización de los archivos y los colores. Eso está bien para un experimento rápido, pero no para un proyecto real.

Puedes establecer reglas en algunas áreas:

• Pila tecnológica (las herramientas de programación con las que está hecha tu app). “Usa Tailwind para los estilos” o “deja esto en HTML y JavaScript simples.”
• Reglas de diseño. “Usa un fondo oscuro con texto blanco” o “Mantén todos los tamaños de fuente entre 14px y 20px.”
• Límites de rendimiento. “Esta página tiene que cargarse en menos de 2 segundos” o “No añadas bibliotecas externas a menos que sea necesario”.
• Límites de alcance. “Todavía no hay sistema de inicio de sesión” o “Omite el flujo de pago por ahora.”

También puedes estructurar un solo prompt en tres capas para que la IA obtenga de una vez una visión completa de todo:

1. Contexto. “Esta es una web de reservas para una peluquería, creada con HTML y Tailwind.”
2. Lo que debería hacer. “Añade un formulario en el que los clientes elijan un servicio y seleccionen una franja horaria.”
3. Qué debes evitar. “No añadas un paso de pago todavía. Mantén un diseño minimalista.”

Envías las tres juntas en un solo prompt. Esto funciona mejor que una sola frase larga porque la IA puede distinguir con claridad con qué está trabajando, qué necesita crear y qué debe evitar. En una sola oración demasiado larga, esos detalles quedan ocultos y es más probable que la IA pase algo por alto.

Conocer la diferencia entre frontend y backend también te ayuda a establecer reglas en el lugar adecuado. El frontend es lo que ven los usuarios. El backend gestiona los datos en segundo plano. Por ejemplo, podrías decir: “Por ahora, solo crea la estructura de la página, no añadas todavía ningún almacenamiento de datos.” Eso le dice a la IA que se centre en el frontend y deje el backend para más adelante.

En tu siguiente prompt, prueba a añadir una regla sencilla, como “sin sistema de inicio de sesión por ahora” o “que se quede en una sola página”. Incluso una sola limitación marca una diferencia notable.

5. No confíes ciegamente en el código generado por IA

El código generado por IA funciona la mayoría de las veces, pero “la mayoría de las veces” no es suficiente cuando tu app gestiona datos de usuarios o pagos. No hace falta que leas cada línea. Pero sí necesitas revisar las partes que protegen a tus usuarios.

Céntrate en estas áreas de revisión:

• Inicio de sesión y autenticación. ¿De verdad es seguro o solo es superficial?
• Gestión de datos. ¿La app valida los datos introducidos antes de guardarlos?
• Claves de API. ¿Se guardan en variables de entorno, es decir, en un archivo aparte y protegido que mantiene las contraseñas y claves fuera del código, o están en el código, donde cualquiera puede verlas?
• Gestión de errores. ¿Qué pasa cuando algo deja de funcionar?

Omitir esta revisión ha perjudicado a proyectos reales y es una de las principales razones por las que la gente piensa que vibe coding es malo.

En un caso, Kaspersky informó de que una startup lanzó una plataforma creada por completo con código generado por IA, sin una sola línea de código escrita a mano. Días después del lanzamiento, se descubrió que la plataforma tenía fallos básicos de seguridad que permitían a cualquier persona acceder a funciones de pago y modificar datos. El fundador no pudo solucionar los problemas y el proyecto cerró.

El vibe coding no es inseguro. Pero todo lo que implique dinero o datos personales requiere una revisión más detallada, y entender los conceptos básicos de la seguridad en el vibe coding te mostrará exactamente en qué debes fijarte.

6. Usa la IA como aliada, no como sustituta

Obtendrás mejores resultados si trabajas con herramientas de IA en lugar de cederles el control por completo. Pídele a la IA que explique sus decisiones, sugiera alternativas y compare las ventajas y desventajas.

Prueba prompts como “¿Por qué usaste aquí una cuadrícula en lugar de flexbox?” o “Muéstrame dos formas de crear esta función y explícame la diferencia.” Ambas te dan margen para tomar una decisión en lugar de limitarte a aceptar el primer resultado.

Antes de que la IA escriba código, pídele primero que describa su plan. Una indicación como “Antes de crear esto, dime cómo lo abordarías” te permite detectar malas ideas desde el principio. Apruebas el plan y luego se construye. Este paso evita perder muchos prompts y corrige código que iba por mal camino desde el principio.

Tampoco tienes que usar una sola herramienta. Muchos usuarios combinan un editor de código como Cursor para la lógica personalizada con plataformas sin código como Hostinger Horizons para publicar rápidamente una versión funcional. Usa la herramienta que mejor se adapte a la tarea en la que estés trabajando.

7. Mantén el contexto coherente entre prompts

Dale a la IA un resumen de tu proyecto cuando empieces una sesión nueva para que no pierda de vista lo que estás creando. Sin ese hilo conductor, acabas con funciones que no encajan entre sí.

Las herramientas de IA funcionan dentro de una ventana de conversación. Todo lo que has dicho en esa sesión determina lo que viene después. Pero, a medida que la conversación se alarga, la IA empieza a “olvidar” las instrucciones anteriores. Los desarrolladores lo llaman context rot (degradación del contexto).

Puedes evitarlo de varias maneras:

• Empieza cada sesión con un resumen. Pega una breve descripción del proyecto, las tecnologías que usas y lo que has creado hasta ahora.
• Haz referencia a elementos concretos. En lugar de “cambia el formulario”, di “cambia el formulario de contacto que generaste hace tres prompts para incluir un campo de número de teléfono”.
• Inicia conversaciones nuevas a menudo. Después de terminar una función, inicia un chat nuevo. Incluye solo los archivos y el contexto que necesite la siguiente funcionalidad.
• Mantén un archivo de reglas. Guarda un archivo de texto simple con las reglas de tu proyecto y cualquier error que la IA haya cometido antes. Algo como “No uses estilos inline” o “Pon siempre las llamadas a la API en un archivo aparte”. Pégalo en cada sesión nueva para que la IA no repita errores anteriores. Algunos desarrolladores llaman a esto un archivo DONT_DO.

Es como llamar al mismo compañero de trabajo en dos días distintos. No darías por hecho que recuerdan todos los detalles de la semana pasada. Un breve repaso mantiene la precisión de la IA.

Antes de tu próximo chat nuevo, prueba a pegar al principio un resumen de tu proyecto de dos o tres líneas. Notarás que la IA mantiene el rumbo durante mucho más tiempo.

8. Valida los resultados con pruebas, no con suposiciones

Prueba tú mismo cada función en lugar de dar por hecho que el código funciona solo porque parece correcto. Haz clic en los botones, envía formularios e intenta romper cosas. Nada detecta los problemas tan rápido como usar realmente la app.

Un código que parece limpio también puede fallar. Es posible que un formulario acepte datos, pero nunca los envíe a ninguna parte. Un botón puede parecer interactivo, pero no hacer nada. La IA genera código a partir de patrones, no ejecutando realmente el resultado. Por eso pueden pasar desapercibidos algunos fallos.

Aquí tienes una rutina rápida de pruebas que puedes usar:

1. Haz clic en cada botón y enlace. ¿Hace cada uno lo que debería hacer?
2. Envía datos reales. Rellena los formularios con información real y comprueba dónde termina.
3. Intenta romperlo. Deja los campos en blanco, introduce caracteres extraños y cambia el tamaño de la ventana.
4. Pruébalo en tu teléfono. Los diseños para móviles suelen comportarse de forma distinta a los de escritorio.

Solo usa la aplicación como lo haría una persona real y sigue los mismos pasos de pruebas de aplicaciones web que usarías con cualquier producto en funcionamiento. Si algo te parece raro, probablemente lo sea.

9. Aprende cuándo tomar el control manual

Intervén directamente cuando la IA siga atascándose con el mismo problema. No todos los problemas se pueden solucionar con otra indicación.

Las herramientas de IA resuelven bien las tareas habituales: diseños estándar, formularios básicos y visualización simple de datos. Pero cuando la lógica se vuelve compleja o te enfrentas a casos límite poco habituales o a situaciones para las que la aplicación no fue diseñada, la IA empieza a hacer suposiciones e inventarse cosas. Esas suposiciones suelen crear más problemas de los que resuelven.

Estas son señales de que necesitas cambiar tu enfoque y tomar el control:

• La IA sigue reintroduciendo el mismo error después de que se lo señales
• Arreglar una función rompe otra
• El resultado se vuelve más largo y desordenado con cada prompt
• Has pedido el mismo cambio tres veces y no ha mejorado nada

Cuando esto ocurre, tienes varias opciones. Una opción es que tú mismo edites el código si tienes esa habilidad. En segundo lugar, puedes contar con un desarrollador para la parte más complicada. O, en tercer lugar, puedes pasarte a una herramienta que te dé un control más directo sobre lo que se crea.

Elijas la opción que elijas, el flujo de trabajo de vibe coding más fiable es uno híbrido, en el que la IA se encarga de la mayor parte del trabajo y tú intervienes en las partes que requieren criterio humano. Cómo “intervenir” depende de si estás usando una herramienta no-code o low-code.

Un creador de apps sin código como Hostinger Horizons, Lovable o Bolt.new te permite controlarlo todo con prompts y editores visuales, sin que tengas que tocar el código directamente. Si la IA se queda atascada en una plataforma no-code, solo tienes que reformular tus prompts o usar el editor visual.

Con una herramienta low-code como Cursor o Windsurf, puedes abrir el código y solucionar el problema por tu cuenta.

10. Céntrate en lanzar tu app, no en entenderlo todo

Lanza tu app y ponla delante de personas reales en lugar de esperar a entender cada línea de código. Un producto funcional que la gente puede usar vale más que una base de código perfecta que nadie llega a ver.

Esta es una forma distinta de pensar en comparación con la programación tradicional, donde se espera que entiendas todo antes del lanzamiento. Con el vibe coding, te centras en si la app funciona, no en explicar cada función que tiene dentro.

Eso no significa que ignores la calidad. Significa que lanzas una primera versión sólida, ya sea un prototipo básico o un producto mínimo viable completo, y la mejoras a partir del feedback real. Aprenderás más sobre el vibe coding con 100 usuarios reales que en 100 horas de ajustes.

Lanza primero, pule después.

Cómo elegir las mejores herramientas de IA para el vibe coding

Las mejores herramientas de vibe coding se adaptan a distintos niveles de experiencia y tipos de proyectos. No hay una única opción que funcione para todo el mundo.

Algunas herramientas te permiten crear por completo mediante indicaciones sin que veas nada de código. Otras te ofrecen un editor de código con IA que te permite seguir de cerca el código mientras avanzas más rápido. Algunos funcionan únicamente como interlocutores de conversación, ayudándote a analizar problemas y generar soluciones.

Tu elección depende de cuánto quieras involucrarte con el código. Así funciona una herramienta de cada categoría:

Hostinger Horizons es una opción sólida si quieres pasar de la idea a una app en vivo con una configuración mínima. Se encarga de crear, gestionar el hosting, configurar el dominio y publicar todo mediante instrucciones sencillas. Describes lo que quieres, lo perfeccionas en el chat y lo publicas cuando estás listo.

Cursor está diseñado para desarrolladores que ya escriben código. Integra la IA directamente en el flujo de trabajo de edición para que mantengas un control total sobre la base de código.

Claude funciona bien como asistente independiente para generar código, explicar la lógica y depurar errores. Es una opción muy sólida cuando necesitas analizar bien un problema antes de empezar a construir.

Cada una de estas herramientas responde a una necesidad distinta, así que la opción adecuada depende de lo que quieras crear y de cuánto quieras involucrarte. Pregúntate tres preguntas:

1. ¿Con qué rapidez puedes pasar de un prompt a un resultado funcional? Un intercambio rápido de ideas es mejor que una larga lista de funciones.
2. ¿La herramienta mantiene el contexto entre distintos prompts? Perder el contexto a mitad de un proyecto te ralentiza.
3. ¿Se encarga del despliegue? Algunas herramientas solo generan código. Otras, como Hostinger Horizons, también la ponen en producción por ti.

Sea cual sea la categoría por la que te inclines, presta atención a tres cosas: la rapidez con la que la herramienta pasa de una indicación a un resultado funcional, lo bien que mantiene el contexto a medida que tu proyecto crece y lo fácil que te permite iterar sin tener que empezar de nuevo. Una herramienta que es rápida, pero pierde el hilo de tu proyecto después de cinco prompts, te hará ir más despacio que otra un poco más lenta, pero consistente.

Pero ni siquiera una gran herramienta sacará adelante un proyecto por sí sola. Las indicaciones poco claras, saltarte las pruebas y no tener ninguna supervisión te harán perder tiempo sin importar la plataforma que uses. La herramienta que elijas y las buenas prácticas de vibe coding van de la mano.

Así que elige una herramienta de la tabla, empieza un proyecto pequeño y pon en práctica dos o tres de estas buenas prácticas de vibe coding. Aprenderás más creando algo real que leyendo sobre estas prácticas.

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El autor

Faradilla Ayunindya

Faradilla, or Ninda, is a Content Marketing Specialist with a passion for technology, a curiosity for digital marketing trends, and a love for languages. When she's not writing Hostinger tutorials, you can find her learning about life sciences. Follow her on LinkedIn.

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